Escalas o niveles de medición de las variables PDF

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ESCALAS O NIVELES DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES

ELABORADO POR: NATALIA YOHANA YAYA ROCHA NRC: 1210

ENTREGADO A: MELQUISEDEC FAJARDO BALLESTEROS

CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS Y SOCIALES PROGRAMA DE PSICOLOGÍA ASIGNATURA _ MEDICION Y EVALUACION II BOGOTÁ, FEBRERO 2021

Escalas o niveles de medición de las variables (Nominal, Ordinal, Intervalo y de razón) Las escalas o niveles de medición se utilizan para medir variables o atributos. Por lo general, se distinguen cuatro escalas o niveles de medición: nominal, ordinal, intervalos y escalas de proporción, cociente o razón. Las dos primeras (nominal y ordinal) se conocen como escalas categóricas, y las dos últimas (intervalo y razón) como escalas numéricas. Las escalas categóricas se usan comúnmente para variables cualitativas, mientras que las numéricas son adecuadas para la medición de variables cuantitativas.

Escala nominal: Es la escala más elemental y la forma más rudimentaria de medir. En una escala como estas se clasifica a las unidades de estudio (objetos, personas, etc.) en categorías, basándose en una o más características, atributos o propiedades distintivas y observadas, dándole a cada categoría un nombre (de ahí lo de «nominal»). Los nombres que se emplean en la aplicación de la escala nominal de medida no necesitan ser nombres (alfabéticos o alfanuméricos) en el sentido estricto de la palabra. También se pueden utilizar números o numerales. Con las escalas nominales (categóricas), los números asignados definen cada grupo distinto y sirven meramente como etiquetas o identificadores. En esta escala se tienen dos o más categorías del ítem o variable medida. Las variables nominales que incluyen dos categorías se denominan dicotómicas, como por ejemplo, el sexo (masculino o femenino), Sistema Institucional de Investigación de Unitec (SIIU) 109 el tipo de escuela a la que se asiste (pública o privada) y el estado de salud de una persona (sano o enfermo).

Características: 1) En una escala nominal, una variable se divide en dos o más categorías, por ejemplo, de acuerdo / en desacuerdo, si / no, etc. Es un mecanismo de medición en el que la respuesta a una pregunta en particular puede caer en cualquier categoría.

2) Es de naturaleza cualitativa, lo que significa que los números se usan únicamente para categorizar o identificar objetos. Por ejemplo, en el fútbol, ¿has notado que los jugadores tienen un número en su camiseta? (cada uno tiene un número diferente). La realidad es que estos números no tienen nada que ver con la capacidad de los jugadores, sin embargo, pueden ayudar a identificar al jugador. 3) Los números no definen las características relacionadas con el objeto, lo que significa que cada número se asigna a un objeto aleatorio o por decisión propia.

Ejemplos: 1) Selecciona una opción que describa tu color de pelo: a) Negro b) Café c) Rojo d) Violeta e) Otro 2) Carrera que estudia actualmente: a) Ingeniería b) Medicina c) Psicología d) Arquitectura e) Diseño Grafico f) Comunicación Social g) otro

Escala Ordinal: Se logra cuando las observaciones pueden colocarse en un orden relativo con respecto a la característica que se evalúa, es decir, las categorías de datos están clasificadas u ordenadas de acuerdo con la característica especial que poseen. Aquí, las etiquetas o símbolos de las categorías sí indican jerarquía. Si utilizamos números, la magnitud de estos no es arbitraria sino que representa el orden del rango del atributo observado. Se supone un continuo subyacente en los números de modo que las relaciones típicas son, en este caso, «más alto que», «mayor que» o «preferible a». Sólo las relaciones «mayor que», «menor que» e «igual a» tienen significado en una escala de medición ordinal.

Características: 1) Además de identificar y describir la magnitud, la escala ordinal suele mostrar el rango relativo de variables. 2) Las propiedades del intervalo no se conocen 3) Se miden atributos no numéricos como frecuencia, satisfacción, felicidad, etc. 4) Además de la información proporcionada por la escala nominal, la escala ordinal identifica el rango de las variables. 5) Utilizando esta escala, los encuestadores pueden analizar el grado de acuerdo o desacuerdo de los encuestados con respecto a la pregunta realizada.

Ejemplos: 1) Grado de escolaridad: a) Preescolar b) Primaria c) Bachillerato

d) e) f) g) h)

Técnico laboral Técnico Profesional Tecnólogo Universitario Otro

2) Grado de satisfacción con la prestación de un servicio público. a) b) c) d) e) f)

Muy feliz Feliz Neutral Satisfecho Indiferente Inconforme

Escala de intervalos: Son variables numéricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre los números de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos realizar comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y medir la distancia existente entre cada valor de la escala. Las variables de intervalo carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones como la multiplicación y la división no son realizables. Las variables medidas en escalas de intervalo dan una idea de cuánto o de qué tamaño es lo que se está midiendo. Por ejemplo, qué tan cálido o frío es, qué tan cerca o lejos está, qué tan triste o alegre se siente, qué tan pesado o liviano es. Igualmente, con las variables de intervalo, los márgenes de error pueden definirse mejor y son más fáciles de manejar porque las puntuaciones se pueden redondear aplicando las reglas de aproximación matemática.

Características: 1) La escala de intervalo es preferible a la escala nominal o la escala ordinal porque las dos últimas son escalas cualitativas. La escala de intervalo es cuantitativa en el sentido de que se pueden cuantificar la diferencia entre dos valores. 2) Puedes restar valores entre dos variables y esto te ayuda a comprender la diferencia entre dos variables. 3) Esta escala permite calcular la media de las variables. 4) Esta es una escala preferida en estadística porque permite que los investigadores le asignen un valor numérico a cualquier evaluación arbitraria.

Ejemplos:

a) b) c) d) e) f) g) h) i)

Lapsos de tiempo transcurridos entre 1995-1999 y 2000-2004. Escalas de los test psicológicos. Temperatura del cuerpo humano. Ubicación de una carretera respecto de un punto de referencia (Km 85, Ruta 5). Nivel de aceite en el motor de un automóvil medido con una vara graduada. Variables usadas en test de rendimiento. Temperatura corporal. Puntaje obtenido por un equipo en un campeonato deportivo. Sobrepeso respecto de un patrón de comparación.

Escala de proporción o razón: Llamadas también escalas de cocientes. Las variables de razón poseen las mismas características de las variables de intervalo, con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier operación Aritmética (Suma, Resta, Multiplicación y División) y Lógica (Comparación y ordenamiento). Este tipo de variables permiten el nivel más alto de medición. Las variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos ejemplos de este tipo de escala de medida.

Características: 1) Posee las propiedades de las escalas nominal, ordinal y de intervalo, además de un punto cero fijo 2) Es la escala más alta. Permite al investigador identificar o clasificar los objetos, jerarquizarlos y comparar los intervalos o las diferencias 3) Pueden calcularse los valores de la razón de la escala 4) Todos los datos cuantitativos son registrados en el nivel de razón de la medición 5) Estadísticos permisibles: Media geométrica, Media armónica. 6) Operaciones 7) Relaciones de equivalencia, de mayor, menor, proporcionalidades, etc.

Ejemplos: 1) Cuatro personas son seleccionadas al azar y se les pregunta cuánto dinero traen. Estos son los resultados: $21, $50, $65 y $300.

 ¿Existe un orden para estos datos? Si, $21 < $50 < $65 < $300.  ¿Las diferencias entre los valores de datos son significativas? Claro, la persona que tiene $50 tiene $29 más que la persona con $21.  ¿Podemos calcular razones en función a estos datos? Sí, porque $0 es la cantidad mínima absoluta de dinero que una persona podría traer con ella.  La persona con $300 tienen 6 veces más que la persona con $50.

2) Número de hijos en una familia. 3) Medición magnitudes físicas como: longitud, masa, intensidad de corriente, peso, velocidad, etc. 4) Estatura de las personas. 5) Litros de agua consumidos por persona al día. 6) Velocidad de un auto de carreras. 7) Número de goles marcados por un jugador en un partido. 8) Longitud, masa, intensidad de corriente eléctrica. 9) Nivel de productividad. 10) Ventas de un producto. 11) Ingreso familiar mensual. 12) Peso (quilates) de una joya de oro. 13) Tiempo de vuelo. 14) Coeficiente intelectual. 15) Goles marcados por un futbolista en un partido.

Referencias:

Escalas de medición_ Ing. Jorge Coronado Padilla, M. Sc. Corporación Universitaria Unitec. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/4942056.pdf...