Trabajo Final Estadistica Descriptiva Y Probabilidades PDF

Title Trabajo Final Estadistica Descriptiva Y Probabilidades
Author Felix Espinoza Huamani
Course Estadística descriptiva y probabilidades
Institution Universidad Tecnológica del Perú
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ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADESTEMA:SUELDO PROMEDIO DE PERSONAS EN LIMA METROPOLITANAALUMNOS:PABLO ALEGRIA ALCARRAZFELIX ALONSO ESPINOZA HUAMANIWALTER FLORES BERROCALJOSE ANTONIO LIMAYMANTA CORNELIOLima, 23 de febrero del 2020INDICE Identificación del problema..................................


Description

ESTADISTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDADES

TEMA: SUELDO PROMEDIO DE PERSONAS EN LIMA METROPOLITANA

ALUMNOS:

PABLO ALEGRIA ALCARRAZ FELIX ALONSO ESPINOZA HUAMANI WALTER FLORES BERROCAL JOSE ANTONIO LIMAYMANTA CORNELIO

Lima, 23 de febrero del 2020

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INDICE

1. Identificación del problema…………………………………………………….... 3 2. Objetivos…………………………………………………………………………... 3 3. Metodología………………………………………………………………………. 3 4. Análisis……………………………………………………………………………. 4 a) Construcción de tabla de frecuencia usando el método de Sturges ……… 4 b) ¿Cuántas personas tiene un sueldo menor a 2,629 soles mensuales?....... 5 c) ¿Qué porcentaje tiene un sueldo mayor a 3,815 soles?.............................. 5 d) Elabore una gráfica …………………………………...………………………. 6 e) Calcule las medidas de tendencia central e interprete sus resultados……. 6 f) calcule la desviación estándar e interprete gráficamente……………………. 7 g) ¿Cuál es el valor de la asimetría?, grafique e interprete sus resultados...... 8 h) ¿Cuál es el valor de la Kurtosis? Grafique e interprete sus resultados……. 9-10 5. Conclusiones………………………………………………………………………. 11

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ANALISIS DEL SUELDO PROMEDIO DE PERSONAS EN LIMA METROPOLITANA

1. Identificación del problema. En lima metropolitana existe una diversidad de sueldos promedios de personas con algún empleo. Todas las labores en que se desempeñan no son necesariamente formales o reciben el sueldo mínimo establecido por el gobierno que les permita vivir adecuadamente. Debido a esta situación surgen las preguntas. ¿Cuántas personas tiene un sueldo menor a 2,629 soles mensuales? ¿Qué porcentaje tiene un sueldo mayor a 3,815 soles?

2. Objetivos.  Aplicar los métodos aprendidos en clase para calcular los indicadores y establecer gráficos que expliquen de una forma sencilla los resultados.  Analizas e Identificar las variables que afectan el entorno del sueldo de las personas con empleo en lima metropolitana.  Dar información de los sueldos promedio de las personas encuestadas.

3. Metodología. Para obtener las variables de nuestro estudio aplicamos una encuesta de sueldo promedio a 80 personas con algún empleo en lima metropolitana.

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4. Análisis: Datos tomados de la encuesta permanente de empleo del Instituto Nacional de Estadística e Informática:

Determinación de Términos Estadísticos: a) Población: Todas las personas con algún empleo en lima metropolitana en el mes de febrero del 2020. b) Muestra: Ochenta personas con algún empleo en lima metropolitana en el mes de febrero del 2020. c) Unidad de análisis: Una persona con algún empleo en lima metropolitana en el mes de febrero del 2020.

a) Construcción de tabla de frecuencia usando el método de Sturges.

Cálculos previos: 

Muestra:



Dato mínimo:

850



Dato máximo:

5000



Rango:

R = 5000 – 850 = 4150



N° de intervalo:

K = 1+3.22log (80) = 7



Amplitud de intervalo:

A = R/K entonces 4150/7= 593

n = 80

4

b) ¿Cuántas personas tiene un sueldo menor a 2,629 soles mensuales? De 80 personas con empleo en lima metropolitana, 36 tienen un sueldo menor a 2,629 soles mensuales.

c) ¿Qué porcentaje tiene un sueldo mayor a 3,815 soles? De 80 personas con empleo en lima metropolitana, 18.75% tienen un sueldo mayor a 3,815 soles.

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d) Elabore una gráfica Distribución porcentual de sueldos de personas en lima metropolitana.

e) Calcule las medidas de tendencia central e interprete sus resultados media:

∑ ❑ fi . xi n

226924 80

=

= 2836.55

Interpretación: El promedio de los sueldos de las personas con empleo en lima metropolitana es S/.2,837 soles.

Mediana:

Li+

( )

n −fa 2 ac fi

n 2

=

80 2

= 40 6

Entonces: 2629+

( 4014−36)

593 = 2,798

Interpretación: El 50% de los sueldos de las personas con empleo en lima metropolitana es 2,798 y el otro 50% es menor a 2,798.

Moda: Li+

( ∆ 1+∆1∆ 2 )

ac

∆1= 16 – 13 = 3 ∆2= 16 – 14 = 2

2036+

( 35) 593

= 2392

Interpretación: La mayor frecuencia de los sueldos de las personas con empleo en lima metropolitana es 2392.

f) calcule la desviación estándar e interprete gráficamente

S^2= 1029452.448 S=

1014.619361

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Interpretación gráficamente:

g) ¿Cuál es el valor de la asimetría?, grafique e interprete sus resultados.

As=

3(2836.55-2798) / 1014.619361

As= 0.113983632

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Interpretación: Es una asimetría positiva debido a que los sueldos de las personas de algún empleo de lima metropolitana tienden a reunirse a la izquierda de la media.

h) ¿Cuál es el valor de la Kurtosis? Grafique e interprete sus resultados.

b)

Kurtosis:

*

P75=

P ¿ 90−P 2(¿ 10 ) P 75 −P 25 k= ¿ 75 (80) 100

= 60

*

75 (80 ) −Fai 100 )ac Fi 25(80) P25P= 75 =li+¿ 100

( 6015−50 ) 593=3617

P75=3000+

= 20 *

25 ( 80) −Fai 100 )ac Fi 90(80) P90P= 25 =li+ ¿ 100 = 72

( 2013−7 ) 593=2036

P25=1443+

9

*

*

90 ( 80 ) −Fai 100 )ac Fi P90 =li+ ¿ 10 (80) P10= 100 10 (80 ) =8 −Fai 100 )ac Fi P ¿ P10 =li+ 2(¿ ¿ 90−P10 ) P 75 −P 25 k= ¿ Leptocurtica

( 72−9 65 ) 593= 4276

P90=2815+

593 =1489 ( 8−7 13 )

P10=1443+ ¿

3617− 2036 =0.284 >0.263 2(4276 −1489)

K

¿ 0.263

Grafica de la kurtosis:

Interpretación: Existe una gran concentración de los valores en torno a su media.

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5. Conclusiones.  Aplicamos los métodos aprendidos en clase calculando los indicadores y con sus respectivos gráficos e interpretamos los resultados.  Analizamos e Identificamos las variables que nos muestran el entorno de los sueldos de las personas con empleo en lima metropolitana.  Se obtuvo información de los sueldos promedio de las personas encuestadas en Lima Metropolitana.

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