Estadistica PDF

Preview

Summary

Basart Electronics, piensa emplear uno de dos programas de capacitación. Se capacito a dos grupos para la misma tarea. El grupo 1 recibio el programa A; el grupo 2, el B. Para el primer grupo, los tiempos requeridos para capacitar a los empleados tuvieron un promedio de 32 hora y una varianza de 68....

Description

5. Basart Electronics, piensa emplear uno de dos programas de capacitación. Se capacito a dos grupos para la misma tarea. El grupo 1 recibio el programa A; el grupo 2, el B. Para el primer grupo, los tiempos requeridos para capacitar a los empleados tuvieron un promedio de 32.11 hora y una varianza de 68.09. En el segundo grupo, el promedio fue 19.75 horas y la varianza fue 71.14 ¿Qué programa de capacitación tiene menos variabilidad relativa en su desempeño? Formulas usadas 2 Varianza= ( desviacion estandar) D esviacionestandar= √ Varianza CoeficienteVariacion=

estandar ∗10 0 ( Desviacion Media (tiempo) )

Programa

Tiempo

A – Grupo 1 B – Grupo 2

32.11 19.75

Desviación Coeficiente estándar Variación 68.09 8.25 25.70% 71.14 8.43 42.71%

Varianza

R// Se puede notar en el cuadro desarrollado que el porcentaje del coeficiente de variación respecto a la media del programa A es menor a la del programa B; por lo tanto, podemos concluir que el programa A tiene menos variabilidad.

6. Southeastern Estereos, un distribuidor, deseaba convertirse en el proveedor de tres tiendas, pero los faltantes en el inventario lo forzaron a seleccionar solo uno. El gerente de crédito de Southeastern está evaluando los registros de crédito de estas tres tiendas. En los últimos 5 años, las cuentas por cobrar de las tiendas han sido sobresalientes por los siguientes números de días. El gerente siente que es importante la consistencia, además del promedio menor. Con base a la dispersión relativa, ¿Qué tienda sería el mejor cliente? Formulas usadas Sumatoria valores Media= Cantidad de muestras Desviacion estandar=valores − media 2

Varianza= ( desviacion estandar ) CoeficienteVariacion=

Compañía

Lee

Totales

Forrest

Totales

Davis

Totales

Valores 62.2 61.8 63.4 63 61.7 312.1 62.5 61.9 62.8 63 60.7 310.9 62 61.9 63 63.9 61.5 312.3

estandar ∗10 0 ( Desviacion Media (tiempo) )

Desviación estándar -0.22 -0.62 0.98 0.58 -0.72 0.32 -0.28 0.62 0.82 -1.48 -0.46 -0.56 0.54 1.44 -0.96

Varianza 0.0484 0.3844 0.9604 0.3364 0.5184 2.248 0.1024 0.0784 0.3844 0.6724 2.1904 3.428 0.2116 0.3136 0.2916 2.0736 0.9216 3.812

Coeficiente Variación -0.35% -0.99% 1.57% 0.93% -1.15%

Compañía Lee Forrest Davis

Media 62.42 62.18 62.46

0.51% -0.45% 0.99% 1.31% -2.37% 1.57% 0.93% -1.15% 0.00% 0.51%

R// En base al coeficiente de variación podemos notar que el cliente Lee presenta menos probabilidades de variación. Sin embargo, el cliente Forrest presenta la media más baja. Pero juntando los dos aspectos me inclinaría por el cliente Lee

7. Para los siguientes datos calcule el rango intercuartil 99, 75, 84, 61, 33, 45, 66, 97, 69, 55, 72, 91, 74, 93, 54, 76, 52, 91, 77, 68 Formulas usadas Rango Intercuartil=Valor de la posicion Q 3−Valor de la posicion Q 1 Q 1=Perceptil25 =

25 ∗(cantidad de muestras) 100

Q 1=Perceptil7 5=

75 ∗(cantidad de muestras) 100 Q 1=

25 ∗20=5 100

Q3=

75 ∗20 =15 100

RI =84 −55=¿ 29...