Cómo hacer ji cuadrado-bondad de ajuste con Jamovi PDF

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Profesora María ...

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Clara Asensio Martínez Lucía Merino Gutiérrez Paula Visedo Colino 2º Curso – Grado en Psicología

¿CÓMO HACER JI-CUADRADO/BONDAD DE AJUSTE CON JAMOVI? Recordamos que, partiendo de una variable categórica, la técnica estadística “jicuadrado/bondad de ajuste” tiene como objetivo ver si todas las opciones de respuesta tienen las mismas probabilidades de ocurrir. Esta técnica estadística responde a la pregunta de cuánto se ajustan nuestros datos a la distribución propuesta. Para explicar cómo trabajamos con esta técnica estadística con Jamovi vamos a partir del ejemplo de “Matriz de datos psicología” que podéis encontrar en Moodle. Responderemos a la pregunta: “¿Hay el mismo número de personas en los distintos tratamientos?”, pregunta para la que es necesaria esta técnica estadística. 1. En primer lugar, antes de nada y de empezar con Jamovi, redactamos hipótesis nula e hipótesis alternativa. Recordamos que la hipótesis nula para Ji cuadrado bondad de ajuste siempre es que se va a cumplir la distribución que se propone, es decir, en este caso: -

H0: la proporción de personas es igual en todos los tratamientos. PT1=PT2=PT3=1/3.

Por lo tanto la hipótesis alternativa es: - HA: La proporción de personas varía en función del tratamiento. 2. Abrimos Jamovi con nuestra matriz de datos y nos dirigimos a la columna de terapia que es con la que vamos a trabajar. Nos aseguramos que la celda de terapia tiene una medida nominal.

Clara Asensio Martínez Lucía Merino Gutiérrez Paula Visedo Colino 2º Curso – Grado en Psicología

3. A continuación clicamos en Frequencies > N Outcomes X2 Goodness of fit. Te tendría que aparecer esto en la pantalla:

Clara Asensio Martínez Lucía Merino Gutiérrez Paula Visedo Colino 2º Curso – Grado en Psicología

4. Colocamos terapia en la variable ya que es la distribución de esta la que estamos estudiando con nuestra hipótesis. Al colocarlo vemos cómo nos da:

-

El valor del estadístico de contraste (X2= 21.4) Los grados de libertad (df=2) El valor de p asociado (p=...