Distribución normal y potencia PDF

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DISTRIBUCIÓN NORMAL Hay 2 tipos de distribución normal: 1. Estandarizada o en puntuaciones típicas N(0,1) 2. No estandarizada: tiene su propia media de población y varianza de población, como si fueran puntuaciones típicas N(µ,σ2) PROPIEDADES de la distribución normal (los 2 tipos): -Simétrica respecto a la media, media=moda -Asintótica respecto al eje de abcisas; se acercan al eje X pero no llegan a cortarlo nunca. -Entre 2 valores de las abcisas siempre habrá la misma proporción o área relativa. -Cuando no encontramos que las distribuciones sean normales, las causas pueden ser que sea por propia naturaleza (el tipo de variable), mala selección de sujetos (no son representativos, test inadecuados (no son fiables) o mal construidos o mal administrados… *La distribución normal se utiliza para comparar variables /sujetos.

POTENCIA Es la probabilidad complementaria al error de tipo 2 (beta). Nivel de significatividad=error tipo 1=nivel de riesgo=nivel de confianza son propiedades complementarias también y sirven como umbrales para considerar significativo un elemento. PROPIEDADES de la potencia: -Cuanta más potencia, el tratamiento tiene efecto, funciona (los cambios no son debidos al azar). -Hay que buscar un equilibrio entre la potencia y el riesgo. -No acaba con el aseguramiento de que nuestro experimento funciona, necesita referencia de la literatura científica (comparar con la potencia de otros trabajos del pasado). -La importancia está asociada al tamaño del efecto (diferencia entre la población y los resultados que hemos obtenido). -Cuanto menor nivel de riesgo, menor potencia....