CURS 1 Probab TEMA - probleme PDF

Title CURS 1 Probab TEMA - probleme
Course Matematică 1
Institution Universitatea Politehnica din Bucuresti
Pages 10
File Size 286.9 KB
File Type PDF
Total Downloads 252
Total Views 958

Summary

Warning: TT: undefined function: 32CURS 1PROBLEME PROPUSE Se aruncă un zar. Să se calculeze probabilitatea ca:  a) Pe fața rezultată să fie un număr par;  b) Pe fața rezultată să fie&nb...


Description

2018,MATE3,seriaCD

APLICAȚIIC.1

Lect.dr.RalucaPurnichescu‐Purtan

CURS1 PROBLEMEPROPUSE 1. Searuncăunzar.Săsecalculezeprobabilitateaca: a) Pefațarezultatăsăfieunnumărpar; b) Pefațarezultatăsăfieunnumărmaimaresauegalcu3; c) Pefațarezultatăsăfiecifra2sau5. 

2. Dintr‐ournăcu20bilenumerotatedela1la20seextrageobilă.Săsecalculeze probabilitateaca: a) b) c) d)

Pebilaextrasăsăfieunnumărimpar; Pebilaextrasăsăfieunnumărprim; Pebilaextrasăsăfieunnumărmaimicca7; Pebilaextrasăsăfieunnumărdivizibilcu5.



3. Încâmpuldeprobabilitate  , K , P  secunoscprobabilitățileevenimentelor 1 1 1 P  A   , P  B   , P  A  B   .Săsedetermineprobabilitățile: P  A  B  , 2 3 4 P  A  B  , PB  A , PB  A  . 

4. Încâmpuldeprobabilitate  , K , P seconsiderăevenimentele A și B pentrucare 1 1 5  . Să se determine se cunosc probabilitățile: P  A   , PA  B   , P  A  B   3 2 12 P  A  B  , P  B , P  A  B  și PA B  A . 

5. Două persoane trag fiecare câte un foc asupra unei ţinte. Prima persoană nimereşte 7 9 . Care este ţinta cu probabilitatea  iar a doua persoană cu probabilitatea 11 9 probabilitateacaţintasăfieatinsă? 

6. Într‐ogrupăsunt4feteși8băieți.Sealeglaîntâmplaredoielevi.Secere: a) b) c) d) e)

Probabilitateacaceidoielevisăfiebăieți. Probabilitateasăsealeagăunbăiatșiofată. Probabilitateasăsealeagăcelmultofată. Probabilitateacaprimulalessăfiebăiatșialdoileaalessăfiefată. Probabilitateacaceidoielevisăfiedeacelașisex.



1

2018,MATE3,seriaCD

APLICAȚIIC.1

Lect.dr.RalucaPurnichescu‐Purtan

7. Într‐un circuit sunt introduse 3 rezistoare. Într‐un regim de suprasolicitare, aceste rezistoareseardcuprobabilitățile0.02;0.05;0.01.Săsecalculezeprobabilitateacaîntr‐ unastfelderegimdefuncționaresăseîntrerupăcurentul.Sevorconsideracazurile: a) rezistoarelesuntlegateînserie. b) rezistoarelesuntlegateînparalel. 

8. Ournăconține4bilealbeși6bilenegre.Seextrageobilă,seînregistreazăculoareași sepunlalocînurnădouăbiledeaceaculoare.Careesteprobabilitateacaîntreiextrageri săobținemdouăbilealbeșiobilăneagră? 

9. Doiproducătoritrimitacelașitipdeproduseunuidistribuitorastfel:primulproducător trimite180debucățidintrecare10s‐audoveditdefecte,aldoileaproducătortrimite120 debucățidintrecare6s‐audoveditdefecte. a) Care este probabilitatea ca un produs trimis la vânzare să provină de la primul,respectivaldoileaproducător? b) Care este probabilitatea ca un produs provenit de la primul producător, respectivaldoileaproducător,săfiedefect? c) Care este probabilitatea ca un produs defect sa provină de la primul producător? 

10. Sedau3urnecubilealbe,negreșiroșii,dupăcumurmează:primaurnă U1 conține 12 bile albe și 6 bile negre; a doua urnă U 2 conține 13 bile albe și 8 bile negre; a treia urnă U 3 conține12bilealbe,7bilenegreși18bileroșii.Sealegeournășidinurnăobilă. Seștie: P  U1   0.2 ; P U 2   0.3 ; P U3   0.5 .Secere: a) Probabilitatea cabila extrasă săfie albă;Probabilitatea cabilaextrasăsăfie neagră;Probabilitateacabilaextrasăsăfieroșie. b) Afostextrasăobilăalbă.Careesteprobabilitateasăfiprovenitdin U1 ?Dar din U 2 ?Dardin U3 ? 

11. La unconcurs dematematică pentru elevise prezintă3 echipe,fiecare echipă fiind formatădinfeteșibăiețiastfel: E1 :2feteşi4băieți, E2 :1fatăşi2băieți, E3 :5feteşi4 băieți. Se enunță o problemă și fiecare elev o rezolvă individual, primul care termină problemafiindevaluat(indiferentdeechipadincareprovine).Seenunțăoproblemă. a) Careesteprobabilitateacaprimulelevcareterminăproblemasăfieofată? b) Știind că primul elev care a terminat problema este o fată, care este probabilitateacaeasăfiedinechipa E1 ? 

12. Un magazin de produse electronice are 2 furnizori pentru tastaturi. De la primul furnizor achiziționează 21 tastaturi cu cablu și 14 wireless iar de la al doilea furnizor achiziționează 11 tastaturi cu cablu și  22 wireless. Știind că magazinul a vândut o tastaturăwireless,careesteprobabilitateacaaceastasăprovinădelaaldoileafurnizor? 2

2018,MATE3,seriaCD

APLICAȚIIC.1

Lect.dr.RalucaPurnichescu‐Purtan



13. Într‐un dulap cu 3 sertare sunt depozitate șuruburi normale și autofiletante. În primul sertar sunt 10 șuruburi normale și 5 autofiletante, în al doilea sertar sunt 7 șuruburi normale și 7 autofiletante iar în al treilea sertar sunt 12 șuruburi normale și 6 autofiletante.Seștiecăprobabilitateadealuaunșurubdinprimulsertareste0.25iardin aldoileasertareste0.25.Seiaun șurubdindulap.Careesteprobabilitateacaacestasă fienormal? 

14. Îndouăcutiiseaflăfacturi.Primacutieconține9facturi,numerotatedela1la9iara douacutieconține5facturi,numerotatedela1la5.Ocutieesteselectatălaîntâmplare șiofacturăesteextrasăpentruverificare.Dacănumăruldepefacturăestepar,săseafle probabilitateacaextragereasăsefiefectuatdinprimacutie.  15. Searuncă2zaruride10ori.Careesteprobabilitateasăiasăsuma7deexact3ori?  16. Într‐oclasăsunt14băiețiși16fete,înaltasunt15băiețiși15fete,iarînatreiasunt 18 băieți și 14 fete. Din fiecare clasă este luat din întâmplare câte un elev. Care este probabilitateasăfiealeșidoibăiețișiofată?  17. Într‐ournăsuntbilenumerotatedela1la20.Seextrag4bile(fărăîntoarcere).Care esteprobabilitateaca2dintrenumereleextrasesăfie1,2,3sau4?  18. Într‐ocutiesunt10becuri,dincare3suntarse.Seextraglaîntâmplare2becuridin cutie.Săsedetermineprobabilitateadeaextragecelpuținunbecars.  19. Un lotde 100de produseeste supuscontroluluide calitate.Condiția calotul săfie respinsestedeagăsicelpuținunrebutdintreiprodusealesealeatordinlot(produsele sunt alese fără repunere). Se știe că procentul de rebuturi este 7%. Care este probabilitateacalotulsăfieacceptat?  20. Într‐ocutiesunt4bucheteacâte20deflori.Înprimulpachetesteofloareruptă,în al doilea sunt 2 flori rupte, în al treilea sunt 3 flori rupte, iar în al patrulea sunt 4 flori rupte.Dinfiecarebuchetseiacâteofloare. a) Careesteprobabilitateasăiasă3florinerupteșiunaruptă? b) Careesteprobabilitateasăiasăcelpuțin3florinerupte?  21. Un profesor pregătește pentru examenul oral al studenților săi 20 de bilete, dintre care 10 sunt de dificultate redusă, 5 de dificultate medie și 5 de dificultate ridicată. Un elev trage succesiv 3 bilete, fără a pune înapoi biletul pe care l‐a tras. Să se determine probabilitateaca: a) Celetreibiletesăfiededificultateredusă; b) Unsingurbiletsăfiededificultateridicată; c) Celpuținunbiletsăfiededificultateridicată. 3

2018,MATE3,seriaCD

APLICAȚIIC.1

Lect.dr.RalucaPurnichescu‐Purtan

INDICAȚIIȘISOLUȚII 1. Înexperiențaaruncăriiunuizarnumăruldecazuritotaleeste6. a) Fie evenimentul A1  = ”pe fața rezultată este număr par”(eveniment compus). Acest evenimentare3cazurifavorabile,respectiv{2,4,6}. P  A1  

3 1  . 6 2

b) Fie evenimentul A 2  =”pe fața rezultată este un număr mai mare sau egal cu 3” (eveniment compus). Acest eveniment are 4 cazuri favorabile, respectiv  {3, 4, 5, 6}.

P  A2  

4 2  . 6 3

c) Fieevenimentul A 3=”pefațarezultatăestecifra2sau5”(evenimentcompus).Acest evenimentare2cazurifavorabile,respectiv{2,5}. P  A3  

2 1  . 6 3

2. Considerămurmătoareleevenimente: A1 =”pebilaextrasăesteunnumărimpar”; A2 =”pebilaextrasăesteunnumărprim”; A3 =”pebilaextrasăesteunnumărmaimicca7”; A4 =”pebilaextrasăesteunnumărdivizibilcu5”. Număruldecazuritotale:20. a) A1esteunevenimentcompus,cu10cazurifavorabile:{1,3,5,7,9,11,13,15,17,19}.

P  A1  

1 ; 2

b) A2 este un eveniment compus, cu 8 cazuri favorabile: {2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19}.

P  A2  

2 ; 5

3 ; 10 1 d) A4 esteunevenimentcompus,cu4cazurifavorabile:{5,10,15,20}. P A4   . 5 c) A3 esteunevenimentcompus,cu6cazurifavorabile:{1,2,3,4,5,6}. P  A3  

3. P  A  B   P  A   P  B   P  A  B  



7 ; 12



P  A  B   P  A  B  P  A  B   A  B   P B   P  A  B 

1 ; 12

P  A  B 1 3  și PB  A   . 4 4 P  B P B 1 1 4. P  A  B   PA  B  P  A   ; P B   P  A  B   P  A  B   P A   ; 6 4 PB  A 

P  A  B

4

2018,MATE3,seriaCD

APLICAȚIIC.1

Lect.dr.RalucaPurnichescu‐Purtan

P  A  B    A  B   P  A  B   P  A  B  ,deunderezultă: 









 A BB  A

P  A B   P  A P  A  B  





1 5 ; P  A  B   P A  B  1  P  A  B   . 6 6

5. Considerămurmătoareleevenimente: A =”prima persoană nimerește ținta”, cu P  A  

7 ; B = ”a doua persoană nimerește 9

9 ; C =”țintaestenimerită”. 11 Evenimentele A și B suntindependente(reușitafiecăruitrăgătornuesteinfluențatăde ținta”,cu P  B  

celălalt, dar poate exista o situație în care ambii nimeresc ținta). Ținta este atinsă dacă evenimentul A areloc,saudacăevenimentul B arelocsaudacăambeleevenimenteau locsimultan.Probabilitateaevenimentului C este:

7 9 7 9 95 P C   P  A  B   P  A   P  B   P  A  B        0.96    9 11 9 11 99 P A P B

6. Considerămevenimentele: A =”primulelevalesestebăiat”, B =”aldoileaelevalesestebăiat”. 14 ; a) P  A  B   P  A  PA  B   33 b) Fie C evenimentul să sealeagă un băiatși o fată(primul este băiatșialdoileafată sau primuleste fată și aldoilea băiat).  C   A  B    A  B  . Avândînvedere că



 



evenimentele A  B și A  B suntincompatibile,avem:

P  C   P  A  B   P  A  B   P  A PA  B   P  A  PA  B  

16 ; 33

c) Fie D evenimentulsăsealeagăcelmultofată(sealegdoibăiețisauprimulaleseste băiat și al doilea este fată sau primul ales este fată și al doilea este băiat)

 D   A  B   A  B   A  B  









Având în vedere că evenimentele  A  B  , A  B  și A  B  sunt incompatibile,









avem: P D   P  A  B   P A  B  P A  B 





 

d) P A  B  P  A  PA B 

8 ; 33

30 ; 33





e) Fie F evenimentulcaceidoielevialeșisăfiedeacelașisex, F   A  B  A  B .





Avândînvederecăevenimentele A  B  și A  B suntincompatibile,avem:

P F   P  A  B   P A  B 

17 . 33 5

2018,MATE3,seriaCD

APLICAȚIIC.1

Lect.dr.RalucaPurnichescu‐Purtan

7. Considerămevenimentele Ai =“searderezistorul i ”, i  1, 3 . a) Legareînserie–curentulseîntrerupedacăs‐aarscelpuținunrezistor:

P  A1  A2  A3   P  A1   P  A2   P  A3   P A1  A2   P  A1  A3   P  A2  A3    P  A1  A2  A3  Evenimentelesuntindependente,deciP  A1  A2   P  A1   P  A2  ,

P  A1  A3   P  A1   P  A3  ,P  A2  A3   P  A2   P  A3  și P  A1  A2  A3   P  A1   P  A2   P  A3  .Înfinalseobține: P A1  A2  A3   0.07831 . b) Legareînparalel–curentulseîntrerupedacăseardtoaterezistoarele:

P  A1  A2  A3   P  A1   P  A2   P A3   0.00001  (pentru că sunt evenimente independente).

8. Considerămevenimentele: A1 =”primabilăextrasăestealbă”, A2 =”adouabilăextrasăestealbă”, A3 =”atreiabilă extrasăestealbă”, B =”seextragdouăbilealbeșiunaneagră”. Cazurifavorabile:   B 1 =albă–albă–neagră(evenimenteleA 1, A 2, A 3condiționatesuccesiv):

P  B 1   P  A1   PA1  A 2   PA1 A 2  A 3   

4 5 6 1     10 11 12 11 B 2 =albă–neagră–albă(evenimentele A 1, A 2 , A 3 condiționatesuccesiv):

P  B 2   P  A1   PA1  A 2   PA 

1  A2

6 5 1     A   104  11 12 11 3

B 3 =neagră–albă–albă(evenimentele A 1, A 2, A 3 condiționatesuccesiv):

P  B3   P  A1   PA  A2   PA  A  A3   1

1

2

6 4 5 1     10 11 12 11

Evenimentele B 1 , B 2 , B3 suntincompatibile,deciprobabilitateaevenimentuluiB este:

P  B   P B1  B 2  B 3   P B1  P B 2   P B 3 

3 . 11

9. Considerămevenimentele: A  = ”produsul provine de la primul producător”, B  = ”produsul provine de la al doilea producător”, D =”produsulestedefect”. 180 3 120 2 10 1 6 1 a) P  A    , PB  D     , P  B    ;b) PA  D  ; 300 5 300 5 180 18 120 20 4  (formula probabilității totale) – trebuie c) P  D   P  A  PA  D   P  B  PB  D   75 P  D   P  A 5  . calculatăpentruaofolosiînformulaBayes: PD  A   A 8 P  D 6

2018,MATE3,seriaCD

APLICAȚIIC.1

Lect.dr.RalucaPurnichescu‐Purtan

10. Considerămevenimentele: A =”extragembilăalbă”, N =”extragembilăneagră”, R =”extragembilăroșie”,U i= ”extragemdinurnaU i ”, i  1, 3 . a) Folosindformulaprobabilitățiitotale,obținem: 



P  A   P U1  PU1  A  P  U2  PU2  A  P  U3  PU3  A  0.48  P  N   P U1  PU1  N   P U2  PU 2  N   P U3  PU 3  N   0.274  P  R   P U1  PU1  R   P U2  PU2  R  P U3  PU3  R   0.24 

b) FormulaluiBayes:

PA  U1   PA  U3  

PU1  A  P  U1  P  A

PU3  A   P U 3  P A

PU2  A  P U 2 

 0.27 ; PA  U2  

P  A

 0.34 ; PA B  A  



 0.39 ;

P A  A  B  P  A B 

  P A B   1  P  A B 

5

11. Considerămurmătoareleevenimente: A i =”elevulcarerezolvăprimulprovinedinechipa E i ”, i  1, 3  B =”elevulcarearăspuns





primuleste fată”.Evenimentele A 1 , A 2 , A3 formează sistem completde evenimente, dar NU sunt echiprobabile (datorită faptului că nu se alege de către un membru al comisieiunelevcarăsăfieevaluat,deciechipelemai”mari”aumaimulteșansesăaibă un elev care să răspundă primul). Numărul total de elevi din concurs este 18. Astfel,

P  A1  

6 1 3 1 9 1  , P  A2    și P  A3    . 18 3 18 6 18 2

a) Pentru calcularea probabilității ca primul elev care termină problema să fie o fată folosimformulaprobabilitățiitotale:

P  B   P  A1   PA1  B   P  A 2   PA2  B   P  A 3   PA3  B  



1 2 1 1 1 5 8         0.444 3 6 6 3 2 9 18

b) PentrucalculareaacesteiprobabilitățisefoloseșteformulaluiBayes:

PB  A1  

P B  A1  P B 



PA1  B   P  A1  P B 

1 2 18     0.25  3 6 8



12. Considerămevenimentele: A1 = ”tastatura vândută este de la furnizorul 1”, A 2 = ”tastatura vândută este de la furnizorul2”și B =”tastaturavândutăestewireless”. Deoarece  nu se specifică vreo preferință pentru unul dintre furnizori (și avem sistem complet de evenimente – nu există și alti furnizori de tastaturi), avem:

1 P  A1   P  A2   . Se folosește mai întâi formula probabilității totale pentru a afla 2 probabilitateadeavindeotastaturăwireless: 7

2018,MATE3,seriaCD

APLICAȚIIC.1

P  B   P  A1   PA1  B   P  A2  PA2  B  

Lect.dr.RalucaPurnichescu‐Purtan

1 14 1 22 8      2 35 2 33 15

Pentru a afla probabilitatea ca tastatura wireless vândută să provină de la al doilea furnizorfolosimformulaluiBayes: PB  A2  

P  A2   PA2 B  P B 



15 1 5   . 8 3 8

13. Considerămevenimentele: A1 =”seextrageunșurubdinsertarul1”,A 2=”seextrageunșurubdinsertarul2”,

A3 =”seextrageunșurubdinsertarul3”și B =”șurubulalesestenormal”. Deoareceextrageriledinceletreisertareformeazăsistemcompletdeevenimente,avem:

1 1 P  A1   P  A2   și P  A3   (sumaprobabilitățilortrebuiesăfie1).Sefolosește 4 2 formulaprobabilitățiitotalepentruaaflaprobabilitateadeextrageunșurubnormal:

P  B   P  A1  PA1  B   P  A2  PA2  B  P  A3  PA3  B  

1  10 7  1 12 15      4  15 14  2 18 24



14. Considerămevenimentele: A1 =”facturaextrasăestedinprimacutie”, A 2=”facturaextrasăestedinadouacutie” , B =”facturaextrasăarenumărpar”.Deoarecenusespecificăvreopreferințăpentru unadintrecutii(șiavemsistemcompletdeevenimente–nuexistășialtecutiicufacturi), avem: P  A1   P  A2  

1 .Sefoloseștemaiîntâiformulaprobabilitățiitotalepentrua 2

aflaprobabilitateadeaextrageofacturăcunumărpar:

P  B   P  A1   PA1  B   P  A2  PA2  B  

1 4 1 2 19      2 9 2 5 45

Pentruaaflaprobabilitateacafacturaextrasă,cunumărpar,săprovinădinprimacutie, folosimformulaluiBayes: PB  A1  

P  A1   PA1  B  P B 

2 45 10     0.526  9 19 19

15. Fie A evenimentulsăobținemsuma7deexact3ori.Probabilitateacalaoaruncare 1 a zarurilor să obținem suma 7 este de  (sunt 6 cazuri favorabile: 6 1, 6 ,6,1, 2,5, 5, 2 , 3, 4 ,4,3 din 36 totale). Aplicăm schema lui Bernoulli cu 3

7

58 1 5  1   5  0.155 . n  10, k  3, p  , q  șiobținem: P  A   C103        9  67 6 6  6  6 16. Consideră...


Similar Free PDFs