Title | Proyecto Modular Probabilidad y Estadistica |
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Course | Probabilidad y Estadistica |
Institution | Universidad CNCI |
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Universidad CNCI VirtualM1 Probabilidad y estadística IN AProyecto Modular:Tema 15. Aplicar las definiciones de probabilidad condicional,teorema de Bayes y regla de Bayes para la resolución de problemas.Tutor: Marcela Gaona GloriaAlumna: Mariam N. Smaili ScarioniMatricula: ALCancún, Q a 28 de enero ...
Universidad CNCI Virtual
M1 Probabilidad y estadística IN A
Proyecto Modular: Tema 15. Aplicar las definiciones de probabilidad condicional, teorema de Bayes y regla de Bayes para la resolución de problemas. Tutor: Marcela Gaona Gloria
Alumna: Mariam N. Smaili Scarioni Matricula: AL061144
Cancún, Q.Roo a 28 de enero de 2021.
Introducción En el siguiente trabajo vamos a resolver un problema con la probabilidad condicional, el teorema de Bayes y las reglas de Bayes, pero para poder proceder a dicho problema tenemos que tener en claro sus definiciones. La probabilidad condicional según la Universidad CNCI (2021) define dicho método como la probabilidad de que un evento B se dé cuando se sabe que algún otro evento A se ha presentado. El Teorema y reglas de Bayes se define como una serie de eventos que constituyen una división del espacio muestral, y que para cada evento que es distinto de cero, entonces para cualquier evento A en el espacio muestral, la probabilidad de A es distinta de cero. Teniendo estas definiciones en mente podemos proceder a nuestro ejercicio.
Problema En la evaluación de un programa de capacitación de ventas, una empresa descubrió que de los 50 vendedores que recibieron un bono el año anterior, 22 habían acudido a un programa especial de capacitación en ventas. La empresa tiene 2500 empleados. Sea B el suceso de que un vendedor recibiera un bono y S el suceso de que acudieron al programa especial. •Hallar P(B), P(S|B) y P (B ∩ S). P
( SB )= P(PB( B∩)S) Recibieron el bono
Recibieron
el Total
de
bono e hicieron empleados capacitación Número de
50
ventas 22
de 2500
empleados P ( B) =
50 =0.02 2500
P ( B ∩ S)=
P
22 =0.008 2500
=0.4 ( SB )= 0.008 0.02 En este ejercicio use el método de Probabilidad Condicional que según la
Universidad CNCI (2021) define dicho método como la probabilidad de que un evento B se de cuando se sabe que algún otro evento A se ha presentado. Use este método porque como podemos observar todo este ejercicio esta basado bajo la condición de que el empleado haya obtenido el bono, si obtuvo el bono puede deberse (o no) a que realizo una capacitación de ventas. En este caso la probabilidad de que el empleado que realizo una capacitación de ventas obtenga el bono es del 40%.
Conclusión Este tema es de suma importancia para la probabilidad y estadística ya que nos ayuda a predecir supuestos bajo alguna situación ocurrida, o por ejemplo en el caso de predicción de una elección presidencial, podemos entrever según las cifras cual partido puede resultar victorioso y cual no, estas reglas son muy usadas en la actualidad en diversos campos, y sus resultados son de mucha ayuda para una toma de decisiones eficaz y temprana. Por lo tanto, es vital un mínimo conocimiento de este tema para la toma de decisiones.
Bibliografía Universidad virtual CNCI (2021) Tema 15. Probabilidad condicional https://cnci.blackboard.com/bbcswebdav/courses/BbCont10/Contenido/L ic_Ing/L_ProbEst_SEP19/clase_15/clase_15.html...