Zama 15 - Seminario integrador PDF

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Describa cuál es la diferencia entre riesgo y tasa o índice La diferencia es la temporalidadRiesgo: es la probabilidad de que ocurra un evento푅푖푒푠푔표 = 푁o 푑푒 푐푎푠표푠 푑푒 푙푎 푒푛푓푒푟푚푒푑푎푑 ——————————————— 푁o 푑푒 푝푒푟푠표푛푎푠 푒푛 푟푖푒푠푔표La tasa se define como la relación entre dos magnitudes; en medicina y epidemio...

Description

1. Describa cuál es la diferencia entre riesgo y tasa o índice La diferencia es la temporalidad Riesgo: es la probabilidad de que ocurra un evento 𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅 = 𝑅 o 𝑅𝑅 𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅 𝑅𝑅 𝑅𝑅 𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅 𝑅𝑅𝑅𝑅 ——————————————— 𝑅o 𝑅𝑅 𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅 𝑅𝑅 𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅𝑅 La tasa se define como la relaci!n entre dos magnitudes; en medicina y epidemiología, generalmente es la frecuencia de un evento relativa al tiempo. Las tasas expresan la dinámica de un suceso en una poblaci!n a lo largo del tiempo. • El numerador expresa el n(mero de eventos acaecidos durante un periodo en un n(mero determinado de sujetos observados. • Es una proporci!n que mide riesgo.

2. Describa dos ejemplos del modo de determinar el riesgo de incidencia y tasa de incidencia Incidencia acumulada (riesgo) Densidad de incidencia (tasa) Incidencia acumulada proporciona una estimaci!n de la probabilidad o el riesgo de que un individuo libre de una determinada enfermedad la desarrolle durante un periodo de tiempo especificado. Su rango se comprende entre 0 y 1. N(mero de casos nuevos a lo largo del periodo Incidencia Acumulada = ———————————————————————— Poblaci!n en riesgo de enfermar al inicio del período

Tasa de incidencia indica la frecuencia de ocurrencia de un evento

N(mero de casos nuevos a lo largo del periodo x amplificador Tasa de Incidencia = ————————————————————————————— Suma de los periodos de riesgo de cada uno de los sujetos a lo largo del periodo especificado

3. Que es la oportunidad o posibilidad (odds) Riesgo de enfermar y curar Se define como la posibilidad de que una condici!n de salud o enfermedad se presente en un grupo de poblaci!n frente al riesgo de que ocurra en otro. Odds o momios es la probabilidad de que se presente el suceso dividida por la probabilidad de que no se presente 4. Defina el concepto de Odds ratio (posibilidad relativa) Es una raz!n. Constituye la medida básica de los estudios casos y controles y para que sea estimador del RR es necesario que los controles sean representativos de la poblaci!n y que la enfermedad tenga prevalencia menor al 10%

El Odds Ratio o Raz!n de productos Cruzados que compara la probabilidad que el evento bajo estudio ocurra en el grupo que recibe la exposici!n llamado caso con el grupo que no la recibe llamado control Su medida no refleja la totalidad de la poblaci!n pero puede estimar el riesgo relativo con bastante aproximaci!n 5. Que es una tasa de ataque Incidencia en el curso de un brote epid=mico, limitada a la duraci!n del brote. Es un caso particular de la tasa de incidencia. Corresponde al n(mero de personas que presentan una enfermedad, relacionándolo con el n(mero de personas expuestas al riesgo de sufrir la enfermedad en un período limitado de tiempo y en condiciones especiales como en una epidemia. Se expresa en porcentaje (casos por cien). N° de casos observados x 100 ! x 1000 —————————————————————Poblaci!n realmente expuesta al riesgo del brote 6. Es lo mismo asociaci!n y causalidad ¿por qu=? No son lo mismo porque en causalidad tenemos una causa seguida de un efecto siempre y en la asociaci!n existen asociaciones causales y no causales Causalidad = Es un acontecimiento, condici!n o característica que juega un papel esencial en la ocurrencia de un evento. el estudio de la relaci!n etiol!gica entre una exposici!n, por ejemplo la toma de un medicamento y la aparici!n de un efecto secundario. Asociaci!n = relaci!n entre 2 categorías de eventos epidemiol!gicos, es significativamente mayor o menor a lo esperado. Es un indicador que mide la fuerza con la que una determinada enfermedad o evento de salud (que se presume como resultado) está asociada o relacionada con un determinado factor (que se presume como su causa). Dos eventos pueden estar asociados de diferente manera, no necesariamente de forma causal. Asociaciones independientes: no tienen una relaci!n estadística y su asociaci!n es producto de la casualidad o el azar. Asociaciones estadísticas: cuando dos eventos se encuentran asociados estadísticamente, significa que “la proporci!n de individuos que presentan ambos eventos es, o significativamente más alto ! bien significativamente más bajo que la proporci!n que se predice con base en las frecuencias separadas de las dos categorías. Si las dos categorías son num=ricas, se dice que existe asociaci!n causal estadística cuando se puede comprobar que existe una correlaci!n significativa. Existen dos posibilidades de asociarse estadísticamente: • Asociaciones estadísticas no causales: Son asociaciones estadísticas entre dos variables o hechos que no tienen la connotaci!n de causalidad pero que se encuentran asociadas en com(n a un tercer evento. Este tercer evento o hecho se encuentra asociado causalmente a

cualquiera de los otros dos, lo cual hace que se encuentren asociados los tres de manera permanente. Existirá por lo tanto una causa primaria directa o sea aquella que produce el efecto y aquella secundaria o intermedia, que necesita estar asociada a la causa directa para encontrarse asociada al efecto.La relaci!n entre la causa primaria A y el efecto B está mediada por la causa intermedia C • Asociaciones estadísticas causales: S!lo una pequeña parte de las asociaciones estadísticas son causales, es decir que un cambio en uno de los eventos determina la alteraci!n del otro. La comprobaci!n de esta causalidad se realiza por intermedio de la investigaci!n científica, sin embargo, a falta de este procedimiento que algunas veces es imposible realizar, es bueno considerar algunas características de las asociaciones causales que nos permiten aproximar una conclusi!n. Secuencia en el tiempo: En una asociaci!n causal es necesario que la presentaci!n de un evento preceda en el tiempo al otro. Eventos simultáneos o con mucha variabilidad en la precedencia en el tiempo no pueden ser considerados como causales. Para considerar la asociaci!n causal debe existir una secuencia temporal estable. Firmeza de la asociaci!n: Debe existir una gran firmeza en la asociaci!n de los dos eventos de tal forma que siempre que se presente A tiende a presentarse B en mayor proporci!n que cuando A no se presenta. Relaci!n con el conocimiento existente: Para considerar una relaci!n causal debe tener relaci!n con el conocimiento existente, es decir, la suposici!n debe ser razonable y contar con explicaciones l!gicas desde el punto de vista fisiopatol!gico. En la práctica es difícil determinar definitivamente, que una asociaci!n es una relaci!n causal y que no se trata simplemente de una asociaci!n estadística o una relaci!n intermedia con la verdadera causa, como ha ocurrido con frecuencia en la historia de la medicina. La determinaci!n de la causa es importante en la práctica m=dica tanto para la prevenci!n como para el diagn!stico y el tratamiento.

7. Que es un factor de riesgo Un aspecto del comportamiento personal o del estilo de vida, una exposici!n ambiental o una característica innata o heredada que, seg(n la evidencia epidemiologíca, se considera asociado con una condici!n relacionada con la falta de salud.

8. Que es riesgo absoluto

Mide la incidencia del daño en la poblaci!n total, es la probabilidad que tiene un sujeto de sufrir un evento a lo largo de cierto tiempo.

9. 10. 11. 12. 13. 14. 15.

Que riesgo relativo Que es un estudio transversal Que es un estudio de casos y controles En qu= consisten los estudios de cohortes Mencione dos tipos de estudios de cohorte Cuales son las limitaciones de los estudios de cohorte Cual es la finalidad de la aleatorizaci!n...