PAC6 T20 solucio - Parte R de la PAC6 PDF

Preview

Summary

PAC6 Tardor 2020. SolucióUOCNOM: SolucióPACEn aquesta PAC continuarem usant la base de dades habitual però estudiarem si existeix relació lineal entre la concentració de PM10 de 1999 i la concentració de PM10 de 2013 que tindrem en una nova base de dades obtinguda a partir de la web de la “Organitza...

Description

PAC6 Tardor 2020. Solució UOC

NOM: Solució PAC6 En aquesta PAC continuarem usant la base de dades habitual però estudiarem si existeix relació lineal entre la concentració de PM10 de 1999 i la concentració de PM10 de 2013 que tindrem en una nova base de dades obtinguda a partir de la web de la “Organització Mundial de la Salut” (Ambient Air Quality Database) https://whoairquality.shinyapps.io/AmbientAi rQualityDatabase/ i que conté indicacions, entre d’altres de 1. City = Nom de la ciutat 1. Year = Any de la mesura 2. Country = País 4. Region = Àrea geogràfica del país. 5. pm10 = Concentració de partícules pm10. La podeu importar amb la següent instrucció: dadesPM10|t|) 0.00312 ** < 2e-16 *** '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

Residual standard error: 23.95 on 399 degrees of freedom Multiple R-squared: 0.6998, Adjusted R-squared: 0.6991 F-statistic: 930.1 on 1 and 399 DF, p-value: < 2.2e-16

300 200 0

100

PM10_2013_a

400

plot(PM10_1999_a,PM10_2013_a) abline(lm(PM10_2013_a~PM10_1999_a),col="red")

0

50

100 PM10_1999_a

i només amb la ciutat: summary(lm(PM10_2013~PM10_1999)) ## ## ## ## ## ## ## ## ## ##

Call: lm(formula = PM10_2013 ~ PM10_1999) Residuals: Min 1Q -167.588 -9.217

Median -0.502

3Q Max 6.806 275.887

Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) 5

150

## ## ## ## ## ## ## ##

(Intercept) -3.87522 1.99141 -1.946 0.0523 . PM10_1999 1.19246 0.04182 28.513...