SPSS-Klickanleitung: Anova mit Messwiederholung PDF

Title SPSS-Klickanleitung: Anova mit Messwiederholung
Course Angewandte Statistik und Versuchswesen
Institution Hochschule Osnabrück
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Summary

Was ist eine ANOVA mit Messwiederholung? Was unterscheidet sie von einer normalen ANOVA?
Wie sieht der SPSS-Input aus? Was muss man machen, um den Output zu erhalten?
Prüfen der Voraussetzungen z.B. Homoskedastizität
Wie berichte ich das Ergebnis?...


Description

ANOVA%III%–!ANOVA%mit%Messwiederholung" Inhaltsverzeichnis. 1.Überblick...........................................................................................................................2! 2.SPSS-Input.........................................................................................................................2! 3.SPSS-Output......................................................................................................................4! 4.Prüfen.der.Voraussetzungen..............................................................................................4! 4.1!Homoskedastizität!.......................................................................................................................................................!4! 4.1.1$Graphisch$......................................................................................................................................................................$4! 4.2!Normalverteilung!der!Residuen!............................................................................................................................!8! 4.2.1$Graphisch$......................................................................................................................................................................$8! 4.2.2$Numerisch$....................................................................................................................................................................$9! 4.3!Spherizität!....................................................................................................................................................................!10! 4.3.1$Mauchly-Test$...........................................................................................................................................................$10!

5.Berichten.........................................................................................................................11! ! " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "

ANOVA%III%–!ANOVA%mit%Messwiederholung" 1 Überblick. " ANOVA.=.Analysis.of.Variance/.Varianzanalyse. " Haupteinsatzgebiet:"" Auswertung"von"experimentellen"Studien" Nutzen:"" " Analyse"von"Unterschieden"bei"Gruppen"zu"vers."Zeitpunkten" Hypothesen:"" " H0:"" μ1"="μ2"="μ3"="μ4"(="globale"Nullhypothese)" " " " H1:"" μ1"≠"μ2"≠"μ3"≠"μ4" Messniveau:"" " aV"mindestens"metrisch" Teststatistik:" " F" Annahmen:"" " Normalverteilung"der"Residuen" " " " Homoskedastizität" Problem:" " Extreme"Werte" " NEU:" " " Annahme"der"Spherizität" " " " Messwiederholung" " " " "

2 SPSS-Input. " " " Schritt.1:.Datenset.einlesen.(hier:.Bushtucker.sav). " """"" Datei"à"Textdaten"einlesen"à"Datei"„Bushtucker.sav“"auswählen"à"durch"„Assistent"für" Textimport"durchklicken“*"à"Fertigstellen!" " *Achtung!"" Seite"2:""„Enthält"die"erste"Zeile"der"Datei"Variablennamen?“"" " """""""""""""""à"i.d.R."sollte"hier"„Ja“"angeklickt"werden" " " " " " Schritt.2:.ANOVA.mit.Messwiederholung.durchführen. " Analysieren"à"Allgemeines"Lineares"Modell"à"Messwiederholung"à"Definition"des"Innensubjektfaktors"(hier:"Nahrungsmittel"in"vier"Stufen)"à"Definieren"à"aVs"in"das"Feld"„Innensubjektvariablen“"reinziehen"à"OK!" " " "

ANOVA%III%–!ANOVA%mit%Messwiederholung" Schritt"2.1:"ANOVA"mit"Messwiederholung"finden"und"Variablen"festlegen" " " ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !

! ! ! !

! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !

ANOVA%III%–!ANOVA%mit%Messwiederholung" 3 SPSS-Output. . . . ! ! ! ! ! !

! ! ! ..Bevor"die"Ergebnisse"interpretiert"und"berichtet"werden"können,"müssen"zunächst"die"" ""Voraussetzungen"der"ANOVA"mit"Messwiederholung"geprüft"werden.! !

4 Prüfen.der.Voraussetzungen. .

4.1 Homoskedastizität. 4.1.1 Graphisch. ! Streu-/Punktdiagramm. . Schritt.1:.Residuen"berechnen. . Analysieren"à"Allgemeines"Lineares"Modell"à"Messwiederholung"à"Definition"des"Innensubjektfaktors"(hier:"Nahrungsmittel"in"vier"Stufen)"à"Speichern"à"Häkchen"setzen"bei:"a." Residuen:"nicht"standardisiert,"standardisiert;"b."Vorhergesagte"Werte:"nicht"standardisiert;" c."Diagnose:"Cook"Distanz"à"Definieren" "

ANOVA%III%–!ANOVA%mit%Messwiederholung" "

.

ANOVA%III%–!ANOVA%mit%Messwiederholung" Ergebnis"Datenansicht" .

. . . Schritt.2:.Grafik"erstellen" " Grafik"à"Diagrammerstellung"à"Streu-/Punktdiagramm"à"Einfaches"Streudiagramm"à"yAchse:"Residiuen"der"aV"(hier:"stick,"testicle,"eye,"witchetty);"x-Achse:"vorhergesagte"Werte" für"die"jeweilige"aV"(hier:"stick,"testicle,"eye,"witchetty)"à"Elementeigenschaften:"Variablenpaare"definieren"à"Anwenden"à"OK!" "" " " " . . . . .

ANOVA%III%–!ANOVA%mit%Messwiederholung" 4.1.1.1 $SPSS-Output$ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . """"""" """"""" """""Residuen"schwanken"um"einen"Erwartungswert"von"0"und"weisen"im"Groben"eine"sehr" """""ähnliche"Varianz"auf,"sodass"Varianzhomogenität"angenommen"werden"kann." . . . . Verletzung.der.Voraussetzung.der.Homoskedastizität. " a."Welch-Korrektur" " b."nicht-parametrische"Alternative:"Friedman-Test" " " " " " Die"Welch-Korrektur"ist"in"SPSS"lediglich"für"die"einfaktorielle"ANOVA"verfügbar" " " " " " " " "

ANOVA%III%–!ANOVA%mit%Messwiederholung" 4.1 Normalverteilung.der.Residuen. 4.1.1 Graphisch. " Q-Q-Plots" " Analysieren"à"Deskriptive"Statistik"à"QQ-Diagramm"à"standardisierte"Residuen"der"aV"als" Variable"festlegen;"Testverteilung:"Normal"à"OK!" " " . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . .

ANOVA%III%–!ANOVA%mit%Messwiederholung" 4.1.1.1 SPSS-Output$ .

. . . . . .

Voraussetzung"der"Normalverteilung"der"Residuen"ist"erfüllt..

4.1.2 Numerisch. . Betrachtung"der"standardisierten"Residuen"in"der"Datenansicht" " Voraussetzung"der"Normalverteilung"der"Residuen"erfüllt,"wenn"gilt:" " " a."ca."95%"der"standardisierten"Residuen"sollten"kleiner"als"2"sein" " b."ca."99%"der"standardisierten"Residuen"sollten"kleiner"als"3"sein" . " à"Überprüfung"in"der"Datenansicht"unter"ZRE"

ANOVA%III%–!ANOVA%mit%Messwiederholung" . Voraussetzung.der.Normalverteilung.der.Residuen.nicht.erfüllt. à"Ausweichen"auf"ein"nicht-parametrisches"Verfahren:"Friedman-Test" " " " "

4.1 Spherizität. 4.1.1 Mauchly-Test. . à"wird"bei"der"ANOVA"mit"Messwiederholung"automatisch"mit"ausgegeben"

" " " H0:"Spherizität"ist"gegeben" H1:"Spherizität"ist"nicht"gegeben" " " Voraussetzung.der.Spherizität.nicht.erfüllt" " a."Greenhouse-Geiser-Schätzer"(wird"in"den"meisten"Fällen"verwendet)" " b."Huynth-Feldt-Schätzer" """""""""""""c."Lower-Bound-Schätzer" " " " " " " " " " " "

ANOVA%III%–!ANOVA%mit%Messwiederholung" 5 Berichten. ! Faktor" DF" QS" MQS" F" P" Nahrungsmittel" 1.599" 83.13" 52.001" 3.79" 0.063" Fehler" 11.190" 153.37" 13.707" " " ! . Der"Mauchly-Test"zur"Prüfung"der"Spherizität"zeigt"ein"signifikantes"Ergebnis:"W(5)="0.136;" p...


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