Cuestionario S3 Grupo 02 PDF

Title Cuestionario S3 Grupo 02
Author ROBER NUÑEZ
Course EPIDEMIOLOGÍA
Institution Universidad de San Martín de Porres
Pages 11
File Size 405 KB
File Type PDF
Total Downloads 49
Total Views 516

Summary

Asignatura de EpidemiologíaV Ciclo de Estudios Semestre Académico 2020-IMEDICIONES E INDICADORESEPIDEMIOLÓGICOSAutor esForero Llanos Geizi Rubí Cód. 77167788Liñan Chappa, Andrea Alessandra Cód: 70877844Llatas Montenegro Jasmini Flor de Aleli Cód. 71098661Mejia Delgado Elizabeth Esther Cód. 74394344M...


Description

Asignatura de Epidemiología V Ciclo de Estudios Semestre Académico 2020-I

MEDICIONES E INDICADORES EPIDEMIOLÓGICOS Autores Forero Llanos Geizi Rubí Liñan Chappa, Andrea Alessandra Llatas Montenegro Jasmini Flor de Aleli Mejia Delgado Elizabeth Esther Muñoz Ñañez María Fernanda Rijalva Mayanga Luis Alexander

Cód. 77167788 Cód: 70877844 Cód. 71098661 Cód. 74394344 Cód. 72455744 Cód. 73600217

Sección ES023

Docente Dr. Soto Cáceres Víctor

Chiclayo – Perú

2020

I.

INTRODUCCIÓN

Cuantificar la salud y enfermedad es fundamental en la práctica de la epidemiología. Existen diversas medidas para describir globalmente la salud de las poblaciones, en este proceso de investigación se proponen una o varias explicaciones hipotéticas que posteriormente son sometidas a contrastación empírica, estas explicaciones están referidas al nivel de salud y bienestar, a la capacidad funcional, presencia y causas de enfermedad, a la muerte y expectativa de vida de las poblaciones.

En este proceso, los conceptos de medición y de variable resultan fundamentales. Sabemos que la función de las variables consiste en proporcionar información asequible para descomponer la hipótesis planteada en sus elementos más simple, esto permite la elaboración adecuada de modelos descriptivos, explicativos y predictivos sobre la dinámica de la salud poblacional. Por otra parte, la medición de los diferentes indicadores, es vital en el estudio de las enfermedades en la población. Deben conocerse con suficiente detalle, porque de la forma como se obtienen se derivarán las conclusiones a las que se llegue y, lo más importante, inclinarán a tomar alguna decisión en la atención médica de los pacientes o de una población, con el consiguiente daño o beneficio inherente a su adecuada interpretación.

Podemos decir que la recolección de datos y la estimación de indicadores tienen como fin generar, en forma sistemática, evidencia que permita identificar patrones y tendencias que ayuden a emprender acciones de protección y promoción de la salud y de prevención y control de la enfermedad en la población.

II.

III.

OBJETIVOS



Definir el concepto de mediciones y sus características respectivas.



Describir la utilidad de los indicadores epidemiológicos en el sector salud.



Explicar los indicadores de prevalencia e incidencia. CUESTIONARIO

TAREA A – CLASIFICACIÓN Y DEFINICIÓN OPERACIONAL DE LA VARIABLE Clasifique y defina Operacionalmente las siguientes variables:

Enfermedad diarreica

Estado de nutrición

Naturaleza

Cualitativa dicotómica

Cualitativa

Según su

Dependiente

Independiente

Ordinal

Ordinal

relación Escala de medición Se puede medir de acuerdo a los días Se puede medir de diferentes maneras, entre de constancia de esta enfermedad, es ellas tenemos el cálculo del IMC, cálculo de decir, si se presenta de manera ingesta

de

seguida por menos de 14 días se bioquímica Definición operacional

nutrientes, del

la

estado

evaluación nutricional.

considera una enfermedad diarreica Basándonos en el índice de masa corporal, aguda, caso contrario que cuando podemos tener desnutrición con un IMC sobrepasa los 14 días se considera menor a 18.5, pre obesidad con un IMC severa.

mayor o igual a 25 y obesidad con un índice mayor a 30.

TAREA B – IDENTIFICACIÓN DE INDICADORES EPIDEMIOLÓGICOS Para cada una de las siguientes fracciones diga a qué tasa corresponde. B.1. Número de niños < 10 años del AAHH Atahualpa diagnosticados de desnutrición aguda el 30 de junio del 2019/número de niños < 10 años evaluados el 30 de junio de 2019 del AAHH Micaela Bastidas. Tasa de prevalencia puntual o de momento B.2. Número de casos nuevos de infección respiratoria durante el año 2018 en la comunidad “Los Amigos” /número días personas vigiladas en la comunidad “Los Amigos “en el año 2018. Densidad de Incidencia B.3. Número de casos nuevos de Tos Ferina durante el año 2018 en el Centro Poblado Alfa y Omega/Número de personas susceptibles en el Centro Poblado Alfa y Omega. Tasa de incidencia acumulada

TAREA C - TASAS Y DISTRIBUCIONES PROPORCIONALES Se muestra en el gráfico el seguimiento a 10 niños menores de 15 años, a lo largo de 5 años y en los que se evalúa la presencia de Tuberculosis. En el esquema se muestran los resultados. La Letra “T” significa la aparición de tuberculosis, la '“MT” la muerte por tuberculosis, “M” la muerte por otras causas. La línea continua representa el periodo de seguimiento en el que cada niño está en riesgo y la línea de puntos el tiempo en el que el niño no está en riesgo debido a que sufrió tuberculosis, porque murió o porque aún no fue incorporado al estudio.

REQUERIMIENTO 1. Calcular la Incidencia Acumulada y la Densidad de Incidencia de Tuberculosis. -

Para hallar la tasa de incidencia, es necesario dividir el número de niños que llegaron a padecer de tuberculosis o morir por dicha enfermedad (5 niños) entre la población al inicio del período.

Tasa de incidencia:

5

x 100= 50 %

10 -

La densidad de incidencia se halla dividiendo el número de comienzos de la enfermedad en la población (3 niños enfermos), entre la suma de los períodos (15 años).

Densidad de incidencia:

5

x 100 = 0,33 %

15 2. Calcular la prevalencia de Tuberculosis en el año 3. -

La prevalencia se halla dividiendo el número total de casos nuevos y antiguos (3 niños durante 3 años) entre la población en estudio (10 niños).

Prevalencia de Tuberculosis:

3

x 100 = 30 %

10

TAREA D - TASAS DE INCIDENCIA Y TASAS DE ATAQUE PARTE 1 Calcular e interpretar las siguientes tasas de incidencia por 100,000 habitantes: 1. 514 nuevos casos de hepatitis viral A durante 2018 en un pas de 20´250,200 habitantes. -

Para hallar la tasa de incidencia debemos dividir el número de casos nuevos durante el 2018 de hepatitis viral A sobre el número de población al inicio

del periodo o población susceptible y multiplicarlo por el factor de expansión que en este caso es 100 000.

Tasa de incidencia =

514

x 100 000 = 2.53

20´250,200 2. 1950 nuevos casos de Neumonía en 2018 en un estado que tiene una población de 2.1 millones. -

Para hallar la tasa de incidencia debemos dividir el número de casos nuevos durante el 2018 de Neumonía sobre el número de población al inicio del periodo que sería 2.1 millones y multiplicarlo por el factor de expansión que en este caso es 100 000

Tasa de incidencia =

1950 x 100 000 = 92.85 2´100,000

3. 5497 nuevos casos reportados de Fiebre Amarilla durante 2018 en un pas de 32´840,210 habitantes. -

Para hallar la tasa de incidencia debemos dividir el número de casos nuevos durante el 2018 de Fiebre Amarilla sobre el número de población al inicio del periodo y multiplicarlo por el factor de expansión que en este caso es 100 000.

Tasa de incidencia =

5497 x 100 000 = 16.73 32´840,210

PARTE 2 Calcular e interpretar las siguientes tasas de ataque por 100 personas para un brote de Shigellosis por fuente común que duró dos días, donde participaron 96 personas de las cuales 37 enfermaron. Entre los participantes 53 fueron mujeres y entre los que enfermaron 16 fueron hombres.

1. Tasa de ataque

37/96×100= 38.5% A partir de 96 participantes susceptibles, 37 se convirtieron en nuevos casos de Shigellosis. El factor de expansión de ese caso fue 100 y finalmente la tasa de ataque fue 38.5%.

2. Tasa de ataque en las mujeres 21/53×100=39.6% A partir de 53 participantes mujeres, enfermaron 21 de ellas. El factor de expansión fue 100 y la tasa de ataque en las mismas fue 39.6%.

TAREA E – TASA DE MORTALIDAD PARTE 1 Problema: La distribución por grupos de edades de 197 muertes y del total de la población se muestra en la tabla siguiente:

DISTRIBUCIÓN PROPORCIONAL DE FALLECIDOS ● Menor de 1 año Proporción:

X/Y x K

Resultado: 10/197 x 100 = 5,07 = 5% La distribución proporcional de fallecidos en menores de 1 año es de 5 %. ● 1 a 19 años Proporción: X/Y x K Resultado: 16/197 x 100 = 8,12 = 8%

La distribución proporcional de fallecidos de 1 a 19 años es de 8 %. ● 20 a 39 años Proporción: X/Y x K Resultado: 23/199 x 100= 11,67= 12% La distribución proporcional de fallecidos de 20 a 39 años es de 12%. ● 40 a 59 años Proporción: X/Y x K Resultado: 38/197 x 100 = 19,28 = 19% La distribución proporcional de fallecidos de 40 a 59 años es de 19%. ● 60 a más años Proporción: X/Y x K Resultado: 110/197 x 100=55,83 = 56 % La distribución proporcional de fallecidos de 60 a más años es de 56%. TASA DE MORTALIDAD K = 100,000 ● Menor de 1 año Tasa de mortalidad = N° de muertes por edad específica / Población de edad específica x 100000 TM= 10/9500 x 100000= 105,3 Se registró 105 fallecidos menores de 1 año por cada 100000 habitantes. ● 1 a 19 años TM = 16/ 162 680 x 100000 = 9,83 Hay 10 fallecidos de 1 a 19 años por cada 100000 habitantes. ● 20 a 39 años TM = 23/ 120 800 x 100000 = 19 ,03

Hay 19 fallecidos de 20 a 39 años por cada 100000 habitantes. ● 40 a 59 años TM = 38/ 97 854 x 100000 = 38,83 Hay 39 fallecidos de 40 a 59 años por cada 100000 habitantes. ● 60 a más años TM = 110/67 350 x 1000000 = 163,32 Se registraron 163 fallecidos por cada 100000 habitantes.

IV.



CONCLUSIONES

Podemos decir que un aspecto crucial de la epidemiología lo constituyen los procesos de medición de los eventos de salud y su distribución en las poblaciones.



Entendimos que la investigación epidemiológica utiliza tres tipos principales de medidas: de frecuencia de un evento; de asociación o efecto, y de impacto potencial.



Podemos decir que el uso de indicadores en el ámbito de la salud pública tiene como objetivo alimentar la toma de decisiones en el ámbito de la salud, mejorar la salud de la población y reducir las desigualdades injustas y evitables



Finalmente sabiendo que la tasa de prevalencia de una enfermedad es directamente proporcional al producto de su tasa de incidencia por la duración media de la enfermedad deducimos que Si una enfermedad tiene una prevalencia alta en una población, ello podría indicar una incidencia elevada o el hecho de que la enfermedad o trastorno tiene una larga duración

V.

BIBLIOGRAFÍA 1. Alejandra Moreno, Sergio López, Alexánder Corcho. Principales medidas en

epidemiología. Scielo [Internet]. 2000 [Citado el 16 de Mayo 2020]. 42(4). Consultado en: https://www.scielosp.org/pdf/spm/v42n4/2882.pdf 2. Ministerio de Salud: MINSAL [Internet]. Chile: Instituto de Salud Pública de Chile

(ISP),

2013

[Citado

el

16

de

Mayo

2020].

Consultado

https://oncouasd.files.wordpress.com/2014/09/medidas-epidemiologicas.pdf

en:

3. MINSA [Internet]. Washington, DC. Organización Panamericana de la Salud.

Ministerio de Salud, 2018[citado el 16 de mayo 2020]. Consultado en: https://www.ministeriodesalud.go.cr/index.php/vigilancia-de-la-salud/indicadoresde-salud-boletines/4072-indicadores-de-salud-aspectos-conceptuales-y-operativos2018/file...


Similar Free PDFs