Final Diciembre 2019, preguntas y respuestas PDF

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Warning: TT: undefined function: 32 Warning: TT: undefined function: 32EXAMEN PARCIAL FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIÓN ICURSO 2018- 201 9 - TOTAL: 10 PUNTOSMODELO APREGUNTAS TIPO TEST (6 PUNTOS)Señale la alternativa correcta. Cada respuesta incorrecta resta. Tres respuestas incorrectas restan una correc...

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Nombre y Apellidos:………………………………………………………………………………………………………………….. EXAMEN PARCIAL FUNDAMENTOS DE INVESTIGACIÓN I CURSO 2018-2019 - TOTAL: 10 PUNTOS

MODELO A

PREGUNTAS TIPO TEST (6 PUNTOS) Señale la alternativa correcta. Cada respuesta incorrecta resta. Tres respuestas incorrectas restan una correcta. 1. Dentro del proceso de investigación, la medición de las variables de la hipótesis: a. Es posterior a la interpretación de los resultados b. Se realiza antes de la definición de las variables operativizadas c. Se realiza en paralelo a la formulación de hipótesis de investigación d. Es anterior a la selección de la muestra de sujetos 2. La Consejería de Educación de Navarra pretende examinar si el nivel de ansiedad en estudiantes universitarios tras realizar los exámenes depende del grado específico que cursan. La hipótesis (alternativa) de este experimento: a. Establece que se pretende encontrar algún efecto en el nivel de ansiedad entre universitarios de distinto grado tras realizar los exámenes b. Establece que no se pretende encontrar ningún efecto en el nivel de ansiedad entre universitarios de distinto grado tras realizar los exámenes c. Coincide con la hipótesis nula d. No se puede establecer una hipótesis alternativa 3. En las últimas décadas ha habido un resurgimiento del interés que ejerce la personalidad sobre el estado de salud. Varios estudios recientes afirman que los procesos de personalidad se relacionan con el estado de salud del individuo a través de diferentes mecanismos comportamentales, psicofisiológicos y biológicos. La tendencia actual no se centra en el estudio de las variables específicas asociadas a las enfermedades, sino en los procesos básicos relacionados con el bienestar, la calidad y la esperanza de vida, todos ellos identificados con la personalidad positiva. En este caso, la personalidad es: a. Variable dependiente b. Variable independiente c. Variable mediadora d. Variable moderadora 4. Se desea estudiar cómo afecta el uso de las redes sociales en la salud mental de los adolescentes en Pamplona. Para ello, se pretende realizar una encuesta a una muestra representativa de la población. Los investigadores seleccionan aleatoriamente siete colegios de la ciudad y realizar la encuesta a todos los alumnos de los colegios seleccionados. El tipo de muestreo empleado es: a. Muestreo aleatorio simple b. Muestreo intencional c. Muestreo por conglomerados d. Muestreo estratificado 5. En un estudio se examina si el uso elevado del teléfono móvil durante la adolescencia es uno de los posibles factores de riesgo de desarrollo de trastorno severo de atención en la madurez. En dicho estudio se seleccionaron 1

Nombre y Apellidos:………………………………………………………………………………………………………………….. un total de 200 adolescentes con un uso elevado del teléfono móvil y un total de 200 adolescentes con un uso bajo del teléfono móvil. A cada individuo se le siguió durante un total de 10 años. Al final de este período de tiempo, se determinó en cada grupo (uso elevado y bajo del teléfono móvil) el número de personas que desarrollaron trastorno severo de atención. a. Una investigación de tipo cualitativo b. Una encuesta c. Un diseño ex post facto d. Un diseño experimental 6. Se pretende publicar un nuevo artículo científico que evalúa una terapia psicológica determinada ¿En qué parte del artículo se tratarán en detalle los resultados de esta terapia psicológica en comparación con los de terapias anteriores con la misma finalidad? a. En la introducción b. En la discusión c. En los materiales y métodos d. En la bibliografía 7. En la población general de Extremadura se encuentra la siguiente distribución de diagnóstico psiquiátrico durante el año 2017:

Hombres Mujeres Total

Trastorno depresivo 400 1100 1500

Trastorno inducido por alcohol o drogas 1100 1900 3000

Demencia

Total

300 200 500

1800 3200 5000

Si en esta región, se elige al azar una persona con diagnóstico psiquiátrico y esta es mujer, ¿cuál es la probabilidad de que sufra un “trastorno inducido por alcohol o drogas”? a. 0.38 b. 0.55 c. 0.59 d. 0.63 8. Una distribución normal: a. Presenta un coeficiente de asimetría g1=1 b. Presenta un coeficiente de curtosis g2=0 (según la fórmula incluida en el formulario) c. a y b son correctas d. No se pueden determinar los coeficientes de asimetría y curtosis de la distribución sin conocer la media y desviación típica de los datos 9. Una puntuación que equivale a un percentil 10 y sigue una distribución normal: a. Es una puntuación que tiene por encima de sí al 90% de las puntuaciones obtenidas en el grupo b. Es una puntuación que tiene por encima de sí al 10% de las puntuaciones obtenidas en el grupo c. Equivale a una puntuación típica de z=1.28 d. Equivale a una puntuación típica de z=0 10. Si una variable sigue una distribución normal, el porcentaje de puntuaciones que se encuentran comprendidas entre media desviación típica por encima y media desviación típica por debajo de la media es: a. El 24% de las puntuaciones b. El 38% de las puntuaciones c. El 72% de las puntuaciones d. El 95% de las puntuaciones 2

Nombre y Apellidos:………………………………………………………………………………………………………………….. 11. Una puntuación típica de z=1 indica: a. El valor de la variable evaluada se encuentra una desviación típica por encima de la media. b. El valor de la variable evaluada se encuentra una desviación típica por debajo de la media c. El valor de la variable evaluada se encuentra media desviación típica por encima de la media d. El valor de la variable evaluada se encuentra media desviación típica por debajo de la media 12. Una puntuación típica de z=-1 indica: a. Equivale a un percentil 16. b. Equivale a un percentil 34. c. Equivale a un percentil 68. d. Equivale a un percentil 84. 13. Una puntuación típica de z=3 indica: a. Es muy usual que la variable tome este valor b. El valor de la variable evaluada es muy poco frecuente c. Se trata de un valor que se encuentra por debajo de la media d. a y c son correctas 14. El nivel medio de alcohol ingerido por un europeo es 12 g/día (desviación estándar de 15), mientras que el nivel medio de alcohol ingerido por un español es 4380 g/año (desviación estándar de 4530) ¿Qué conclusión podría inferir a partir de estos resultados? a. El consumo de alcohol en España es más variable que en Europa b. El consumo de alcohol en España es menos variable que en Europa c. El consumo medio de alcohol en España es superior al de la media europea d. El consumo medio de alcohol en España es inferior al de la media europea 15. Diagrama de cajas: a. La caja contiene a la mayoría de valores de la muestra b. Cuanto más pequeña sea la caja, menor será la dispersión de las observaciones c. Los bigotes llegan hasta los valores extremos de la distribución. d. Los outliers son observaciones extremas que hay que descartar. 16. El Departamento de Teoría y Métodos ha implementado una terapia basada en el uso de canciones dirigida a facilitar el aprendizaje en los estudiantes del grado de Psicología. Tras analizar los resultados, se apreció un mayor aprovechamiento de la terapia en alumnos con exposición previa a la música. En este caso, la exposición previa a la música es: a. La variable dependiente b. La variable independiente c. La variable mediadora d. La variable moderadora 17. Un estudio pretende determinar la eficacia de un fármaco para mitigar la alteración de memoria en la enfermedad de Alzheimer. Para ello, se seleccionan un total de 100 pacientes con enfermedad de Alzheimer y se asignan aleatoriamente a dos grupos: 1) El primer grupo recibe medicación real, 2) el segundo grupo recibe medicación placebo. En este estudio, el paciente no será informado del tipo de medicación (real o placebo) que toma. Por otro lado, los médicos conocerán el tipo de medicación que toma el paciente a la hora de evaluar sus déficits motores. a. Se trata de un estudio doble ciego b. Se trata de un diseño ex post facto 3

Nombre y Apellidos:………………………………………………………………………………………………………………….. c. Se trata de un estudio simple ciego d. Se trata de un estudio de casos y controles 18. En un diseño experimental de medidas repetidas, se desea evaluar si un tratamiento farmacológico es más eficaz que otro a la hora de incrementar la atención de los adultos mayores de 65 años. Para evaluar el nivel de atención que presentan los sujetos una hora después de la ingesta del fármaco, estos deben realizar una serie de tareas cognitivas de distintos niveles de dificultad. Los dos fármacos serán tomados por los participantes en dos días diferentes. Para llevar a cabo este estudio: a. Es conveniente que todos los sujetos tomen los fármacos en el mismo orden (por ejemplo, el primer día del estudio siempre el fármaco 1 y el segundo siempre día el fármaco 2) b. Es conveniente que los sujetos tomen los fármacos en distinto orden (la mitad de los sujetos tomará el fármaco 1 el primer día y la otra mitad de los sujetos tomará el fármaco 2 el primer día) c. No importa el orden en el que los sujetos tomen los distintos fármacos. d. Sería preferible emplear un diseño entre grupos para este experimento. 19. La varianza no sistemática: a. Es difícil de controlar. Se debe a fluctuaciones aleatorias y al efecto de variables extrañas imprevistas y no controladas. b. Refleja la variabilidad existente entre dos grupos c. Es más perniciosa que la varianza sistemática secundaria, de cara a interpretar los resultados d. En un mismo grupo siempre se obtendrán valores idénticos al realizar una prueba dos veces -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------Las puntuaciones de 400 sujetos en un test de inteligencia se distribuyen según una distribución normal con media 100 y desviación típica 15. 20. ¿Cuál es la probabilidad de obtener puntuaciones menores o iguales a 70? a. -2 b. 0.02 c. 0.2 d. 0.9773 21. ¿Cuál es la probabilidad de obtener puntuaciones menores o iguales que 100? a. 0 b. 0.23 c. 0.5 d. 1 22. ¿Cuántos sujetos, aproximadamente, obtienen puntuaciones superiores a 122.5? a. 27 b. 58 c. 336 d. 373 23. ¿Cuánto vale el percentil 80 de este conjunto de datos? a. 80 b. 87.4 c. 112.6 d. 137 24. Calcule la probabilidad de que un sujeto obtenga una puntuación entre 90 y 100. a. 0.2486 4

Nombre y Apellidos:………………………………………………………………………………………………………………….. b. 0.5 c. 0.7486 d. 0.8413 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------25. Se conoce que un 10% de la población sufre trastornos de ansiedad. Si en un determinado centro de trabajo hay 3 trabajadores, ¿cuál es la probabilidad de que 1 de ellos sufra trastorno de ansiedad? a. 0.0294 b. 0.2430 c. 0.9720 d. 0.9997 26. En una variable que se distribuye según una chi-cuadrado con 12 grados de libertad, indique cuál es la probabilidad de encontrar valores menores o iguales a 26.217. a. 0.01 b. 0.1 c. 0.9 d. 0.99 27. ¿Entre qué valores de una distribución t de Student con 20 grados de libertad se encuentran el 99% de los datos centrales de la distribución? a. Entre -1.725 y 1.725 b. Entre -2.086 y 2.086 c. Entre -2.528 y 2.528 d. Entre -2.845 y 2.845

5

Nombre y Apellidos:………………………………………………………………………………………………………………….. CASO 1 (2 PUNTOS) Se desea estudiar si una técnica de relajación es eficaz para reducir la ansiedad de los estudiantes universitarios en época de exámenes. Para ello, se lleva a cabo un diseño experimental. Se seleccionan aleatoriamente un total de 500 estudiantes universitarios de España. Los/as estudiantes seleccionados tienen todos edades comprendidas entre los 18 y los 22 años. Asimismo, todos ellos/as estudian grados del área de las ciencias sociales. Los/as estudiantes son asignados aleatoriamente a cada uno de los grupos del estudio. En uno de los grupos (Grupo 1) se enseña a los alumnos la técnica de relajación que se desea probar. Estos/as estudiantes reciben un total de 10 sesiones de entrenamiento y seguimiento en la técnica. En el otro grupo (Grupo 2), se reúne a los alumnos durante un total de 10 sesiones, pero no se trabaja ninguna técnica ni aspecto relacionado para reducir su nivel de ansiedad. En ambos grupos, el terapeuta que trabaja/reúne a los/as estudiantes es el mismo. Asimismo, en ambos grupos, todos los/as estudiantes reciben las sesiones una semana antes de empezar el período de exámenes. Al inicio y al final el período de exámenes, los investigadores evalúan el nivel de ansiedad (en una escala de intervalo) de todos los/as estudiantes universitarios participantes en el estudio. a) Comente cuál es la varianza sistemática primaria en este diseño. La varianza sistemática primaria es la variación observada en la VD que es debida únicamente a la VI. En este caso, se correspondería con la variación observada en el nivel de ansiedad de los estudiantes que se debe únicamente a que éstos hayan recibido o no la técnica de relajación. b) Indique la hipótesis de investigación del estudio. H1: El nivel medio de ansiedad de los estudiantes que reciben técnicas de relajación será distinto al nivel medio de ansiedad de los estudiantes que no han recibido técnicas de relajación. c) Indique cuál es la variable independiente y cuál es la variable dependiente en este diseño. VD: nivel de ansiedad VI: Tipo de sesión/técnica d) Indique, para cada una de ellas, qué tipo de variable es. VD: cuantitativa medida en escala de intervalo VI: cualitativa nominal e) Si existen, identifique en este estudio cuál es el grupo control y cuál es el grupo experimental. Justifique su respuesta. Grupo control: G2 Grupo experimental: G1 f)

En este caso, ¿se ha realizado algún control de variables extrañas? Si es así, enumérelo y justifique su respuesta.

Asignación aleatoria de sujetos a G1 y G2, edad, grado, mismo terapeuta, mismo número de sesiones, mismo momento de inicio y momentos de medida. 6

Nombre y Apellidos:…………………………………………………………………………………………………………………..

PROBLEMA1 (2 PUNTOS) Un prestigioso gabinete de psicólogos navarro desea analizar la evolución de las visitas diarias que recibe a lo largo de una semana para tratar de optimizar su dinámica de trabajo. Los datos correspondientes al número de visitas diarias que recibió la semana pasada (de lunes a domingo) fueron: 16 23 22 28 31 8 5 El gabinete realiza ajustes en su dinámica de trabajo siempre y cuando el valor medio del número de visitas diarias sea menor que 15 y su desviación típica es mayor que 10. a) Calcule la media y la desviación típica del número de visitas diarias recibidas durante la semana actual. Indique si es necesario que el gabinete realice ajustes en su dinámica de trabajo. b) Calcule el coeficiente de asimetría de la distribución e interprételo. ¿Se puede considerar que la distribución de datos es simétrica? ¿Por qué? Si no es simétrica, ¿cómo está distribuida? c) Considerando que el coeficiente de curtosis de esta distribución de datos es igual a -1.7, ¿qué le indica este valor acerca de la forma de distribución de los datos? d) Dibuje el diagrama de cajas del conjunto de datos. ¿Se observa algún outlier? Si es así, especifique su valor. Finalmente, indique entre qué valores se encuentran el 50% de los datos centrales de la muestra. Solución: a) Calculamos la media y la desviación típica del número de visitas diarias recibidas durante la semana actual, conocido el valor de n (número de días de la semana): 𝑥 =

∑𝑖 𝑥𝑖 𝑛

𝑆=√

=

16+23+22+28+31+8+5

∑ 𝑖(𝑥𝑖 −𝑥 )2 𝑛

=√

7

=

133 7

= 19 𝑣𝑖𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑑𝑖𝑎𝑟𝑖𝑎𝑠

[(16−19)2 +(23−19)2+(22−19)2+(28−19)2+(31−19)2+(8−19)2+(5−19)2] 7

=

[(−3)2 + (4)2 + (3) 2 + (9)2 + (12)2 + (−11)2 + (−14)2 ] (9 + 16 + 9 + 81 + 144 + 121 + 196) =√ = =√ 7 7

=√

576 7

= √82.29 = 9.07 𝑣𝑖𝑠𝑖𝑡𝑎𝑠 𝑑𝑖𝑎𝑟𝑖𝑎𝑠

El valor medio del número de visitas diarias durante la semana actual resulta 19 y la desviación típica 9.07. Dado que el valor medio es mayor que 15 y la desviación típica es menor que 10, el gabinete no tendrá que realizar ajustes en su dinámica de trabajo durante la semana actual. b)

Calculamos el coeficiente de asimetría:

𝑔1 =

𝑚3 𝑆3

m3 =

=

; m3 =

∑ 𝑖 (𝑥𝑖 −x)3 n

∑𝑖 (𝑥𝑖−x)3

=

n

;

(16−19)3 +(23−19)3 +(22−19)3 +(28−19)3 +(31−19)3 +(8−19)3 +(5−19)3

[(−3)3+(4)3+(3)3+(9) 3+(12)3 +(−11)3+(−14)3]

𝑔1 =

𝑚3 𝑆3

=

−222

9.073

=

7

−222

746.14

= −0.3

=

7

(−27+64+27+729+1728−1331−2744) 7

=

=

−1554 7

= −222

7

Nombre y Apellidos:………………………………………………………………………………………………………………….. Puesto que g1 = -0.3 (g1 < 0), la distribución tiene mayor dispersión hacia la izquierda de la media. Esto es debido a que contiene más datos por encima del valor medio que por debajo y, por lo tanto, no se puede considerar que la distribución sea simétrica. c) Dado que g2 = -1.7 (g2 < 0), la distribución es platicúrtica (es decir, se trata de una distribución de datos más achatada que la distribución normal). d) Para dibujar el diagrama de cajas, necesitamos calcular el valor de los cuartiles de la distribución, el rango intercuartílico (AIC), así como de los límites (inferior e superior) que definen la aparición de outliers: En primer lugar, ordenamos los datos: 1º 2º 3º 4º 5º 6º 7º 5 8 16 22 23 28 31 Q1 = P25 ; Posición = 0.25 * (n+1) = 0.25 * 8 = 2 → P25=8 Q2 = P50 ; Posición = 0.50 * 8 = 4 → P50 = 22 Q3 = P75 ; Posición = 0.75 * 8 = 6 → P75 = 28 IAC = Q3 – Q1 = 28 – 8 = 20 El 50% de datos centrales de la muestra se encuentra entre 8 y 28. Para comprobar si la distribución de datos contiene outliers, necesitamos calcular los límites inferior y superior que definen su aparición: Linf = Q1 – 1.5 * IAC = 8 - 1.5 * 20 = -22 Lsup = Q3 + 1.5 * IAC = 28 + 1.5 * 20 = 58 Como la distribución de datos no contiene valores fuera del intervalo definido por Linf y Lsup [-22 58], podemos concluir diciendo que no se observa ningún outlier en el conjunto de datos.

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Nombre y Apellidos:………………………………………………………………………………………………………………….. FORMULARIO

      

Media: 𝑥 =

∑𝑖 𝑥𝑖 𝑛

Mediana: xm = x(n+1)/2 si n es impar, xm =

xn/2+x(n/2+1)

Amplitud intercuartil: AIC=Q3-Q1 Varianza: S 2 =

∑ i(xi−x)2 n

Cuasi-varianza: sc2 =

2

si n es par

∑i(xi−x)2 n−1

2 ∑ (x i i −x) n

Desviación típica: S = √

2 ∑ (x i i −x ) n−1 S variación: CV = 100 ∗ |x | m asimetría: g1 = S33 , donde m curtosis: g 2 = 44 − 3, donde S

Cuasi-desviación típica: 𝑠𝑐 = √



Coeficiente de



Coeficiente de



Coeficiente de

m3 =

∑ 𝑖 (𝑥𝑖 −x)3

m4 =

n ∑ 𝑖 (𝑥𝑖 −x)4 n

Distribución Binomial: 

Tabla de función de distribución acumulada:

9

Nombre y Apellidos:…………………………………………………………………………………………………………………..



Tabla función de probabilidad

10

Nombre y Apellidos:…………………………………………………………………………………………………………………..

Distribución normal:

11

Nombre y Apellidos:………………………………………………………………………………………………………………….. Distribución Chi-cuadrado:

12

Nombre y Apellidos:………………………………………………………………………………………………………………….. Distribución t de Student:

13

Nombre y Apellidos:………………………………………………………………………………………………………………….. Distribución F de Fisher:

14...