Epidemiologia - esercitazione esercizi esame PDF

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esercitazione esercizi esame ...

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Corso di Laurea in Biotecnologie

Esercitazione di ricapitolazione

Prof. Francesco Barone-Adesi A.A 2019-20

Esempio di domanda a risposta multipla La randomizzazione serve: 1. ad aumentare la potenza dello studio 2. ad evitare il problemi dei persi al follow-up 3. a far sì che i pazienti arruolati nel trial non sappiano se appartengono al braccio di trattamento o a quello di controllo 4. Ad evitare il problema del confondimento

Calcola il rischio di morte nella coorte Individui 1 2 3 4 5 0

1

morti

2

3

4

Unità di tempo

Calcola il rischio di morte nella coorte Individui 1 2 3 4 5 0

1

2

morti

3

4

Unità di tempo

Denominatore: 5 individui a rischio Numeratore: 2 eventi  rischio= 2 / 5 = 0.4 (opppure 40%)

Calcola il rischio di avere una nuova diagnosi d’asma nella coorte Individui 1 2 3 4 5 0

1

Diagnosi di asma

2

3

4

Unità di tempo

Calcola il rischio di avere una diagnosi d’asma nella coorte Individui 1 2 3 4 5 0

1

Diagnosi di asma

2

3

4

Unità di tempo

Denominatore: 4 individui a rischio (il caso prevalente va escluso) Numeratore: 2 eventi  rischio= 2 / 4 = 0.5 (opppure 50%)

Calcola il tasso di mortalità per infarto nella coorte Individui 1 2 3 4 5 0

Morti per altra causa

1

2

Morti di infarto

3

Ancora vivo alla fine dello studio

4

Unità di tempo

Calcola il tasso di mortalità per infarto nella coorte Individui 1 2 3 4 5 0

Morti per altra causa

1

2

Morti di infarto

3

Ancora vivo alla fine dello studio

4

Unità di tempo

Denominatore: 3+2+4+1+2 =12 anni-persona Numeratore: 2 eventi  λ = 2 / 12 = 0.17 (o 17 per 100) anni-persona

Calcola l’odds di morte nella coorte Individui 1 2 3 4 5 0

1

morto

2

3

4

Unità di tempo

Calcola l’odds di morte nella coorte Individui 1 2 3 4 5 0

1

2

3

morto

Numeratore: 2 eventi Denominatore: 3 individui che non hanno avuto l’evento  rischio= 2 / 3 = 0.67 (opppure 67%)

4

Unità di tempo

Rischio relativo • Immaginiamo di osservare per 20 anni 300 persone (100 fumatori e 200 non fumatori) Tumore polmone si

no

si

30

70

100

no

20

180

200

Fumo

Qual e’ il rischio relativo di tumore polmonare nei fumatori, rispetto ai non fumatori?

Rischio relativo Rischio (fumatori)= 30/100=0.3 Rischio (non fumatori)=20/200=0.1 Rischio Relativo = 0.30/0.10 = 3

Rapporto di tassi • Immaginiamo di osservare per 20 anni 300 persone (100 fumatori e 200 non fumatori) Tumore polmone Casi

Persone-anno

si

24

10000

no

14

20000

Fumo

Qual e’ il rapporto di tassi?

Rapporto di Tassi tasso (fum.)= 24/10000 py tasso (non fum.)=14/20000=7/10000 py Rate Ratio = (24/10000)/(7/10000)= 3.4

Odds Ratio • Immaginiamo di osservare per 20 anni 300 persone (100 fumatori e 200 non fumatori) Tumore polmone si

no

si

30

70

100

no

20

180

200

Fumo

Qual e’ l’Odds Ratio?

Odds Ratio Odds (fumatori)= 30/70=0.43 Odds (non fumatori)=20/180=0.11 Odds Ratio = 0.43/0.11 = 3.9

Differenza di Rischio • Immaginiamo di osservare per 20 anni 300 persone (100 fumatori e 200 non fumatori) Tumore polmone si

no

si

30

70

100

no

20

180

200

Fumo

Qual e’ la differenza di rischio?

Differenza di rischio Rischio (fumatori)= 30/100=0.30 Rischio (non fumatori)=20/200=0.10 Differenza di rischio= 0.30-0.10 = 0.20

differenza di tassi • Immaginiamo di osservare per 20 anni 300 persone (100 fumatori e 200 non fumatori) Tumore polmone Casi

Persone-anno

si

24

10000

no

14

20000

Fumo

Qual e’ la differenza di tassi?

differenza di Tassi tasso (fum.)= 24/10000 py tasso (non fum.)=14/20000=7/10000 py Rate Difference = (24/10000)-(7/10000) = 17/10000 py

Direzionalità dei più importanti studi di epidemiologia analitica esposizione

Trasversale Malattia esposizione esposizione

Coorte Caso-controllo

Malattia Malattia

Caso controllo • Quale misura di associazione puoi calcolare in uno studio caso controllo? • Calcola la misura di associazione adeguata utilizzando i numeri riportati Non casi

Casi

Esp

950

500

N-Esp

990

100

Caso controllo In genere in uno studio caso controllo non è possibile calcolare rischi, tassi, e relative misure di associazione (come il RR). E’ possibile però calcolare l’Odds Ratio, che è una buona stima del rischio relativo

Non casi

Casi

Esp

950

500

N-Esp

990

100

Odds esposizione (casi)=500/100=5 Odds esposizione (non-casi)=950/990=0.96

OR = (5 / 0.96) =5.2

Vantaggi e limiti degli studi: metti un + o un accanto ad ogni caratteristica TIPO DI STUDIO COORTE CASO-CONTROLLO

Malattia rara Esposizione rara Outcome multipli Molte Esposizioni Tassi di incidenza Periodo di induzione lungo Solitamente costosi

Vantaggi e limiti TIPO DI STUDIO COORTE CASO-CONTROLLO

Malattia rara Esposizione rara Outcome multipli Molte Esposizioni Tassi di incidenza Periodo di induzione lungo Solitamente costosi

+ + + +

+ + + -

Quali di questi risultati sono statisticamente significativi?

Esempi rischio relativo RR 0.6; 95%CI= 0.3 to 0.9 RR 0.6; 95%CI= 0.1 to 1.4 Esempi differenza di rischio RD 0.2; 95%CI= 0.1 to 0.3 RD 0.2; 95%CI= -0.1 to 0.5

Esiste un legame tra p-value ed intervallo di confidenza Esempi rischio relativo RR 0.6; 95%CI= 0.3 to 0.9 (statisticamente significativo) RR 0.6; 95%CI= 0.1 to 1.4 (non statisticamente significativo) Esempi differenza di rischio RD 0.2; 95%CI= 0.1 to 0.3 (statisticamente significativo) RD 0.2; 95%CI= -0.1 to 0.5 (non statisticamente significativo)

Spiega brevemente i risultati. Quale fenomeno è accaduto in questo studio? Età...