Taller 1 estadistica - Conceptos básicos de estadística PDF

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Conceptos básicos de estadística...

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TALLER 1 Conceptos básicos de estadística Psicología Cuarto semestre Integrantes: Jessica Estacio Ortiz Claudia Cardona Martínez Alexandra Cardozo Restrepo 1. Población: Conjunto de entidades o elementos simples (cosas, personas, etc.) o compuestas (hogares, grupos, etc.) que presentan una característica de interés. Muestra: Subconjunto representativo de la población que se escoge de manera aleatoria. Característica: También conocida como variable es una característica de un fenómeno observable en la población que varía de un elemento a otro. Ejemplos: ·

Se desea estudiar la cantidad de bultos de café exportados desde Risaralda en los últimos seis meses. o Población: Todos los exportadores de café en Risaralda o

Muestra: Se escoge a los exportadores de café de Risaralda que reporten mayor cantidad de bultos exportados en los últimos seis meses.

o Característica: cantidad de bultos exportados en los últimos seis meses. ·

Se desea estudiar el nivel de formación académica de los turistas que ingresan a la ciudad de Cali en época de feria en el último año. o Población: Todas las personas no residentes que ingresan a la ciudad del 15 al 30 de Diciembre. o Muestra: Población encuestada aleatoriamente en el aeropuerto y en las principales entradas de la ciudad del 15 al 30 de Diciembre. o Característica: ¿Cuál es su nivel máximo de formación académica?

·

Se desea estudiar el número de estudiantes universitarios en Colombia que consiguen trabajo en su área dentro de los primeros seis meses de graduados durante los últimos cinco años.

Población: Todos los estudiantes universitarios graduados en los

o

últimos cinco años en Colombia. o

Muestra: Se revisan registros de los últimos cinco años donde se evidencie los estudiantes que hayan conseguido trabajo en su área dentro de los primeros seis meses a graduados.

o

Característica: ¿Consiguió usted trabajó en su área dentro de los primeros seis meses de graduado?

2.

“La estadística estudia el comportamiento de fenómenos colectivos y nunca una observación individual"

3. Salario: medible ( variable continua) ya que como resultado las características pueden variar. Pulsaciones por minuto: medible ( variable continua) debido a que el resultado que presentan puede variar en la población que se desea estudiar. Gasto mensual en alimentación: medible ( variable continua) debido a que el resultado que presentan puede variar en la población que se desea estudiar. Ocupacion: No es medible es una variable cuantitativa ya que tiene como resultado categorias con un orden jerárquico. Temperatura: es medible (variable continua) ya que como resultado las características pueden variar. . Estrato: Es medible porque esta característica tiene como resultado una variable discreta.

4.

La escala de Likert es un método de escala bipolar que mide tanto el grado positivo como neutral y negativo de cada enunciado. La escala de Likert, al ser una escala que mide actitudes, es importante que pueda aceptar que las personas tienen actitudes favorables, desfavorables o neutras a las cosas y situaciones lo cual es perfectamente normal en términos de información. Debido a ello es importante considerar siempre que una escala de actitud puede y debe estar abierta a la posibilidad de aceptar opciones de respuesta neutrales. Ej.: "La política exterior de Francia afecta a la política de Sudamérica."

A diferencia de las preguntas dicotómicas con respuesta sí/no, la escala de Likert nos permite medir actitudes y conocer el grado de conformidad del encuestado con cualquier afirmación que le propongamos. Resulta especialmente útil emplearla en situaciones en las que queremos que la persona matice su opinión. En este sentido, las categorías de respuesta nos servirán para capturar la intensidad de los sentimientos del encuestado hacia dicha afirmación....