11 histograma - ela es fantica de lo sensual PDF

Preview

Summary

ela es fantica de lo sensual...

Description

HISTOGRAMA.

Es un gráfico de barras verticales que representa la distribución de un conjunto de datos. Un histograma toma variables continuas (tales como alturas, pesos, densidades, periodos de tiempo, temperaturas, etc.), variables discretas (# clientes, # equipos) y despliega su distribución ordenada. Se usa para evaluar tendencias, mejorar procesos, productos y servicios al identificar patrones de ocurrencia. Tipos:

A. Simétrico o en forma de campana: representan una distribución normal. B. Bimodal: estos histogramas tienen dos picos y podrían indicar que la información provino de dos sistemas, procesos, turnos, personas, máquinas u otras fuentes diferentes. Si ese es el caso, los datos de origen deben separarse y analizarse en consecuencia. C. Derecho sesgado: se dice que estos histogramas están sesgados positivamente. Esta distribución tiene un gran número de valores en el lado inferior del eje x (lado izquierdo) y pocos en el valor superior (lado derecho). D. Izquierda sesgada: se dice que estos histogramas están sesgados negativamente. Esta distribución tiene muchos valores en el lado superior del eje x (lado derecho) y menos elementos en el valor inferior (lado izquierdo). E. Unimodal o uniforme: estos histogramas proporcionan poca información sobre el programa, proceso o sistema. Si esto ocurre, verifique si se han combinado varias fuentes de variación y analícelas por separado porque una distribución uniforme generalmente significa que el número de intervalos (es decir, las clases) es demasiado pequeño. F. Aleatorio o multimodal: estos histogramas no tienen un patrón discernible y pueden indicar una distribución que tiene varios modos o picos. Si esto ocurre, verifique si se combinaron varias clases o fuentes de variación. Si ese es el caso, analízalos por separado. Si las múltiples fuentes de variación no son la causa de este patrón, se podrían probar diferentes agrupaciones. Por ejemplo, cambie los puntos de inicio y final de las celdas, o cambie el número de celdas. Una distribución aleatoria a menudo significa que hay demasiados grupos o clases. ¿Cómo se construye? • Recopilar el número de datos de la muestra (n). • Construir una tabla de frecuencias basada en los valores obtenidos. • Calcular el rango de los datos (restar la cantidad más pequeña de la más grande). • Determinar el número intervalos o clases (k) que se usarán en el histograma. Se obtiene de la raíz cuadrada del total de datos √ n • Determinar el ancho (H) de cada intervalo o clase dividiendo el rango entre el número de barras. • Construir el histograma basado en la tabla de frecuencias. Ejemplo: Tiempo de atención en Taller de Mecánica Automotriz.

Se tomaron 16 datos (n), en el turno de la mañana de 8 a 10hrs., expresado en minutos, correspondientes al tiempo de atención en el Taller de Mecánica Automotriz por revisión de automóvil recepcionado, el cual se aprecia en el Cuadro N° 1

Cuadro Nº 1 Tiempo de atención al cliente en Taller de Mecánica Automotriz (Minutos)

19 20 18 20 17 16

16 16 17 18 19 17

19 20 17 15 16 17

18 18 15 15 21 16

15 17 19 18 17 15

17 19 18 17 16 21

Tamaño de la muestra: n = 36 Identifique el valor mayor: 21 minutos Identifique el valor menor: 15 minutos • Rango de la muestra: Halle la diferencia entre ambos: valor > - valor < = 21 – 15 = 6 • N° de intervalos o clases = k = √n = √36 = 6 • Amplitud de intervalos H: Rango = 6 = 1 K 6 • Construir una tabla de frecuencia basada en los valores obtenidos (número de barras, ancho de barra y límite de clase).

k

limites frecuencia

1 2 3 4 5 6

15 16 17 18 19 20

- < 16 - < 17 - < 18 - < 19 - < 20 -

5 6 9 6 5 21

5

• Construir el histograma basado en la tabla de frecuencias. Gráfico N°1:

Según el gráfico, el tipo de histograma obtenido es de forma de campana, de patrón normal. El promedio es de 17.47 minutos (suma de todos los valores del cuadro Nº 1 entre el total de datos o tamaño de muestra: 629/36) por atención al cliente....