Reporte DE Proyecto U2 - Lecture notes 4 PDF

Preview

Summary

Reporte numero de caso de una evaluacion de proyecto para usar como ejemplo...

Description

INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE SAN ANDRÉS TUXTLA

Ingeniería industrial 801 B M.C Socorro Aguirre Fernández Formulación y Evaluación de Proyectos

Actividad Reporte del proyecto

Integrantes: Pérez Anota Janely Ponciano Chigo Lizbeth Robert González Dilan Llano Bernal Enrique de Jesús

Fecha: 19 de abril del 2021 San Andrés Tuxtla, Ver.

Contenido Segmentación e investigación de mercado ........................................................................ 3 Selección de variables ................................................................................................... 3 Formato de encuesta ..................................................................................................... 4 Resultados de la encuesta ............................................................................................. 5 Definición del Producto ...................................................................................................... 8 Análisis de la demanda .................................................................................................... 10 Análisis de la oferta.......................................................................................................... 13 Precio .............................................................................................................................. 19 Estrategias de comercialización....................................................................................... 21

Segmentación e investigación de mercado Selección de variables Variables para Gel antibacterial Sexo Nivel económico

Hombres y mujeres de todas las edades Clase baja y media

Habitad urbanístico

Personas que habitan, trabajan y transitan en la zona centro de la ciudad de San Andrés Tuxtla y zona rural de Comoapan.

Hábitos de compra

Personas que optan por el uso de gel antibacterial elaborado con productos naturales por sobre uso de alcohol o gel a base de químicos.

Instituto Tecnológico Superior de San Andrés Tuxtla

Formato de encuesta Objetivo: Recabar información sobre las preferencias en gel antibacterial Instrucciones: Lea detenidamente cada una de las preguntas y marque en los paréntesis con una X su respuesta. Nota: En caso de tener alguna duda consultarlo con el encuestador.

1. ¿Qué tipo de gel antibacterial prefieres? a) Sintéticos b) Naturales 2. ¿Cada cuánto compra gel antibacterial? a) 1 vez al mes b) 2 veces al mes c) Cada dos meses 3. ¿Con que frecuencia usa gel antibacterial? a) 1 a 6 veces al día b) 7 o más veces al día

c) Nunca

4. ¿Le gusta que el gel antibacterial tenga aroma? a) Si b) No 5. ¿En qué presentación le gustaría adquirir gel antibacterial? a) 125 mililitros b) 500 mililitros c) 1 litro 6. ¿En dónde acostumbra comprar gel antibacterial? a) Supermercado b) Tienda c) Farmacia 7. ¿Qué cualidad toma en cuenta a la hora de comprar gel antibacterial? a) Precio b) Nivel de alcohol c) Rápida absorción 8. ¿Estaría dispuesto a comprar gel antibacterial hecho a base de sábila? a) Si b) No 9. ¿Qué consistencia prefiere en un gel antibacterial? a) Acuosa b) Gel ligero 10. ¿Cuánto estaría dispuesto a pagar por gel antibacterial elaborado a base de sábila en una presentación de 1 litro? a) $100 pesos MX

b) $120 pesos MX

c) $130 pesos MX

Muestra Tamaño de muestra de acuerdo a la población de Comoapan perteneciente al municipio de San Andrés Tuxtla para el cual está dirigido este producto de gel antibacterial. Formula:

𝑍2 ∗ 𝑁 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞 𝑒 2 (𝑁 − 1) + (𝑍 2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞) Dónde: ●

Z: nivel de confianza (correspondiente con tabla de valores de Z).

●

P: Probabilidad a favor.

●

q: Probabilidad en contra.

●

N: tamaño del universo o población.

●

e: es igual a error de estimación máximo aceptado.

●

n: tamaño de la muestra.

𝑛=

4810.664 (1.962 )(5009)(. 50)(.50) = 356.87 ≈ 357 = 2 − 1) + (1.96 ∗ .50 ∗ .50) 13.480

. 052 (5009

Tamaño de muestra 357 personas a encuestar

Resultados de la encuesta

Conclusiones de encuesta sobre Antibacterial SABIGEL En base en los resultados obtenidos podemos observar que la gran mayoría de los posibles clientes prefieren el uso de gel natural pero que de igual forma toman en cuenta el nivel de alcohol que este posea para una mayor confianza en el aspecto bactericida, el hecho que este tenga aroma y que sea un gel ligero no tan acuoso. El cuanto al consumo la frecuencia con la que mayormente adquieren este producto es usualmente de una vez al mes además del uso frecuente de que va de 1 a 6 veces por día su uso, para la presentación la mayoría se declinó por unos 125 mililitros lo que puede indicar que prefieren algo más compacto y que puedan llevar consigo además que usualmente prefieren adquirirlo en tiendas. Por ultimo también nos indicó que estarían dispuestos adquirir un gel elaborado a base de sábila siendo este también un producto natural y con propiedades que emulan al alcohol también bactericidas y que si estarían dispuestos en comprar una presentación de 1 litro de gel con precio de $100 MX.

Definición del Producto De acuerdo a la Normatividad en México para la efectividad del gel antibacterial esta dictan el uso de Alcohol etílico ya que para su avalacion el contenido de este debe estar entre 68.5 a 71.5 %, además de ello el uso de materiales naturales como Aloe vera que cuenta también con propiedades propias antibacteriales y antivirales en su composición química además de aportar vitaminas, apoyado a esto el uso de agua y glicerina para mayor humectación y absorción en la piel del cliente además de la glicerina ayuda a retener la humedad por lo que es necesario para que el gel mantenga su composición dentro de su envase. Composición del producto Materia Prima

Porcentaje

Alcohol Etílico

70%

Aloe Vera

10%

Agua

10%

Zumo de limón

5%

Glicerina

5%

Composición química Contenido

Especificación

Vitaminas

Vitamina B1, Vitamina B2, Vitamina C, Vitamina B3, Vitamina E, Vitamina B6, Beta-caroteno, Colina

Minerales

Calcio, Magnesio, Potasio, Sinc, Sodio, Hierro, Manganeso, Fosforo, Cromo.

Antraquinona

Aloemodina

Por ultimo las presentaciones del gel de acuerdo a los resultados de la encuesta debe estar sujeto a presentaciones de 125ml, 500ml y contar también con unos de 1L en botes elaborados de Pet o Polietileno además de que las presentaciones de 500 y 1L contaran con dispensador, en la parte frontal se debe indicar el nombre del producto, la cantidad del contenido, ya sea su nivel de efectividad o cantidad de alcohol o algún ingrediente extra además de algún logo o símbolo, mientras que en la zona posterior del envase se debe indicar las instrucciones de uso, datos como: información sobre los componentes, primeros auxilios, manejo, almacenamiento y transporte, grado de alcohol o algún otro componente

con características desinfectantes para determinar el nivel de efectividad, simbologías, etc. Ya que se trata de un producto que puede tener diversas combinaciones y varias en algunos ingredientes o componentes de acuerdo a las necesidades o preferencias de los consumidores pues se trata de un producto para público general.

Análisis de la demanda Se consultaron registros de los últimos siete años en sitios oficiales como el INEGI y CANIPEC, las cifras corresponden al grupo de productos de cuidado e higiene personal. Comportamiento histórico de la demanda y probables variables macroeconómicas explicativas Año

Demanda

Inflación

PIB

1

30,994

4.080

4.2

2

35,715

2.130

4.3

3

32,960

3.360

4.2

4

34,347

6.770

4.1

5

33,728

4.830

4.1

6

35,762

2.830

4.2

7

37,925

3.150

4.4

Fuente: INEGI, CANIPEC

Demanda histórica de gel antibacterial 40,000 35,000 DEMANDA

30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 0

1

2

3

4

5

6

7

8

AÑOS

Para realizar la proyección de la demanda, se usó el método de regresión lineal, para encontrar la variable macroeconómica que mejor explique el comportamiento de la demanda. Para realizar estas regresiones se utilizó Excel, a continuación, se muestran los resultados obtenidos. Al correlacionar los años (x1), la demanda (y) y la inflación (x2) se obtuvieron los siguientes resultados:

Coeficientes Intercepción

33318.81

Variable X 1

774.81

Variable X 2

-497.07

Y= 33318.81 + 774.81x1 - 497.07x2 Donde r= 0.51 Al correlacionar los años (x1), con la demanda (y) y el producto interno bruto (x2), se obtienen los siguientes resultados: Coeficientes Intercepción

-11236.57

Variable X 1

663.89

Variable X 2

10220.27

Y= -11236.57 + 663.89x1 + 10220.27x2 Donde r= 0.68 Al correlacionar la inflación (x1), la demanda (y) y el PIB (x2) se obtuvieron los siguientes resultados: Coeficientes Intercepción

-35775.64

Variable X 1

316.84

Variable X 2

16381.64

Y=-35,775.64 + 316.84x1 + 16381.64x2 Donde r= 0.12 Como se observa, el mejor ajuste, desde el punto de vista estadístico, se obtiene cuando se correlacionan los años, la demanda y el PIB, ya que se logra un coeficiente de correlación de 0.68 que es el más alto de los tres.

Proyecciones pesimista y optimista de la demanda Al correlacionar la demanda (y), con los años (x1) y le PIB (x2) se obtuvieron los siguientes resultados: Proyección optimista y pesimista de oferta nacional Demanda

Demanda

Año

PIB pesimista

PIB optimista

21

11.5

111,607.66

25.5

254691.44

22

12.0

117,381.68

35.0

352,447.89

23

15.0

148,706.38

30.0

302,010.43

24

17.0

169,810.81

22.5

226,022.30

25

11.5

114,263.22

20.5

206,245.65

pesimista

optimista

Proyecciones pesimista y optimista de la demanda 1,000,000,000.00 900,000,000.00 800,000,000.00 700,000,000.00

600,000,000.00 500,000,000.00 400,000,000.00 300,000,000.00 200,000,000.00 100,000,000.00 0.00 21

22

Oferta total Optimista

23

24

Oferta total Pesimista

25

Análisis de la oferta De acuerdo con la COFEPRIS en México existen alrededor de más de 40 marcas de empresas dedicadas a la elaboración y venta de productos tales como gel desinfectante o antibacterial, la venta de este producto ha ido a la alza alrededor del año 2014 con la aparición de aquellos geles que contenían aromas frutales y que podían ser transportados de manera cómo ya sea en bolsa o especie de llavero en presentaciones pequeñas, actualmente con la actual emergencia sanitaria el uso de este producto se disparó a finales de 2019 y todo 2020. Los datos de importancia fueron obtenidos a través de páginas como Forbes, IQVA (anteriormente Quintiles e IMS Health). En la tabla se muestran los datos históricos de la venta de gel antibacterial Datos de venta de gel antibacterial Año

Venta (Litros)

Importación (Litros)

Oferta total

1

630,000

No disponible

630,000

2

700,000

No disponible

700,000

3

750,000

124,000

874,000

4

820,000

187,000

1,007,000

5

1,750,000

211,000

1,961,000

6

7,500,000

7558,,000

8,255,000

7

11,600,000

1,500,000

13,100,000

Fuente: Forbes, IQVA

Para una mejor comprensión es necesario tener en cuenta que no todo el producto es destinado a venta de clientes convencionales, sino que es dirigido a empresas o compañías que consumen el producto para uso interno además cada compañía que elabora el gel puede variar su composición ya sea en el nivel de alcohol o varias en algunos otros componentes.

Datos de venta de gel antibacterial 14000000 12000000 10000000

8000000 6000000 4000000 2000000 0 0

1

2

3 Año

4

5

6

7

8

Oferta total

Para realizar la proyección de la oferta, se usó el método de regresión lineal a través de Excel, a continuación, se muestran los resultados obtenidos. Al correlacionar la oferta (y), años (x1) y la inflación (x2) se obtuvieron los siguientes resultados: Coeficientes Intercepción 232742.1421 Variable X 1 1917565.868 Variable X 2 1060553.934

Y= 232742.14 + 1917565.86x1 - 1060553.93x2 Donde r= 0.72 Al correlacionar la oferta (y), con años (x1) y el producto interno bruto (x2), se obtienen los siguientes resultados: Coeficientes Intercepción 95769245.9 Variable X 1 1678489.46 Variable X 2 22030983.6

Y= -95769245.9 + 1678489.46x1 + 22030983.6x2 Donde r= 0.88 Al correlacionar las importaciones (y), con los años (x1), con el producto interno bruto (x2) se obtienen los siguientes resultados: Coeficientes Intercepción

4155196.72

Variable X 1

718065.574 -

Variable X 2

1342786.89

Y= 4155196.72 + 718065.574x1 - 1342786.89x2 Donde r= -0.5 Al correlacionar las importaciones (y), con los años (x1), y ventas (x2) se obtienen los siguientes resultados: Coeficientes Intercepción 591198.667 Variable X 1 276296.433 Variable X 2

0.2518775

Y= -591198.667 + 276296.433x1 - 0.2518775x2 Donde r= 0.02 Para realizar las proyecciones de la oferta nacional se seleccionó el ajuste de la oferta con los años y con el PIB. En este análisis también se crearon escenarios macroeconómicos. Para que las condiciones de los escenarios fueran similares, se consideraron los mismos valores futuros del PIB optimista y pesimista. Los resultados se muestran a continuación.

Proyección optimista y pesimista de la oferta nacional de gel antibacterial Para realizar las proyecciones de la oferta nacional se seleccionó el ajuste de la oferta con los años y con el PIB. En este análisis también se crearon escenarios macroeconómicos. Para que las condiciones de los escenarios fueran similares, se consideraron los mismos valores futuros del PIB optimista y pesimista. Los resultados se muestran a continuación. Proyección optimista y pesimista de oferta nacional Año

PIB pesimista

Oferta

PIB optimista

Oferta

pesimista

optimista

21

11.5

171,014,981.2

25.5

479,448,751.6

22

12.0

183,708,962.4

35.0

690,421,585.2

23

15.0

251,480,402.7

30.0

581,945,156.7

24

17.0

297,220,859.4

22.5

418,391,269.2

25

11.5

177,728,939.0

20.5

376,007,791.4

Proyección optimista y pesimista de oferta nacional 1,000,000,000.00 800,000,000.00 600,000,000.00 400,000,000.00 200,000,000.00 0.00 21 Oferta total Optimista

22

23 Oferta total Pesimista

24

Proyección optimista y pesimista de las importaciones Para la realización de las importaciones se seleccionó el índice de ventas por su correlación. Aquí también fue construido un escenario optimista y uno pesimista, cuyos resultados se muestran en la siguiente tabla. Proyección optimista y pesimista de las importaciones de gel

21

Ventas Optimista 12.0

Importaciones optimistas 99,675.57

Ventas pesimistas 8.5

Importaciones pesimistas 79,428.76

22

12.7

101,482.72

9.3

84,839.63

23

14.8

111,549.34

9.7

88,391.58

24

15.4

124,842.93

10.8

93,759.67

25

16.3

129,692.05

11.7

95,462.82

Año

Proyección optimista y pesimista de las importaciones de Gel 1,000,000,000.00 800,000,000.00 600,000,000.00 400,000,000.00 200,000,000.00 0.00 21

22

Oferta total Optimista

23

24

Oferta total Pesimista

Proyección optimista y pesimista de las importaciones de Gel La oferta total de gel se obtuvo de la suma de la oferta nacional más las importaciones los resultados se muestran a continuación Oferta total de Gel Año

Oferta total Optimista

Oferta total Pesimista

21

479,548,427.2

171,094,410.0

22

690,523,067.9

183,793,802.0

23

582,056,706.0

251,568,794.0

24

418,516,112.1

297314619.1

25

376,137,483.5

177,824,401.8

Proyección de la potencial Insatisfecha optimista y pesimista Con la simple resta de datos de proyección de la demanda optimista menos la proyección de la oferta total optimista, se obtiene la demanda potencial insatisfecha optimista y de la misma forma de obtiene la demanda potencial insatisfecha pesimista. Los resultados se muestran en las tablas Demanda potencial insatisfecha optimista Año

Demanda potencial optimista

Oferta potencial optimista

21

254,691.44

225,789.83

Demanda potencial insatisfecha optimista 28,901.61

22

352,447.89

315,593.64

36,854.25

23

302,010.43

280,673,28

21,337.15

24

226,022.30

189,583.45

36,438.85

25

206,245.65

175,849.72

30,395.93

Demanda potencial insatisfecha pesimista Año

Demanda potencial pesimista

Oferta potencial pesimista

21

111,607.66

98,174.93

Demanda potencial insatisfecha pesimista 13,432.73

22

117,381.68

99,726.78

17,654.90

23

148,706.38

119,872.50

28,833.88

24

169,810.81

135,749.28

34,061.53

25

114,263.22

99,938.48

14,324.74

Precio Costos variables = CV (materia prima por unidad de producto, ...