Title | Logica Nebulosa - Contabilometria |
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Author | Madson Melo |
Course | Administração |
Institution | Universidade Estácio de Sá |
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Logica Nebulosa - Contabilometria...
REVISTA BRASILEIRA DE CONTABILIDADE
Lógica Nebulosa: uma abordagem na Contabilometria para análise das demonstrações contábeis da Petrobras
A
lógica clássica, ou booleana, se resume em provar se um determinado fato é verdadeiro ou falso, bom ou ruim. A Lógica Nebulosa, em meio a apenas duas respostas possíveis, trouxe a possibilidade de obter respostas alternativas para uma afirmativa, podendo ainda ponderar estes resultados e encontrar respostas mais concisas, baseadas em conhecimento humano entrelaçado com a matemática e a estatística. Esta pesquisa científica tem como propósito principal demonstrar uma forma de avaliação econômicofinanceira da Petrobras, utilizando a Lógica Nebulosa aplicada na Contabilometria, com base em suas demonstrações contábeis dos últimos dez exercícios financeiros. Espera-se com os resultados da pesquisa verificar a viabilidade de se investir, ou não, em ações da empresa e com que grau de ponderação, além de servir como suporte à administração da empresa e como ferramenta para a tomada de decisões por parte de todos os usuários da Contabilidade. A metodologia utilizada contempla uma pesquisa de natureza descritiva e experimental, empregando o levantamento de dados na forma bibliográfica e documental. Conclui-se com os resultados da pesquisa que existe uma tendência negativa na análise econômico-financeira da Petrobras, sendo um investimento “ruim” adquirir ações da empresa.
Anderson Martins de Melo É graduado em Ciências Contábeis pela PUCPR e é mestrando Internacional em Auditoria e Gestão Empresarial pela Unini, nos EUA. É especialista em Contabilidade Financeira e Tributária, em Estatística com Ênfase em Pesquisa Quantitativa e em Contabilidade e Controladoria Empresarial pela UEL. E-mail: [email protected]
Orientador: Luciano Gomes dos Reis Graduado em Ciências Contábeis pela Universidade Estadual de Londrina, é mestre em Administração de Empresas pela Universidade Estadual de Maringá e doutor em Ciências Contábeis pela Universidade de São Paulo (2008). Possui pós-doutorado em Ciências Contábeis pela Furb e é professor Associado do Departamento de Ciências Contábeis, atuando no curso de mestrado em Administração de Empresas e no curso de graduação em Ciências Contábeis da Universidade Estadual de Londrina. É coordenador do curso de Especialização em Contabilidade Financeira e Tributária e é docente de diversos cursos de pós-graduação. Tem experiência na área contábil, com ênfase em Contabilidade Societária, Gestão de Custos e Tópicos Contemporâneos de Contabilidade. É consultor ad hoc de diversos congressos e periódicos científicos e pesquisador atuante nas áreas de Contabilidade Societária, Processos de Mudança em Contabilidade Gerencial, Indicadores Contábeis, Relatórios de Sustentabilidadr e áreas afins. E-mail: [email protected] ou [email protected]
Recebido em 22/3/17. Distribuído em 24/3/17. Pedido de revisão em 31/3/17. Resubmetido pelo autor em 29/4/17. Aprovado em 10/5/17, na terceira rodada, por dois membros do Conselho Editorial. Publicado na edição julho-agosto de 2017. Organização responsável pelo periódico: Conselho Federal de Contabilidade.
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Lógica Nebulosa: uma abordagem na Contabilometria para análise das demonstrações contábeis da Petrobras
1. Introdução
computacionais cada vez mais so-
pesquisa: a Lógica Nebulosa aplica-
fisticados, o cientista contábil deve
da à Contabilometria pode auxiliar
O mercado financeiro passa por
otimizar estes recursos, tornando
na avaliação econômico-financeira
uma grande revolução com a disse-
-os mais compreensivos para a to-
da Petrobras com base em suas de-
minação da Contabilometria, para
mada de decisão pelo usuário da
monstrações contábeis?
lidar com as mais diversas proble-
Contabilidade. Segundo Oliveira,
Destarte, tendo em vista as no-
máticas do universo econômico-fi-
Perez Júnior e Silva (2002), o con-
vas dimensões dos mercados tra-
nanceiro, principalmente as enti-
tador precisa desenhar e conduzir
dicional e virtual, com decisões se-
dades que negociam seu capital no
seu sistema de informação contábil
guras a serem tomadas de forma
mercado de ações. Segundo Carva-
em consonância com as reais neces-
rápida e em tempo hábil, a LN se
lho (2001), o sistema financeiro de-
sidades de informações do usuário.
torna uma forte ferramenta para o
sempenha sua principal função no
Com isso, e neste ambiente alta-
usuário da Contabilometria, ciência
desenvolvimento econômico por
mente tecnológico, a Contabilidade
esta que representa a utilização de
meio da alocação dos recursos, fa-
deixou de ser apenas uma obrigato-
metodologia científica de métodos
cilitando a troca de bens e serviços
riedade e passou a ser vista como a
quantitativos (matemática, estatísti-
e a transferência da poupança entre
principal fonte de informação para
ca e informática) na Contabilidade.
supridores e tomadores finais. Para
o investidor.
Vale ressaltar que esse campo de es-
Stroeher (2005), a não compreen-
No mercado de capitais, um gran-
tudo ainda é pouco difundido, ten-
são da lógica contábil transforma,
de problema é a escolha pelos ativos
do em vista a gama de aplicações in-
muitas vezes, os relatórios financei-
financeiros para investimento. Isso
crivelmente variadas que este ramo
ros preparados pelo contador em
se deve ao fato de que não é apenas
da Contabilidade pode propiciar.
mero cumprimento das obrigações
analisando os indicadores econômi-
A LN, por sua vez, é uma alterna-
legais, em vez de suprir o usuário
co-financeiros que o investidor terá
tiva para trabalhar com dados objeti-
com informações úteis para o pro-
convicção de estar investindo no me-
vos e subjetivos alinhados à tomada
cesso de tomada de decisões.
lhor negócio, mas, sim, a qualidade
de decisão. Conforme descreve Pa-
destes indicadores. Neste contexto, a
laro e Barros (2000), muitos artigos
Fuzzy ou LN)
tentam descrever a conexão ou a du-
Para Figueiredo e Moura (2001), a utilização de modelos contábeis
Lógica Nebulosa (Lógica
baseados em métodos quantitati-
pode ser uma alternativa para quan-
alidade entre estatística e regra
vos tem se tornado cada vez mais
tificar a análise das demonstrações
e mostram que ambas não são exclu-
frequentes. Logo, percebe-se que,
contábeis e outros aspectos empíri-
dentes, mas complementares.
atualm e nte , o uso de m é todos
cos e qualitativos. Segundo Caetano
Deste modo, justifica-se a pes-
quantitativos não é mais um dife-
(2006, p. 12), “é a lógica que permite
quisa tanto pela relevância científi-
rencial, mas, sim, um requisito bá-
a associação simultânea entre dados
ca e o aumento de conhecimento
sico para a sobrevivência em um
numéricos e conhecimento linguísti-
na área quanto pelos benefícios so-
ambiente extremamente comple-
co”. Desta forma, este artigo preten-
ciais que os resultados da pesquisa
xo e competitivo. Com os recursos
de responder à seguinte questão de
podem proporcionar ao usuário da
Fuzzy,
“
No mercado de capitais, um grande problema é a escolha pelos ativos financeiros para investimento. Isso se deve ao fato de que não é apenas analisando os indicadores econômico-financeiros que o investidor terá convicção de estar investindo no melhor negócio, mas, sim, a qualidade destes indicadores.
”
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REVISTA BRASILEIRA DE CONTABILIDADE
contabilidade e pela relevância téc-
brasileiro, e é atuante como uma
ca deve possuir. Os autores enume-
nica e viabilidade da pesquisa, sen-
empresa integrada de energia nos
ram algumas características, deno-
do uma pesquisa de fácil acesso aos
se guinte s se tore s: e x ploração e
minando-as “propriedades”. São
dados e com possibilidades concre-
produção, refino, comercialização,
elas: relevância; simplicidade; ca-
tas de realização desta análise.
transporte, petroquímica, distri-
pacidade explicativa; capacidade
Diante desta problemática, o ob-
buição de derivados, gás natural,
preditiva; e plausibilidade teórica.
jetivo geral desta pesquisa é solucio-
energia elétrica, gás-químico e bio-
Nossa e Garcia (2002) descrevem
nar uma forma de avaliar a condição
combustíveis. Além do Brasil, está
alguns instrumentos matemáticos
econômico-financeira quanti-quali-
presente em outros 17 países e é
utilizados em Contabilometria: pro-
tativamente da Petrobras – a maior
líder do setor petrolífero do País,
babilidade, cálculo matricial e pro-
empresa do Brasil das últimas dé-
pretendendo estar entre as 5 maio-
gramação linear. Corrar e Theóphilo
cadas, segundo dados do Instituto
res empresas integradas de energia
(2004) também apresentam as prin-
Brasileiro de Geografia e Estatística
no mundo até 2030 (PETROBRAS,
cipais técnicas quantitativas, bem
(IBGE) (2014 apud REVISTA EXAME,
2014). Uma empresa desse porte
como suas aplicações a serem utili-
2014), e uma das maiores empresas
merece atenção quanto a uma aná-
zadas nas tomadas de decisões ad-
do planeta – com base em estimati-
lise econômica-financeira mais de-
ministrativas e contábeis. São elas:
vas matemáticas, estatísticas e a ló-
talhada para seus usuários.
amostragem, análise de regressão e Programação Multiobjetiva ou Goal
gica Fuzzy, e que possa dar suporte
Considerando-se o porte e a
à gestão contábil da empresa, além
relevância da empresa no cenário
de servir como instrumento de infor-
nacional, fundamenta-se o uso de
Alguns trabalhos já abordaram
mação aos seus investidores. Como
métodos quantitativos aplicados à
o assunto sobre a aplicabilidade
objetivos específicos, têm-se: (i) cal-
contabilidade para auxiliar o gestor
da LN em problemas financeiros e
cular os índices econômico-financei-
na tomada de decisões. Por meio da
contábeis, porém este tema ainda é
ros das demonstrações contábeis da
Contabilometria, algumas aplica-
considerado escasso no mundo dos
Petrobras dos últimos dez exercícios
ções mais técnico-científicas fazem
negócios e merece mais atenção pe-
financeiros; (ii) qualificar as variáveis
valer ao profissional da contabilida-
los usuários da contabilidade, além
subjetivas para aplicação na LN; (iii)
de o mérito de cientista.
dos cientistas contábeis.
Programming.
construir a arquitetura da LN e estimá-la; e (iv) realizar as análises das demonstrações contábeis com base na LN satisfeita. As hipóteses desta pesquisa são:
•
H
1
– A situação econômico-fi-
nanceira da Petrobras é considerada “boa”, e é um investimento bom no mercado de capitais;
•
H
2
– A situação econômico-fi-
nanceira da Petrobras é considerada “medíocre”, e é um investimento mediano no mercado de capitais; e
•
H
3
– A situação econômico-fi-
nanceira da Petrobras é considerada “ruim”, e é um investimento ruim no mercado de capitais, existindo fontes alternativas.
2. Fundamentação Teórica
No campo das Ciências Contábeis, muitas vezes, o Cientista Contábil não consegue tomar decisões usando apenas a análise qualitativa, visto a complexidade dos fatos e as repercutidas mudanças na legislação tributária e contábil, alinhadas ainda a administração competitiva do negócio. Em muitos casos há a necessidade do profissional ter um olhar mais minucioso e extremamente detalhista para emitir o seu parecer sobre as Demonstrações Contábeis. Diante desta dificuldade, este campo de conhecimento torna-se um local adequado à aplicação de uma metodologia científica, a Contabilometria, com o intuito de otimizar a opinião a ser tomada pelo Cientista Contábil (MELO, 2014, p. 3-4, grifo do autor).
Existem problemas em Finanças e Contabilidade que não podem ser resolvidos facilmente através de técnicas tradicionais – por exemplo, previsão de falências e estratégias para negociação em bolsas de valores. Nestes casos, uma das alternativas é o uso de métodos de inteligência computacional (WUERGES; BORBA, 2010, p. 163, grifo nosso). A LN foi desenvolvida por Lofti A. Zadeh, originalmente um engenheiro e cientista de
sistemas, du-
rante a década de 1960. O
artigo
publicado pelo autor em 1965, na revista Information and Control, revolucionou o assunto da Lógica Boole ou Lógica Padrão, originada da álgebra boolena, criada pelo matemático e filósofo George Boole (CAMARGOS, 2002, p. 2). Em 1972, Michio Sugeno apresentou o conceito
A Petrobras é uma sociedade
Segundo Marion e Silva (1986),
anônima de capital aberto, cujo
e x iste m algumas caracte rísticas
de medidas Fuzzy. A primeira apli-
acionista majoritário é o Governo
que uma equação contabilométri-
cação, utilizando-se a LN, ocorreu
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Lógica Nebulosa: uma abordagem na Contabilometria para análise das demonstrações contábeis da Petrobras
em 1974, quando Ebraham Mam-
rentabilidade de empresas. Korvin,
dade na sistematização de processos
dani aplicou o conceito da LN para
Shipley e Omer (2004 apud BORBA;
para a contabilidade.
controlar um motor a vapor (RIZOL;
DILL, 2008) propuseram um mode-
AGs são técnicas de busca para-
MESQUITA; SAOTOME, 2006, p. 27).
lo para auxiliar a identificação de
lela, que começam com um conjunto
riscos potenciais no sistema de in-
de soluções possíveis e, por meio de
formações contábeis. Lin, Hwang e
operações especiais (avaliação, sele-
A lógica de Aristóteles trata com valores “verdade” das afirmações, classificando-as como verdadeiras ou falsas. Não obstante, muitas das experiências humanas não podem ser classificadas simplesmente como verdadeiras ou falsas, sim ou não, branco ou preto. [...] A vida real está cheia de situações que requerem raciocínio aproximado para manipular mais informações qualitativas do que quantitativas. Um sistema nebulosoo pode resolver problemas, tal como faria um ser humano [...] (MIRANDA; VILELA JUNIOR; KRONBAUER, 2003, p. 3).
Becker (2003) propuseram uma rede
ção, crossover e mutação), evoluem
neurofuzzy para identificar fraudes
progressivamente em direção a so-
financeiras. Siegel, Korvin e Omer
luções mais promissoras (NANDA;
(1998) e Siegel, Korvin, Omer e Zeb-
PENDHARKAR, 2001 apud WUERGES;
da (1995) utilizaram aplicações Fuz-
BORBA, 2010, p. 164). Essencialmen-
zy na evidenciação contábil.
te, os AGs são um método de busca
Deshmukh e Talluru (1998) uti-
e otimização que têm sua inspiração
lizaram a lógica Fuzzy aplicada às
nos conceitos da teoria de Seleção
decisões do cliente. Kaneko (1996
Natural das Espécies proposta por
apud BORBA; DILL, 2008) desenvol-
Darwin (LAZO, 2004, p. 46).
veu um sistema simples para diag-
Sim ulaç õe s pe lo m é todo de
nose financeira baseada na teoria
Monte Carlo também são muito uti-
dos Conjuntos Nebulosos. Bojad-
lizáveis na área dos negócios. Em
ziev e Bojadziev (1997) usaram um
sua pesquisa, Lazo (2004) utiliza
modelo para mensurar a tolerância
a simulação por Monte Carlo com
ao risco de investidores financeiros.
aproximação por números Fuzzy e
De acordo com Antunes (2006,
Rangone (1997 apud BORBA; DILL,
AGs para determinar o valor de op-
p. 82), os conjuntos nebulosos e a LN
2008) propôs um modelo analítico
ções reais, que permitem conside-
possibilitam a geração de técnicas
que une a efetividade organizacio-
rar, além das incertezas, a flexibili-
eficazes para a solução de proble-
nal, os fatores-chave de sucesso e
dade gerencial, tendo por
mas de naturezas diversas, e existem
medidas de desempenh
autores, tais como Chandra, Dubois,
(2004) propôs um mod
Korvin, Siegel, Sriram e outros, que
liação de risco de contro
relatam inúmeras aplicações nas áre-
do a LN, entre outros au
as de sistemas especialistas, compu-
Outros estudos envo
tação com palavras, raciocínio apro-
teligência computacion
ximado, linguagem natural, robótica
m iz aç ão de proc e sso
e nas áreas de controle de proces-
abordaram
sos e de tomada de decisões. “A pro-
ceira e contábil, destaca
posta da Lógica Nebulosa é assumir
balhos com Redes Neura
uma premissa que varia em grau de
(artificial neural network
pertinência, no intervalo de 0 a 1, o
e Algoritmos Genéticos
a problemá
que leva o elemento do conjunto ne-
As RNAs compõem u
buloso a ser parcialmente verdadei-
altamente flexível e de ap
ro, ou parcialmente falso” (ANTUNES,
crivelmente variadas par
2006, p. 82).
há um enorme número
Silva (2013) utilizou o modelo
cios potenciais a serem o
Fuzzy como uma ferramenta de re-
(GAZONI, 1999, p. 3). “As<...