Testes diagnósticos - Sensibilidade, especificidade, Valor preditivo, Acurácia e Curva ROC. PDF

Title Testes diagnósticos - Sensibilidade, especificidade, Valor preditivo, Acurácia e Curva ROC.
Author Mariana homem de mello santos
Course EPIDEMIOLOGIA E SAÚDE COLETIVA
Institution Universidade Estadual de Londrina
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Summary

Sensibilidade, especificidade, Valor preditivo, Acurácia e Curva ROC....


Description

Epidemiologia Testes diagnósticos:

Valor Preditivo:

São exames realizados para a confirmação ou não de determinada doença em um paciente.

É a proporção entre verdadeiros-positivos e negativos em relação a todos os resultados possíveis, ou seja, após o teste diagnostico ser realizado calcula-se a probabilidade pósteste dele estar realmente correto.

É um processo que inclui grande grau de incerteza, que é aumentada ou diminuída dependendo do juízo critico por parte dos médicos. Existem 4 possibilidades para resultados dos testes: Verdadeiro-positivo, quando o teste é positivo e tem a presença da doença; Falsopositivo, quando o teste é positivo mas tem a ausência da doença; Falso-negativo, quando o teste da negativo mas tem a presença da doença; Verdadeiro-negativo, quando o teste da negativo mas tem a ausência da doença. A avaliação de um teste diagnostico sempre usa outro teste teoricamente melhor que aquele, denominado padrão-ouro. Utopicamente, o padrão-ouro é um teste com 100% de sensibilidade e especificidade, ou seja, não deveria ter resultados falsos. Como na pratica não existe, considera que o teste padrão-ouro é aquele que produz o menor erro de classificação possível.

Sensibilidade (S): É a proporção de verdadeiros-positivos entre todos os doentes, ou seja, expressa a probabilidade de um teste dar positivo na presença da doença. a a+c

Especificidade (E): É a proporção de verdadeiros-negativos entre todos os sadios, ou seja, expressa a probabilidade de um teste ser negativo na ausência da doença. d b+d

Tem-se o valor preditivo positivo (VPP), que é a proporção de verdadeiros-positivos entre todos os indivíduos com o teste positivo, expressa a probabilidade de um teste ser positivo e a pessoa ter a doença. a a+b Tem-se também o valor preditivo negativo (VPN), que é a proporção de verdadeirosnegativos entre todos os indivíduos com o teste negativo, expressa a probabilidade do teste negativo não ter a doença. d c+ d Quanto mais sensível o teste melhor seu VPN em função da redução do numero de falsos-negativos, e quanto mais especifico o teste melhor seu VPP em função da redução do numero de falsos-positivos.

Acurácia: É a proporção de acertos em um teste diagnostico, ou seja, a proporção entre verdadeiros-positivos e negativos entre toda a população.

Curva ROC: É uma forma de expressar graficamente a relação entre a sensibilidade e a especificidade. Eixo X: complemento da especificidade (1especificidade). Eixo Y: sensibilidade....


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