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TALLER 1. DEFINA QUE SON LOS CUARTILES, DECILES, CENTILES Y PERCENTILES, CUANDO SE UTILIZAN Y PORQUE SE UTILIZAN. CUARTILES:

Son medidas de posición que dividen en cuatro partes porcentuales iguales a una distribución ordenada de datos. Cuando la distribución de datos contiene un número determinado de datos y se requiere obtener un porcentaje o una parte de la distribución de datos, se puede dividir la distribución en cuatro partes iguales, cada parte tiene la misma cantidad de datos y cada una de las partes representa un 25% de la totalidad de datos.

CENTILES:

Son los que dividen la información en 100 partes, lo cual facilita la interpretación porcentual de una distribución de frecuencias.

PERCENTIL El percentil es una medida de posición usada en estadística que indica, una vez ordenados los datos de menor a mayor, el valor de la variable por debajo del cual se encuentra un porcentaje dado de observaciones en un grupo de observaciones.

2. QUE ECUACIONES SE UTILIZAN PARA LOS CUARTILES. Qk = k (N/4) Qk = Cuartil número 1, 2, 3 ó 4 N = total de datos de la distribución.

3. QUE REGLAS SE UTILIZAN PARA CALCULAR LOS CUARTILES a) Q1 = 1 (N/4) El valor obtenido al realizar el cálculo en una serie de datos nos proporciona el valor que representa el 25 % de esa serie de datos. También, nos indica que el 25% de la serie de datos está bajo él y sobre él, se encuentra el 75% de los datos de la serie. b) Q2 = 2 (N/4) Para el cuartil 2, se tiene como caso especial, primero porque su valor representa la mitad de la serie de datos, igual que la mediana. Segundo, bajo esté valor se encuentra el 50% de la serie de datos y tercero, sobre ese valor calculado se encuentra el otro 50% de la serie de datos. c) Q3 = 3 (N/4) El cuartil 3, nos indica que el valor obtenido representa bajo sí el 75 % de la distribución de los datos y sobre sí, se encuentra el 25 % de la distribución de datos.

d) Q4 = 4 (N/4) El cuartil 4, nos indica que el valor obtenido tiene bajo sí el 100% de la distribución de datos. Por lo general no se calcula, ya que es un hecho que el último valor de la distribución él lo representa.

4. QUE ES UN RANGO Rango es el intervalo entre el valor máximo y el valor mínimo; por ello, comparte unidades con los datos. Permite obtener una idea de la dispersión de los datos, cuanto mayor es el rango, más dispersos están los datos de un conjunto. R = x(n) - x(1) Dónde: x(n): Es el mayor valor de la variable. x(n): Es el menor valor de la variable.

5. QUE ES UN RANGO INTERCUARTIL Es una estimación estadística de la dispersión de una distribución de datos. Consiste en la diferencia entre el tercer y el primer cuartil. Mediante esta medida se eliminan los valores extremadamente alejados. El rango intercuartílico es altamente recomendable cuando la medida de tendencia central utilizada es la mediana (ya que este estadístico es insensible a posibles irregularidades en los extremos).

6. QUE SON LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN Las medidas de dispersión, también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número, si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.

7. CUÁLES SON LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN     

Rango Desviación media Desviación estándar Varianza Coeficiente de variación

8. DEFINA QUE ES PROPIEDADES

LA VARIANZA Y CUÁLES

SON

SUS

Es otro parámetro utilizado para medir la dispersión de los valores de una variable respecto a la media. Corresponde a la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones respecto a la media. Su expresión matemática es:

9. DEFINA QUE ES LA DESVIACIÓN TÍPICA O DESVIACIÓN ESTÁNDAR DESVIACIÓN TÍPICA Es la media aritmética de los valores absolutos de las diferencias de cada dato respecto a la media.

Donde: xi: valores de la variable. n: número total de datos DESVIACIÓN ESTÁNDAR La desviación estándar mide el grado de dispersión de los datos con respecto a la media, se denota como s para una muestra o como σ para la población. Se define como la raíz cuadrada de la varianza según la expresión:

10.

QUE ES EL COEFICIENTE DE VARIACIÓN Permite determinar la razón existente entre la desviación estándar (s) y la media. Se denota como CV. El coeficiente de variación permite decidir con mayor claridad sobre la dispersión de los datos....