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Tipos de variables y ejemplos de escala de medición y datos económicos...

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Ejemplos de escalas de medida Según la escala de medida en la que toma sus valores, las variables pueden ser clasificadas como: Variables nominales Ejemplos: 1. La clasificación de los seis colores de las lunetas de chocolate de leche M&M. 2. El número de años que cada empleado ha trabajado. 3. Un sistema para identificar las ciudades de nacimiento de los alumnos. 4. Nacionalidad (colombiano, ruso, italiano, senegalés, etc.). 5. Uso de anteojos (normales, bifocales, lentes de contacto, transición, etc.). 6. Número de camiseta en un equipo de fútbol. 7. Clasificación de los estudiantes por carreras (Administración – 1; Sistemas – 2; Electrónica – 3; Derecho – 4; etc.). 8. Número de la cédula de ciudadanía. 9. Código de identificación de un estudiante o un funcionario en su carné. 10. Colores (blanco, amarillo, azul, negro, naranja, etc.). 11. Estado civil (soltero, casado, viudo, divorciado, unión libre). 12. Afiliación religiosa o política (cristiano, musulmán, católico, etc.; o liberal, conservador, independiente, etc.). 13. Tipo de escuela (pública o privada). 14. Raza (blanco, negro, amarillo, mestizo, etc.). Variables ordinales Ejemplos: 1. Las calificaciones que los alumnos del profesor le otorgaron después de un curso de Introducción a las finanzas.

Ilustración 1 Fuente: Estadística aplicada a los negocios y la economía - Lind, Marchal &Wathen 2012

2. Homeland Security Advisory System. El Departamento de Seguridad Nacional publica información relativa al riesgo de que las autoridades federal, estatal y local, así como los estadounidenses, sean víctimas de ataques terroristas. En la imagen aparecen los primeros cinco niveles de riesgo, que van desde el más bajo hasta el más alto y se incluye una descripción y códigos de colores.

Ilustración 2 Fuente: Estadística aplicada a los negocios y la economía - Lind, Marchal &Wathen 2012

3. Eastside Automotive envía a los clientes un cuestionario diseñado para obtener datos sobre la calidad de su servicio de reparación de automóviles. Cada cliente califica el servicio de reparación como excelente, bueno o malo. 4. Nivel de riesgo sobre catástrofes naturales en una ciudad.

5. La clasificación de los cargos en una determinada empresa: CARGO

CÓDIGO

Presidente

10

Vicepresidente

9

Director General 8 Gerente de área

7

Subgerente

6

Jefe de sección

5

Empleado A

4

Empleado B

3

Empleado C

2

Intendencia

1

Tabla 1 Variables ordinarias

6. Preferencia a productos de consumo. 7. Etapa de desarrollo de un ser vivo. 8. Clasificación de películas por una comisión especializada. 9. Madurez de una fruta al momento de comprarla. 10. Rangos militares (recluta, dragoneante, cabo, sargento, teniente, etc.). 11. Asignación del orden de atención según llegada de pacientes a consulta médica (primer turno, segundo turno, tercer turno, etc.). 12. Clasificación de los libros por año de edición. 13. Grados de desnutrición de la población infantil en una región. 14. Intensidad de consumo de alcohol. [ CITATION Pad07 \l 3082 ]

Variable de intervalo Ejemplos: 1. Las temperaturas altas durante tres días consecutivos de invierno en Boston son de 28, 31 y 20 grados Fahrenheit. 2. Las calificaciones de la prueba de aptitudes Scholastic Aptitude Test (SAT) son un ejemplo de datos escala de intervalo. Por ejemplo, tres estudiantes que

obtuvieron las calificaciones 620, 550 y 470 en una prueba de matemáticas llamada SAT pueden clasificarse u ordenarse en función del mejor al peor rendimiento. 3. Las tallas de ropa para dama.

Ilustración 3 Fuente: Estadística aplicada a los negocios y la economía - Lind, Marchal &Wathen 2012

¿Por qué razón la talla es una medición de intervalo? Observe que conforme la talla cambia 2 unidades (de la talla 10 a la 12, o de la talla 24 a la 26), cada medida aumenta 2 pulgadas. En otras palabras, los intervalos son los mismos. 4. Temperatura de una persona. 5. Sobrepeso respecto de un patrón de comparación. 6. Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara graduada. 7. Ubicación en una calle respecto de un punto de referencia (Kilómetro 85, Ruta 5). 8. Lapsos de tiempo transcurridos entre 1995-1999 y 2000-2004. 9. Escalas de los test psicológicos. 10. Puntaje obtenido por un equipo en un campeonato deportivo. 11. Sobrepeso respecto de un patrón de comparación. [ CITATION Pad07 \l 3082 ]

Variables de razón Ejemplos: 1. El costo de un automóvil. Un valor cero para el costo indicaría que el vehículo no tiene costo, es gratis. Además, si se compara el costo de un automóvil de $30 000 con el costo de un segundo automóvil de $15 000, la propiedad de la razón

muestra que el primero cuesta $30 000/$15 000 " 2 veces, o el doble, que el segundo. 2. Los ingresos de cuatro parejas de padre e hijo.

Ilustración 4 Fuente: Estadística aplicada a los negocios y la economía - Lind, Marchal &Wathen 2012

3. Estatura de personas. 4. Cantidad de litros de agua consumido por una persona en un día. 5. Velocidad de un auto en la carretera. 6. Número de goles marcados por un jugador de básquetbol en un partido. 7. Las distancias entre las casas de un sector. 8. Número de hijos en una familia. 9. Medición magnitudes físicas como: longitud, masa, intensidad de corriente, peso, velocidad, etc. 10. Longitud, masa, intensidad de corriente eléctrica. 11. Nivel de productividad. 12. Ventas de un producto. 13. Peso (quilates) de una joya de oro. 14. Tiempo de vuelo. 15. Coeficiente intelectual. [ CITATION Pad07 \l 3082 ]

Ejemplos de los tipos de datos económicos Las bases de datos de corte transversales Ejemplos:

1. Si tomamos la encuesta ENIGH 2007, publicada por la ONE, y estimamos el gasto de los hogares en función del ingreso declarado para el año de la encuesta, estamos realizando un análisis con datos de corte transversal. 2. Ejemplo hipotético de datos de corte transversal para individuos

Obs . 1 2 3 . … n

Educació n 15 12 6 . … 17

Salario 152 100 92 . … 200

Experienci a 6 4 5 . … 9

Sexo

Est. Civil

1 0 1 . … 1

0 0 1 . … 0

Tabla 2 Datos de corte transversal para individuos

3. Ejemplo hipotético de datos de corte transversal para países Obs.

País

1

Rep. Dom. España Haití . … Grecia

2 3 . … n

Desemple o 14.9

PIBpc

Infla.

152

6

12.3 6.5 . … 20.4

100 92 . … 200

4 5 . … 9

Tabla 3 Datos de corte transversal para países

4. Encuesta realizada a jóvenes: JUAN PEDRO ANA LUIS

EDAD 15 18 17 19

ESTATURA 1.70 1.72 1.65 1.69

Tabla 4 Encuesta realizada a jóvenes

5. El PBI de un grupo de países en un mismo periodo.

DISTRITO Jesús María Pueblo Libre Los Olivos San Isidro

Ilustración 5 Fuente:Econometría 1 UC3M

Datos de series de tiempo Ejemplos: 1. Si tomamos el consumo nacional y el ingreso nacional para un conjunto de años

específicos (1991-2012), publicados por el Banco Central, y estimamos el consumo nacional en función del ingreso nacional para el periodo dado, estaremos realizando estimaciones con series de tiempo [ CITATION Ner12 \l 3082 ] 2. Ejemplos hipotéticos de datos de series de tiempo Años 1991 1992 1993 . … ….. 2011

Desemple o 14.9 12.3 6.5 . … ….. 20.4

PIBpc

Infla.

152 100 92 . … ….. 200

6 4 5 . … ….. 9

Tabla 5 Datos de series de tiempo

3. La siguiente figura muestra el empleo en Puerto Rico proyectado a 5 meses.

Ilustració n6 Fuente:Academia.edu

4. Información sobre la serie: lugar: La Coruña, frecuencia de observación: mensual, cantidad de observaciones: 180 (enero 1988-diciembre 2002). La serie presenta componente Estacional

Temperatura media

Ilustración 7 Fuente:Academia.edu

[ CITATION Alb14 \l 3082 ]

5. El PBI de un país a lo largo de los años

Ilustración 8 Fuente: Econometría 1 UC3M

6. El precio medio por galón de gasolina regular convencional en Estados Unidos entre 2006 y 2009.

Ilustración 9 Fuente: Estadística para negocios y economía-Williams 2012

Los datos de panel o longitudinales Ejemplos: 1. Imagine que se dispone de distintas encuestas ENIGH, para los años comprendidos entre 2000 y 2010, y que la encuesta se haya levantado sobre los mismos individuos en todos los años. Si tomamos las características de ingresos y gastos de los individuos para cada año de la encuesta y lo ordenamos en el tiempo para obtener una observación por año (es decir 10) para cada individuo, y estimamos un modelo igual al presentado en el ejemplo No. 1, estaremos trabajando datos de panel.) [ CITATION Ner12 \l 3082 ]

2. Ejemplo hipotético de datos de panel o longitudinales País

Años

1 1 1 . … 2 2 2 . … n

1991 1991 1991 . … 1992 1992 1992 . … 2011

Educació n 15 12 6 . … 15 12 6 . … 17

Salario 152 100 92 . … 152 100 92 . … 200

Experienci a 6 4 5 . … 6 4 5 . … 9

Sexo

Est. Civil

1 0 1 . … 1 0 1 . … 1

0 0 1 . … 0 0 1 . … 0

Tabla 6 Datos de panel o longitudinales

3. En la tabla se recoge el PIB de cada una de las comunidades autónomas españolas en tres años consecutivos. Comunidad Autónoma Andalucía Andalucía Andalucía … Aragón Aragón Aragón …

Año 2010 2011 2012 ... 2010 2011 2012 …

PIB 139397 141348 140757 … 35023 32232 33234 …

Tabla 7 PIB de Comunidades autónomas españolas

[ CITATION Fra15 \l 3082 ]

4. Impacto económico de las inversiones de capital riesgo sobre las empresas participadas.

Ilustración 10 Fuente: Econometría 1 UC3M

Combinación de cortes transversal 1. Precios de viviendas para dos años:

Ilustración 8 Fuente: Econometría 1 UC3M

[ CITATION Vel07 \l 3082 ]

[ CITATION Wil12 \l 3082 ]

Referencias bibliográficas Lind, D., Marchal, W., & Wathen, S. (2012). Estadística aplicada a los negocios y la economía . México: McGRAW-HILL/INTERAMERICANA . Mitteen, A. (3 de Marzo de 2014). slideshare.net. Obtenido de slideshare.net: https://es.slideshare.net/betogra2m/estadstica-y-probabilidades-datos-yestadstica Mordan, N. R. (9 de Agosto de 2012). betaeconomia.blogspot.com. Obtenido de betaeconomia.blogspot.com: http://betaeconomia.blogspot.com/2012/08/estructura-de-datos-unaconsideracion.html Padilla, J. (2007). Escalas de Medición. Paradigmas, 104-125. Tapia, F. (2015). Modelos con Datos de Panel. En F. Tapia, Modelos con Datos de Panel Econometría II (pág. 13). Obtenido de http://www.academia.edu/23247141/Modelos_con_Datos_de_Panel_Econometr %C3%ADa_II Velasco, C. (Agosto de 2007). Econometría I. Madrid: Universidad Carlos III de Madrid. Williams, A. (2012). Estadística para negocios y economía. México: Cengage Learning....