Parte de R de la PEC6 T 2019 solución PDF

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UOC – ESTUDIOS DE INFORMÁTICACURSO 2018-19 / 2EJERCICIOS DE R CORRESPONDIENTES A LAPEC-Consideraremos de nuevo el fichero “PIS_MUN” presentado en la PEC-1 donde podemos encontrar información sobre el número de contratos de alquiler y el alquiler medio contractual (media de los precios de los alquile...

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UOC – ESTUDIOS DE INFORMÁTICA CURSO 2018-19 / 2 EJERCICIOS DE R CORRESPONDIENTES A LA PEC-6 Consideraremos de nuevo el fichero “PIS_MUN.cvs” presentado en la PEC-1 donde podemos encontrar información sobre el número de contratos de alquiler y el alquiler medio contractual (media de los precios de los alquileres por contrato) en los municipios de Cataluña y en los distritos de la ciudad de Barcelona. Suponemos que las observaciones corresponden a una muestra. a) Hacer con R el diagrama de dispersión de la nube de puntos de la variable X =” valor del alquiler medio mensual de los contratos firmados en 2015 en los municipios/distritos de Barcelona con alquileres entre 300 y 700 euros” y la variable Y = “valor del alquiler medio mensual de los contratos firmados en 2017 en los municipios/distritos de Barcelona con alquileres entre 300 y 700 euros”. Importante: coged los registros de Barcelona que tanto en el 2015 como en el 2017 estuvieron entre 300 y 700 euros. Comentar la gráfica obtenida. b) Calcular con R la recta de regresión de la variable Y en función de la variable X definidas en el apartado anterior. Dar la pendiente y la ordenada en el origen. Interpretar el valor de la pendiente obtenida. c) ¿Cuál es el valor del coeficiente de determinación? ¿Y el valor del coeficiente de correlación? ¿Qué podéis decir sobre la bondad del ajuste? d) Estimar el valor esperado de la variable Y cuando la variable X toma un valor de 450 euros/mes. e) Queremos hacer un contraste sobre la pendiente de la recta de regresión para saber si la variable X es explicativa. Indicar las hipótesis nula y alternativa, el p-valor y la conclusión a la que llegáis. Criterios de puntuación y valoración (sobre 10): a) (2puntos), b) (2 puntos), c) (2puntos), d) (2 puntos), e) 2 (puntos).

Solución: a) En primer lugar, tomaremos el subconjunto de datos de los municipios/distritos de Barcelona, tal y como se hizo en la PEC-1: > datos_bcn M2015_bcn300 & datos_bcn$M2015300 & datos_bcn$M2017 M2017_bcn300 & datos_bcn$M2015300 & datos_bcn$M2017 plot(M2015_bcn, M2017_bcn) > abline(lm(M2017_bcn ~ M2015_bcn),col="red")

Observamos que la nube de puntos tiene forma alargada y por tanto, cierto comportamiento lineal. A medida que aumenta la variable M2015_bcn también aumenta la variable M2017_bcn. Y hacemos el análisis de regresión lineal mediante la instrucción: > summary(lm(M2017_bcn ~ M2015_bcn))

Obteniendo la siguiente salida: Call:

lm(formula = M2017_bcn ~ M2015_bcn) Residuals: Min 1Q -266.131 -22.224

Median 3.926

3Q 27.163

Max 164.666

Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 45.8925 19.0265 2.412 0.0169 * M2015_bcn 1.0165 0.0408 24.913...