Jhon Jairo Contreras Rojas Paso 4 PDF

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crear un espacio total mente adecuado para lamatencion y satisfacion de las nenesidades de los usuarios...

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Medidas Estadísticas Bivariantes, Por Medio del Cálculo E Interpretación del Software Estadístico, en Función de la Problemática Objeto de Estudio

Jhon Jairo contreras Rojas

Facultad de tecnología e ingeniería Universidad nacional abierta y a distancia UNAD

Tutor: Jeisson Danilo España Fernández

29 noviembre de 2020

INTRODUCCION

Medidas estadísticas Bivariantes de regresión Analiza la relación de dos o más variables continuas Cuando analiza las dos variables a esta se el conoce como Variable Bivariantes Correlación Indica la fuerza y la dirección de una relación lineal y proporcionalidad entre dos variables estadísticas. El análisis de datos a partir del uso de las medidas bivariantes de regresión y correlación lineal. Se explica el uso del software estadístico Infostat, el cual permite determinar el modelo matemático que asocia la relación entre variables, parámetros como el coeficiente de determinación y correlación y diagramas de dispersión, además se interpretan los resultados obtenidos en función de una situación real.

JUSTIFICACION

Por medio del cálculo e interpretación del software estadístico, aplicamos estas técnicas y herramientas estadísticas para solucionar problemas dependiendo del problema el cual estamos enfocados en solucionar, en este caso usamos las medidas estadísticas bivariantes. Por ejemplo, un profesional de la salud que quiere encontrar la relación entre los datos de peso y edad y como puede a partir de las herramientas estadísticas obtener información relevante que le ayude en su investigación.

OBJETIVOS

• • •

Determinar la relación entre dos variables cuantitativas Hallar el modelo matemático asociado a la relación entre variables estudiadas. Estudiar el coeficiente de correlación y determinación entre las variables objeto de estudio.

Ejercicio escogido 3.3 3. Montaje –Horas de trabajo. En una empresa se desea verificar si la calidad de los computadores con defectos de montaje tiene relación con las horas trabajadas por día. Los siguientes datos representan dicha situación

LA CORRELACION ES EXCELENTE, ES CONFIABLE

4. Variables cuantitativas escogidas

La correlación es regular, poco confiable.

Bibliografía

Montero, J.M. (2007). Regresión y Correlación Simple. Madrid: Paraninfo. Paginas. 151 –158. Churchill, G.A. (2009). Análisis de Correlación y de Regresión Simple. México City: Cengage Learning. Páginas 675 – 686 Fernández J.D (2020) Video Conferencia Medidas Estadísticas Bivariantes http://conferencia2.unad.edu.co/p7dddgllwr3h/?proto=true...