Gliederung und Tipps - Zusammenfassung Statistik I PDF

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Tipps für die Klausur...

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Syllabus zu Quantitative Methoden in der Energiewirtschaft SS 2017

Syllabus

Quantitative Methoden in der Energiewirtschaft (Quantitative Methods in Energy Economics)

SS 2017

I. Inhalt Aufbauend auf der Darstellung der wichtigsten Methoden der deskriptiven Statistik, der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der induktiven Statistik führt dieser Kurs in die Anwendung quantitativer Methoden in der Energiewirtschaft ein. Ziel ist die Modellierung von verschiedenen Energie-Datenreihen. Die Studierenden erlernen grundlegende Kenntnisse über die gängigen Analysetechniken und Prognosen, welche in der Energiewirtschaft eingesetzt werden. Alle Themengebiete werden durch praxisnahe Übungen mit MS-Excel umgesetzt und vertieft.

II. Teilnehmer Dieser Kurs richtet sich an Bachelor Studierende der Energiewirtschaft im 6. Semester. Das Modul „Quantitative Methoden in der Energiewirtschaft“ wird mit 5 CP gewichtet. Die Prüfungsleistung umfasst eine Klausur über 90 Minuten zum Vorlesungsende. Für die Bearbeitung der Klausur sind sowohl der Stoff der Vorlesung als auch der Stoff der Übung relevant. Termin und Ort der Klausur werden noch bekannt gegeben.

III. Voraussetzungen Hilfreich sind Kenntnisse des Moduls Wirtschaftsmathematik.

IV. Zeit und Ort Mittwoch, 14.15-15.45 Uhr und 16.00-17.30 Uhr, Raum D21/103.

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Syllabus zu Quantitative Methoden in der Energiewirtschaft SS 2017

V. Kontakt lic.rer.pol. Diplom Volkswirt Stefan Puth Lehrkraft für besondere Aufgaben im Fachgebiet VWL, Ökonometrie und Statistik h_da Hochschule Darmstadt University of Applied Sciences Fachbereich Wirtschaft Holzhofallee 38 64295 Darmstadt Gebäude/Raum: D21/312 Telefon: 06151/16-38387 Email: [email protected]

VI. Gliederung A. Einführung 1. Gegenstand der Statistik 2. Grundbegriffe 3. Datengewinnung 4. Statistik mit Excel B. Deskriptive Statistik 1.

Univariate Datenanalyse

2.

Bivariate Datenanalyse

3.

Prognoseverfahren

4.

Indexzahlen

C. Wahrscheinlichkeitsrechnung 1.

Kombinatorik

2.

Wahrscheinlichkeiten

3.

Zufallsvariablen

4.

Spezielle Verteilungen von Zufallsvariablen

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D. Induktive Statistik 1.

Stichproben

2.

Schätzmethodik

3.

Testverfahren

E. Angewandte Statistik in der Energiewirtschaft 1.

Analysetechniken

2.

Prognosemodelle

3.

Portfolio- und Risikomanagement

VII. Vorläufiges Programm* Datum

Thema

Kapitel

Übungsblatt

05.04.2017

Einführung

A.1.-A.4

1

12.04.2017

Deskriptive Statistik

B.1.

2

19.04.2017

Deskriptive Statistik

B.2.

3

26.04.2017

Deskriptive Statistik

B.3.

4

03.05.2017

Deskriptive Statistik

B.4.

5

10.05.2017

Wahrscheinlichkeitsrechnung

C.1.-C.2.

17.05.2017

Wahrscheinlichkeitsrechnung

C.3.

8

24.05.2017

Wahrscheinlichkeitsrechnung

C.4.

9

31.05.2017

Induktive Statistik

D.1.

10

07.06.2017

Induktive Statistik

D.2.

11

14.06.2017

Induktive Statistik

D.3.

12

21.06.2017

Angewandte Statistik in der Energiewirtschaft

E.1.

13

28.06.2017

Angewandte Statistik in der Energiewirtschaft

E.2.

13

05.07.2017

Angewandte Statistik in der Energiewirtschaft

E.3.

13

* Änderungen vorbehalten

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VIII. Literaturhinweise Den Studierenden wird ein Skriptum über die behandelten Inhalte zur Verfügung gestellt. Die entsprechenden Kapitelzahlen finden sich im obigen Programm. Zum vertiefenden Studium werden folgende Lehrbücher empfohlen: 

Anderson, David. R./Sweeny, Dennis J./Williams, Thomas A. (2017): Statistics for Business and Economics, 4th. edition, Cengage Learning.



Arrenberg, Jutta (2015): Wirtschaftsstatistik für Bachelor, 2. Auflage, UTB.



Auer, Benjamin/Rottmann, Horst (2015): Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler, 3. Auflage, Springer Gabler.



Bamberg, Günter/Baur, Franz/Krapp, Michael (2017): Statistik, 18. Auflage, De Gruyter Oldenbourg.



Bärtel, Mathias (2017): Statistik Schritt für Schritt, 1. Auflage, Kindle Edition.



Bleymüller, Josef/Gehlert, Günther/Gülicher, Herbert (2015): Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, 17. Auflage, Vahlen.



Bourier, Günther (2014): Beschreibende Statistik: Praxisorientierte Einführung – Mit Aufgaben und Lösungen, 12. Auflage, Springer Gabler.



Bourier, Günther (2013): Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Praxisorientierte Einführung – Mit Aufgaben und Lösungen, 8. Auflage, Springer Gabler.



Brell, Claus/Brell Juliana/Kirsch, Siegfried (2016): Statistik von Null auf Hundert – Mit Kochrezepten schnell zum Statistik-Grundwissen, 2. Auflage, Springer Gabler.



Degen, Horst; Lorscheid, Peter (2012): Statistik-Lehrbuch, 4.Auflage, De Gruyter Oldenbourg.



Fahrmeir, Ludwig/Künstler, Rita/Pigeot, Iris/Tutz, Gerhard (2016): Statistik: Der Weg zur Datenanalyse, 8. Auflage, Springer Gabler.



Faik, Jürgen (2015): Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler, 1. Auflage, Wiley.



Holland, Heinrich/Scharnbacher, Kurt (2015): Statistik im Betrieb: Lehrbuch mit praktischen Beispielen, 15. Auflage, Springer Gabler.



Kurzhals, Reiner (2015): Schnellkurs Statistik, 1. Auflage, Wiley.



Lange, Tatjana/Mosler, Karl (2017): Statistik kompakt: Basiswissen für Ökonomen und Ingenieure, 1. Auflage, Springer Gabler.



Lübke, Karsten/Vogt, Martin (2014): Angewandte Wirtschaftsstatistik: Daten und Zufall, 1. Auflage, Springer Gabler.



Mosler, Karl/Schmid Friedrich (2009): Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik, 4. Auflage, Springer Gabler. Seite 4

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

Mosler, Karl/Schmid, Friedrich (2010): Wahrscheinlichkeitsrechnung und Schließende Statistik, 4. Auflage, Springer Gabler.



Peren, Franz W. (2016): Formelsammlung Wirtschaftsstatistik, 2. Auflage, Springer Gabler.



Pulham, Susan (2011): Statistik leicht gemacht: Grundlagen für den Bachelor – Mit Aufgaben und Lösungen, 1. Auflage, Springer Gabler.



Quatember, Andreas (2014): Statistik ohne Angst vor Formeln, 1. Auflage, Pearson Studium.



Rößler, Irene/Ungerer, Albrecht (2016): Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, 5. Auflage, Springer Gabler.



Schira, Josef (2016): Statistische Methoden der VWL und BWL, 5. Auflage, Pearson Studium.



Schlittgen, Rainer (2012): Einführung in die Statistik: Analyse und Modellierung von Daten, 12. Auflage, De Gruyter Oldenbourg.



Schuster, Thomas/Liesen, Arndt (2014): Statistik für Wirtschaftswissenschaftler: Ein Lehr- und Übungsbuch für das Bachelor-Studium, 1. Auflage, Springer Gabler.



Serletis, Apostolos (2013): Quantitative and Empirical Analysis of Energy Markets, Revised Edition, 1st edition, World Scientific Publishing.



Specht, Katja/Bulander, Rebecca/Gohout, Wolfgang (2014): Statistik für Wirtschaft und Technik, 2. Auflage, De Gruyter Oldenbourg.



Stock, James H./ Watson, Mark W. (2015): Introduction to Econometrics, 3rd edition, Pearson.



Stocker, Toni C./Steinke Ingo (2016): Statistik: Grundlagen und Methodik, 1. Auflage, De Gruyter Oldenbourg.



Vogel, Jürgen (2015): Prognose von Zeitreihen: Eine Einführung für Wirtschaftswissenschaftler, 1. Auflage, Springer Gabler.



Wewel, Max C. (2014): Statistik im Bachelorstudium der BWL und VWL: Methoden, Anwendung, Interpretation, 3. Auflage, Pearson Studium.

Bücher zu Statistik mit Excel: 

Duller, Christine (2013): Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS: Ein Anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch, 3. Auflage, Springer Gabler.



Kronthaler, Franz (2015): Statistik angewandt: Datenanalyse ist (k)eine Kunst Excel Edition, 1. Auflage, 1. Auflage, Springer Spektrum.



Matthäus, Heidrun/Matthäus, Wolf-Gert (2016): Statistik und Excel: Elementarer Umgang mit Daten, 1. Auflage, Springer Gabler.

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

Meißner, Jörg/Wendler, Tilo (2015): Statistik-Praktikum mit Excel: Grundlegende quantitative Analysen realistischer Wirtschaftsdaten mit vollständigen Lösungen, 2. Auflage, Springer Gabler.



Oestreich, Markus/Romberg, Oliver (2015): Keine Panik vor Statistik! Erfolg und Spaß im Horrorfach nichttechnischer Studiengänge, Excel Edition, 5. Auflage, Springer Spektrum.



Schmuller, Joseph (2017): Statistik mit Excel für Dummies, 2. Auflage, Wiley.



Zwerenz, Karlheinz (2015): Statistik: Einführung in die computergestützte Datenanalyse, 6. Auflage, De Gruyter Oldenbourg.

Hilfreiche Übungsbücher: 

Bamberg, Günter/Baur, Franz/Krapp, Michael (2017): Statistik-Arbeitsbuch: Übungsaufgaben  Fallstudien  Lösungen, 10. Auflage, De Gruyter Oldenbourg.



Bankhofer, Udo/Vogel, Jürgen (2012): Übungsbuch Datenanalyse und Statistik: Aufgaben  Musterklausuren  Lösungen, 1. Auflage, Springer Gabler.



Bärtel, Mathias (2017): Klausur-Coach Statistik: Das Aufgabenbuch, 1. Auflage, Kindle Edition.



Bourier, Günther (2014): Statistik-Übungen: Beschreibende Statistik  Wahrscheinlichkeitsrechnung  Schließende Statistik, 5. Auflage, Springer Gabler.



Eckstein, Peter P. (2012): Klausurtraining Statistik: Deskriptive Statistik  Stochastik  Induktive Statistik  Mit kompletten Lösungen, 6. Auflage, Springer Gabler.



Fahrmeir, Ludwig/Künstler, Rita/Pigeot, Iris/Tutz, Gerhard (2008): Arbeitsbuch Statistik, 5. Auflage, Springer.



Friedrich, Meik/Huck, Bettina/Schlegel, Andreas/Skill, Thomas/Vorfeld, Michael (2016): Mathematik und Statistik für Wirtschaftswissenschaftler: Klausuren, Übungen und Lösungen, 1. Auflage, De Gruyter Oldenbourg.



Kosfeld, Reinhold (2013): Klausurtraining Statistik, 1. Auflage, Springer Gabler.



Rumsey, Deborah J. (2016): Übungsbuch Statistik für dummies, 2. Auflage, Wiley.



Schmidt, Peter (2017): Statistik Schritt für Schritt: Arbeitsbuch für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, 1. Auflage, UTB.



Schulze, Peter M./Porath, Daniel (2014): Übungen zur Statistik, 1. Auflage, De Gruyter Oldenbourg.



Schwarze, Jochen (2013): Aufgabensammlung zur Statistik, 7. Auflage, NWB.



Stocker, Toni C./Steinke Ingo (2016): Statistik: Übungsbuch, 1. Auflage, De Gruyter Oldenbourg.



Toutenburg, Helge/Shomaker, Michael/Wißmann, Malte (2009): Arbeitsbuch zur deskriptiven und induktiven Statistik, 2. Auflage, Springer. Seite 6

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IX. Sonstige Hinweise Kursunterlagen wie Skript, Vorlesungsfolien, Übungsblätter usw. sind über das E-Learning-System Moodle erhältlich. Bitte loggen Sie sich mit Kennung und Passwort Ihres Accounts der Hochschule ein unter https://lernen.h-da.de/. Um sich für den Kurs zu registrieren, benötigen Sie ein Passwort. Dieses wird in der ersten Vorlesung bekanntgegeben.

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