Compilación exámenes con soluciones de Calatayud PDF

Title Compilación exámenes con soluciones de Calatayud
Author Mr Galio
Course Estadística Empresarial
Institution UNED
Pages 10
File Size 936.5 KB
File Type PDF
Total Downloads 42
Total Views 131

Summary

Compilación exámenes con soluciones de Calatayud. Compilación exámenes con soluciones de Calatayud....


Description

Código asignatura

Nombre asignatura

65022076

Estadística Empresarial

Fecha alta y origen 19/06/2014 Curso Virtual

Convocatoria

Junio 2012 (1ª Semana)

UNED. ELCHE. TUTORÍA DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL (Código: 65022076) (2º GRADO A.D.E.)

e-mail: [email protected] http://telefonica.net/web/imm/

JUNIO 2012- 1ª SEMANA PRIMERA PARTE: CUESTIONES TEÓRICO-CONCEPTUALES Respuesta.Puede utilizarse para calcular los momentos de la distribución de una variable aleatoria r d g X (t )  . También puede utilizarse para hallar la de acuerdo con la fórmula r = dt r  t 0 distribución de una función de variables aleatorias: por ejemplo, se puede demostrar mediante la función generatriz de momentos que si X 1 y X2 son binomiales B(n1, p) y B(n2, p) respectivamente, su suma X 1+X2 es binomial B(n1+n2, p). Respuesta.El teorema de Moivre establece que si X es una variable aleatoria binomial B(n, p), X  np entonces la variable aleatoria es asintóticamente normal N(0, 1), es decir, cuanto np(1  p) X  np a una normal N(0, 1). Suele considerarse mayor sea n, más se aproxima la variable np(1  p) 1 1 buena aproximación si np > 5 y p ≤ o bien si n(1–p) > 5 y p > 2 2 Respuesta.Un estimador ˆ n de un parámetro , obtenido de una muestra de tamaño n, es consistente en probabilidad si  > 0, se cumple que lim P ˆ n      1 . n 







También se dice que ˆ n es consistente en media cuadrática si lim E ˆ n   n 

  0 . 2

En ambos casos significa que, a mayor tamaño de la muestra, más se asemeja el estimador (en probabilidad o en media cuadrática) al parámetro. Respuesta.Se utiliza para contrastar si dos poblaciones diferentes X e Y con funciones de distribución F(x) y F(y), de las que se han obtenido sendas muestras aleatorias independientes, tienen la misma distribución, es decir, F(z) = G(z) .

–1/2–

Junio 2012. 1ª semana

UNED. ELCHE. TUTORÍA DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL (Código: 65022076) (2º GRADO A.D.E.)

e-mail: [email protected] http://telefonica.net/web/imm/

PROBLEMAS

Solución.El número X de seguros de tipo A vendidos es binomial B(15; 0,3). Se tendrá: a) P(X=7) = 0,0811 b) P(X ≤ 5) = 0,7216 P[X  4] 0,5155 c) P[X≤4/X≤6] =   0,5933 P[X  6] 0,8686

Solución.El contraste es: H0: Me ≤150 H1: Me > 150

1 Para un nivel de significación del 5% encontramos en la tabla de la binomial B 10,   2 que P(X > 7) = 1 – 0,9453 = 0,0547. Puesto que el número de precios de la muestra que superan 150 es de 6, no podemos rechazar la hipótesis nula y, en conclusión, no podemos afirmar que la vivienda sea más cara de lo que se cree.

–2/2–

Junio 2012. 1ª semana

Código asignatura

Nombre asignatura

65022076

Estadística Empresarial

Fecha alta y origen 19/06/2014 Curso Virtual

Convocatoria

Junio 2012 (2ª Semana)

UNED. ELCHE. TUTORÍA DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL (Código: 65022076) (2º GRADO A.D.E.)

e-mail: 

 !"#$%&&  

'(%$(&'&()$*$#)$#)$+(*!**$')&,$#

  (!      −−  ! "   "    # $ %  # #"& ## '     ()* # "$"'  " #"& ##    ρ = - #" %.'"/# "'# +  ,+  01 ' 0#"$"'" #"&##" "  /  ' "   # $ %  # #"& ##   )#" )#"0 '#" %    (!  2  )# #'   .  ' )"& $    ' #  )  #  ))#0 '%")' ##.'  "#   3  " '  $"& ))# -        4 /"   #  '    ≤1≤)  3"'$"&$1  ) −    '  

 (! 3 # '5  # '   " $6 '"  / #  ))#    '7'# ))#  '77 3#'5#' ''" #.$""&α$6#  ))#  '77/    (!    "' '  " "&  8   )#"  9&' #  0 '#' )".#/#9&'#' '0#$ '  



 



UNED. ELCHE. TUTORÍA DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL (Código: 65022076) (2º GRADO A.D.E.)

e-mail: 

 '(-,$%&#

   #.!  ! 3   #  )# #'  :;  '  ' "# # !  ?- "  0 # )#  '. # ?

'  "' # # #!' #  )#  

    ' )/  1'  # 

 =

(

)

A ?,@ ?,@ ≅A?BC?BCB4B !



4D?



 )#













' )/

 1'

 #

 =

(

)

A 4D?,@ 4D?,@  ≅ AC@@4?E ?C4B@ #. - F G    D?    - H ≤  ≅-HF4B')#?B? ?C4B@  

 #.!  3  #   "& # "#' 0 . # GI  # ' #9&'  "' ' J    K  J    K  JL M −   M −   =  0  ' )/  1'  # / # '!'"   )  ,G B A  - α?## " !'"%? @D/−% ?−@D @C −   B? −   B = ?N@D "9%#9&'#  %1     #...


Similar Free PDFs