Elementos básicos de la estadística, programas informáticos estadísticos PDF

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programas informáticos estadísticos QUE EXISTEN EN LA ACTUALIDAD PARA SER UTILIZADOS EN ESTADÍSTICA...

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DEPARTAMENTO CIENCIAS DE LA VIDA CARRERA DE INGENIERÍA AGRONÓMICA

ASIGNATURA :

Estadística

“Elementos básicos de la estadística, programas informáticos estadísticos ’’

PERÍODO ACADÉMICO

:

Abril – Agosto 2017

CUENCA - ECUADOR

1. SPSS Es la herramienta estadística más utilizada a nivel mundial en el entorno académico. Puede trabajar con bases de datos de gran tamaño, además, de permitir la recodificación de las variables y registros según las necesidades del usuario. El programa consiste en un módulo base y módulos anexos que se han ido actualizando constantemente con nuevos procedimientos estadísticos. En spss.com/es/ se puede descargar una versión demo del programa



Ventajas:

Es compatible con una gran cantidad distinta de formatos. Permite trabajar a través de menús, sin tener que realizar procedimientos demasiado complicados. Pese a esto, el dominio de la sintaxis de programación estadística resulta muy útil para poder trabajar con él. La última versión incorpora una pestaña que permite realizar directamente las operaciones más habituales en el campo del marketing. Es uno de los programas más extendidos, con lo que se facilita la comunicación y el aprendizaje mútuo entre los usuarios. En sus últimas versiones ha mejorado mucho su interfaz gráfica. Trabajar con SPSS se ha convertido en una tarea un poco más amigable. 

Desventajas:

Su precio. Lo que antes presentaba como una ventaja se puede convertir en un inconveniente: IBM SPSS está demasiado orientado al marketing. La edición de gráficos: los ficheros de resultados de SPSS son francamente poco atractivos desde un punto de vista estético, y las posibilidades de edición son muy limitadas Nivel de dificultad Información de su uso y modo de empleo 2. S-Plus Es otro de los programas estadísticos más usados a nivel mundial para el análisis de datos.

Está disponible al público la versión 8, incluye dentro de sus principales características análisis multivariado de datos,análisis de sobrevivencia, escalamiento multidimensional, regresión no paramétrica.

Entre los estadísticos de cálculo habituales incluye: pruebas de hipótesis y construcción de intervalos de confianza, análisis de varianza, análisis exploratorio de datos, entre otros. Puede descargar una versión de demostración del programa funcional durante 30 días. 3. Minitab Permite calcular la mayoría de metodologías estadísticas habituales, entre las que se cuentan: análisis exploratorio de datos, gráficos estadísticos, control de calidad, estadística no paramétrica, regresión y sus variantes, análisis multivariado de datos, etc. Puede ver las características de la versión 15 y descargar una versión de demostración funcional durante 30 días.

Manual en pdf: Documento publicado por por la Universidad Oberta de Cataluña. Muestra de manera detallada el cálculo de medidas de tendencia central, dispersión, posición, asimetría, para diferentes conjuntos de datos. Las ecuaciones presentadas para el cálculo manual, son reforzadas mediante la resolución de los ejercicios en Minitab. 4. Statgraphics Es un programa de estadística de fácil manejo y una buena herramienta para la enseñanza de la estadística en secundaria y para la investigación en educación. En statgraphics.net se puede descargar una versión demo del programa (en español de duración limitada o en inglés con funciones limitadas) Es una potente herramienta de análisis de datos que combina una amplia gama de procedimientos analíticos con extraordinarios gráficos interactivos para proporcionar un entorno integrado de análisis que puede ser aplicado en cada una de las fases de un

proyecto, desde los protocolos de gestión Six Sigma hasta los procesos de control de calidad.

Incluye funciones estadísticas avanzadas, capaces de proporcionar rigurosos análisis propios de los profesionales estadísticos más exigentes y experimentados, y al mismo tiempo ofrece un interface muy intuitivo, con funciones de asistencia exclusivas, de tal forma que proporciona la simplicidad suficiente para permitir a un analista inexperto realizar procedimientos complejos.

Edición Multilingüe Puede tener instalado STATGRAPHICS en varios idiomas al mismo tiempo, y configurar un idioma principal y otro distinto para la ventana de resultados 64 Bits Hay una edición de STATGRAPHICS en 64 bits que es plenamente compatible con las versiones de 64 bits de Windows XP, Windows Vista, Windows 7, Windows 8 y Windows 10. Sin necesidad de aprendizaje exahustivo Statgraphics Centurion XVII está diseñado para cualquier persona que desea realizar análisis de datos de forma seria y competente - desde la estadística más básica hasta el diseño de experimentos - sin necesidad de invertir semanas en el aprendizaje exhaustivo de un paquete estadístico Seis Sigma Las herramientas analíticas y reporteadoras de STATGRAPHICS Centurion permiten implementar la metodología Seis Sigma en la empresa, optimizando los niveles de

calidad y asegurando que esos niveles se mantengan a lo largo de todo el proceso de producción. 5. Statistica Es un programa usado para el análisis estadístico. Entre todas las bondades y pruebas estadísticas que incluye, destaca la variedad de gráficos y la facilidad en el manejo de bases de datos. En statsoft.com se puede descargar la versión 7 de demostración del programa.

6. PH-Stat Es un complemento de Excel producido por la Editorial Prentice Hall y acompaña a varios de sus libros de texto sobre estadística.

Destaca la posibilidad de poder crear gráficos de control de calidad, diagramas de tallos y hojas, cajas de dispersión, intervalos de confianza en estimación, análisis de varianza, entre otros. El software puede emplearse libremente cuando se adquieren textos de Prentice Hall, puede descargar la versión 2.5 de PH-Stat para conocer su funcionamiento. 7. Infostat InfoStat es un software para análisis estadístico de aplicación general desarrollado bajo la plataforma Windows. Cubre tanto las necesidades elementales para la obtención de estadísticas descriptivas y gráficos para el análisis exploratorio,

como métodos avanzados de modelación

estadística y análisis multivariado. Una de sus fortalezas es la sencillez de su interfaz combinada con capacidades profesionales para el análisis estadístico y el manejo de datos. Debido al origen universitario, el programa tiene muchas facilidades para la enseñanza de la estadística que no son fáciles en encontrar en otros programas similares. La

versión en español es muy valorada por los usuarios, especialmente por los

estudiantes. Una propiedad casi única entre el software estadístico es la habilidad de InfoStat se conectarse con R, una plataforma de desarrollo de algoritmos estadísticos de

dominio público de gran crecimiento. InfoStat de conecta con R de dos maneras: mediante un intérprete integrado que permite ejecutar script de R sin salir del ambiente de trabajo de InfoStat y mediante el desarrollo de aplicaciones utilizando el motor de cálculo de R pero con la interfaz amigable que los usuarios esperan. Ese es el caso del la inclusión de modelos lineales mixtos y generalizados mixtos en InfoStat. Estos han sido siempre modelos difíciles de especificar por su complejidad, pero la interfaz lograda en InfoStat nos ha permitido incorporar sus contenidos en cursos de postgrado y capacitaciones a técnicos de empresas que de otra manera hubieran sido imposibles de abordar.

Descargado e instalado, el software debe ser activado ingresando una clave de activación. En caso contrario se activará la versión libre (InfoStat/L). Importante: para activar infostat una vez instalado, ejecútelo en modo administrador (haciendo clic con el botón derecho de ratón y ubicando la opción en el menú emergente). 8. SPAD (System Protable pour l’Analyses de Donnés): como de costumbre, la tradición francesa sigue un camino distinto que la anglosajona. SPAD fue creado en 1985, y aunque no ha logrado la posición hegemónica que SPSS ocupa en el mercado, hay que admitir que se trata de un buen software, incluso aún mejor que SPSS. Originalmente fue pensado para llevar a cabo análisis de correspondencias múltiples, aunque permite todo tipo de análisis multivariable. 

Ventajas:

Los resultados de la ejecución de los diversos procedimientos estadísticos son muy presentables, sobre todo si los comparamos con los de SPSS. Las posibilidades de edición de los gráficos son muy amplias. Aun así, la mejor opción sigue siendo la edición gráfica a través del Excel. Su manejo es muy intuitivo y simple. Funciona en base a menús, los cuales se aprenden a utilizar con mucha rapidez.

Permite realizar diversos procedimientos al mismo tiempo. Se puede montar una cadena de análisis estadísticos que enlace un análisis de correspondencias con un análisis de clasificación, en un momento. Además, por defecto aparece la composición de cada uno de los grupos que se han creado. Una gran ventaja respecto a SPSS. Permite trabajar con una gran cantidad de datos. 

Desventajas:

Su precio. La bibliografía disponible para iniciarse en el uso del programario es escasa, sobre todo si lo comparamos con la montaña de información que existe para SPSS. La importación de los datos no se puede hacer de manera directa. SPAD y SPSS son, seguramente, los software estadísticos que gozan de mayor reconocimiento dentro de la comunidad científica internacional. Sin embargo, ni son los únicos ni se puede considerar que sean los mejores. En siguientes posts se presentarán algunos programas más que pueden ayudar a facilitar la tarea de los investigadores sociales. R-project Ventajas: R es un software libre: Cuenta con la licencia GNU GPL el cual consta de 4 libertades Libertad 0: la libertad de ejecutar el programa como desee y con cualquier propósito Libertad 1: libertad de estudiar el funcionamiento del programa y adaptarlo a sus necesidades. Libertad 2: La libertad de rescribir copias para ayudar a los demás. Libertad 3: La libertad de manejar el programa y publicar las mejorar, de manera que toda comunidad se beneficie. Muchos de los software comerciales estadísticos cuestan cientos de dólares. Como SigmPlot cuesta cerca de 900 dólares, Minitab más de 1500 dólares, MatLab 2150 dólares, entre otros. Es multiplataforma, R funciona en Mac, Windows, y en números sistemas UNIX. Esto significa que cualquier persona puede trabajar con tus datos, figuras, análisis y más importante aún usar tus instrucciones (también conocido como scripts o código) para generar las figuras y el análisis. Asi que cualquier persona, y en cualquier lugar del mundo, con acceso a cualquier SO puede usar R sin ninguna licencia.

Es de código abierto, existe una gran comunidad de voluntarios trabajando para mejorarlo, lo cual permite ser moldeado y dirigido a cuestiones específicas. Creando así

programas y paquetes que funcionen en el entorno R. Programas tales como R-studio, Java GUI for R, R- commander, RKWard, entre otros, y con más de 6000 paquetes indexado en CRAN, Biocoductor, GitHub y R-Forge. Actualización, Esta comunidad de usuarios hace que se actualice constantemente, la última versión 3.2.2 "Fire Safety", es reciente del 14 de agosto del 2015. R es una plataforma estadística, lo cual ofrece todas las técnicas de análisis de datos. Además de programar nuevos métodos y rutinas estadísticas de una manera fácil y robusta. Los gráficos disponibles en R son de gran calidad y de una versatilidad impresionante. R remplaza la combinación de varios programas para el proceso de análisis de datos, por ejemplo Excel, Minitab, SAS, SigmaPlot, entre otros. Esto no solo resulta en el alto costo de las licencias de múltiples programas, si no también, en la gran cantidad de archivos con diferentes formatos que no podrían leer otros programas estadísticos. En cambio con solo utilizar R, puedes realizar todo el análisis de datos e inclusive leer archivos de diferentes formatos. R se está convirtiendo en un estándar en la sociedad científica, por hacer figuras de calidad de publicación, además de poder exportarse a diferentes formatos incluidos PDFs. Desventajas R tiene una vasta documentación de ayuda, descripción de paquetes y de funciones, que es difícil encontrar información específica en un momento dado. Los mensajes de error que R nos muestra, no es específica sobre los fallos que estamos realizando y solo un usuario con cierta experiencia en el uso de R puede saberlo. R es un lenguaje de programación en línea de comando, lo cual no involucra el uso de menús como otros programas estadísticos, esto hace que muchas personas que no están familiarizadas en la programación, les resulte muy difícil migrar a R. Pero esto más que una desventaja es una ventaja, porque al programar entenderás mejor la base de la estadística y el análisis de datos, comparados con otras personas que no utilizan R.

Bibliografía Aedemo. (23 de Septiembre de 2016). Recuperado el 20 de Abril de 2017, de http://www.aedemo.es/blog/software-estadistico/

estadisticaparatodos.es. (2008). Recuperado el 19 de Abril de 2017, de http://www.estadisticaparatodos.es/software/software_otros.html Infostat. (2010). Recuperado el 19 de Abril de 2017, de http://www.infostat.com.ar/ Murillo, B. (2017). Statgraphics.Net. Recuperado el 21 de Abril de 2017, de http://www.statgraphics.net/ Santiago, E. O. (31 de 10 de 2015). Rstadistica Blogspot. Recuperado el 20 de Abril de 2017, de http://rstadistica.blogspot.com/2015/10/VentajasDesventajasR.html...