Title | Derivada Direccional final |
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Author | Luciano Di Parenti |
Course | Analisis Matematico II |
Institution | Universidad Nacional de Salta |
Pages | 3 |
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Apuntes...
Derivada Direccional – Aplicaciones 1. Calcular la derivada direccional por definición de la función ( , ) = + con respecto a la dirección = ( 1,2) en el punto = ( 1,0) . Solución Para calcular la derivada direccional por definición debemos asegurarnos que el vector tenga norma igual a 1, si esto no se cumple se normaliza y recién aplico la definición. ‖‖ = ‖( 1,2) ‖ = √1 + 4 = √5 ≠ 1, por lo tanto normalizo el vector . Ahora el vector normalizado será =
( ,)
√
=
,
√ √
Entonces aplicamos la definición de derivada direccional ( , ) = lim
→
( + , + ) − ( , )
Reemplazando en el punto y con la nueva dirección normalizada nos queda:
( 1,0) = lim →
= lim
1+
→
Por lo tanto la ( 1,0) =
1 +
1
√5
,
2
√5
− ( 1,0)
2 1 1 2 + + −1 3 5 √5 √5 √5 = lim √ = → √5
√
La derivada direccional también se puede calcular aplicando la siguiente igualdad: ( ) = ∇( ) . , esto siempre que se cumpla que la función ∈ en
Si trabajamos en ℝ entonces ∇( , ) = ( , ) , ( , ) Si trabajamos en ℝ entonces ∇ ( ) = ( ) , ( ), ( )
2. Calcular la derivada direccional de la función ( , ) = + con respecto a la dirección = ( 1,2 ) en el punto = ( 1,0 ) . Solución En este ejercicio no me aclaran de que manera obtener la derivada direccional entonces puedo aplicar la definición o bien ( , ) = ∇ ( , ) . lo cual es válido porque la función
( , ) = + es clase 1 (es decir se cumple la condición suficiente de diferenciabilidad en el punto) en (1,0). Entonces anteriormente ya normalizamos la dirección por lo tanto =
,
√ √
Ahora calculamos la derivada direccional aplicando
.
( , ) = ∇( , ) . = ( , ) , ( , ) . Como ( , ) = + las funciones derivadas parciales serán: ( , ) = 1 y ( , ) = 1
evaluando en el punto (1,0), obtenemos que ∇ ( 1,0) = ( 1,1) . Entonces ( 1,0) = ∇ ( 1,0) . = ( 1,0) , ( 1,0) .
,
√ √
=( 1,1) .
,
√ √
=
√
+
√
=
√
. Como
podemos observar llegamos al mismo resultado del ejercicio anterior donde habíamos aplicado la definición. De ahora en más ocuparemos ( ) = ( ) . para calcular las derivadas direccionales ya que las funciones con las que estamos trabajando son de C1. ) = ( ) . = ‖( ) ‖ ( ) Propiedades de la derivada direccional (
1. La función crece más rápidamente cuando cos( ) = 1 o cuando es la dirección
del gradiente ∇ . Es decir, en cada punto P de su dominio, crece más rápidamente
en la dirección del vector gradiente ∇ ( ) . La derivada direccional máxima en esta dirección es: ( ) = ∇ ( ) . = ‖∇ ( ) ‖ cos( 0) = ‖∇( ) ‖ á
2. De manera similar, decrece más rápidamente en la dirección de −∇. La derivada en esta dirección es ( ) = ∇ ( ) . = ‖∇ ( ) ‖ cos( ) = −‖∇ ( ) ‖
3. Cualquier dirección ortogonal a un gradiente ∇ ≠ 0, es una dirección de cambio
nulo en , pues en ese caso es igual a y
( ) = ∇ ( ) . = ‖∇ ( ) ‖ cos( / 2 ) = 0
Estas propiedades valen tanto en ℝ ó en ℝ .
Muchas veces lo complicado es determinar la dirección, pero ya que dependiendo el ejercicio pueden existir diversos casos, por ejemplo:
Dirección que une dos puntos: Ejemplo: dirección que va desde (1,3) a (2,5), es el vector formado por la diferencia de los mismos y normalizado. = ( 2,5) − ( 1,3) = ( 1,2) Por lo tanto normalizando el vector = (
,
√ √
)
Dirección paralela a una curva o dirección tangente a una curva Sea una función = ( ) en un punto ( , ) Sabemos que para encontrar la recta tangente a la curva debemos calcular la derivada de la función y al evaluarla en el punto encontramos la pendiente de la recta tangente, es decir: ´ = ′( ) . Por otro lado conocemos otra forma de determinar la pendiente de una recta cualquiera por ejemplo:
=
∆
∆
=
es la pendiente de una recta
con dirección = ( ∆, ∆) Entonces comparando la pendiente de la recta tangente obtenida con la derivada, con la pendiente
∆ ∆
podríamos determinar la dirección y al normalizar este conseguiremos
la dirección paralela a la función. Dirección que forma un ángulo con el eje x Utilizar el vector = ( , ) porque este vector dirección ya está normalizado....