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Fecha: 20/05/2019 Toala

Nombre: Liz Moscoso

SISTEMAS DE PROCESAMIENTO DE TRANSACCIONES Los sistemas de procesamiento de transacciones (SPT) o (TPSs, sigla en inglés). También conocido como EDP: Proceso Electrónico de Datos; es un sistema básico de negocios que dan servicio al nivel operativo de la organización (figura 1), el cual “recopilar, procesar, guardar, exhibir, modificar o cancelar transacciones”, “recopila los datos de estas transacciones y los almacena en una base de datos. Los empleados usan la información de la base de datos para producir reportes y otras informaciones” como, estados de cuentas de los clientes, cheques de pago, pedidos de ventas, reservaciones en hoteles, la nómina y para escoger elementos (cliente por dirección, productos por región), estos son eventos cotidianos. “Son datos rápidamente alterables pero muy poco variados, lo que hace que los procedimientos para gestionarlos puedan ser descritos con precisión. Estas características hicieron que fuera posible diseñar e implementar rutinas que se encargasen de estos trabajos repetitivos, lo que dio lugar a este tipo de sistemas”.

Figura 1. Sistema de procesamiento de transacción Propiedades de los sistemas transaccionales      

Automatizan tareas operativas en una organización, permitiendo ahorrar en personal. Suelen dirigirse especialmente al área de ventas, finanzas, marketing, administración y recursos humanos. Suelen ser los primeros sistemas de información que se implementan en una organización. Sus cálculos y procesos suelen ser simples. Se suelen utilizar para cargar grandes bases de datos. Los beneficios de este tipo de sistemas en una organización son rápidamente visibles.

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Estos sistemas son optimizados para almacenar grandes volúmenes de datos, pero no para analizar los mismos.

Tipos de SISTEMAS DE PROCESAMIETO TRANSACCIONAL 

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Sistemas de ventas y marketing: son los que realizan transacciones referentes a administración de ventas, investigación de mercados, productos nuevos, sistema de comisiones por venta, fijación de precios. Sistemas de manufactura y producción: sistemas por los cuales se realiza programación, compras, sistemas de ingeniería, control de calidad, control de máquina. Sistemas de finanzas y contabilidad: por los cuales se realizan presupuestos, facturación, contabilidad de costos, cuentas por cobrar y pagar. Sistemas de recursos Humanos: a través de esto se registra el personal, se realiza la nómina, el expediente de los empleados. Otros tipos: cualquier organización se realicen transacciones automatizadas, por ejemplo, un el sistema de una compañía de seguros.

La lectura de datos en la caja registradora mediante un escáner favorece la actualización de la base de datos del inventario de una tienda y su base de datos de compras. Las tareas de procesamiento de datos son: (STAIR & REYNOLDS , 2000) Edición de datos: Proceso de verificar los datos para comprobar su validez e integridad. Corrección de datos: Proceso de reintroducir los datos mal capturados al usar teclado o escáner, localizados durante la edición de datos. Manipulación de datos: proceso de realizar cálculos y otras transformaciones de los datos relacionados con transacciones de negocios. Almacenamiento de datos: Proceso de actualizar una o más bases de datos con nuevas transacciones.

“SPT de nómina registra el pago en efectivo a los empleados. El archivo principal está compuesto de piezas separadas de información (nombre, dirección o número del empleado) denominadas elementos de datos. Los datos se introducen el sistema y actualizan los elementos de datos. Los elementos de la archivo principal se combinan de diferentes maneras para elaborar informes de interés para la administración y las oficinas gubernamentales y para enviar los cheques de pago a los empleados”.

Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) Un Sistema de Soporte a la Decisión (DSS) es una herramienta de Business Intelligence enfocada al análisis de los datos de una organización. En principio, puede parecer que el análisis de datos es un proceso sencillo, y fácil de conseguir mediante una aplicación hecha a medida o un ERP sofisticado. Sin embargo, no es así: estas aplicaciones suelen disponer de una serie de informes predefinidos en los que presentan la información de manera estática, pero no permiten profundizar en los datos, navegar entre ellos, manejarlos desde distintas perspectivas... etc.

El DSS es una de las herramientas más emblemáticas del Business Intelligence ya que, entre otras propiedades, permiten

resolver gran parte de las limitaciones de los programas de gestión. Estas son algunas de sus características principales: Informes dinámicos, flexibles e interactivos, de manera que el usuario no tenga que ceñirse a los listados predefinidos que se configuraron en el momento de la implantación, y que no siempre responden a sus dudas reales. No requiere conocimientos técnicos. Un usuario no técnico puede crear nuevos gráficos e informes y navegar entre ellos, haciendo drag&drop o drill through. Por tanto, para examinar la información disponible o crear nuevas métricas no es imprescindible buscar auxilio en el departamento de informática. Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datos subyacente suele ser un datawarehouse corporativo o un datamart, con modelos de datos en estrella o copo de nieve. Este tipo de bases de datos están optimizadas para el análisis de grandes volúmenes de información (vease ánalisis OLTP-OLAP). Integración entre todos los sistemas/departamentos de la compañía. El proceso de ETL previo a la implantación de un Sistema de Soporte a la Decisión garantiza la calidad y la integración de los datos entre las diferentes unidades de la empresa. Existe lo que se llama: integridad referencial absoluta. Cada usuario dispone de información adecuada a su perfil. No se trata de que todo el mundo tenga acceso a toda la información, sino de que tenga acceso a la información que necesita para que su trabajo sea lo más eficiente posible. Disponibilidad de información histórica. En estos sistemas está a la orden del día comparar los datos actuales con información de otros períodos históricos de la compañía, con el fin de analizar tendencias, fijar la evolución de parámetros de negocio... etc.

Ejemplos del sistema Entre los ejemplos más significativos de un sistema de soporte de decisiones (DSS) nos encontramos con: Microstrategy, http://www.mic rostrategy.com/

Esta plataforma de Business Intelligence en su versión MicroStrategy 9 ofrece al usuario mayor velocidad, mayor rendimiento, mayor

sencillez, mayor eficiencia y mucho más, todo esto enfocado a la toma de decisiones más efectiva. El Business Intellegence es un conjunto de sistemas de software que ofrecen un soporte de información completa para que el usuario pueda tomar la mejor decisión para su negocio.

Cognos, http://www.cognos.com/ Software para Business Intelligence (BI) y Administración del Desempeño Financiero (FPM) que es utilizado por más de 23.000 empresas y organizaciones líderes a nivel mundial. Ayuda a tomar decisiones más inteligentes y a obtener mejores resultados. Además ofrece gran seguridad y confiabilidad, y al igual que MicroStrategy no es tan complejo como parece. Cognos te proporciona tableros de control, cuadros de mando y análisis para tomar la mejor decisión.

Sistemas de Información Ejecutiva (EIS) Un Sistema de Información para Ejecutivos o Sistema de Información Ejecutivaes una herramienta software, basada en un DSS, que provee a los gerentes de un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía, y que es relevante para sus factores clave de éxito. La finalidad principal es que el ejecutivo tenga a su disposición un panorama completo del estado de los indicadores de negocio que le afectan al instante, manteniendo también la posibilidad de analizar con detalle aquellos que no estén cumpliendo con las expectativas establecidas, para determinar el plan de acción más adecuado. De forma más pragmática, se puede definir un EIS como una aplicación informática que muestra informes y listados ( query & reporting) de las diferentes áreas de negocio, de forma consolidada, para facilitar la monitorización de la empresa o de una unidad de la misma.

El EIS se caracteriza por ofrecer al ejecutivo un acceso rápido y efectivo a la información compartida, utilizando interfaces gráficas visuales e intuitivas. Suele incluir alertas e informes basados en excepción, así como históricos y análisis de tendencias. También es frecuente que permita la domiciliación por correo de los informes más relevantes. A través de esta solución se puede contar con un resumen del comportamiento de una organización o área específica, y poder compararla a través del tiempo. Es posible, además, ajustar la visión de la información a la teoría de Balanced Scorecard o Cuadro de Mando Integral impulsada por Norton y Kaplan, o bien a cualquier modelo estratégico de indicadores que maneje la compañía.

Si no está familiarizado con el concepto de Sistema de Información Ejecutiva, puede resultarle útil, además, examinar las siguientes definiciones: Cuadro de Mando Integral Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) Datamining Datamart Datawarehouse

EJEMPLO DE SISTEMA DE INFORMACION EJECUTIVA (EIS)

Los directivos de Nestlé analizaron varias empresas de consultoría para llevar adelante el proyecto de mejora de procesos a través de la implementación de una herramienta de Business Intelligence. Finalmente Grupo ASSA fue la empresa elegida por ser la firma que mejor comprendió las necesidades de Nestlé. El objetivo: En 1996, Nestlé tenía tres sistemas comerciales, uno para cada línea de negocio. Las líneas de negocio se integraban por Refrigerados, Helados, Alimentos y Bebidas. La Dirección de la empresa necesitaba contar con información al instante para la toma decisiones viendo más claramente la marcha del negocio para detectar oportunidades y posibles desviaciones. Laelección: En el año 1996, los directivos de Nestlé analizaron varias empresas para llevar adelante el proyecto de mejora de procesos a través de la implementación de una herramienta de Business Intelligence. Finalmente Grupo ASSA fue elegida por ser la firma que mejor comprendió las necesidades de Nestlé. La herramienta elegida por Nestlé fue Comshare Decision (actualmente Extensity MPC) por solidez, flexibilidad y capacidad de operación. El Proyecto: En el año 1996 Nestlé y Grupo ASSA comenzaron el proyecto de Business Intelligence para mejorar el proceso de toma de decisiones en la dirección de la empresa. Se homogeneizaron las modalidades de operaciones y todas las bases de datos que dan soporte a los negocios de la empresa. Se unificaron las estadísticas, la información de ventas, deudas y comparativos, llevándolo a un tablero de comando. Luego se desarrollaron los modelos requeridos para la implementación de la herramienta de Business Warehouse EIS (Executive Information System) con el objetivo de optimizar el proceso de toma de decisión. Por la envergadura, el proyecto se dividió en etapas: (1) Modelo de Ventas (2) Abastecimiento (3) Rentabilidad de Clientes (4) Deudores Comerciales

(5) RRHH . Con este modelo, Nestlé logró que la Dirección dispusiera de mejores herramientas para analizar la marcha del negocio y poder detectar oportunidades y posibles desviaciones al instante. Los beneficios: - El modelo implementado es utilizado hoy por la Dirección de Nestlé para conocer el funcionamiento completo del negocio comparando datos de ventas de años anteriores, así como datos presupuestarios. - Mayor desarrollo y potencia en la toma de decisiones del departamento de ventas al contar con reportes por ventas, por vendedores, por supervisores, por regiones y por canales - Incorporación de nuevas áreas al modelos de Business Intelligence EIS (Executive Information System) que utilizan y nutren de información al sistema como: RRHH, Marketing y Call Center - Independencia del usuario para generar sus propios reportes en la herramienta de acuerdo a las vistas que necesite...