Evaluacion final - Escenario 8 Probabilidad - 202110-PV - P01 PDF

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Evaluacion final - Escenario 8####### Fecha de entrega 31 de mayo en 23:55 Puntos 150 Preguntas 10####### Disponible 8 de mayo en 0:00 - 31 de mayo en 23:55 24 días Límite de tiempo 90 minutos####### Intentos permitidos 2InstruccionesHistorial de intentosIntento Hora Puntaje MÁS RECIENTE Intento 1 1...

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8/5/2021

Evaluacion final - Escenario 8: PROBABILIDAD - 202110-PV - P01

Fecha de entrega 31 de mayo en 23:55

Puntos 150

Disponible 8 de mayo en 0:00 - 31 de mayo en 23:55 24 días

Preguntas 10 Límite de tiempo 90 minutos

Intentos permitidos 2

https://poli.instructure.com/courses/19917/quizzes/66551

1/8

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Evaluacion final - Escenario 8: PROBABILIDAD - 202110-PV - P01

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MÁS RECIENTE

Intento

Hora

Puntaje

Intento 1

17 minutos

145 de 150

 Las respuestas correctas estarán disponibles del 11 de mayo en 23:59 al 12 de mayo en 23:59. Puntaje para este intento: 145 de 150 Entregado el 8 de mayo en 17:27 Este intento tuvo una duración de 17 minutos. Parcial

Pregunta 1

https://poli.instructure.com/courses/19917/quizzes/66551

10 / 15 pts 2/8

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De una distribución normal es cierto

La curtosis tiene un valor cercano a 0

La distribución normal es mesocúrtica.

El sesgo de la distribución es cercano a 0

La distribución normal es simétrica

Pregunta 2

15 / 15 pts

Las calificaciones en un curso de estadística tienen una distribución normal con una media de 60 y una desviación estándar de 10. El profesor decide que el 10% de los mejores estudiantes no presentan parcial final. La calificación mínima que debe tener un estudiante para ser eximido del parcial es:

76.4

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Pregunta 3

15 / 15 pts

Un vendedor de seguros visita a 10 familias seleccionadas al azar. Si la familia compra una póliza se considera un éxito de otra forma se considera un fracaso. De acuerdo con la experiencia el vendedor sabe que 1 de cada 10 familias compra una póliza. La probabilidad de que se den menos de dos ventas es:

0.7361

Pregunta 4

15 / 15 pts

Está analizando el comportamiento de las llegadas a ciertos puestos de comida durante los festivales musicales con el fin de poder presupuestar mejor las cantidades de comida a llevar cada día. Usted por estudios previos sabe que el comportamiento de los arribos de clientes sigue una distribución Poisson y por lo tanto el tiempo entre dichos arribos es exponencial. Según los estudios internacionales usted sabe que a un puesto de comida llegan 15 personas en el transcurso de 5 horas en promedio. Ha realizado una apuesta con los otros puestos de comida, ha apostado que si el próximo cliente en llegar a su tienda se demora menos de 20 minutos usted será el ganador de un bono. Sin embargo, una de las restricciones es que la comida debe estar lista y esto se demora 5 minutos. ¿Cuál es la probabilidad de que la próxima persona que llegue a

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su establecimiento llegue cuando la comida ya esté lista y usted alcance a ganar la apuesta?

0.4109

Correcta

Pregunta 5

15 / 15 pts

Está analizando el comportamiento de las llegadas a ciertos puestos de comida durante los festivales musicales con el fin de poder presupuestar mejor las cantidades de comida a llevar cada día. Usted, por estudios previos, sabe que el comportamiento de los arribos de clientes sigue una distribución Poisson y por lo tanto el tiempo entre dichos arribos es exponencial. Según los estudios internacionales usted sabe que a un puesto de comida llegan 15 personas en el transcurso de 5 horas en promedio. Ha realizado una apuesta con los otros puestos de comida, ha apostado que, si el próximo cliente en llegar a su tienda se demora menos de 20 minutos, usted será el ganador de un bono. Sin embargo, una de las restricciones es que la comida debe estar lista, y esto se demora 5 minutos.

¿Cuál es la probabilidad de que la próxima persona que llegue a su establecimiento, llegue cuando la comida ya esté lista y usted alcance a ganar la apuesta? https://poli.instructure.com/courses/19917/quizzes/66551

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0.5426

Correcta

Pregunta 6

15 / 15 pts

En un proceso de producción se seleccionan productos hasta encontrar el primer producto defectuoso. La variable aleatoria tiene distribución:

Geométrica

Pregunta 7

15 / 15 pts

Lotes de 40 componentes cada uno se consideran aceptables si no contienen más de tres defectos. El procedimiento de muestreo consiste en seleccionar 5 componentes aleatoriamente y rechazar el lote si se

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encuentra un componente defectuoso. Si hay tres defectos en todo el lote la probabilidad de encontrar exactamente uno defectuoso es:

0.3011

Pregunta 8

15 / 15 pts

Suponga que el tiempo, en horas, necesario para reparar una bomba de calor es una variable aleatoria X que tiene una distribución gamma con los parámetros y . La probabilidad de que la siguiente llamada de servicio requiera a lo sumo 1 hora para reparar la bomba de calor es:

0.594

Pregunta 9

15 / 15 pts

Una empresa electrónica observa que el número de componentes que fallan antes de cumplir las 100 horas de funcionamiento es una variable aleatoria con distribución de Poisson y con un promedio de 8 fallas por hora. La probabilidad de que el componente falle en 25 horas es: https://poli.instructure.com/courses/19917/quizzes/66551

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0.2707

15 / 15 pts

Pregunta 10

Suponga que las llamadas telefónicas que llegan a un conmutador siguen un proceso de Poisson. Entre las siguientes variables, la que se distribuye como una distribución gamma, pero no como una distribución exponencial es

El tiempo que transcurre para que entren 2 o más llamadas.

La variable es continua y considera dos o más llamadas y no solo una

Puntaje del examen: 145 de 150

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