Examen 6 Marzo 2019, preguntas y respuestas PDF

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PRACTICO DE BIOESTADISTICAY DEMOGRAFIADETERMINE LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN, Y EL GRADO DEDISPERSION DE LOS SIGUIENTES EJERCICIOS Hallar la desviación media, la varianza y la desviación típica de la serie de números siguientes: 2, 3, 6, 8, 11. -RANGO R = v> -v< R = 11- R = 9 -DESVIACION ...

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PRACTICO DE BIOESTADISTICA Y DEMOGRAFIA #2 DETERMINE LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN, Y EL GRADO DE DISPERSION DE LOS SIGUIENTES EJERCICIOS 1. Hallar la d esviación media, la varianza y la desviación típica d e la serie de números siguientes: 2, 3, 6, 8, 11. -RANGO R = v>-v< R = 11-2 R = 9 -DESVIACION MEDIA X =

2 +3+ 6 +8+11 5

=

|2-6| = |-4| = 4 |3-6| = |-3| = 3 |6-6| = |0| = 0 |8-6| = |2| = 2 |11-6| = |5| = 5 D=

4 + 3 + 0 + 2 +5 =2,8 5

-VARIANZA |2-6| 2 = |16| = 16 |3-6| 2 = |9| = 9 |6-6| 2 = |0| = 0 |8-6| 2 = |4| = 4 |11-6| 2 = |25| = 25

30 5

= 6

s2 =

16 +9+0 + 4 + 25 54 = =10,8 5 5

-DESVIACION TIPIC A O ESTANDAR s =

√s 2

s =

√10,8

s = 3,28 -COEFICIENTE DE VARIACION CV =

S x 100 X

CV =

3,28 x 100 6

CV = 54,66% -GRADO DE DISPERSION MED +/- 3DS 6 + 3(3,28) 6 + 2(3,28) 6 + 1(3,28) 6 6 – 1(3,28) 6 – 2(3,28) 6 – 3(3,28)

VALOR 15,84 12,56 9,28 6 2,72 0,56 3,84

2. Dadas las series estadísticas: 3, 5, 2, 7, 6, 4, 9, 1. Calcular: La moda, la mediana y la media. La desviación media, la varianza y la desviación típica. 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9 -MODA Mo = x -MEDIANA Me =

4+5 9 = 2 2

= 4,5

-MEDIA 3 + 5 +2 + 7 + 6 + 4 + 9 +1 37 = =4,62 8 8

X =

-RANGO R = v>-v< R = 9-1 R = 8 -DESVIACION MEDIA |3-4,62| = |-1,62| = 1,62 |5-4,62| = |0,38| = 0,38 |2-4,62| = |-2,62| = 2,62 |7-4,62| = |2,38| = 2,38 |6-4,62| = |1,38| = 1,38 |4-4,62| = |-0.62| = 0,62 |9-4,62| = |4,38| = 4,38 |1-4,62| = |-3,62| = 3,62 D=

1,62 + 0,38 + 2,62+ 2,38 + 1,38 + 0,62 + 4,38 + 3,62 17 = =2,12 8 8

-VARIANZA |3-4,62| 2 = |2,62| = 2,62 |5-4,62| 2 = |0,14| = 0,14 |2-4,62| 2 = |6,86| = 6,86 |7-4,62| 2 = |5.66| = 5,66 |6-4,62| 2 = |1,90| = 1,90 |4-4,62| 2 = |0,38| = 0,38 |9-4,62| 2 = |19,18| = 19,18

|1-4,62| 2 = |13,10| = 13,10 s2=

2 , 62+ 0 , 14 +6 , 86 + 5 ,66 + 1, 90 + 0 ,38 +19 , 18 +13 , 10 49,84 = =6,23 8 8

-DESVIACION TIPIC A O ESTANDAR s =

√s 2

s =

√6,23

s = 2,49 -COEFICIENTE DE VARIACION CV =

S x 100 X

CV =

2,49 x 100 4,62

CV = 53,89% -GRADO DE DISPERSION MED +/- 3DS 4,62 + 3(3,28) 4,62 + 2(3,28) 4,62 + 1(3,28) 4,62 4,62 – 1(3,28) 4,62 – 2(3,28) 4,62 – 3(3,28)

VALOR 14,46 11,18 7,9 4,62 1,34 1,94 5,22

3. El Banco Mercantil Santa Cruz seleccionó una muestra de 18 cuentas de cheques de estudiantes. Enseguida se presentan los saldos (en dólares) a fin de mes. 204 256 -RANGO R = v>-v< R = 279-74 R = 205

74 231

234 168

149 179

279 148

215 156

123 145

155 201

-DESVIACION MEDIA |204-182,31| = |21,69| = 21,69 |74-182,31| = |-108,31| = 108,31 |234-182,31| = |51,69| = 51,69 |149-182,31| = |-33,31| = 33,31 |279-182,31| = |96,69| = 96,69 |215-182,31| = |32,69| = 32,69 |123-182,31| = |-59,31| = 59,31 |155-182,31| = |-27,31| = 27,31 |256-182,31| = |73,69| = 73,69 |231-182,31| = |48,69| = 48,69 |168-182,31| = |-14,31| = 14,31 |179-182,31| = |-3,31| = 3,31 |148-182,31| = |-34,31| = 34,31 |156-182,31| = |-26,31| = 26,31 |145-182,31| = |-37,31| = 37,31 |201-182,31| = |18,69| = 18,69 D: 21,69 + 108,31 + 51,69 + 33,31 + 96,69+ 32,69 + 59,31+ 27,31+ 73,69+ 48,69 + 14,31 + 3,31 + 34,31 + 26,31 + 3 16 -VARIANZA |204-182,31| 2 = |470,45 | = 470,45 |74-182,31| 2 = |11731,05| = 11731,05 |234-182,31| 2 = |2671,85 | = 2671,85 |149-182,31| 2 = |1109,55| = 1109,55

|279-182,31| 2 = |9348,95 | = 9348,95 |215-182,31| 2 = |1068,63 | = 1068,63 |123-182,31| 2 = |3517,76 | = 3517,76 |155-182,31| 2 = |745,83 | = 745,83 |256-182,31| 2 = |5430,21 | = 5430,21 |231-182,31| 2 = |2370,71 | = 2370,71 |168-182,31| 2 = |204,77 | = 204,77 |179-182,31| 2 = |10,95 | = 10,95 |148-182,31| 2 = |1177,17| = 1177,17 |156-182,31| 2 = |692,21 | = 692,21 |145-182,31| 2 = |1392,03 | = 1392,03 |201-182,31| 2 = |349,31 | = 349,31 s2= 470 , 45+11731 , 05 +2671 , 85 + 1109 , 55 +9348 , 95 +1068 , 63 +3517 , 76 +745 , 83 +5430 , 21+ 2370 , 71+ 2 16 -DESVIACION TIPIC A O ESTANDAR s =

√s 2

s =

√2643,21

s = 51,41 -COEFICIENTE DE VARIACION CV =

S x 100 X

CV =

51,41 x 100 182,31

CV = 28,20% -GRADO DE DISPERSION

MED +/- 3DS 182,31 + 3(51,41) 182,31 + 2(51,41) 182,31 + 1(51,41) 182,31 182,31 – 1(51,41) 182,31 – 2(51,41) 182,31 – 3(51,41)

VALOR 336,54 285,13 233,72 182,31 130,9 79,49 28,08

4. Los datos referentes al porcentaje de desperdicio, que se conoce como desgaste, para proveedores de una fábrica de ropa en Santa Cruz determinaron los volúmenes de estos para establecer el costo del material perdido. 1.2 3.2

10.1 2.0 1.7 2.4

-RANGO R = v>-v< R = 10,1-0,3 R = 9,8 -DESVIACION MEDIA |1,2-2,53| = |-1,33| = 1,33 |10,1-2,53| = |7,57| = 7,57 |2,0-2,53| = |-0,53| = 0,53 |1,5-2,53| = |-1,03| = 1,03 |3,0-2,53| = |0,47| = 0,47 |0,7-2,53| = |-1,83| = 1,83 |3,2-2,53| = |0,67| = 0,67 |2,7-2,53| = |0,17| = 0,17 |3,2-2,53| = |0,67| = 0,67 |1,7-2,53| = |-0,83| = 0,83 |2,4-2,53| = |-0,13| = 0,13 |0,3-2,53| = |-2,23| = 2,23

1.5 0.3

3.0 3.5

0.7 0.8

3.2 1.4

2.7 2.8

|3,5-2,53| = |0,97| = 0,97 |0,8-2,53| = |-1,73| = 1,73 |1,4-2,53| = |-1,13| = 1,13 |2,8-2,53| = |0,27| = 0,27 D: 1,33 +7,57 + 0,53 + 1,03 + 0,47 + 1,83+ 0,67 + 0,17 + 0,67 + 0,83 + 0,13 + 2,23 + 0,97 + 1,73 + 1,13 + 0,27 21,56 = 16 16 -VARIANZA |1,2-2,53| 2 = |1,77| = 1,77 |10,1-2,53| 2 = |57,30| = 57,30 |2,0-2,53| 2 = |0,28| = 0,28 |1,5-2,53| 2 = |1,06| = 1,06 |3,0-2,53| 2 = |0,22| = 0,22 |0,7-2,53| 2 = |3,35| = 3,35 |3,2-2,53| 2 = |0,45| = 0,45 |2,7-2,53| 2 = |0,03| = 0,03 |3,2-2,53| 2 = |0,45| = 0,45 |1,7-2,53| 2 = |0,69| = 0,69 |2,4-2,53| 2 = |0,02| = 0,02 |0,3-2,53| 2 = |4,97| = 4,97 |3,5-2,53| 2 = |0,94| = 0,94 |0,8-2,53| 2 = |3| = 3 |1,4-2,53| 2 = |1,28| = 1,28 |2,8-2,53| 2 = |0,07| = 0,07

s2= 1 , 77 +57 , 30 +0 , 28 +1 , 06 +0 , 22 +3 , 35+0 , 45 +0 , 03 +0 , 45 +0 , 69 +0 , 02 +4 , 97 +0 , 94 +3 + 1 , 28 + 0,07 = 16 -DESVIACION TIPIC A O ESTANDAR s =

√s 2

s =

√4,74

s = 2,18 -COEFICIENTE DE VARIACION CV =

S x 100 X

CV =

2,18 x 100 2,53

CV = 86,17% -GRADO DE DISPERSION MED +/- 3DS 2,53 + 3(2,18) 2,53 + 2(2,18) 2,53 + 1(2,18) 2,53 2,53 – 1(2,18) 2,53 – 2(2,18) 2,53 – 3(2,18)

VALOR 9,07 6,89 4,71 2,53 0,35 1,83 4,01

5. Una muestra de familias que están suscritas a la compañía telefónica ENTEL registró los siguientes números de llamadas recibidas la semana pasada. 52 43 30 38 30 42 12 46 39 37 34 46 32 18 41 45 -RANGO R = v>-v< R = 52-12 R = 40 -DESVIACION MEDIA

|52-36,56| = |15,44| = 15,44 |43-36,56| = |6,44| = 6,44 |30-36,56| = |-6,56| = 6,56 |38-36,56| = |1,44| = 1,44 |30-36,56| = |-6,56| = 6,56 |42-36,56| = |5,44| = 5,44 |12-36,56| = |-24,56| = 24,56 |46-36,56| = |9,44| = 9,44 |39-36,56| = |2,44| = 2,44 |37-36,56| = |0,44| = 0,44 |34-36,56| = |-2,56| = 2,56 |46-36,56| = |9,44| = 9,44 |32-36,56| = |-4,56| = 4,56 |18-36,56| = |-18,56| = 18,56 |41-36,56| = |4,44| = 4,44 |45-36,56| = |8,44| = 8,44 D: 15,44 +6,44 +6,56 + 1,44 + 6,56 + 5,44 + 24,56 + 9,44 + 2,44 + 0,44 + 2,56 + 9,44 + 4,56 + 18,56 + 4,44 + 8,44 1 = 16 -VARIANZA |52-36,56| 2 = |238,40| = 238,40 |43-36,56| 2 = |41,47| = 41,47 |30-36,56| 2 = |43,03| = 43,03 |38-36,56| 2 = |2,07| = 2,07 |30-36,56| 2 = |43,03| = 43,03

|42-36,56| 2 = |29,60| = 29,60 |12-36,56| 2 = |603,20| = 603,20 |46-36,56| 2 = |89,11| = 89,11 |39-36,56| 2 = |5,95| = 5,95 |37-36,56| 2 = |0,29| = 0,29 |34-36,56| 2 = |6,55| = 6,55 |46-36,56| 2 = |89,11| = 89,11 |32-36,56| 2 = |20,80| = 20,80 |18-36,56| 2 = |344,50| = 344,50 |41-36,56| 2 = |19,71| = 19,71 |45-36,56| 2 = |71,23| = 71,23 s2= 238 , 40 +41 , 47 + 43 , 03 +2 ,07 +43 , 03 +29 , 60 + 603 , 20 +89 , 11+5 , 95 +0 , 29 +6 , 55 + 89,11+ 20,80 + 344. 16 -DESVIACION TIPIC A O ESTANDAR s =

√s 2

s =

√103,003

s = 10,15 -COEFICIENTE DE VARIACION CV =

S x 100 X

CV =

10,15 x 100 36,56

CV = 27,76% -GRADO DE DISPERSION MED +/- 3DS

VALOR

36,56 + 3(10,15) 36,56 + 2(10,15) 36,56 + 1(10,15) 36,56 36,56 – 1(10,15) 36,56 – 2(10,15) 36,56 – 3(10,15)

67,01 56,86 46,71 36,56 26,41 16,26 6,11

6. Considérense los s iguientes datos: 3, 8, 4, 10, 6, 2. Se pide: 1. Calcular su media y su varianza. -MEDIA

X=

3 +8+4 +10+ 6 + 2 6

=

33 =5,5 6

-RANGO R = v>-v< R = 10-2 R = 8 -DESVIACION MEDIA |3-5,5| = |-2,5| = 2,5 |8-5,5| = |2,5| = 2,5 |4-5,5| = |-1,5| = 1,5 |10-5,5| = |4,5| = 4,5 |6-5,5| = |0,5| = 0,5 |2-5,5| = |-3,5| = 3,5 D=

2,5 + 2,5 + 1,5 + 4,5 + 0,5 + 3,5 15 = =2,5 6 6

-VARIANZA |3-5,5| 2 = |6,25| = 6,25 |8-5,5| 2 = |6,25| = 6,25

|4-5,5| 2 = |2,25| = 2,25 |10-5,5| 2 = |20,25| = 20,25 |6-5,5| 2 = |0,25| = 0,25 |2-5,5| 2 = |12,25| = 12,25 s2=

6,25 + 6,25 + 2,25 + 20,25 + 0,25 + 12,25 47,5 = =7,91 6 6

-DESVIACION TIPIC A O ESTANDAR s =

√s 2

s =

√7,91

s = 2,81 -COEFICIENTE DE VARIACION CV =

S x 100 X

CV =

2,81 x 100 5,5

CV = 51,09% -GRADO DE DISPERSION MED +/- 3DS 5,5 + 3(2,81) 5,5 + 2(2,81) 5,5 + 1(2,81) 5,5 5,5 – 1(2,81) 5,5 – 2(2,81) 5,5 – 3(2,81)

VALOR 13,93 11,12 8,31 5,5 2,69 0,12 2,93

7. El resultado d e lanzar dos d ados viene dado por 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1. Calcular la media y la desviación típica. 2. encontrar los valores de dispersión desde menos /más 3 d esviaciones estándar

-MEDIA

X=

2 +3 + 4 + 5 + 6 +7 + 8 + 9 +10 + 11 + 12 11

=

77 =7 11

-RANGO R = v>-v< R = 12-2 R = 10 -DESVIACION MEDIA |2-7| = |-5| = 5 |3-7| = |-4| = 4 |4-7| = |-3| = 3 |5-7| = |-2| = 2 |6-7| = |-1| = 1 |7-7| = |0| = 0 |8-7| = |1| = 1 |9-7| = |2| = 2 |10-7| = |3| = 3 |11-7| = |4| = 4 |12-7| = |5| = 5 D=

5 +4+ 3 + 2 +1+ 0 +1+ 2 +3+ 4 +5 30 = =2.72 11 11

-VARIANZA |2-7| 2 = |2| = 25 |3-7| 2 = |16| = 16 |4-7| 2 = |9| = 9 |5-7| 2 = |4| = 4

|6-7| 2 = |1| = 1 |7-7| 2 = |0| = 0 |8-7| 2 = |1| = 1 |9-7| 2 = |4| = 4 |10-7| 2 = |9| = 9 |11-7| 2 = |16| = 16 |12-7| 2 = |25| = 25 s2=

25 + 16 +9 + 4 +1+ 0 +1+ 4 + 9 + 16 + 25 110 = =10 11 11

-DESVIACION TIPIC A O ESTANDAR s =

√s 2

s =

√10

s = 3,16 -COEFICIENTE DE VARIACION CV =

S x 100 X

CV =

3,16 x 100 7

CV = 45,14% -GRADO DE DISPERSION MED +/- 3DS 7 + 3(3,16) 7 + 2(3,16) 7 + 1(3,16) 7 7 – 1(3,16) 7 – 2(3,16) 7 – 3(3,16)

VALOR 16,48 13,32 10,16 7 3,84 0,68 2,48

8. Las alturas de los jugadores de un equipo d e baloncesto vienen dadas por la tab la: 170

195 185 174

165

185

191

Calcular: 1. La media. L a mediana. La desviación estándar. -MEDIA

X=

170 + 195 + 185 + 174 + 165 + 185 + 191 7

=

1265 =180,71 7

-MEDIANA Me = 174 -RANGO R = v>-v< R = 195-165 R = 30 -DESVIACION MEDIA |170-180,71| = |-10,71| = 10,71 |195-180,71| = |14,29| = 14,29 |185-180,71| = |4,29| = 4,29 |174-180,71| = |-6,71| = 6,71 |165-180,71| = |-15,71| = 15,71 |185-180,71| = |4,29| = 4,29 |191-180,71| = |10,29| = 10,29 D=

10,71 + 14,29 + 4,29 + 6,71 + 15,71 + 4,29 + 10,29 66,29 = =9,47 7 7

-VARIANZA |170-180,71| 2 = |114,70| = 114,70 |195-180,71| 2 = |204,20 | = 204,20

|185-180,71| 2 = |18,40 | = 18,40 |174-180,71| 2 = |45,02 | = 45,02 |165-180,71| 2 = |246,80 | = 246,80 |185-180,71| 2 = |18,40 | = 18,40 |191-180,71| 2 = |105,88 | = 105,88 s2=

114,70 +204,20 + 18,40 + 45,02+ 246,80 + 18,40+ 105,88 753,4 = =10 7,63 7 7

-DESVIACION TIPIC A O ESTANDAR s =

√s 2

s =

√107,63

s = 10,37 -COEFICIENTE DE VARIACION CV =

S x 100 X

CV =

10,37 x 100 180,71

CV = 5,74% -GRADO DE DISPERSION MED +/- 3DS 180,71 + 3(10,37) 180,71 + 2(10,37) 180,71 + 1(10,37) 180,71 180,71 – 1(10,37) 180,71 – 2(10,37) 180,71 – 3(10,37)

VALOR 211,82 201.45 191,08 180,71 170,34 159,97 149,6

2. ¿Cuántos jugadores se encuentran por encima de la media más una desviación estándar? Solo uno, es el que pesa 195.

DE LOS SIGUIENTES EJERCICIOS CALCULE LAS PROBABILIDADES. 9. Hallar la prob abilidad de encontrar 2 personas albinas en un grupo de 16 si el albinismo tiene una incidencia del 3% en la población. n = 16 x = 2 p = 0,03 q = 1-p = 1-0,03 = 0,97 P(x) =

P(x) =

x n− x n! p q x ! ( n−x ) !

16−2 (¿) 16 ! . 0,032 . 0,97 ¿ ( ) 2 ! 16 −2 !

P(x) =

16 ! .0,0009.0,6528 2 ! ( 14 )!

P(x) =

120 .0,0009.0,6528

P(x) = 0,0705 = 7,05% 10. Si en la población se determinó un brote de influenza AH1N1, ¿cuál será la probabilidad de que en un grupo de 13 personas se encuentren entre 3 y 5 casos positivos sabiendo que el programa de control de la AH1N1 redujo su incidencia en un 15%? n = 13 x =

3+5 =4 2

p = 0,15 q = 1-p = 1-0,15 = 0,85 P(x) =

n! p x qn− x x ! ( n− x ) !

P(x) =

13 ! . 0,154 . 0,85(13−4 ) 4 ! ( 13 −4 ) !

P(x) =

13 ! .0,0005 . 0,2316 4 ! (9)!

P(x) =

715.0,0005.0,2316

P(x) = 0,0828 = 8,28% 11. La empresa de servicio eléctrico CRE selecciono 20 clientes residenciales al azar entre los cuales pretende brindar un servicio complementario, ¿cuál será la probabilidad de que 19 o más puedan acceder a este, sabiendo que se da este a solo el 10% de la población? n = 20 x = 19 p = 0,10 q = 1-p = 1-0,10 = 0,90 P(x) =

n! p x qn− x ! x ! ( n− x )

P(x) =

20! . 0,1019 . 0,90(20 −19 ) 19 !( 20 −19 ) !

P(x) =

20! .1 x 10−19 .0,9 19 ! ( 1 )!

P(x) =

20.1 x 10

−19

P(x) = 1,8x 10−18

.0,9 = 1,8x

10−16 %

12. El director de personal en el Hospital Japonés comenzó a realizar un estudio acerca de las enfermedades atendidas en el último mes y registró: diabetes, dengue, enfermedades respiratorias, traumas, litiasis y cisticercosis, ¿Cuál será la probabilidad de que en 14 pacientes elegidos al azar se presenten 5 casos de dengue o diabetes? P= E = probabilidad de 14 pacientes 5 presenten casos de dengue o diabetes m=2 N=6 P(E) =

m 2 = N 6

= 0,3333 = 33,33%

13. Las ca lificaciones d e los alumnos en un examen de Estadística han sido de: 45, 50, 60 70, y 90 ¿cuál será la probabilidad de que en un grupo de 10 alumnos menos de 2 tengan 45 de nota?

x≤2 X = 63 s = 16 z=

x− X S

=

2−63 =¿ -3,81 16

a = 0,0002 P = (1-a) x 100 = (1-0,0002) x 100 = 0,9998 x 100 = 99,98% 14. Determine la probabilidad de encontrar 4 personas que presenten anemia, en 12 personas elegidas al azar si la prevalencia de la anemia es del 36% n = 12 x = 4 p = 0,36 q = 1-p = 1-0,36 = 0,64 P(x) =

n! p x qn− x x ! ( n− x ) !

P(x) =

12 ! . 0,364 . 0,64(12−4 ) ( ) ! 4 ! 12− 4

P(x) =

12 ! .0,0167 . 0,0281 4 ! (8)!

P(x) =

495.0,0167 .0,0281

P(x) = 0,2322 = 23,22%

15. ¿cuál será la probabilidad de encontrar 6 colonias de bacterias en 2cm 2 si en la placa se desarrollaron 2 colonias por cada cm2? X=6 λ=4 e = 2,7182 −λ

P(x) =

e .λ x!

−4

x

=

2,7182 . 4 6!

6

¿ 0,1042 = 10,42%

16. Si en un hospital se reciben en promedio 4 casos de dengue por semana ¿cuál será la probabilidad de que en tres semanas se presente ningún caso de dengue? X=0 λ = 12 e = 2,7182 −λ

P(x) =

e .λ x!

x

=

2,7182−12 . 12 0 0!

¿ 0,000006 = 0,0006%

17. El gerente de un laboratorio decide verificar la probabilidad de que se presenten infecciones laborales en el área de bacteriología si según las normas el promedio debería de ser de 1 por cada 10 trabajadores, y en el laboratorio trabajan 25 personas ¿Cuál será la probabilidad de que se presentes 5 casos de infecciones laborales? X=5 λ=2 e = 2,7182 −λ

e .λ P(x) = x!

x

=

2,7182−2 . 25 5!

¿ 0,0360 = 3,60%

18. ¿Cuál será la probabilidad de que se presenten 5 personas del tipo de sangre A, si el promedio de este grupo sanguíneo es de 1 por cada 10? X=5 λ = 0,1 e = 2,7182 −λ

P(x) =

e .λ x!

x

=

2,7182−0,1 . 0,15 5!

¿ 0,00000007 = 0,000007%

19. ¿Qué probabilidad hay de obtener 2 casos positivos de cáncer en 200 personas adultas mayores, si la incidencia de esta enfermedad es de 1 por cada 100? X=2 λ=2 e = 2,7182 −λ

P(x) =

e .λ x!

x

=

2,7182−2 . 22 2!

¿ 0,2706

= 27,07%

20. ¿Si los casos de rabia en canes se presentan en 20 por cada 150 canes con una desviación estándar de 4 cuál es la probabilidad de que en una comunidad se presenten 15 casos de rabia? x = 15 X = 20 s=4 z=

x− X S

15 −20 =¿ -1,25 4

=

a = 0,1056 P = a x 100 = 0,1056 x 100 = 10,56%

21. ¿La media de glicemia en una población es de 96 cuál es la probabilidad de encontrar glicemias entre 110 y 145 sabiendo que la desviación estándar es de 8? x1 ≥ 110 x2 ≤ 145 X = 96 s=8 z1 =

x 1− X S

=

110− 96 =¿ 1,75 8

z2 =

x 2− X S

=

145 −96 =¿ 6,12 8

a1 = 0,9599 a2 = 0,9998 P = (a>-a...