TP8 Ey DE 2018 - Comprobación de supuestos del ANOVA y diseño completamente aleatorizado (DCA) PDF

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Comprobación de supuestos del ANOVA y diseño completamente aleatorizado (DCA)...

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TRABAJO PRÁCTICO Nº 8: COMPROBACIÓN DE SUPUESTOS DEL ANOVA y DISEÑO COMPLETAMENTE ALEATORIZADO (DCA) Ejercicio 1: El consumo de hojas por insectos puede afectar la cantidad de órganos producidos por las plantas herbáceas y arbóreas. Se estudió el efecto de la pérdida de hojas sobre la producción de frutos en una especie cultivada. Se removieron manualmente las hojas en dos intensidades de remoción (alta y baja) y un tercer grupo de plantas se mantuvo sin remoción. Sobre una parcela homogénea se tomaron 30 plantas al azar para aplicar cada uno de los niveles de remoción de hojas y el testigo; dejando por lo menos una planta sin manipular alrededor de cada una de las seleccionadas (bordura). Se desea saber si existe efecto de la pérdida de hojas sobre el peso (en kg) de frutos producido por cada planta. Los datos se presentan en la siguiente tabla: totales 490 Sin remoción 50 58 42 51 42 41 51 47 53 55 445 Baja remoción 58 42 46 36 37 54 46 42 38 46 257 Alta remoción 19 22 18 27 32 38 26 23 28 24 a) ¿Cuál es la unidad experimental?¿Cuál es el factor evaluado? ¿Cuántos y cuáles son sus niveles? ¿Es un factor de efectos fijos o aleatorios? b) ¿Para qué se estableció una bordura alrededor de cada planta estudiada? c) ¿Cuál es la variable de respuesta? ¿Qué factores podrían incidir en ella? ¿Cuáles de esos factores podría controlar antes y durante la ejecución del experimento? ¿Cuáles de esos factores aumentarían el error experimental? d) Realice el esquema que represente la disposición en el campo de los tratamientos aplicados. e) Plantee el modelo que explica cada dato. Explique cada término y su campo de variación. f) Analice los datos para responder al objetivo. Tenga en cuenta que y 2 ij= 51514 g) Teniendo en cuenta el gráfico A, ¿podría suponer que el consumo de hojas por insectos afecta la producción de frutos? h) ¿Considera que cada tratamiento se analizó con la misma precisión? ¿Por qué? i) Calcule el CV e interprete. j) Calcule los valores predichos para cada observación. k) Calcule los residuos correspondientes a la primera observación de cada tratamiento. l) Evalúe los siguientes gráficos (B, C y D) e indique que supuestos pueden evaluarse en cada uno y si se cumplen o no. m) Interprete las pruebas realizadas para evaluar el cumplimiento de los supuestos (presentadas más abajo), indicando qué supuesto se evaluó, cuál es la hipótesis nula, la decisión y la conclusión.

A

B

56,61

14,60

46,94

8,55

37,27

2,50

27,59

-3,55

17,92 Baja remoción Sin remoción Alta remoción

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-9,60 Baja remoción Sin remoción Alta remoción 29

C

D

14,60 8,55 2,50 -3,55 -9,60 24,54

30,94

37,35

Análisis de la varianza Variable RABS_kg frutos/planta

43,76

50,16

N 30

R² 0,01

R² Aj 0,00

CV 74,14

Cuadro de Análisis de la Varianza (SC tipo III) F.V. SC gl CM F p-valor Modelo. 5,27 2 2,63 0,20 0,8225 remoción 5,27 2 2,63 0,20 0,8225 Error 361,20 27 13,38 Total 366,47 29 Shapiro-Wilks (modificado) Variable n RDUO_kg frutos/planta 30

Media D.E. 0,00 6,15

W* 0,91

p(Unilateral D) 0,0600

Ejercicio 2: Para comparar el rendimiento de cuatro cultivares de maíz se realizó un experimento bajo un diseño completamente aleatorizado con 10 repeticiones (parcelas) por tratamiento. La variable de respuesta fue el rendimiento en quintales/ha. Los datos obtenidos se encuentran en el archivo Híbridos.idb2 del programa InfoStat. Con este programa se realizó el ANOVA. Análisis de la varianza Variable N R² Rendimiento 40 0,32

R² Aj 0,26

Cuadro de Análisis de la Varianza F.V. SC gl CM Modelo 10026,83 3 3342,28 Cultivar 10026,83 3 3342,28 Error 21194,85 36 588,75 Total 31221,68 39

CV 23,73

F 5,68 5,68

p-valor 0,0027 0,0027

a) ¿Por qué supone que se aplicó un DCA en este caso? Si el investigador contaba con semillas provenientes de varias localidades, ¿cómo supone que las repartió entre las parcelas? b) ¿Cuántos tratamientos y réplicas hay? ¿Cuántos datos se analizaron?

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c) Indique el modelo que representa la relación entre la variable de respuesta y las fuentes de variación consideradas. Explique cada término.Indique si es de efectos fijos o aleatorios. d) ¿A qué unidad se asignó cada tratamiento de manera independiente? ¿Cómo se denomina esa unidad? e)Plantee las hipótesis correspondientes. Indique cuál es la decisión y por qué. Concluya. f) ¿Qué tan confiables son sus conclusiones? Explique. g)Si se perdieran tres parcelas experimentales de alguno de los cultivares, ¿podría realizarse el análisis de los datos? ¿Qué consecuencia tendría en la estimación la pérdida de estas parcelas? h) Si se hubiera registrado el número de mazorcas por parcela, ¿supone que se debería realizar alguna transformación previa al análisis de la varianza? ¿Por qué? Si la respuesta es afirmativa, ¿cuál?

PREGUNTAS TEÓRICAS a) ¿De qué depende la elección del diseño básico a utilizar en un experimento? b) ¿En qué casos puede utilizarse un DCA? c) ¿Cuál es el procedimiento de asignación de tratamientos a las unidades experimentales en un DCA? d) ¿Existen restricciones respecto del número de tratamientos o de réplicas a utilizar en un DCA? e) ¿Cómo se puede disminuir el error experimental en un DCA? f) ¿Cómo se calculan los valores de Y predichos según el modelo? g) ¿Cómo puede garantizarse la independencia de los datos? h) Describa los supuestos del ANOVA referidos al error. Además para cada uno: indique y explique qué gráfico podría realizar para comprobar ese supuesto y grafique un ejemplo hipotético en el que no se cumpla. Rotule claramente lo que representa cada eje del gráfico.

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