Title | Distribucion DE Poisson - origen, caracteristicas , aplicacion en la economia y ejercicios |
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Author | Tazzsoly Rupay ñaupari |
Course | Estadistica I |
Institution | Universidad Continental |
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resumen sobre la distribucion de poisson ,origen , definicion, caracteristicas, ejercicios y aplicado a la economia...
DISTRIBUCION DE POISSON Definición Es considerada una de las más importantes distribuciones para variables discretas, y es un caso especial de la distribución binomial. Cuando una variable aleatoria discreta dado un determinado espacio y tiempo tiene probabilidades muy reducidas de éxito al repetir un gran número de veces (n) el experimento aleatorio, es decir cuando n tiende al infinito, tiene una distribución de Poisson. Además, al igual que en la distribución binomial cada suceso o evento de la variable aleatoria discreta tiene dos posibles resultados, el éxito o el fracaso. Propiedades 1 La distribución de Poisson tiene la siguiente formula, y se representa con el parámetro lambda (𝜆) −λ
λ x! λ=n∗ p
f (x)=
ⅇ
x
Donde: x: Es suceso o evento de la variable aleatoria discreta. 𝜆: Parámetro de la distribución de Poisson (es el producto entre el número de veces que se repite el experimento y la probabilidad de éxito). 𝜆: Valor del número épsilon 𝜆!: factorial de x, evento o suceso de la variable aleatoria discreta. 2 la esperanza matemática La distribución Poisson la esperanza matemática se calcula de la siguiente manera:
μ=E (X )=λ 3 La varianza Se sabe que la varianza se halla con la siguiente fórmula:
n
2
2
s =σ =
xi2 ∑ i=1
−μ
2
n σ 2= λ=variana
4 La desviación estándar La desviación estándar siempre es la raíz de la varianza:
σ =√ λ → Desviacion estandar
Función de distribución acumulada La sumatoria de cada suceso de la función de distribución acumulada es la unidad, cuando entonces:
{
x ≤ xi
0 ⅇ
−λ
λ x! 1
x
1 ≤ x i...