S2 - CM - M.T.A. Chapitre 3 PDF

Preview

Summary

Chapitre 3 de Méthodologies et techniques d’analyses en psychologie du semestre 2....

Description

CM – Méthodologie Technique d'Analyse [email protected]

Chapitre 3 : Une finalité et plusieurs méthodes d'observation  3.1. Une finalité ✔ Une généralisation → Formuler des lois universelles et des théories partagées • Décrire un phénomène • L'expliquer • Le prédire • Agir dessus La science consiste avant tout à se poser des questions, son but n'est pas de comprendre le monde mais le rendre compréhensible. → Apprendre à se poser des questions La question doit être claire, précise, concise, faisable et pertinente. Les problèmes posés par la science prennent d'abord la forme d'une question puis d'une affirmation. Pracontal, L'imposture scientifique en dix leçons ✔ Privilégier la question à la réponse → Proposer des VARL : vérités à responsabilité limitée (Pracontal, 2001) Bachelard, 1989 Nos travaux sont inscrits dans le temps, nos réponses sont temporelles ? → Penser autrement : Formuler des hypothèses La science a aussi une nature sociale dont il faut se dégager « La réalité est ce que la majorité considère qu'elle est. Ce n'est pas nécessairement le meilleur, ni le plus logique, mais c'est ce qui s'est au désir collectif. » ✔ Des méthodes pour penser autrement → Théorie → Démarche (approches) : inductive, déductive, hypothético-déductif → Méthode (expérimentale, quasi-expérimentale, non expérimentale: corrélationnelle, cas unique) → Techniques (ensemble d'opérations coordonnées par la méthode) → Outil (recueil de données par l'observation)

1/10

 3.2. Méthode Expérimentale La méthode expérimentale est une méthode qui permet de mettre à l'épreuve ou tester une hypothèse par l'introduction d'une ou plusieurs sources de variations. Inférences statistiques

Opérationnalisation en hypothèses testables

Loi générale ou théorie

Observation

Hypothèse

Expérimentation

Mise en œuvre HO

Si … Alors … Hypothèse Théorique

THÉORIQUES

OBSERVABLES Quel est la nature de ce lien?

Variations de la situation (V.I.)

Conduites observées (V.D.)

Hypothèses Opérationnelles PRÉDIRE et PROVOQUER

Tout comportement est la conséquence d'une variation de la situation dans laquelle on se trouve. L'Être Humain ne peut pas s'empêcher de faire des liens de causes à effets : ➔ Cela veut dire que si A disparaît (la cause) alors B disparaît (l'effet) ➔ Quand deux phénomènes apparaissent en même temps, notre but va être d'identifier lequel est la cause et l'autre l'effet et de chercher s'il y a un lien entre cette cause et cet effet. Corrélation n'est pas causalité ! Corrélation : 100 % des gens qui respirent meurent Causalité : 100 % des gens qui ne respirent pas meurent Important : Si A cause B, alors si on enlève A on ne peut plus observer B Hypothèse théorique/générale → Non testable (= Sur quoi je travail et partagé par de nombreux chercheur) Hypothèse opérationnelle → Testable (= Comment je fais, c'est personnel) 2/10

Résumé : ➔ Trouver des phénomènes réguliers ➔ Isoler ces phénomènes ➔ Expliquer pourquoi ces phénomènes sont réguliers ➔ Pour cela on utilise la méthode expérimentale → On fait des hypothèses → On met à l'épreuve nos hypothèses → On se soumet aux résultats

Hypothèse

Accord avec les données

Hypothèse validée

Désaccord avec les données

Hypothèse réfutée

Test de l'hypothèse

→ Hypothèse Théorique ✔ Est une affirmation qui permet de répondre à une question, la problématique ✔ Doit être productrice d'une nouvelle connaissance ✔ Doit soulever une relation de cause à effet (si … alors …) → Hypothèse opérationnelle ✔ Est la forme testable d'une hypothèse théorique ✔ Est l'ensemble des opérations mises en œuvre pour mettre à l'épreuve l'hypothèse générale ✔ Prédictions qui décrit/suppose comment une source de variation (= V.I.) va influencer le comportement (= V.D.) « Si je modifie de telle façon une certaine condition de la situation, je constaterai telle modification de la conduite observée ». → Variable indépendante On appelle variable indépendante : ➔ Une variation de la situation expérimentale introduite par l'expérimentateur. Cette variation est manipulée de manière a priori et indépendante de d'autres sources de variations (c’est-à-dire aléatoire ou parasite). ➔ Cause postulée L'expérimentateur doit provoquer cette source de variation (= caractéristiques extrinsèques aux participants), c'est une démarche expérimentale. Si la variation est invoqué (= caractéristiques intrinsèques au participant) la démarche est alors appelé quasi-expérimentale. → Variable dépendante On appelle variable dépendant : ➔ La mesure du comportement faite par l'expérimentateur. La variation de la mesure est dépendante du comportement observé. ➔ Ne concerne pas tout le comportement mais la partie sélectionnée par le chercheur.

3/10

Illustrations 1. Si l'efficacité de la mémoire est dépendante du contexte, alors on devrait mémoriser différemment en fonction du contexte dans lequel on apprend. VI : Lien de travail → BIU vs Maison VD : Nombre de correctement retenu HO : Les participants devraient rappeler correctement plus de mots lorsque ceux-ci sont à la BIU que lorsqu'il sont chez eux. 2. Si la perception est dépendante du contexte, alors on devrait percevoir différemment une propriété en fonction du contexte dans lequel elle apparaît. VI1 : Couleur associé à un objet → Jaune VS Orange VI2 : Coloration des objets manipulée dans l'expérience → Jaune VS Orange VD : Temps mis pour catégoriser la couleur d'objets présentés à l'écran HO : Les participants seront plus rapide à catégoriser la couleur « orange » lorsque celle-ci colore un objet typiquement orange (e.g. une carotte) qu'un objet typiquement jaune (e.g. une banane), et inversement pour la couleur jaune. → Protocole Expérimental ✔ Le protocole expérimental est la formalisation de la manière dont va être testée l'hypothèse opérationnelle. ✔ Donc on y retrouve les conditions et la démarche qui permettront de faire l'observation, c’est-à-dire la standardisation et le caractère reproductible de l'observation, comme par exemple : → Nombre de participants → Tâche → Consigne → Matériel expérimental → Déroulement de l'expérience, etc.. « Toutes choses étant égales par ailleurs » ● L'hypothèse opérationnelle met à l'épreuve une relation de cause à effet entre un stimulus qui change (VI) et un comportement (VD). ➔ Variables provoquées (planifiées, systématiques) ● Mais que fait-on des autres sources de variations ayant un impact non désiré sur le comportement ? ➔ Sources de variations imprévues ➔ Sources de variations aléatoires (par opposition avec systématique) Sources de variations imprévues (parasites, confondues) ✔ Parasites = Effets accidentels (faute à pas de chance) Ex : Stylo qui tombe en panne, quelqu'un qui entre, réinterprétation de la consigne,… ✔ Confondues = Effets systématiques Ex : Chien de Pavlov, il salive à la cloche ou… à l'arrivée de Pavlov ? 2 types d'erreurs : ➔ Augmente l'effet de la V.I. (erreur de type 1), notion de fausse alarme ➔ Annule l'effet de la V.I. (erreur de type 2), notion d'omission

4/10

Principaux contrôles des variables imprévues ✔ Bloquer (contrôle par constance) ➔ On sélectionne une modalité de la variable confondue que l'on maintient constante dans toutes les conditions ➔ S'il n'y a qu'une seule modalité, alors ce n'est plus une variable Ex : Que des mots longs, que des mots en minuscules, que des mots concrets,… ✔ Apparier (contrôle par variation systématique, contrebalancement) ➔ On conserve les différentes modalités de la variable confondue en contrôlant son impact sur la V.I. étudiées ➔ Neutralisation de la variable confondue qui devient une variable contrôlée Ex : Autant de mots longs que courts, autant de mots concrets qu'abstraits,… Sources de variations aléatoires Exemple : Notes à l'examen d'OAD en fonction de l'enseignant Moyenne classe 1 avec prof 1 : 13 mais écart-type 2.73 Moyenne classe 2 avec prof 2 : 11,9 mais écart-type 0.91 → Ici, on ne sait pas si les résultats sont dut aux caractéristiques personnelles des sujets ou si c'est vraiment dut au prof. → L'écart-type permet d'avoir une idée de la variabilité dans chaque groupe, des différences dans le groupe et la moyenne donne l'image du groupe (« qui fonctionne comme un seul »). Liées au hasard (population, matériel) • Sélection d'un échantillon de manière aléatoire au sein d'une population (sujets, mots, images,…) • Attribution au hasard dans chaque condition expérimentale (chaque échantillon est réparti de manière aléatoire dans une condition expérimentale) Utilisation des statistiques • Transformer les observations • Inférer la probabilité qu'a notre hypothèse d'expliquer les résultats • Rejeter ou accepter l'hypothèse opérationnelle (falsification)

Points clés : ✔ La Démarche Expérimentale est une méthode qui permet de mettre à l'épreuve ou tester une hypothèse ✔ Manipulation d'une ou plusieurs variables tout en gardant constant le niveau des autres variables ✔ Au moins une VI manipulée et au moins une VD mesurée ✔ Une condition/modalité expérimentale est comparée à une condition contrôle ✔ La Méthode Expérimentale est la seule méthode qui permet de tester des relations de cause à effets ✔ La Méthode Expérimental repose sur l'existence théorique de la loi normale

5/10

✔ 3.3. Méthode Quasi-Expérimentale La méthode quasi-expérimentale est une méthode qui permet de mettre à l'épreuve ou tester une hypothèse par l'introduction d'une ou plusieurs sources de variations. Hypothèse Générale → Non Testable Hypothèse Opérationnelle → Testable Hypothèse Théorique Les méthodes quasi-expérimentales sont associées à des hypothèses théoriques (générales et opérationnelles) similaires aux méthodes expérimentales. 1. Générale = Prédiction 2. Opérationnelle = Porte sur une relation de cause à effet Mais…  Méthode expérimentale : Seulement des V.I. PROVOQUÉE ➔ Comment étudier l'effet du temps qui passe ? ➔ Comment étudier l'effet d'une pathologie ?  Méthode quasi-expérimentale : Au moins une V.I. INVOQUÉE ➔ Contexte où la nature offre les moyens de mettre à l'épreuve mes hypothèses ➔ La VI ne repose pas sur une situation artificielle ➔ Manipulation à priori des caractéristiques du sujet qui sont, à l'origine, indépendantes du chercheur = Source de variations offertes par la nature Faible validité interne ➔ L'échantillon de population n'est pas représentatif de la population générale ◦ Exemple : Enquête sur les consommateurs de pâtes. Les enquêteurs travaillent la journée et n'interrogent pas les consommateurs au-delà de 17h. ◦ Exemple : Mise à l'épreuve de l'efficacité d'une méthode pédagogique pour lutter contre l'échec. On sélectionne les participants les moins bons. ◦ Exemple : Forte mortalité de l'échantillon dans les plans longitudinaux. Ceux qui restent sont-ils spéciaux ? ➔ Présence d'une multitude de variables confondues Quand utiliser les méthodes quasi-expérimentale ? ● Quand les groupes étudiés sont non équivalents au départ donc impossible à répartir aléatoirement ➔ Examen systématique des effets des caractéristiques des sujets sans pouvoir les provoquer (variables propres au sujet : genre, âge, pathologie,…) ● Quand les études reposent sur des séries temporelles ➔ Études longitudinales (ex : effet du vieillissement sur la mémoire, la personnalité,…) et transversales ➔ Plan pré-test/post-test : Évaluer si l'occurrence d'un événement accroît ou réduit le niveau existant d'un comportement (ex : effet d'un traitement, d'une prise en charge, d'un enseignement, d'une campagne de prévention,…)

6/10

Exemple : Effet "snake in the grasse" Si la personnalité influence le traitement de l'information, alors le temps de détection d'une information menaçante devrait être affecté par la présence d'un trouble anxieux. VD = Temps de détection (en ms) VI1 INTER invoquée = Personnalité (Anxieuse/Non Anxieuse) VI2 INTRA provoquée = Cible (Neutre/Menaçante) HG = La personnalité aurait une influence sur le traitement de l'information 3HO possible : VI1 & VD ; VI2 & VD ; VI1 & VI2 & VD HO = Un individu de personnalité anxieuse détectera plus rapidement la cible présentée et cela d'autant plus lorsque celle-ci sera menaçante.

Points clés : ✔ La méthode quasi-expérimentale ressemble à la méthode expérimentale mais elle n'en est pas une. ✔ Quand on peut pas assigner au hasard les sujets dans différentes conditions. ✔ Pour explorer différentes manipulations expérimentales sur des groupes pré-existants de sujets. ✔ Utilisation fréquente des études invoquées pour examiner systématiquement les effets des caractéristiques propres aux sujets sans pour autant les manipuler.

7/10

 3.4. Méthode Non-Expérimentales (Descriptives) → On ne peut plus mettre en lien les causes à effets. Quand utiliser les méthodes Non-Expérimentale ? 1. Méthode corrélationnelle ✔ Nous voulons estimer le lien de dépendance entre 2 variables ✔ Nous ne pouvons pas manipuler expérimentalement la variable indépendante et voir son effet sur les valeurs de la variable dépendante Ex : Quel sont les effets à long terme de la violence à la TV (V.I.) sur l'agressivité (V.D.) ? On ne peut pas manipuler expérimentalement la V.I. car il n'est pas éthique de manipuler l'exposition des enfants à la violence à la TV. ✔ Méthode qui permet de mettre à l'épreuve ou tester une hypothèse par l'estimation du degré de dépendance entre deux caractères ✔ Établir un lien QUELCONQUE entre plusieurs phénomènes : direction et la force du lien ✔ Étude de la probabilité d'apparition d'un phénomène en même temps qu'un autre Ex : Nombre de jours de pluie/an & Nombre de jours nuageux/an = Corrélation positive Nombre de jours de pluie/an & Nombre de jours ensoleillé/an = Corrélation négative ✔ Utilisation d'un nuage de points ✔ Établir la direction d'un lien et la force de ce lien En résumé, il faut : A. Déterminer s'il existe une relation entre X et Y B. Caractériser la forme de la liaison (le relation) entre X et Y (positive ou négative) C. Tester si la liaison est statistiquement significative D. Quantifier l'intensité de la liaison E. Restera à valider la liaison identifiée. Est-ce qu'elle n'est pas le fruit d'un simple artefact ou le produit d'autres informations sous-jacentes dans les données ? Corrélation n'est point causalité ! Un fait : On observe qu'il y a plus de crimes dans une ville qui comporte de nombreux lieux de cultes. Conclusion : La religion pousse au crime → NON = Effet cigogne Un facteur caché : Le nombre d'habitants

8/10

2. Méthode du cas unique ✔ Nous étudions un phénomène rare, peu documenté ou nous voulons étudier la complexité des effets des caractéristiques historiques et individuelles sur le phénomène ✔ Caractéristiques : ➔ Observer un individu et rapporter les interactions avec des variables d'intérêt (ex : événements de vie, interventions psychologiques,…) ➔ Étude d'un individu, d'un groupe, d'une famille (c’est-à-dire étude d'une entité unique) sur une longue période de vie (ex : Anna O.) ➔ Les données sont généralement qualitatives et anecdotiques ➔ Focalisation sur les aspects uniques du cas : dans quelle mesure les comportements d'un individu dépendent d'un ensemble complexe de variable liées à son histoire et à son contexte de vie particuliers? ➔ Les données sont généralement collectées rétrospectivement et il n'y a pas de contrôle expérimental. ✔ Plusieurs types d'études de cas dans le processus de création de la connaissance scientifique : ➔ Cas illustratif • Objectif pédagogique pour faire comprendre une théorie sans en apporter la démonstration (fonction d'exemple) ➔ Cas typique • Cas représentatif de l'individu moyen : tend vers le cas général, retire les éléments particuliers ➔ Cas test • Objectif de confronter une théorie : fonction instrumentale, orientation expérimentale ➔ Cas exemplaire (inédit) • Approche monographique innovante qui va interroger dans un second temps tout un ensemble de théories différentes ✔ 5 objectifs principaux : ➔ Sources d'inférences, d'hypothèses et de théories ➔ Sources du développement de techniques thérapeutiques ➔ Étude de phénomènes rares ➔ Fournit des contre-exemples et des théories ou pratiques en cours ➔ Valeur de persuasion et motivation (c’est-à-dire ne pas confondre « illustration » et « démonstration ») ✔ Points forts : ➔ Facile à intégrer dans la routine clinique sans affecter le contexte naturel de la pratique du psychologue (cette méthode peut être incluse dans la pratique quotidienne sans la modifier) ➔ Les faibles contraintes méthodologiques permettent d'observer l’occurrence naturelle du comportement d'intérêt (approche écologique)

9/10

✔ Points faibles : ➔ Peu rigoureuse ➔ Coûteuse en temps ➔ Impossible de généraliser • Étudier un cas, c'est étudier une situation particulière • Or, une situation n'est particulière que par rapport à une référence (cas général ou d'autres cas particuliers) • Donc la fonction de l'étude de cas n'est peut-être pas de généraliser mais de constituer des théories intermédiaires pour mettre à l'épreuve les théories générales.

Points clés : ➢ Méthode Corrélationnelle ✔ Elle peut être appliquée en conditions de laboratoire ou écologiques. ✔ Elle est utilisée pour déterminer le degré de dépendance (corrélation) entre deux comportements ou événements ✔ On ne peut pas inférer une relation de cause à effet à partir d'une corrélation ➢ Méthode étude du cas unique ✔ Examen prolongé et approfondi d'un individu ✔ Recueillir les expériences vécues et/ou les comportements d'un individu ✔ Elle peut susciter de nouvelles recherches, étudier des cas rares ✔ Le recueil de données peut avoir lieu au moment de l'événement ou rétrospectivement ✔ Permet l'étude d'événements vécus dans la vie d'un individu (anamnèse) et ne pouvant être étudiés expérimentalement. Démarche scientifique en psychologie ➔ Produire des connaissances et faire avancer l'état de nos connaissances sur le fonctionnement psychologique humain ➔ « Nous ne voyons pas les choses telles quelles sont. Nous les voyons telles que nous sommes » (Talmud) ➔ Et ce grâce à un ensemble de méthodes et de techniques d'analyses

10/10...