Title | Semana 2-estadistica II |
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Author | Nelis acosta meza |
Course | Estadística II |
Institution | Politécnico Grancolombiano |
Pages | 3 |
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Semana 2 Datos del tamaño de la muestra. Remplazamos los datos en la ecuación:
Se aproxima y obtenemos el valor de la muestra n = 268 a. Construya un intervalo de confianza al noventa por ciento para el promedio de la variable PURCHASE. Escriba la interpretación en el contexto del caso. Compruebe si la media poblacional cae en dicho intervalo. Intervalo de confianza al 90% = 0.9 n = 268 Media VP= 8066 σ2 = 4721.37 σ = = 68.71
Los límites de confianza se obtienen a partir de
Se obtiene 1-α asi 1-0.9= 0.1, luego z α/2 es 0.05 según la tabla de valores críticos
Valor de z para 90%
8066 – 1.65 = 8059.07 8066 + 1.65 = 8072.92
El intervalo de confianza es El valor de la media poblacional 8066 se encuentra en el intervalo determinado. b. Construya un intervalo de confianza al noventa y cinco por ciento para la proporción de ventas superiores a US$5.000. Escriba la interpretación en el contexto del caso. Compruebe si la proporción poblacional está en este intervalo.
Intervalo de confianza al 95% = 0.95 n = 268
Los valores requeridos, para el cálculo del intervalo de confianza correspondiente son: Ρ = (porcion poblacional) P = 0.00561
z α/2 es 0.025 = Para obtener el limite de confianza requerido tenemos que
LIMITE SUPERIOR
LIMITE INFERIOR = -0.00333 Limite de confianza es Quiere decir que cerca del 1.45% de la porción de la población está en ese valor de compra c. Construya un intervalo de confianza al noventa por ciento para la diferencia de medias de las compras hechas por hombres y por mujeres. Escriba la interpretación en el contexto del caso. Establecemos el promedio para ambas variables Población M = 35944 Población F = 11790 µ 1 = M = 0.75 µ2 = F = 0.2462 σ2 = 4986.54 Sp =σ = = 68.71 t(1 – α/2)= 1.282 Para hallar el intervalo tenemos que
Límite inferior – 11.99 Límite superior: 13.0045...