Psicometria PAC 2 resumen de lo usado PDF

Preview

Summary

Download Psicometria PAC 2 resumen de lo usado PDF

Description

CRISTINA(ARTAMENDI( DICIEMBRE(( PSICOMETRIA

! PAC!2! 1) Calcular(el(coeficiente(de(valideza(del(test.!! 1. Mediante!la!fórmula!de!la!correlación!de!Pearson!! 𝒓𝒙𝒚 =!

%& %

' *+&

'(&–& '&

(

' *·%

( *+&

( *

!

! Subjecte!

JIS-8!(X)!

QSG28(Y)!

1!

19!

44!

2! 3! 4! 5!

20! 16! 17!

51! 38! 43!

16!

34!

6! 7! 8! 9! 10! 11! 12! Total:!!

19! 16! 20! 17! 20!

54! 40! 72! 43! 46!

16! 21! 217!

35! 56! 556!

𝑋3!

𝑌3!

19*44!

19*19!

44*44!

20*51!

20*20!

51*51!

16*38! 17*43! 16*34!

16*16! 17*17! 16*16!

38*38! 43*43! 34*34!

19*54!

19*19!

54*54!

16*40! 20*72! 17*43! 20*46! 16*35!

16*16! 20*20! 17*17! 20*20! 16*16!

40*40! 72*72! 43*43! 46*46! 35*35!

21*56! 10232!

21*21! 3965!

56*56! 27012!

𝑋&𝑥&𝑌!

Y! es! por! ello! que! tenemos! que! usar! los! datos! anteriormente! sacados,!tales!como!! a) Sumatorio!de!X!e!Y!= (𝑥 ∗ 𝑦&)&! b) Sumatorio!de!X!=! (𝑥)&! c) Sumatorio!de!Y!=! (𝑦)&! d) Sumatorio!de!X!al!cuadrado!(𝑋 3 )! e) Sumatorio!de!Y!al!cuadrado!(𝑌 3 )! f) El!valor!de!n!=!suma!de!todos!los!sujetos! El!valor!que!nos!da,!nos!indica!el!coeficiente!de!correlación!entre! los!pares!e!impares!del!test.!!! Interpretación!! a. Si( r( ( 0! Hay! correlación( positiva:! las! dos! variables! se! correlacionan!en!sentido!directo.! c. Si(r(=(0(se! dice!que! las!variables!están!incorrelacionadas:! no!puede!establecerse!ningún!sentido!de!covariación.!

! 2) Nueva(valideza(del(test(teniendo(en(cuenta(que(la(fiabilidad(de(nuestro(test(y(del(test(nuevo(sean(perfectas.((

1. Aplicar!la!fórmula!de!atenuación:! ! 2. Donde!primero!es!necesario!calcular!la!fórmula!de!Spearman-Brown:!! ! !

1

CRISTINA(ARTAMENDI( DICIEMBRE(( PSICOMETRIA

3. Después(calcular(Alfa(de(Crombach,!! ! n=!número!de!ítems!del!test!(NO!SUJETOS)! ! =!sumatorio!de!las!varianzas!de!los!nº!ítems!! ! 𝑺𝟐𝒙 =!varianza!de!las!puntuaciones!totales!en!los!test.!(varianza!de!los!sujetos)! La(varianza(es(el(cuadrado(de(la(desviación(típica.(( ( a) Calculamos!la(varianza!de!cada!ítem;!donde!n=!al!número!de!sujetos;!x=!el!nº!de!puntuaciones!(sumamos!los!1!de!cada!ítem),(x=(a! la!media.! ! ! 𝑥&=!se!calcula!dividiendo!x/n! b) Para!la!varianza!de!los!ITEMS;!∑n(j=1(S2(j! c) Cogemos!cada(ítem(por(separado,!! a. por!ejemplo,!empezamos!con!el!ítem!1,!dentro!del!ítem!1!contamos!el!número!de!veces!que!aparece(0!y!el!número!de!veces! que!aparece(1.! b. Luego!de!hacemos(cada(ítem,!por!ejemplo,!el!ítem!1,!aparece!13!veces!el!0!y!7!veces!el!1.!! c. Hacemos!para!0;!(hacemos(0(–(la(media)(al(cuadrado,!luego!lo!multiplicamos(por(el(número(de(veces(que(aparece(0!en!el! ítem!1,!que!en!nuestro!caso!sería!13.! d. Hacemos!lo!mismo(para(1;!(1(–(la(media)(al(cuadrado,!y!luego!lo!multiplicamos(por(el(número(de(veces(que(aparece!1!en! el!ítem!1,!que!en!nuestro!caso!sería!7.!e)!por!último(sumamos(el(resultado!que!nos!ha!dado!en!para(0!+!para(1,!y!nos!daría! la!varianza!del!ítem!1.! e. Tras!hallar!todas!las!varianzas!de!todos!los!ítems,!sumamos!los!resultados,!es!decir,!sumamos(las(varianzas(de(cada(ítem.!!! d) !Para!la!varianza!de!las!Puntuaciones!totales!del!test!(SUJETOS);!S2(x! a. !sumamos!el!número!de!veces!que!aparece(1!en!cada(sujeto!por!separad! b. hallamos(la(media,!es!decir,!sumamos!TODOS(los(1!(x)!y!lo!dividimos!entre(n!(nº!de!sujetos)! c. Calculamos!la!varianza!de!las!puntuaciones!totales!del!test;!! (x(–(media)(al(cuadrado!de!cada!sujeto.! d. !Sumamos!todas!las!varianzas!y!dividimos!entre(n!(nº!de!sujetos).! 4. Aplicamos!la!fórmula!de!atenuación:!(antes!mostrada)! ! ! !

2

CRISTINA(ARTAMENDI( DICIEMBRE(( PSICOMETRIA

3) Calcular(la(nueva(valideza(del(test((se(alarga)(( 1. Usando!la!siguiente!formula:!! 𝒓𝒙𝒚 =

𝑟'( 𝑛

!

1 + 𝑛 − 1 𝑟''´

( 𝒓𝒙𝒚 (:!es!el!valor!inicial!del!coeficiente!de!validesa!del!test!(coeficiente!de!Pearson)!! 𝒓𝒙𝒙´ :!es!el!coeficiente!de!fiabilidad!del!test!! 𝒏:!el!número!de!ítems!que!se!alarga!el!test!! ! 2. Se!calcula!n:!!! ! n=! !

>?@AB&C>%DE@B& >?@AB &>%F>DE@B&

!

! 4) Modelo(de(la(regresión,(pronosticar(la(puntuación(que(obtendrá(un(sujeto(que(ha(obtenido(X(puntos(en(un(test(que(puntuación(tendrá(en( otro(test.(( 1. Aplicaremos!la!fórmula!de!regresión,!!! ! y’!=!a!+!b!x! Donde,!! a=!la!intersección!ordenada!en!origen!! b=!la!pendiente!de!la!recta! x!=!los!puntos!que!ha!obtenido!el!sujeto!(x=16)!!

! 2. Realizando!la!(b)(la(cual(tiene(de(expresión(la(siguiente(formula:!! 𝑆( 𝑏 = & 𝑟'( ! 𝑆I 𝑟'( = correlacion&de&Pearson! 𝑆( = 𝑙𝑎&𝑑𝑒𝑠𝑣𝑖𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛&𝑡𝑖𝑝𝑖𝑐𝑎&𝑦&! 𝑆I = 𝑙𝑎&𝑑𝑒𝑠𝑣𝑖𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛&𝑡𝑖𝑝𝑖𝑐𝑎&𝑥&! ! ! ! !

3

CRISTINA(ARTAMENDI( DICIEMBRE(( PSICOMETRIA

a. Para!poder!calcular!la!formula!(b)!debemos!de!calcular!la!desviación!típica!de!x!e!y!realizándose!de!la!siguiente!de!manera:!! • Desviación!típica!x!(𝑺𝑿 ):!! 𝑺𝑿 =

(𝑋> − 𝑋)3 = 𝑁

(𝑋b − 𝑋)3 + (𝑋3 − 𝑋) 3 + ⋯ + (𝑋% − 𝑋) 3 ! 𝑁

1. Mediana!(𝑋):!! 𝑿𝟏 + 𝑿𝟐 + & 𝑿𝟑 + ⋯ + ⋯ + 𝑿𝒙 𝒙= ( 𝒏 𝒏𝒖𝒎𝒆𝒓𝒐&𝒅𝒆&𝒔𝒖𝒋𝒆𝒕𝒐𝒔 ( b. Sabiendo!la!desviación!de!típica!de!X!e!Y!sus!respectivas!medianas,!podemos!así!aplicar!la!fórmula!para!saber!b.!! ! 3. Para!poder!saber!el!valor!de((a)!se!deben!de!realizar!los!siguientes!cálculos:(( 𝒂 = & 𝒚 − 𝒃&𝒙&( Donde!los!valores!significan!lo!siguiente:!! ! 𝑦 = 𝐿𝑎&𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎&𝑑𝑒 &𝑙𝑎𝑠 &𝑝𝑢𝑛𝑡𝑢𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠&𝑑𝑒&𝑙𝑜𝑠&𝑠𝑢𝑗𝑒𝑡𝑜𝑠&𝑒𝑛&𝑒𝑙&𝑡𝑒𝑠𝑡 &! ! 𝑥 = 𝐿𝑎&𝑚𝑒𝑑𝑖𝑎𝑛𝑎&𝑑𝑒&𝑙𝑎𝑠&𝑝𝑢𝑛𝑡𝑢𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 &𝑑𝑒&𝑙𝑜𝑠&𝑠𝑢𝑗𝑒𝑡𝑜𝑠&𝑒𝑛 &𝑒𝑙 &𝑡𝑒𝑠𝑡 &! ! 4. Una!vez!hemos!obtenido!el!valor!de!(a)!y!(b)!podemos!aplicar!la(fórmula(de(regresión:(( 𝐲’& = &𝐚& + &𝐛&𝐱( ! 5. Construir!el!intervalo!de!confianza!con!un!nivel!de!confianza!del!95%.!! ! 𝑰𝑪𝟏+∝ = & 𝒚| ± 𝒕𝒏+𝟏;∝ 𝒙&𝑺𝒚+𝒚• ( 𝟐&

a. Donde! t!d’student!con!n-1!(grados!de!libertad)!y!el!nivel!de!confianza!determinado!(95%)!y!𝑆(+( • !es!el!error!típico!de!estimación.!! Como!calcular!𝒕𝒏+𝟏;∝ !;!∝= &100&% − 𝑒𝑙&𝑛𝑖𝑣𝑒𝑙&𝑑𝑒 &𝑐𝑜𝑛𝑓𝑖𝑎𝑛𝑧𝑎&(95%) = &5 !;!𝒕𝒏+𝟏;∝ = 𝒕 𝟏𝟏 𝒏𝒖𝒎𝒆𝒓𝒐&𝒅𝒆&𝒔𝒖𝒋𝒆𝒕𝒐𝒔 +𝟏 ; 𝟓 𝟐! 𝟐& 𝟐& b. Se!ha!de!calcular!el!error!típico!de!la!medida,!𝑆(+( • :!!!𝑺𝒚+𝒚• = 𝑺𝒚 𝟏 − 𝒓𝟐𝒙𝒚! &𝑆' = 𝑑𝑒𝑠𝑣𝑖𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛&𝑡𝑖𝑝𝑖𝑐𝑎&𝑑𝑒 &𝑙𝑎𝑠&𝑝𝑢𝑛𝑡𝑢𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛&𝑑𝑒𝑙 &𝑡𝑒𝑠𝑡,&! &&𝑟'' = 𝑐𝑜𝑒𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒&𝑎𝑙𝑓𝑎& 𝑜𝑏𝑡𝑒𝑛𝑖𝑑𝑜&𝑒𝑛 &𝑒𝑙 &𝑒𝑗𝑒𝑟𝑐𝑖𝑐𝑖𝑜&𝑎𝑛𝑡𝑒𝑟𝑖𝑜𝑟&𝑜&𝑛𝑜𝑠 &𝑙𝑜𝑠&𝑡𝑖𝑒𝑛𝑒𝑛&𝑞𝑢𝑒 &𝑑𝑎𝑟 ! ! Interpretación:!Se!ha!de!hacer!en!valor!enteros.!! !

4

CRISTINA(ARTAMENDI( DICIEMBRE(( PSICOMETRIA

! 5) Obtener(e(interpretar(el(indicador(adecuado(para(valorar(la(valideza(de(decisión(de(nuestro(test.(( 1. Se!tiene!que!crear!la!tabla!de!contingencias:!! 2. Donde!competentes!son!los!que!poseen!un!valor!superior!al!corte,!y!no!competente!el!resto.! 3. Clasifica!a!los!sujetos!en!dos!grupos!(diagnostico!negativo!–!diagnostico!positivo)! ( (((((((((((((((((Test(((A( Test( ( Competentes( Competentes( Donde!a!y!b!son!competentes!(𝑛bb )( B(

( No(Competentes( Donde!a!y!b!no!son!competentes(𝑛b3 )(

No(Competentes( Donde!a!es!competente!y!b!no!es!competente!(𝑛3b )( Donde!a!no!es!competente!y!b!si!es!competente!(𝑛33 )( (

!Suma(!𝑛–b )(

Suma((!𝑛–3 )(

(!Suma!(𝑛>b )( Suma(((𝑛>3 )( Suma!(n!/!N)(

! 𝑛 Š𝑛22

2. Se!calcula!𝑃F = 11 𝑥&100&!! % ! 𝑛bb = 𝑛ª&𝑐𝑜𝑖𝑛𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠&𝑆𝐼&! 𝑛22 = 𝑛º&𝑐𝑜𝑖𝑛𝑐𝑖𝑑𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠&𝑁𝑂! ! El!cual!muestra!el!nivel!de!acuerdo!entre!los!dos!test.!(porcentaje)! !

3. Se!calcula!el!coeficiente!de!Kappa!(k):!!

𝑘 =&

𝐹F − 𝐹D ! 𝑛 − 𝐹D a. donde,!se!ha!de!calcular!!!𝐹D =

%’ %“ ”*

=&

𝑛𝑗1 &'&𝑛𝑖1 Š(&𝑛𝑗2 &•&𝑛𝑖2 ))& ”*

!

b. se!ha!calcular,!𝐹F = 𝑛11 + 𝑛22 &! ! 4. Se!calcula!el!coeficiente!de!Kappa.!!!Y!se!interpreta!con!los!criterios!de!Alman.!!!

5

CRISTINA(ARTAMENDI( DICIEMBRE(( PSICOMETRIA

6) !Calcular(la(sensibilidad(y(especificidad( 𝑆𝑒𝑛𝑠𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 = &

𝐷𝑒𝑡𝑒𝑐𝑡𝑎𝑑𝑎𝑠&𝑝𝑜𝑟&𝑛𝑢𝑒𝑠𝑡𝑟𝑜&𝑡𝑒𝑠𝑡&𝑖𝑛𝑠𝑎𝑡𝑖𝑠𝑓𝑒𝑐ℎ𝑜𝑠 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙&𝑑𝑒𝑡𝑒𝑐𝑡𝑎𝑑𝑎𝑠

𝐸𝑠𝑝𝑒𝑐𝑖𝑓𝑖𝑙𝑖𝑑𝑎𝑑 =

&”›&𝑑𝑒𝑡𝑒𝑐𝑡𝑎𝑑𝑜𝑠&œ›• &𝑛𝑢𝑒𝑠𝑡𝑟𝑜&?@B? ž›?DE&Ÿ@ &%›&Ÿ@F?DŸ›B

!=!.((Sensibilidad:!capacidad!de!diagnosticar!verdaderos!positivos.!!

= Especificidad:!determinar!verdaderos!negativos.!

7) Calcular(la(comunalidad(de(los(ítems.(( a. Para!calcular!la!comunalidad!para!cada!ítem!del!component(1(y(2!se!tiene!que!elevar!al!cuadrado!su!saturación!factorial,!valor!que!ya!nos! dan!en!la!tabla:!! ! 𝒉𝟏3 = (𝑥)3 = 𝑥 3 !Un(X(%!de!la!variabilidad!del!primer!ítem!es!explicada!por!el!componente.!Y!así!con!el!resto!de!ítems.! !

( ( Ítem(1(

b. Por!tal!de!obtener!el!valor(propio(del(componente(1!se!tiene!que!hacer!la!suma!de!las!saturaciones!de!cada!ítem!con!el!factor!haciendo!lo! mismo!con!componente!C2.!! c. Para!calcular!la(varianza(explicada(del(componente(1!se!tiene!que!dividir!el!valor!propio!entre!el!número!de!ítems!del!test!y!multiplicar!el! resultado!por!100.!!! ! Componente( Comunalidad( 1( 2( C1( C2( Conjunta( 0,12! 0,65! (0,12)3 = 0,0144!cuadrado!valor!ítem!1! (0,65)3 = 0,4225!cuadrado!valor!ítem!1! 0,4369!(suma!de!C1+C2)!

Ítem(2( Ítem(3( Ítem(4( Ítem(5( Ítem(6( Ítem(7( Ítem(8(

-0,09! 0,1! -0,05! 0,66! 0,76! 0,69! 0,74!

0,72! 0,79! 0,55! 0,18! -0,09! 0,08! -0,05!

(−0,09)3 = 0.081!cuadrado!valor!ítem!2! (0,1)3 = 0,1!cuadrado!valor!ítem!3! (−0,05)3 = 0,0025!cuadrado!valor!ítem!4! (0,66)3 = 0,4356!cuadrado!valor!ítem!5! (0,76)3 = 0, 5776!cuadrado!valor!ítem!6! (0,74)3 = 0,4761!cuadrado!valor!ítem!7! (0,74)3 = 0,5476!cuadrado!valor!ítem!8!

(0,72)3 = 0.5184!cuadrado!valor!ítem!2! (0,79)3 = 0,6241!cuadrado!valor!ítem!3! (0,55)3 = 0,3025!cuadrado!valor!ítem!4! (0,18)3 = 0,0324!cuadrado!valor!ítem!5! (−0,09)3 = 0,0081!cuadrado!valor!ítem!6! (0,08)3 = 0,0064!cuadrado!valor!ítem!7! (−0,05)3 = 0,0025!cuadrado!valor!ítem!8!

0,5265!suma!de!C1+C2)! 0,6341!suma!de!C1+C2)! 0,305!suma!de!C1+C2)! 0,468!suma!de!C1+C2)! 0,5857!suma!de!C1+C2)! 0,4825!suma!de!C1+C2)! 0,5501!suma!de!C1+C2)!

Valor(propio( Varianza( explicada(

! !

! !

2,0719!sumatorios!valores!C1! §DE›•&œ•›œ>›&¨b 25,89875;! %©A@•›&Ÿ@ &>?@AB&Ÿ@E&?@B? 𝑥&100!

1,9169!sumatorios!valores!C2!

3,9888!sumatorio!de!conjunta!! 49,86! §DE›•&œ•›œ>› &¨›%–©%?D &𝑥&100!

23,96125;!

§DE›•&œ•›œ>›&¨3

%©A@•›&Ÿ@ &>?@AB&Ÿ@E&?@B?

&𝑥&100!

%©A@•›&Ÿ@ &>?@AB &Ÿ@E&?@B?

6

CRISTINA(ARTAMENDI( DICIEMBRE(( PSICOMETRIA

! 8) Dimensionalidad(del(test:((Estructura(interna(( ( a. Puede!ser!estructura!bidimensional:!!Tienen!dos!constructos!y!presentan!saturaciones!factoriales!elevadas!con!alguno!de!los!dos! componentes.!! b. Estructura!unidimensional:!Relación!de!la!puntuación!compuesta!respecto!a!cada!ítem.!Las!correlaciones!tienen!que!ser!> a 0,3 (los ítems han de ser representativos). Se tiene que comprobar que las respuestas a los ítems están relacionadas. Las correlaciones tienen que ser < a 0,3 o 0,2 (los ítems han de ser relevantes i no-redundantes). !

( 9) Análisis(de(los(ítems(en(función(de(la(dimensionalidad(del(test.(( ! 1. Componente!1:!ítems!5,!6,!7!y!8!(que!son!los!que!tiene!los!valores!superiores!respecto!al!componente!2)! 2. Componente!2:!ítems!1,2,3!y!4.! ! 10) Valoración(de(valideza(a(partir(de(los(datos(de(test((Matriz(multirasgo-multimétodo)( ! !

!

Insatisfacció Insatisfacció!laboral !laboral !laboral!!

Insatisfacció Insatisfacció!laboral !laboral !laboral!!

Sensibilitat! Obsess Obsessiva iva iva!! T! ! ! 0,83! 0,76 0,76!!

Sensibilitat!Obsessiva Sensibilitat!Obsessiva!!

! ! T! E! E! 0,88! ! ! Insatisfacció Insatisfacció!laboral !laboral! T! 0,65! 0,77! ! Insatisfacció Insatisfacció!laboral !laboral! E! 0,16! 0,09! ! Sensibilitat!Obsessiva! T! 0,04! 0,12! 0,70! Sensibilitat! Sensibilitat!Ob Ob Obsessi sessi sessiva va ! E! ! 1. Relación!entre!les!puntuaciones!del!test!y!variables!externes!válidas!y!fiables.!! ! a. Validesa!concurrente:(el!test!muestra!puntuaciones!relacionadas!con!las!de!otro!método!de!medición!valido!y!fiable.!! b. Validesa!predictiva:(criterios!externos!relacionados!con!la!puntuación.!Que!el!test!sirva!para!hacer!predicciones.!!! c. Validesa!convergente(y(discriminante:!Si!comparan!nuestras!puntuaciones!con!las!puntuaciones!obtenidas!en!un!test!que!mide!un! constructo!similar,!eso!sería!valideza!convergente!corresponden!a!la!correlación!entre!las!puntuaciones!de!los!sujetos!en!un!mismo! rasgo!medido!con!dos!diferentes!métodos.!Si!lo!comparamos!con!un!test!que!mide!un!constructo!diferente!hablamos!de!valideza! discriminante! ! son! los! marcados! con! color! azul,! y! corresponden! a! la! correlación! entre! las! puntuaciones! de! los! sujetos! en! dos! diferentes!rasgos!medidos!con!el!mismo!método.!!

7...