ESTADISTICA Y PROBABILIDADES ESTADISTICAS - UTP PDF

Title ESTADISTICA Y PROBABILIDADES ESTADISTICAS - UTP
Author Lesly Espinoza
Course Estadística descriptiva y probabilidades
Institution Universidad Tecnológica del Perú
Pages 3
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Summary

¿Cuáles son las utilidades de una regresión lineal simple? Justifique y Proponga ejemplos relacionados a su entorno laboral La regresión lineal es un modelo estadístico utilizado para predecir o estimar una variable cuantitativa en función de otra variable cuantitativa; es decir es útil porque permi...


Description

1. ¿Cuáles son las utilidades de una regresión lineal simple? Justifique y Proponga ejemplos relacionados a su entorno laboral La regresión lineal es un modelo estadístico utilizado para predecir o estimar una variable cuantitativa en función de otra variable cuantitativa; es decir es útil porque permite aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente (Y) con las variables independientes Xi y un término aleatorio ε. La regresión lineal puede aplicarse a varias áreas de la empresa y de los estudios académicos. Las empresas recopilan enormes cantidades de datos y la regresión lineal ayuda a utilizar esos datos para gestionar mejor la realidad, en lugar de depender de la experiencia y la intuición. Ejemplos: En la empresa Buró S.A.C contrato de terciarización con Scotiabank se desea estimar lo siguiente: 

Predecir cómo influye la edad del cliente para obtener un crédito. Mayor edad, mayor es la posibilidad de acceder a un crédito.  X y Y tienen una relación directa.



Estimar el precio de una vivienda en función de su superficie.  X y Y tienen una relación directa.



Aproximar la cantidad de créditos obtenidos según de horas de trabajo semanal.  X y Y tienen una relación directa.

2. ¿Cuál es la utilidad de una gráfica o diagrama de dispersión? Justifique y Proponga ejemplos relacionados a su entorno laboral La utilidad del diagrama de dispersión es comúnmente para mostrar cómo dos variables se relacionan entre sí. De este modo, permite estudiar las relaciones que existen entre dos factores, problemas o causas relacionadas con la calidad, o un problema de calidad y su posible causa. Su objetivo es analizar estas variables para determinar la forma en que se relacionan o qué tan independientes son una de la otra. Además, Proporciona la posibilidad de reconocer fácilmente relaciones Causa / efecto.

Ejemplo: La empresa Buró S.A.C se plantea cambiar el seguro desgravamen de uno de sus productos utilizando un porcentaje de costo más elevado, pero con mayor cobertura. Antes de tomar una decisión, la empresa decide realizar un ensayo para estudiar la posible relación entre la utilización del nuevo seguro y el número de no conformidades. En este caso, tendremos una correlación negativa (a medida que aumentamos el % de costo del nuevo seguro, disminuye el número de clientes no conformes). Con estos resultados la empresa podría plantearse la introducción del nuevo seguro, brindándole toda la información clara al cliente. 3. ¿A través de que métodos se puede calcular los coeficientes de regresión? El coeficiente de regresión: es el cambio (aumento o disminución) en promedio en Y cuando X varía en una unidad. Se calcula a través de los siguientes métodos: 1°

∑ x ∑ y−n ∑ xy ^ β 1= 2 ( ∑ X ) −n ∑ X 2 2°

∑ y− ^β 1 ∑ x ^ β 0= n

4. Si tengo una variable, como el nivel de satisfacción de los trabajadores de una empresa y otra variable dos como el tipo de clima laboral en la empresa donde laboran estos trabajadores: Según esta premisa: ¿Se puede aplicar una regresión lineal simple con estas variables? Justifique, de ser el caso identifique cual es la variable dependiente e independiente, en caso de no ser un ejemplo adecuado proponga otro ejemplo, de su entorno laboral, con variables donde sí se pueda aplicar regresión lineal simple e identifique la variable dependiente e independiente. El análisis de regresión lineal simple es una técnica estadística para determinar la relación que existe entre una variable dependiente y una

variable independiente, con el fin de modelar y predecir el comportamiento de la variable dependiente respecto a la variable independiente. Para este caso, Considero que Si, se puede aplicar regresión lineal simple tomando en cuenta lo siguiente: X = Clima laboral Y = Satisfacción de los trabajadores  X y Y tienen una relación directa, ya que existe una correlación significativa entre el clima laboral y la satisfacción de los trabajadores.

Fuentes: Conexión ESAN “Diagrama de dispersión: ¿cómo usar esta herramienta de control de calidad?” 2019. Videos del canvas. https://www.youtube.com/watch?v=gfs5bp2j_bA RIDE “El clima organizacional y su correlación con la calidad en el servicio en una institución de educación de nivel medio superior” 2017....


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