Final Práctica 05-08-21 con RTAS PDF

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Final mesa agosto...

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5/8/2021

Universidad Nacional de Luján :: Aulas Virtuales [Evaluaciones]

Clases >Unidad >Evaluación Examen Final 05-08-2021

FINAL 05-08-2021 - PRACTICA FINAL 05-08-2021 - PRACTICA Puntaje total: 100.00 Puntaje de aprobación: 60.00 Incorrectas restan: No Abierta: desde 05/08/2021 09:00 hasta 05/08/2021 12:30

Realización Fecha: 05/08/2021 09:39:16 Tiempo realización: 02:12:14 Cantidad de veces realizada: 1

No aprobada

EXAMEN FINAL - PRÁCTICA  Esta actividad corresponde a la parte práctica del Examen Final, y la realizaremos bajo las siguientes condiciones: :: Tiempo disponible: 120 minutos :: Cantidad de preguntas: 20 :: Se aprueba con el 60% de las respuestas correctas.  Las preguntas estan divididas en secciones. Para entender el funcionamiento deberás tener en cuenta que: :: La información disponible en el encabezado de sección será necesaria para resolver los ejercicios vinculados a la sección. :: Si el encabezado no tiene información es porque los ejercicios tienen sus propios enunciados. https://platdig.unlu.edu.ar/evaluaciones.cgi?wAccion=verevaluacion&wid_evaluacion=5913561&id_curso=5353

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 Finalizado el examen se dará un período para revisión de las correcciones. Para esto abriremos un foro de consultas especial.  La nota final del examen se publicará por la plataforma luego de las revisiones.  Si durante la realización de la evaluación surge algún inconveniente, por favor conectate vía mensajería del Aula del Examen o a través del Zoom del examen.  Equipo docente de Estadística 

CREDITOS BANCARIOS  El 30% de los créditos de un banco son para vivienda, el 45% para industria y el 25% para consumo. Según los datos del Banco resultan morosos el 20% de los créditos para vivienda, el 20% de los créditos para industria y el 60% de los créditos para consumo. Con esta información construya una tabla de doble entrada y responda.  Esta sección está compuesta de 1 ejercicios   

En base a la tabla armada, complete las siguientes frases con las probabilidades correctas.  La probabilidad de que un crédito elegido al azar se pague a término y haya sido otorgado para industria es 0.36  Si el crédito seleccionado correspondiera a morosos, la probabilidad de que haya sido otorgado para la industria es 0.09  Respuesta incorrecta La respuesta correcta es: https://platdig.unlu.edu.ar/evaluaciones.cgi?wAccion=verevaluacion&wid_evaluacion=5913561&id_curso=5353

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La probabilidad de que un crédito elegido al azar se pague a término y haya sido otorgado para industria es 0.36  Si el crédito seleccionado correspondiera a morosos, la probabilidad de que haya sido otorgado para la industria es 0.30  Explicación: Vivienda Industria Consumo Total Morosos 0,06 0,09 0,15 0,3 A término 0,24 0,36 0,1 0,7 Total 0,3 0,45 0,25 1 P(IyT) = 0.36 P(I/M) = P(IyM ) / P(M) = 0.09/0.3 = 0.30

EXPORTACIONES MISIONERAS                                             Para los siguientes 2 ejercicios usted tendrá que trabajar con los datos de la siguiente tabla. Te sugerimos realizar una lectura previa cuidadosa de todos sus elementos para lograr una comprensión correcta del significado y del comportamiento de los datos. Los datos corresponden a exportaciones de yerba mate, te y tung, desde la Provincia de Misiones al mundo, entre los años 2012 y 2017. 

 Son 2 ejercicios para resolver

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Tomando como período base al año 2014, se calculó el índice de precios de Laspeyre para los productos exportados en el año 2012 en un valor igual a 125,68. Se le solicita indicar cuál fue el valor de toneladas por el cual se ponderó el precio del Te en el cálculo de este índice

Sin respuesta La respuesta correcta es: 40460

Tomando como período base al año 2014, calcular el índice relativo simple de la serie de las cantidades exportadas de Tung e indique para cuál de los años este índice resultó ser una variación negativa respecto del período base. Para ninguno

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Respuesta correcta

FABRICA DE VENTILADORES                                             En el siguiente cuadro se ofrece información de 290 empleados, ocupados en cuatro plantas que una fábrica de ventiladores tiene distribuida por todo el país.

El gerente general de la fábrica está interesado en saber si existe relación entre el tipo de empleado y la provincia donde se encuentra la planta. En caso de existir relación el gerente no podrá redistribuir el personal.  Son 2 ejercicios para resolver                 

Calcule el Valor Esperado que debería utilzar para la construcción del Estadístico de Prueba, en la intersección de los sucesos MENDOZA y TÉCNICOS de la tabla.  El valor esperado debería ser 6 empleados. Comparando este valor, con el valor observado podemos concluir que lo sucesos TÉCNICO y MENDOZA serán dependientes    Respuesta incorrecta La respuesta correcta es: El valor esperado debería ser 10 empleados. Comparando este valor, con el valor observado podemos concluir que lo sucesos TÉCNICO y MENDOZA serán dependientes  https://platdig.unlu.edu.ar/evaluaciones.cgi?wAccion=verevaluacion&wid_evaluacion=5913561&id_curso=5353

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  Explicación: El valor esperado en este caso es 52*56/290=10

Con una confianza del 99% y un valor del estadístico de la prueba = 12,44, tome la decisión correspondiente y redacte un informe con su sugerencia.  Dado que el valor del estadístico de prueba es mayor que el valor crítico, al nivel de significancia del 1%, existe relación entre las variables, por lo tanto el gerente no podrá redistribuir el personal.  Respuesta incorrecta La respuesta correcta es: Dado que el valor del estadístico de prueba es menor que el valor crítico, al nivel de significancia del 1%, no existe relación entre las variables, por lo tanto el gerente podrá redistribuir el personal. 

FÁBRICA DE CILINDROS  Una fábrica produce cilindros en dos máquinas diferentes. La máquina 1, trabaja con un diámetro interior que se distribuye normalmente, con un promedio igual a 100 mm y desvío 8 mm. La máquina 2, su diámetro interior se distribuye también normalmente, pero con un promedio igual a 100 mm y desvío de 7.9 mm. Las especificaciones estipulan que la producción está bajo control si el diámetro se encuentra entre 80,4 y 111.6 mm. Los siguientes gráficos corresponden a las probabilidades asociadas a los límites de tolerancia en cada una de las máquinas.

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Son 2 ejercicios para resolver 

INGRESO MEDIO FAMILIAR                                             Estamos interesados en realizar un muestreo para determinar el ingreso familiar medio anual en una determinada región. Con la finalidad de tener alguna información sobre la población y tenerla en cuenta en la determinación del tamaño de muestra a utilizar, se tomaron estudios previos que nos brindarán información sobre el desvío estándar poblacional.  Es 1 ejercicio a resolver                     

Considere un desvío estándar obtenido de estudios previos igual a $950. ¿Cuántas familias deberán ser entrevistadas para que, con base en la información del estudio previo y con una confianza del 98%, pueda resultar que la media muestral no difiera de la media poblacional en más de $230?  n = 93 

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Respuesta correcta

La fábrica recibió recientemente un reclamo de un cliente, que encontró en una caja que le vendieron un número de 3 cilindro fuera de la especificación. La empresa, en estos casos, menciona que se repondrá la caja vendida si el número de defectos encontrados supera el valor esperado para la máquina que lo fabrica. Sabiendo que la caja era de 25 cilindros, y que los mismos fueron producidos por lamáquina 1, sugiera una decisión y refléjela en el siguienteinforme:  Informe técnico: Se verifica que el número de defectos en la caja  , por lo tanto    Sin respuesta La respuesta correcta es: Informe técnico: Se verifica que el número de defectos en la caja está por encima del valor esperado para la máquina 1 , por lo tanto corresponde reemplazar la caja  

La empresa está buscando utilizar un nuevo tipo de caja para embalar sus cilindros. Esto implica cambiar la capacidad de la caja que los contiene. Las nuevas cajas tienen capacidad para 30 cilindros. Se le solicita evaluar para la máquina 2, la probabilidad de que las nuevas cajas contengan 10% de piezas defectuosas. Complete a continuación el planteo de manera que refleje lo calculado.  Se plantea: P ( x    ) y el resultado estará entre    Sin respuesta La respuesta correcta es: https://platdig.unlu.edu.ar/evaluaciones.cgi?wAccion=verevaluacion&wid_evaluacion=5913561&id_curso=5353

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Se plantea: P ( x =  3 ) y el resultado estará entre 0.1501 y 0.2000   Explicación: x: cantidad de defectos Distribución Binomial n = 30 p = 0.14102 P (x = 3) = P(3)

PRODUCCIÓN DE PILAS                                             En una fábrica se producen pilas, cuya vida útil promedio es de 80 horas con un desvío de 10 horas. Un ingeniero propone al dueño de la fábrica la adopción de un nuevo método de producción cuya implementación resultaría bastante costosa, pero si la duración de las pilas realmente se incrementa, el dueño lo adoptaría.  Son 2 ejercicios para resolver 

Se selecciona una muestra de 36 pilas fabricadas con el nuevo método de producción en una empresa competidora y se midió la duracción promedio de las mismas en 85 horas. Para decidir si el nuevo proceso modifica significativamente el promedio de duración de las pilas se raeliza una prueba de hipótesis a un nivel de significación del 1%. Complete a continuación los pasos requeridos de la prueba:  Planteo de Hipótesis Valor del parámetro en la Hipótesis Nula: 80  Sentido de la Hipótesis Alternativa: Unilateral derecha ( > )  Decisión: De acuerdo al enfoque del valor-p, https://platdig.unlu.edu.ar/evaluaciones.cgi?wAccion=verevaluacion&wid_evaluacion=5913561&id_curso=5353

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Como el valor-p es Menor a 0.01 , y esto es...