Pràctica chi quadrat. Pràctica estadística. PDF

Preview

Summary

Pràctica chi quadrat. Pràctica estadística del comportament II...

Description

Angela Latorre Navarro 31/10/2020

PRÁCTICA: Chi quadrat Utilitzant l'arxiu de SPSS "Tests no paramètrics" adjunts analitzar: 1. Si el nivell socioeconòmic (variable "status") està distribuït de forma homogènia. 2. Si la zona on es viu ("region) està relacionada amb el nivell socioeconómico ("status") Pengeu un informe de word amb la captura de pantalla de les taules de contingència, on apareguin els valors esperats i observats, així com de la taula de la Chi quadrat on aparegui la significació. Interpreteu els resultats. Primerament, faré una breu explicació de que tracta el chi quadrat. És una prova no paramètrica de comparació de proporcions per a dues i més de dues mostres independents, que ha de complir les següents característiques: • Les dades s'ajusten a la distribució de chi quadrat • Nivell nominal de la variable dependent • La seva funció és comparar dues o més de dues distribucions de proporcions i determinar que la diferència no es degui a l'atzar (que les diferencia sigui estadísticament significativa).

El primer pas que realitzaré serà el càlcul de la taula amb la freqüència observada i esperada. La N esperada és per totes les regions 37,3, però la N observada no coincideix en cap regió. Per tant, rebutgem la hipòtesi nul·la ja que la distribució és diferent a l’esperada. Si rebutgem la hipòtesis nul·la podem estudiar el coeficient de contingència i veure si aquesta relació és gran o més aviat petita region N observado

N esperada

Residuo

North

43

37,3

5,8

East

38

37,3

,8

West

40

37,3

2,8

South

28

37,3

-9,3

Total

149

Angela Latorre Navarro 31/10/2020

Seguidament, calcularem amb el SPSS les taules de contingència, o taula creuada. Ens fixarem si hi ha alguna cel·la amb un numero inferior a 5, ja que el test de chi cuadrat no funciona bé si en la taula hi ha varies cel·les amb un coeficient inferior a 5. Donat que no hi ha cap cel·la amb una frequencia esperada inferor a 5 no hi hauria cap problema. Per altra part, com podem observar a la taula el nivell socioeconòmic no esta repartit de manera homogeni ja que no tenen els mateixos coeficients en els diferents nivells. Tabla cruzada region*Socioeconomic status Socioeconomic status High region

North

Recuento % dentro de Socioeconomic

Medium

Low

Total

23

13

7

43

30,3%

31,7%

22,6%

29,1%

19

10

8

37

25,0%

24,4%

25,8%

25,0%

20

14

6

40

26,3%

34,1%

19,4%

27,0%

14

4

10

28

18,4%

9,8%

32,3%

18,9%

76

41

31

148

100,0%

100,0%

100,0%

100,0%

status East

Recuento % dentro de Socioeconomic status

West

Recuento % dentro de Socioeconomic status

South

Recuento % dentro de Socioeconomic status

Total

Recuento % dentro de Socioeconomic status

Angela Latorre Navarro 31/10/2020

El tercer pas serà calcular el chi cuadrat amb el SPSS. S’accepta la hipòtesi nul·la ja que no hi ha relació entre la regió on viuen i el nivell socioeconòmic. Estadísticos de prueba region Chi-cuadrado

3,403a

gl Sig. asintótica

3 ,334

a. 0 casillas (0,0%) han esperado frecuencias menores que 5. La frecuencia mínima de casilla esperada es 37,3.

Per últim, acceptem la hipòtesi nul·la ja que no hi ha relació entre la regió on viuen i el nivell socioeconòmic. Pruebas de chi-cuadrado Significación asintótica Valor

(bilateral)

df a

6

,340

6,734

6

,346

Asociación lineal por lineal

,916

1

,339

N de casos válidos

148

Chi-cuadrado de Pearson Razón de verosimilitud

6,802

Angela Latorre Navarro 31/10/2020 a.

0 casillas (0,0%) han esperado un recuento menor que 5. El recuento mínimo esperado es 5,86.

Resumen de procesamiento de casos Casos Válido N region * Socioeconomic status

Perdido

Porcentaje 148

98,7%

N

Total

Porcentaje 2

1,3%

N

Porcentaje 150

100,0%...