Cours de statistique 4 (EM STRASBOURG) PDF

Title Cours de statistique 4 (EM STRASBOURG)
Course Statistiques
Institution Université de Strasbourg
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Cours de statistique (EM STRASBOURG)...


Description

STATISTIQUE Séance 4 : TP4.6 TER Excel : Diplomés des écoles de commerce 1985 à 2012

Thème : Régression linéaire (modélisation formelle) 1. Choix du modèle. 2. Construction du modèle (étude de la régression). 3. Mesure de la qualité du modèle (étude de la corrélation). Cas pratique : rendement et quantité d'engrais. Deux méthodes : option "Ajouter une courbe de tendance" et Utilitaire d'analyse.

Pour transformer un tableau en ligne en un tableau en colonne, il faut : 1. Copier le tableau

2. On ouvre une nouvelle feuille, Collage spécial  « Transposer »

 Régression linaire :  Coefficient de

Ax+b  « b » est l’ordonnée à l’origine « a » est le coefficient directeur  LIRE CHAPITRE 4 : croiser et modéliser pour informer

Pourquoi croiser 2 variables ?  Pour voir s’il y a un lien entre elles  Age et accident de la route  Temps de trajet et nombre de jours d’AT

 Pour faire des prévisions  Années et nombres d’années en école de commerce  CELA NOUS IMPOSE LA CONSTRUCTION D’UN MODELE

La construction d’un modèle : - Pour le cas des écoles de commerce, on peut dire que l’histogramme ne nous permettez PAS de faire une prévision pour les années à venir - Pour faire une prévision, il vaut mieux utiliser un nuage de point pour pouvoir TRACER une droite des tendances…  Voir TP cours 4 – étudiant école de commerce

Dans un nuage de point : Y : variable expliquée ou dépendante ou de réponse X : Variable explicative ou indépendante ou de contrôle  Pour notre cas, le temps serait une variable indépendante et le Y serait la variable dépendante. Mardi 10 oct. 17 Le « R2 » correspond au résidu. En gros c’est l’écard entre Relation de Chales : la somme des deux flèches du diapo....


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