Modelos DE Inventarios Probabilísticos PDF

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Es primordial para las empresas mantener sus bienes o mercancías almacenadas, esto con el propósito de siempre satisfacer las necesidades de la demanda, todo esto sobre un tiempo específico, es por ello por lo que en el área económica los inventarios desarrollan un papel importante, por esto las empresas deben gestionar de una manera correcta, para que lo resultados sean eficientes y controlados. Para todo esto es necesario utilizar diferentes procedimientos que sean de fácil utilización y que a su vez cumplan las expectativas deseada. En este trabajo de investigación abordaremos el tema de modelos de inventarios probabilísticos, esto con el fin de conocer sus funciones y su forma correcta de utilización al emplearlo dentro de una organización, y obtener grandes beneficios de ello. Los de inventarios probabilísticos son aquellos en los que la demanda es incierta o aleatoria dentro de un período dado, en ellos se incluyen algunas versiones del modelo de cantidad económica de pedido mejor conocido como modelo EOQ, en el cual se mencionan conceptos importantes como el stock de seguridad y el nivel de servicio. La clasificación de estos modelos propone distinguir entre modelos de revisión continua y revisión periódica. Las variables de este tipo de sistema pueden ser manejadas por la administración con el fin de desarrollar un sistema de control, estás pueden ser: el tamaño del lote económico, la frecuencia del reabastecimiento, el pronóstico de los niveles de consumo, entre otros, se considera este tipo de modelos cuando algunas de sus variables existen en función a un modelo de probabilidad de que el evento se pueda llevar a cabo, si es así se denominan modelo estocástico, existen dos de este tipo: punto de reorden y revisión periódica. El modelo de revisión continua también conocido como sistema de cantidad fija o modelo Q, se caracterizan porque se realiza un pedido cuando el inventario llega a un nivel determinado, quiere decir que se controla el inventario restante de forma frecuente y en muchos casos, cada vez que se hacen retiros de un artículo para

determinar si se debe generar un nuevo pedido; en otras palabras “la cantidad es fija, el tiempo es variable”. La necesidad de un sistema computarizado para la implantación de este sistema implica una considerable inversión económica, es por ello que se recomienda su aplicación únicamente a aquellos artículos de mayor precio e importancia. El sistema de revisión continua tiene dos variantes: el control de inventario con nuevos pedidos y el control de inventario sin nuevo pedido El modelo de revisión periódica, sistema de reorden a intervalos fijos, o modelo P, es revisado de forma periódica (cada semana, cada 10 días, cada mes) y no de forma continua, por lo que la emisión de pedidos se realiza al final de cada período o en su inicio. Este tipo de inventario cuenta con una ventaja que el anterior no tiene y es que este sistema no exige que el empleado haga un conteo físico tras cada transacción de inventario; en vez de eso lo hace cuando llega el tiempo de revisión, según la periodicidad definida, lo que trae un ahorro de tiempo para el empleado. Una de las diferencias que hay en estos sistemas es que, en el sistema de revisión continua, cuando el inventario sea menor o igual al punto de reorden, se deberá generar un nuevo pedido, de lo contrario, el inventario seguirá consumiéndose y es constante, por otro lado, en el sistema de revisión periódica, nos preguntamos ¿llegó el momento de revisión? Eso con base en una periodicidad definida de tiempo. Al aplicar este modelo se deben de cumplir algunas suposiciones como: Cada aplicación se refiere a un solo producto. Lo que significa que no se pueden incluir dos más productos a la vez, el nivel de inventario está bajo revisión continua, por lo que su valor actual se conoce, existe un tiempo de entrega entre la colocación de una orden y la recepción de la cantidad ordenada, este tiempo de entrega puede ser fijo o variable, entre otras, cada una de ellas debe ser aplicada de forma específica para que el desarrollo pueda llevarse con éxito. En conclusión, después del análisis de la información recabada durante este trabajo de investigación, se entendió las diferencias que tienen los modelos entre sí y en que caso se utiliza cada uno de ellos, y cuando se recomienda su aplicación, es importante saber identificarlos ya que su aplicación podría llevar un poco de tiempo,

además de que es necesario que se cuente con sistema computarizado para su mejor control. Sin embargo, si la organización tiene dificultades en su flujo de caja o carece de control sólido sobre: la transferencia de información electrónica entre los departamentos y los proveedores importantes o los plazos de entrega es importante encontrar el modelo adecuado para cada ocasión, aquí la importancia de visualizar los riesgos que pueden generar los niveles excesivos de inventario o los beneficios que trae consigo adoptar un sistema de gestión de inventarios, que permita calcular lotes óptimos de pedidos y los tiempos precisos de reabastecimiento para controlar todas las entradas y salidas del almacén. Janeth del Carmen Marin Pablo. En Conclusión, los modelos de inventarios probabilísticos son aquellos en los que la demanda es incierta o aleatoria dentro de un período dado, por otra parte se pudo denotar que los modelos probabilísticos se deben analizar de forma detalla puesto que cada uno cumple una función y cada uno de ellos se aplica en diferentes casos, por ejemplo el modelo de revisión periódica es revisado cada semana, cada 10 días o cada mes y no de forma continua, por lo que la emisión de pedidos se realiza al final de cada período o en su inicio. Ignot Ambros Fátima Sujeydi. Se pueden concluir, atreves de la información presentada en este trabajo de investigación, que los inventarios probabilísticos son aquellos en los que la demanda es incierta o aleatoria dentro de un período dado, Por lo tanto, un modelo de inventario probabilístico hace uso de una distribución de probabilidad para especificar el valor de la demanda o de otra variable desconocida. Este es precisamente el aporte de la estadística. sin embargo, se sabe que sus variables tienen comportamientos similares a alguna distribución probabilística, también se presentó la diferencia que existe entre los diferentes inventarios, y que en ocasiones se puede utilizar cada uno de ellos de una mejor manera. Es por ello que se logra entender que si hoy en día las grandes empresas llegan a tener problemas en cuanto a la información necesaria entre los productos o proveedores, estas pueden aplicar el modelo necesario para solucionar la situación, es de tal manera que las

personas encargadas de aplicar estos modelos tienen que ver los beneficios que puede aportar, el tener un sistemas de gestión de inventarios adecuado para la empresa, sin dejar de analizar los problemas que pueden generar los niveles excesivos de inventarios. Andrés Ramos Martínez. Al dar por finalizado este reporte de investigación podemos concluir que los modelos de inventarios probabilísticos son aquellos que representan una demanda o un tiempo de entrega desconocido (es aleatorio) por lo que esto se da en una variable aleatoria. Del mismo modo es aquel modelo que hace uso de una distribución probabilística para especificar el valor de la demanda o de otra variable desconocida. Partiendo de esto, se han desarrollado diversos modelos de inventario probabilístico clasificados bajo según la forma en que se revisa el inventario pueden ser de análisis periódico o continuo. Estos inventarios son muy importantes ya que todas las empresas deben tener el conocimiento de los tipos de inventarios que existen para así poder ver cual o cuales aplicaran y porque beneficiándose a si ellos mismos. Jesus Elías Torres Martínez.

Bibliografía. Mathur, K. y D. Solow (1996). Investigación de operaciones. El arte de la toma de decisiones. Prentice. “Inventarios probabilísticos con demanda independiente de revisión continua, modelos con nuevos pedidos”. Francy Ríos, Teresa Palomo, Susana Cáceres y Marisol Díaz. CIENCIA ergosum, Vol.15-3, noviembre 2008. Hillier, S. y G. Lieberman (1991). Introducción a la investigación de operaciones. Mc Graw Hill, México D.F....