Ekonometria - Podstawy ekonometrii Wiśniewski PDF

Preview

Summary

Podstawy ekonometrii Wiśniewski...

Description

EKONOMETRIA Różowy: 1. Przyczyny i skutki współliniowości zmiennych w modelu ekonometrycznym 2. Rola równania identyfikacyjnego 3. Modelowanie ekonometryczne a pomiar Biały: 1. Metoda Zellnera 2. Macierz wariancji i kowariancji 3. Modele ekonometryczne w decyzjach kadrowych 4. Estymacja parametrów modelu liniowego Zielony: 1. Stosowanie KMNK 2. Współliniowość stochastyczna a walory poznawcze modelu ekonometrycznego 3. Model dochodów 4. Model rekurencyjny Biały: 1. Model potęgowy 2. Model ekonometryczny z ograniczona zmienna objaśnianą 3. Metoda PMNK Niebieski: 1. Identyfikacja modelu 2. Błędy specyfikacji modelu 3. Model ekonometryczny w podejmowaniu decyzji kadrowych 4. Funkcje prawdopodobieństwa

Różowy: 1. Estymacja parametrów modelu prostego 2. 2MNK a mikromodel ekonometryczny 3. Współliniowość a efektywność estymatora KMNK 4. Rola równania identyfikacyjnego Biały: 1. Autokorelacja składnika losowego 2. Modele zmiennych ograniczonych 3. Precyzja estymatora KMNK a warunki stosowalności 4. Analiza modelu dochodów Różowy: 1. Analiza popytu 2. Współliniowość zmiennych objaśniających 3. KMNK jej uzasadnienie intuicyjne i formalne. Biały: 1. 2. 3. 4.

Definicja Zellnera Wybór najlepszego pracownika Przyczyny i skutki autokorelacji Równania współzależne

Zielony: 1. 2. 3. 4.

Przyczyny i skutki współliniowości Analiza dochodu Skale słabe –ich pomiar Narzędzia analityczne

Różowy: 1. Skutki poznawczej współliniowości modelu 2. Analiza ekonometryczna kosztów 3. 2MNK w mikromodelu

Biały: 1. 2. 3. 4.

Forma strukturalna a zredukowana Weryfikacja modelu Skale pomiarowe Model wykładniczy

Niebieski: 1. Macierz wariancji i kowariancji w modelu 2. Metody KMNK –uogólniona postać 3. Metoda Zellnera 4. Model ekonometryczny w decyzjach kadrowych Biały: 1. 2. 3. 4.

KMNK a właściwości estymatora Rola równania identyfikacyjnego Model popytu Model ekonometryczny z ograniczona zmienna zależna

Inne pytania nie wiadomo jaki kolor zestawu: 1. Zmienność zmiennej objaśniającej i składnika losowego. 2. Równania potęgowe- przykład 3. Estymacja parametrów strukturalnych 4. Równania oderwane w modelu małego przedsiębiorstwa 5.Skale pomiarowe i ich zastosowanie w ekonometrii 6. Całkowita zmienność zmiennych losowych 7. Skutki poznawczej współliniowości...