Proyecto Modular Probabilidad Y Estadistica PDF

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Nombre de la institución:Universidad virtual CNCINombre del alumno:GALVEZ TELLEZ RAFAEL ANTONIONombre del tutor:Tanya lozano esparzaMateria:Probabilidad y estadisticaMatricula:ALLugar y fecha:20 de diciembre del 2020Nogales sonora MéxicoIntroduccion:La Probabilidad propone modelos para los fenómenos...

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Nombre de la institución: Universidad virtual CNCI Nombre del alumno: GALVEZ TELLEZ RAFAEL ANTONIO Nombre del tutor: Tanya lozano esparza Materia: Probabilidad y estadistica Matricula: AL058060 Lugar y fecha: 20 de diciembre del 2020 Nogales sonora México

Introduccion:

La Probabilidad propone modelos para los fenómenos aleatorios, es decir, los que se pueden predecir con certeza, y estudia sus consecuencias lógicas y la estadística ofrece

métodos y técnicas que permiten entender los datos a partir de modelos. La estadística se puede definir como un conjunto de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática.

La estadística descriptiva es la más conocida por la mayoría y como su nombre lo indica, su objetivo es describir. En este caso se usan medidas numéricas para analizar datos y llegar a conclusiones a partir de ellos. [ CITATION htt7 \l 3082 ]

El metodo utilizado es la probabilidad condicional por que utilizar la ley de la multiplicacion En muchas aplicaciones, es util reescribir la f 4ormula para la probabilidad condicionada de otra manera P(A ∩ B) = P(A|B)P(B). Esta f 4ormula es conocida como la ley de la multiplicacion. O tambien se puede utilizar el teorema de bayes que es un poco mas facil

el teorema de Bayes es de enorme relevancia puesto que vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A

Probabilidad de que un vendedor recibiera un bono es de 2%. La probabilidad de B suponiendo que S haya ocurrido es de 0,77% Explicación: Sea: B: el suceso de que un vendedor recibiera un bono S: el suceso de que acudieron al programa especial Hallar: P(B), P(S/B) y P(B ∩ S). Probabilidad = Numero de sucesos favorables / Numero de sucesos posibles Numero de sucesos posibles = 2500 Probabilidad de que un vendedor recibiera un bono P(B) = 50/2500 P(B) = 0,02 = 2% Probabilidad de que acudieron al programa especial P(S) = 22/2500 P(S) = 0,0088 = 0,88% La probabilidad de B suponiendo que S haya ocurrido. P(B|S) = P(B ∪ S) * P(S) P(BUS) = P(B) + P(S) P(BUS) = 2,88% P(B|S) = 2,88%*0,88% = 2,53% P(B ∩S) = P(B)* P(S)-P(BUS) P(B∩ S) = 2%*0,88% -2,88% P(B∩S) =1,12%

Conclusion: La probabilidad condicional permite incorporar cambios en nuestro grado de creencia sobre los sucesos aleatorios cuando adquirimos nueva información. Es también un concepto requerido en la construcción de la probabilidad producto, la inferencia estadística, clásica y bayesiana, asociación entre variables, regresión, modelos lineales y toma de decisiones bajo incertidumbre.

Bibliografía (s.f.). Obtenido de https://sites.google.com/site/probestadisdsaifer/unidad-1introduccion-a-la-probabilidad-y-estadistica...