Ejercicios Gráficas de Control para Atributos “p”, “np”, “c” y “u” PDF

Preview

Summary

ejercicios de control estadístico ...

Description

Nombre de la Ingeniería indu

Nombre de la Control estadístico

Tema que se d Ejercicios de Práctica de los temas Grá “np”, “c” y

1. Conceptos clave de la página 245 Carta p Analiza la proporción de artículos que no cump lote producido. Se considera que un artículo es las especificaciones. Artículo defectuoso Es un artículo o servicio que se considera comp Límites de la carta p Límite de control inferior (no recta), línea cen recta). La línea central es la proporción de defe control son fijados más o menos a tres desviaci Carta 100p Cartas para la proporción de unidades defectuo proporción de unidades no conformes en inspecciona. El objetivo es comprobar si l muéstrales observadas son compatibles con un

Límites de la carta np Límite de control inferior, línea central y límite d es el promedio de número de defectos por su son fijados más o menos a tres desviaciones es Carta c Es una herramienta estadística usada para an defectos por subgrupo. ... Por ejemplo, cuando los melocotones golpeados, cuando usamos las Carta u Analiza el promedio de por artículos o unidad subgrupos. Subagrupamiento Subconjunto de un grupo que adquiere c operaciones que se han definido en él. Método del instante Consiste en la implantación de programas, mec en una empresa para la mejora de la calid productividad

tamaño de lote es fi jo, n = 300, en ocasiones algunos lotes se hacen unas cuantas piezas aprecia en la tabla 8.6.

=0.00348 La explicación es que como la distribució de los límites que son LCS = 20,29 y LC controlado. a) Grafica que la carta correspondiente e

Aplicaría un análisis de Pareto tomando presenta en proceso de fundición que so mal formadas determinando cuales de es se categorizadas como defectuosa tenien más problemas, se llevaría a cabo un pro tratando de solucionar esta falla

Ejercicio 6, página 246 a) Obtenga una carta p con límites de co

Ejercicio 7, página 246 a) Suponga que todos los lotes tienen el m los límites de control para una carta np e

LCI= 0.0246 LCS= 0.0676 b) Grafica que la correspondiente carta np y

Ejercicio 8, página 246 Se analiza el porcentaje de defectuosos en de control p, y se encuentra que el proceso estadístico, ¿quiere decir que el porcentaje y que por lo tanto el proceso funciona bien? Si porque nuestros puntos se encuentran dentro

Ejercicio 9, página 246 En un proceso se lleva una carta p, cuya lín lote de 100 artículos y se obtienen 16 defect decir, ¿en la producción de ese lote el p estadístico? Calcule los límites de control co LCS= 0.08+3= 0.16 LC= 0.8 LIC= 0.00138 El lote es normal el número de defectuosos en no se sale de los límites de control establecidos

=0.0039

b) Grafique la carta p e interprétela.

e) A partir del lote 20 se empezó a ejecut

tipo de evidencia de que el plan haya d Si, podemos evidenciar que a partir del lo encontrados se redujo por debajo del pro

Ejercicio 11, página 247 a) ¿Qué carta de control les recomendar Se recomienda una carta p b) ¿El límite de control superior o la lín 2.5? Explique. El 2.5% debe ser la línea central de la ca

Ejercicio 12, página 247 En una empresa se ha usado una carta p proporción de artículos defectuosos.

a) Si la línea central de esta carta es 0.0

c) Haga lo mismo que en el inciso a) subgrupo de 300, e interprete los límit P=0.05 n=300 LCI=0.0122 LCS=0.0877 d) ¿Qué efecto tiene el tamaño de subgr de control de una carta p? El tamaño de las muestras de los lotes i control pues entre más grande sea el ta amplia.

Ejercicio 15, página 247 En un proceso se produce por lotes y éstos registro de la proporción de artículos defe Los datos de los últimos 25 lotes se muestra

b) ¿Cómo explicaría los límites de control q conocimientos profundos de estadística Este grafico representa como se encuentra proporciones de defectuosos las línea horiz proceso si los puntos sobre pasan las líneas se deben tomar medidas en este caso el lot c) Obtenga una carta p con límites de contr

d) Suponiendo que todos los lotes tienen obtenga una carta np para tales datos. GRAFICO P CON n= 200(promedio)

e) ¿Observa alguna diferencia importante e La grafica no representa cambios gráficos en las que se encuentran expresadas

Ejercicio 17, página 248 ¿Qué tipo de variables se analizan mediante Carta c: el número de defectos por subgrupo y u Carta u : el número de defectos promedio.

Ejercicio 18, página 248 ¿Cuándo se aplica una carta c y cuándo una Carta c: Se usa cuando se busca localizar uno de subgrupos contantes. Carta u: se usa para localizar el número de tamaño de subgrupos puede ser contantes cons

Ejercicio 20, página 248 En una línea de ensamble o montaje d electrónicas se cuantifica el número de defe de una muestra de 10 tarjetas. Los defecto

LCS= 40 c) Obtenga la carta c y analícela.

f) ¿El nivel de calidad se puede conside El nivel de calidad es satisfactorio, solo es nece caso de la muestra 17 y con esto el proceso ma siempre ms beneficio reducir las fallas pero en e el proceso g) ¿Cómo aplicaría un análisis de Pareto pa mejora? Aplicaría un análisis de Pareto en las fallas qu las tarjetas, teniendo enfocadas las fallas, se lle de defectos causados por cada falla, después más incidencia se tomaría un proceso de mejor

Ejercicio 21, página 248 En el caso del problema anterior los da mediante una carta u, si se dividen los defec de muestra (10). De esta manera se analiz tarjeta por subgrupo o muestra. Haga lo a actividades.

a) Obtenga la carta u y analícela.

Analizando la contar de control u obtenida e estable excepto por un dato de la muestra nú límite, pero en este caso que estamos midiend muestra se encuentra por debajo del límite infer

El ejercicio 23, página 249 En una fábrica de productos de plástico se tiene marcas de flujo) que afectan el aspecto o estétic funcionamiento. Con el propósito de analizar la localizar causas especiales de variación, se ins de cierto producto. El número de rugosidades e en dos semanas se muestra a continuación (el o 156 152 188 163 163 170 154 150 188 155 141 a) Divida los defectos por subgrupo entr de esa forma analizar los datos media muestras defectos proporcion 1 155 3.1 2 181 3.62 3 158 3.16 4 156 3.12 5 152 3.04 6 188 3.76 7 163 3.26 8 163 3.26 9 170 3.4 10 154 3.08 11 150 3 12 188 3.76 13 155 31

b) Calcule los límites de control para una U= 3.164

n= 50

= 3.919

=2.410

Estos límites representan el número máximo de presentes en el plástico, en el límite superior de c) Grafique la carta u y analícela.

e) ¿Usted estaría satisfecho con el nivel No estaría completamente satisfecho, en lotes que presentan bastantes fallas, en e a los límites y este tipo de variabilidad de proceso eficiente. f) Por medio de diseño de experimentos de fundido y del molde, así como la fu después de ello, se obtuvieron las sig rugosidades en 50 piezas de tres lotes base en la carta de control que obtuvo modificaciones dieron resultado. El plan de desarrollo de mejoramiento de buenos, el proceso se encuentra más efic calidad tiene unos estándares muy altos anteriores g) Los datos de este problema también p c, ¿cuáles serían las posibles ventajas Las ventajas de haber analizado este pro conocimiento con respecto al funcionami lotes en general la desventaja es que no

b) Grafica que la carta u correspondiente y a

Encontramos que el número de quejas recibidas l lí it d t l fij d d t d

f) Si mejora o empeora la calidad, ¿cómo carta de control? El mejoramiento o empeoramiento se ver sobrepasarían los límites de control establecido

Ejercicio 25, página 250 En el problema anterior tome en cuenta analícelas mediante una carta de control c. E a) Calcule los límites de control para una obtenidos. C =12.27 LCS=22.77 LCI= 1.76 En estos límites de control se han determinado deben presentarse para que el sistema se man caso de 22.77 y minino 1.76 b) Obtenga la carta c y analícela.

Si analizamos el servicio solo teniendo en cue clientes podemos evidenciar que el servicio n muestra que supera el límite superior. c) ¿Obtiene los mismos resultados que con No se encontraron los mismo resultamos, pue limites teniendo en cuenta la proporción de clie carta u solo tenemos en cuenta las quejas satisfechos.

Bibliografía Pulido, H. G. (2009). Control estadistico de la calida Mc graw Hill.

Maria Guadalupe Trejo. (s.f.). wordpress. Recuperad https://ingenieriaindustrialupvmtareasytrabaj s-de-control-por-atributos.pdf...