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Syllabus du cours : MET6910 Gr :20 & 30 Hiver 2019 Enseignant : Abdelhaq Sari

École des sciences de la gestion Département de management et technologie Université du Québec à Montréal

MET6910 - Systèmes décisionnels et intelligence d'affaires (B.I.) Baccalauréat en administration et certificat en gestion informatisée et affaires électroniques

Syllabus – Hiver 2019 Groupe : 30 et 40

Enseignant : M. Abdelhaq Sari Courriel : [email protected] - Téléphone : 514-987-3000 Département : Management et technologie - Local du secrétariat : DS-3933 (3e étage) Site Web du cours: http://www.moodle.uqam.ca – MET6910. Local du cours : Groupe 20 : DS-2505 Groupe 30 : DS2550

I.

DESCRIPTION ET OBJECTIFS GÉNÉRAUX DU COURS

Ce cours permet aux participants d'acquérir des connaissances dans le domaine des TI qui supportent l’aide à la décision au sein des organisations. Différents concepts et outils technologiques seront abordés tels les tableaux de bords comme outils d'évaluation de la performance, les entrepôts des données et les traitements analytiques en ligne. Le tout est présenté dans une optique de l'entreprise électronique.

II.

APPROCHE PÉDAGOGIQUE

Le cours se donne principalement sous forme d’un séminaire et exploite diverses méthodes pédagogiques pour le partage, le transfert et le développement des connaissances en systèmes d’information: revue de concepts, discussions de cas pratiques et d’exemples, exposés et présentations de travaux par les étudiants et à l’occasion par des invités.

III.

RÉFÉRENCES 

Les lectures (articles et documents divers) seront disponibles au moins une semaine avant la séance concernée (copie électronique sur Moodle : MET6910 http://www.moodle.uqam.ca ).



Les acétates et autres documents pertinents utilisés lors d’une séance seront disponibles suite au cours sur Moodle.

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IV. ÉVALUATION Types d’évaluations, pondérations, dates et modalités des remises

Évaluation 1-Participation et présence (indiv.)

2- Laboratoires individuels SAP BO, Power BI et Tableau Software 4-Travail d’équipes (par équipe de 4 étudiants)

Pondération

10%

Précisions Date : Toutes les séances. Livrables : Présence et participation constructive aux discussions. Critères d’évaluation : -

La présence et la ponctualité. La pertinence, la qualité et la nature constructive des remarques lors des interventions.

-

Le comportement général et le respect envers les autres participants au cours.

20%

Au laboratoire (entrée du DS-M900). Laboratoires SAP BO. + Tableau software + Power Bi Livrables et critères d’évaluation : Voir énoncés des séances de laboratoire.

10%

Étude de cas en équipe Date : séance 11 (conception d’un modèle en étoile et architecture de DW)

5- Examen Intra

25%

6- Examen Final

35%

Séance 7 Séance 14

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V. CALENDRIER ET THÈMES PROJETÉS Le calendrier est à titre indicatif, il peut être légèrement modifié selon le déroulement de la session Séance

1 9 et 10 janvier

2 16 et 17 janvier

3 23 et 24 janvier

4 et 5 30 et 31 janvier Et 6 et 7 février

THÈMES 1. Introduction : 2. Objectifs du cours 3. Présentation du syllabus du cours 4. Les SI et l’organisation, et l’évolution de la fonction TI 5. Contextes économique et informationnel actuel 6. La place du BI dans le monde TI/SI des organisations 7. Introduction au concept de la BI. 8. Problématique de la BI Présentation du TERP10 (SAP) 1. Concepts et fondements du BI et de l’analytique. 2. Émergence de l’intelligence d’affaires) du Business Intelligence (BI) 3. Introduction au processus de prise de décision 4. Les phases d’évolution de la BI dans une organisation 5. Modélisation des processus décisionnels 6. Pilotage de l’entreprise et BI 7. Historique de la BI 8. Domaines d’application de la BI 9. Typologie des décisions dans l’organisation et rationalité du décideur 10. La taxonomie des applications BI (Offre de plateformes et outils) Formation des équipes et explication du travail de session.  1. 2.  1. 2.  

Principe de la gouvernance BI et de la gouvernance de données : Introduction au concept de la gouvernance BI les principes de base de la gouvernance des données dans l’organisation Le BSC (Balanced ScoreCard/Tableau de bord prospectif) les étapes de mise en place d’une carte stratégie des projets BI le processus de choix d’indicateurs de performance Les principes de base de la méthode OVAR. Gouvernance de données et DMD

 La visualisation : Les applications analytiques 1. Évolution et limites des applications d’intelligence d’affaires (BI) 2. Applications BI de gestion de la performance : gestion stratégique et indicateurs de performance. o Travail d’équipe (explication et validation des équipes)  Travail pratique sur logiciel Tableau  Laboratoire Power BI, Laboratoire Tableau software Local DS-M900

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6 13 et 14 février

7 20 et 21 février 8

9 6 et 7 mars

10 13 et 14 mars

 Gestion des projets BI et analyse des besoins d’affaires en BI : 1. Particularités et facteurs critiques de succès d’un projet BI. 2. Particularité de l’analyse des besoins d’affaires dasn un projet BI. 3. Méthodologies en cascade, Inmon et Kimball 4. Méthode AGIL 5. Les 3 niveaux de l’analyse des exigences d’affaires en BI 6. Étapes du processus d’analyse d’un projet BI. 7. Comprendre la matrice des mesures et attributs  Examen Intra Local du cours  Semaine de relâche  Infrastructure B.I et entrepôts de données o La notion d’entrepôts de données o Conceptual Modelling: “Dimensionnal Fact Model” (DFM) o Les types d’architecture d’ED o Technologies de transfert et transformation de données o Les caractéristiques d’un environnement pour le traitement analytique des données o Introduction è la notion de l’ETL 

Cours ETL

Entrepôts de données et analyse en ligne Entrepôt et OLAP OLAP versus OLTP Exemple dʼanalyses dʼun entrepôt Opérations élémentaires OLAP Catégories d’opérations OLAP o Opérations de restructuration : o Opérations de granularité : o Opérations ensemblistes : (slide, dice, jointure (drill-across), data cube) 5. Modèles et langages pour lʼOLAP  Problématique de la modélisation logique d ʼun ED Introduction aux systèmes OLAP 1. Systèmes ROLAP 2. Systèmes MOLAP 3. Systèmes HOLAP  1. 2. 3. 4.

11 20 et 21 mars

12 27 et 28 mars

 Forage de données : Datamining (fouille de données) 1. Introduction au DATAMINING 2. Types de données et de connaissances 3. Exemples d’applications de Datamining 4. Les différentes étapes du processus de découverte d’information 5. Les principales étapes de Datamining 6. Les principales étapes de Validation du Datamining 7. Typologies des méthodes de Datamining Page 4

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13 3 et 4 avril

14 10 et 11 avril

15 17 et 18 avril

Laboratoire 2 : o SAP Business Information Warehouse (BIW) o Navigation et manipulation des requêtes & Création de vues. o Environnement d’entrepôt de données (Data Warehouse) o Navigation et manipulation des requêtes Création de vues Créer une requête / Créer un cube o Créer un cube (SAP BW Data Modelling) dans un environnement d’entrepôt de données o DataWareHousing Workbench Local DS-M900  Applications B.I. en « temps réel » et facteurs de succès de projets B.I. o Le cas de Continental: applications BI en « temps réel » (event driven) o Cadre de facteurs critiques de succès en B.I.  Rencontre courte avec les équipes pour suivi du travail de session Remise de l’étude de cas Lien de la remise disponible sur moodle.  Examen final au local du cours

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Annexes PLAGIAT Règlement no 18 sur les infractions de nature académique Tout acte de plagiat, fraude, copiage, tricherie ou falsification de document commis par une étudiante, un étudiant, de même que toute participation à ces actes ou tentative de les commettre, à l’occasion d’un examen ou d’un travail faisant l’objet d’une évaluation ou dans toute autre circonstance, constituent une infraction au sens de ce règlement

La liste non limitative des infractions est définie comme suit :  la substitution de personnes ;  l’utilisation totale ou partielle du texte d’autrui en le faisant passer pour sien ou sans indication de référence ;  la transmission d’un travail pour fins d’évaluation alors qu’il constitue essentiellement un travail qui a déjà été transmis pour fins d’évaluation académique à l’Université ou dans une autre institution d’enseignement, sauf avec l’accord préalable de l’enseignante, l’enseignant ;  l’obtention par vol, manœuvre ou corruption de questions ou de réponses d’examen ou de tout autre document ou matériel non autorisés, ou encore d’une évaluation non méritée ;  la possession ou l’utilisation, avant ou pendant un examen, de tout document non autorisé ;  l’utilisation pendant un examen de la copie d’examen d’une autre personne ;  l’obtention de toute aide non autorisée, qu’elle soit collective ou individuelle ;  la falsification d’un document, notamment d’un document transmis par l’Université ou d’un document de l’Université transmis ou non à une tierce personne, quelles que soient les circonstances ;  la falsification de données de recherche dans un travail, notamment une thèse, un mémoire, un mémoire-création, un rapport de stage ou un rapport de recherche. Les sanctions reliées à ces infractions sont précisées à l’article 3 du Règlement no 18 Pour plus d’information sur les infractions académiques et comment les prévenir : www.integrite.uqam.ca

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Politique 16 sur le harcèlement sexuel Le harcèlement sexuel se définit comme étant un comportement à connotation sexuelle unilatéral et non désiré ayant pour effet de compromettre le droit à des conditions de travail et d’études justes et raisonnables ou le droit à la dignité. La Politique 16 identifie les comportements suivants comme du harcèlement sexuel : 1. Manifestations persistantes ou abusives d’un intérêt sexuel non désirées. 2. Remarques, commentaires, allusions, plaisanteries ou insultes persistants à caractère sexuel portant atteinte à un environnement propice au travail ou à l’étude. 3. Avances verbales ou propositions insistantes à caractère sexuel non désirées. 4. Avances physiques, attouchements, frôlements, pincements, baisers non désirés. 5. Promesses de récompense ou menaces de représailles, implicites ou explicites, représailles liées à l’acceptation ou au refus d’une demande d’ordre sexuel. 6. Actes de voyeurisme ou d’exhibitionnisme. 7. Manifestations de violence physique à caractère sexuel ou imposition d’une intimité sexuelle non voulue. 8. Toute autre manifestation à caractère sexuel offensante ou non désirée. Pour plus d’information : http://www.instances.uqam.ca/ReglementsPolitiquesDocuments/Documents/Politique_no_16.pdf Pour rencontrer une personne ou faire un signalement : Bureau d’intervention et de prévention en matière de harcèlement : 514-987-3000, poste 0886 http://www.harcelement.uqam.ca

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 CONDITIONS DE RÉUSSITE DU COURS : L'étudiant(e) doit avoir une moyenne de 55% ou plus à l’examen final ET une moyenne de 55% ou plus pour l’ensemble des évaluations pour passer le cours. Si les 2 conditions ne sont pas réalisées la note E (échec) sera attribuée.  L’étudiant(e) a la responsabilité de vérifier régulièrement son courrier électronique de l’UQAM et de visiter le site Web du cours (MET6910_T) au www.moodle.uqam.ca pour prendre connaissance des messages importants concernant le cours.  Veuillez noter qu'il n'y a aucun examen de reprise. Si vous manquez l’examen et que votre absence est dûment justifiée (par une attestation médicale détaillant de façon précise votre hospitalisation) vous devez vous présenter au bureau d’études au R-1020 pour en faire une demande.

 Tout plagiat (Fiche de lecture, travail de session ou TP) sera soumis au Comité de discipline de l'UQAM (Règlement No. 18).  Grille de conversion des résultats en notes: 0 55 57 60 63 67 71 75 79 84 88 93

à à à à à à à à à à à à

54,99 56,99 59,99 62,99 66,99 70,99 74,99 78,99 83,99 87,99 92,99 100

E D D+ CC C+ BB B+ AA A+

Dates Importantes : Annulation de cours sans facturation :

14 janvier 2019

Annulation de cours (sans mention d'échec) avec facturation :

11 mars 2019

Remise des notes au Département :

10 mai 2019

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