Statistica Pegaso - Estratto delle risposte esatte delle prove di esercitazione PDF

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Warning: TT: undefined function: 32 Warning: TT: undefined function: 32STATISTad un valore basso di r corrisponde: in diversi casi un legame debole tra i due caratteri quantitativi considerati ad un valore elevato di r corrisponde: in diversi casi un effettivo legame tra i due caratteri quantitativi...

Description

la popolazione è: l’universo di elementi che forma l’oggetto di uno studio statistico STATIST ad un valore basso di r corrisponde: in diversi casi un legame debole tra i due caratteri quantitativi considerati la probabilità che si verifichi un evento può assumere valori: tra 0 ed 1 ad un valore elevato di r corrisponde: in diversi casi un effettivo legame tra i due caratteri quantitativi la probabilità del verificarsi di due eventi che si escludono a vicenda è data dal: somma d elle probabilità considerati del verificarsi di ciascuno dei due eventi calcola il range delle seguenti osservazioni relative agli errori compiuti da ogni alunno nel test con 30 la proprietà di monotonicità degli indici di tendenza centrale: ebasata sulla comparazione tra le variabili ed i rispettivi indici di posizione domande: (2,3,4,2,5,4,6,7,7,2,12,0,0,0,0,1,2): 12 calcola il range delle seguenti osservazioni relative agli errori compiuti da ogni alunno nel test con 30 la proprietà lineare degli indici di tendenza centrale: ebasata sulla relazione di linearità tra le variabili ed i rispettivi indici di posizione domande: (2,3,4,2,5,4,6,7,7,2,12,0,0,0,0,1,29): 29 calcola il range parziale delle seguenti osservazioni relative agli errori compiuti da ogni alunno nel test conla proprietà lineare degli indici di tendenza centrale: permette cambiamenti di scala nellindice 30 domande: (2,3,4,2,5,4,6,7,7,2,12,0,0,0,0,1,29): 12 la proprietà moltiplicativa degli indici di tendenza centrale: permette cambiamenti di scala nellindice calcola il range parziale delle seguenti osservazioni relative agli errori compiuti da ogni alunno nel test conla statistica ci offre gli strumenti per: organizzare, riassumere, analizzare i dati relativi ad un fenomeno, 30 domande: (2,3,4,2,5,4,6,7,7,2,21,0,0,0,0,1,29): 7 ottenuti attraverso le misurazioni considera il seguente insieme di osservazioni (2; 14; 13; 15; 6; 1), la media aritmetica è pari a:8.5 la statistica descrittiva: organizza e riassume i dati considera il seguente insieme di osservazioni (2; 14; 13; 15; 6; 1), la media geometrica è pari a:5.66 la statistica è sinonimo di: scienze statistiche considera il seguente insieme di osservazioni (2; 14; 13; 15; 6; 1), la mediana è pari a:9.5 la statistica induttiva: fa inferenza considera il seguente insieme di osservazioni (2; 14; 13; 15; 6; 1;1), la moda è pari a: 1 la statistica permette di ragionare: facendo deduzioni ed induzioni considera il seguente insieme di osservazioni (2; 2; 2; 14; 13; 15; 6; 1;1), il valore centrale è pari a: 8 la varianza del campione è: calcolata con i dati del campione rappresentativo della popolazione considera il seguente insieme di osservazioni (-2; -2; -2; -14; -13; -15; -6; -1;-1), il valore massimo è pari a: - la varianza fornisce: la misura sintetica di quanto le unità differiscono dalla media aritmetica 1 la varianza si calcola: per popolazioni e campioni considera il seguente insieme di osservazioni (2; 2; 2; 14; 13; 15; 6; 1;1), la moda è pari a: 2 la variazione congiunturale riguarda in statistica-economica il confronto con: il mese precedente considera la relazione causa-effetto y = -f(x), calcola la y sapendo che f(x) = -10 ed indica il tipo di relazione:la variazione tendenziale riguarda in statistica-economica il confronto con: l’anno precedente le fasi di una indagine statistica si conviene siano le seguenti: definizione d egli obiettivi d ella ricerca; y = 10; la relazione è lineare considera la relazione causa-effetto y=-f(x)2, calcola la y sapendo che f(x)= -10 ed indica il tipo di relazione:rilevazione dei d ati; elaborazione metodologica; presentazione ed interpretazione dei risultati; utilizzazione dei y = 100; la relazione è non lineare risultati raggiunti consideriamo la relazione y=f(x), dove x è rappresentato dallinflazione ed y sono i tassi di interesse nell eurole frequenze percentuali di una distribuzione si calcolano facendo:il rapporto tra ciascuna frequenza ed il totale delle frequenze e moltiplicando per 100 il risultato area:x è la variabile indipendente costruendo i numeri indice della serie storica del fatturato per due aziende, vogliamo in particolare: capirele matrici sono: composte da n righe e k colonne, con k che può essere eguale o diverso da n quale delle due unità presenta un andamento migliore le misure di posizione hanno l’obiettivo di: sintetizzare in un singolo valore numerico lintera distribuzione di da un mazzo di 40 carte viene estratta una carta. calcolare la probabilità di ottenere un asso: 0.1 frequenza per effettuare confronti nel tempo, nello spazio o tra circostanze differenti l'indagine statistica può essere: campionaria o di tipo censuario da un mazzo di 40 carte viene estratta una carta. calcolare la probabilità di ottenere una carta di bastoni: l'inferenza ha lo scopo di: dedurre le caratteristiche dell’intera popolazione a partire da dati raccolti 0.25 l'istogramma è una: modalità di rappresentazione della rilevazione statistica da un mazzo di carte viene estratta una carta. calcolare la probabilità di ottenere una figura: 14946 dato un mazzo di 40 carte calcolare la probabilità di ottenere in due estrazioni con reimmissione un re alla lo scostamento quadratico medio riguarda: la media degli scarti al quadrato tra i dati e la m lo scostamento semplice medio riguarda: lo scostamento di ogni valore d ella distribuzione dalla media, preso prima estrazione e una carta di coppe alla seconda: 14611 dato un mazzo di 40 carte calcolare la probabilità di ottenere in due estrazioni con reimmissione un re e un in valore assoluto nel calcolo dei tassi di incremento tra t e t-1 al denominatore vi è: il dato dellanno t-1 asso: 2/100 dato un mazzo di 40 carte viene estratta una carta. calcolare la probabilità di ottenere un fante o un re:nel calcolo del tasso di inflazione congiunturale al denominatore c è: il numero indice dei prezzi del mese m-1 dell'anno a ed al numeratore il numero indice dei prezzi del mese m dell'anno a 14824 dato un mazzo di 40 carte viene estratta una carta. calcolare la probabilità di ottenere una figura o unanel calcolo del tasso di inflazione tendenziale al denominatore c è: il numero indice dei prezzi del mese m dell'anno a-1 ed al numeratore il numero ind ice dei prezzi del mese m dell'anno a carta inferiore a 6: 32/40 dieci adolescenti hanno ottenuto i seguenti in una prova di abilità spaziale (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2), estraendo a nel prodotto logico con operando a=vero ed operando b=vero, il totale sarà: v nella congiunzione tra insiemi si valuta: quando i due eventi si realizzano entrambi caso un punteggio quale è la probabilità di ottenere un numero pari e inferiore a 6: 43012 dieci adolescenti hanno ottenuto i seguenti in una prova di abilità spaziale (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2). estraendo a nella retta di regressione y'=ay+byx il termine ay: rappresenta la distanza tra il punto zero (origine) dell’asse caso due punteggi con reimmissione, quale è la probabilità di ottenere almeno un 7 alla prima estrazione: delle ascisse e il punto in cui la retta taglia l’asse delle ordinate 0.2 nella teoria statistica i termini popolazione e campione sono: indicativi d el fatto che il campione è un dieci adolescenti hanno ottenuto i seguenti in una prova di abilità spaziale (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2). estraendo a sottoinsieme della popolazione caso due punteggi con reimmissione, quale è la probabilità di ottenere due punteggi la cui somma sia 9: per calcolare le frequenze cumulate relative occorre dividere: le frequenze cumulate per n 14/100 per produrre la distribuzione di frequenza percentuale occorre: moltiplicare per 100 le frequenza relative dieci adolescenti hanno ottenuto i seguenti in una prova di abilità spaziale (2,7,9,2,1,7,5,4,6,2). estraendo a prova anche a realizzare in excel i grafici che seguono. quando rxy = +1, le due rette di regressione caso un punteggio quale è la probabilità di ottenere un numero pari o inferiore a 6: 0.7 y'=ay+byx e x’= ax+bxy sono: coincidono dividendo il numero delle morti e delle nascite in una comunità durante un periodo di tempo prova anche a realizzare in excel i grafici che seguono. quando rxy = 0, le due rette di regressione rispettivamente per la quantità della popolazione media dello stesso periodo si può ottenere: correlazioney'=ay+byx e x'= ax+bxy sono: perpendicolari tra loro prova anche a realizzare in excel i grafici che seguono. quando rxy = -1, le due rette di regressione spuria se l’andamento della popolazione non è correlato col numero di nati e morti dividendo il numero delle morti in una comunità durante un periodo di tempo e la quantità della y'=ay+byx e x'= ax+bxy sono: coincid ono quando la correlazione tra x ed y è molto bassa, pari ad rxy=0.22, i valori di y ed y': d ifferiscono popolazione media dello stesso periodo si ottiene: coefficiente d i mortalità dividendo il numero delle nascite in una comunità durante un periodo di tempo e la quantità della quando la correlazione tra x ed y è molto elevata, pari ad rxy=0.92, i valori di y ed y': differiscono quando la correlazione tra x ed y è pari ad rxy=+1, i valori di y ed y': coincidono popolazione media dello stesso periodo si ottiene: coefficiente d i natalità due eventi non sono indipendenti quando: il verificarsi dell’uno modifica la probabilità del verificarsi dell’altro quando la correlazione tra x ed y è pari ad rxy=-1, i valori di y ed y': coincidono due eventi sono indipendenti quando: il verificarsi dell’uno non modifica la probabilità di verificarsi dell’altro quando si calcolano le frequenze cumulate percentuali, l’ultimo valore che si ottiene, cioè il più elevato, è: 100 i dati informatici sono utilizzabili per: le analisi statistiche r deve esprimere correttamente: il legame di interdipendenza i numeri indice comparano:le variazioni d ei livelli della variabile nel tempo con riferimento ad una base se il tasso di decremento tra t e t-2 è pari a -5,2%, allora il numero indice in t, con base t-2 sarà: 94.8 i numeri indice sono: esplicativi dell’andamento dei livelli della variabile nel tempo se il tasso di incremento tra t e t-1 è pari a 1,2%, allora il numero indice in t, con base t-1 sarà: 101.2 i numeri indice sono: inferiori a 100 se il livello tende a scendere rispetto all’anno base se il tasso di incremento tra t e t-1 è pari a 2,2%, allora il numero indice in t, con base t-1 sarà: 102.2 i numeri indice sono: rapporti statistici se il tasso di incremento tra t e t-2 è pari a 1,2%, allora il numero indice in t, con base t-2 sarà: 101.2 i numeri indice sono: strumenti matematici se si effettua una estrazione senza reimmissione la probabilità di estrarre un altro elemento: viene i numeri indice sono: superiori a 100 se il livello della variabile tende a crescere rispetto allanno base il numero di cuori negli esseri viventi ed il numero di battiti cardiaci al minuto possono entrambi essere modificata definiti: il numero di battiti solamente può essere definito variabile si consideri come successo l’evento faccia con il numero seinel lancio di un dado. calcolare la probabilità di insuccesso in un lancio: 42891 il campionamento a blocchi è: caratterizzato da cluster il campionamento sistematico è: caratterizzato d alla selezione di un elemento ogni k elementi successivi si consideri come successo l’evento faccia con il numero sei nel lancio di un dado. calcolare la probabilità di successo in un lancio: 42887 il campionamento stratificato è: caratterizzato da popolazione divisa in sottogruppi omogenei il campione è: un sottoinsieme della popolazione si consideri la popolazione di unità statistiche: {-,,,,, , ,,,,,,8,8,9,9,9,,,}. quale indice di posizione appare rappresentativo dell intera distribuzione: media aritmetica il numero dei caratteri in una matrice: non dipende dalla numerosità della popolazione si consideri la popolazione di unità statistiche: {-,,,,, , ,,,,,,,,,8,8,9,9,9,,,}. quale indice di posizione appare il numero di lanci di una moneta è una: variabile discreta rappresentativo dellintera distribuzione: moda il rapporto annuo tra tasso di inflazione e deflazione dell'anno x in un paese determinato: non esiste il rapporto statistico di coesistenza si ottiene: mediante il rapporto tra la frequenza d i una modalità rispetto a si consideri la popolazione: {-,,,,, , ,,,,,,8,8,9,9,9,9,9, 9,,,}. quale indice di posizione appare rappresentativo quella corrispondente di un’altra modalità dell intera distribuzione: moda il rapporto statistico di composizione si ottiene: divid endo il valore rilevato in una data circostanza per lanalogosi supponga di avere la seguente distribuzione di 10 individui secondo la nazionalità: italiani n.3, francesi valore rilevato per lintera popolazione n.4, spagnoli n.3. la caratteristica nazionalità è misurata su scala: nominale il rapporto statistico di densità si ottiene: mediante il rapporto tra la d imensione globale d i un fenomeno e tra x= "abilità manuali" ed y= "abilità tecniche" vi è una relazione lineare, sapendo che il coefficiente di correlazione è uguale a 0.76, il coefficiente di determinazione sarà pari a: 0.58 quella spaziale a cui esso fa riferimento il rapporto statistico di derivazione si ottiene: dividendo la modalità di un fenomeno per quella corrispondentetra x= "abilità manuali" ed y= "abilità tecniche" vi è una relazione non lineare, sapendo che il coefficiente di determinazione è uguale a -1, il coefficiente di correlazione sarà pari a: non è possibile di un altro che, sul piano logico e/o temporale, ne costituisce causa o presupposto logico il reddito pro-capite è una: variabile continua calcolarlo con i dati a disposizione che non sono corretti un campione rappresentativo è: casuale il tipo di dato elementare 4.5 è: reale il valore dell’anno con numero indice pari a nella serie storica osservata è: il d enominatore nel calcolo del un test fornisce punteggi compresi tra 0 e 120. la media del test, calcolata su un campione, risulta 142,9. il numero indice risultato è: sicuramente sbagliato un tipico caso di correlazione non reale comporta che: altri fattori variabili influiscono su quelli presi in in una distribuzione di frequenza si può ottenere: più di una moda considerazione l’anno con valore pari a nella serie storica dei numeri indice è: l’anno base l’inflazione è: l’aumento dei prezzi un tipico caso di correlazione non reale comporta che: altri fattori variabili, che rappresentano circostanze l’inflazione è: la diminuzione del potere di acquisto della moneta comuni, influiscono su quelli presi in considerazione un tipico caso di correlazione non reale comporta che: i due caratteri sono influenzati da circostanze comuni la deflazione è: espressa in percentuale un tipico caso di correlazione non reale comporta che: uno dei due caratteri comprende laltro la deflazione si calcola con: i tassi d i variazione una fotografia è un dato: complesso la deviazione standard può assumere valori: solo positivi una tabella a doppia entrata registra: la frequenza assoluta, cioè quante volte una coppia d i modalità si la distribuzione di frequenza è: il calcolo delle frequenze per ciascun valore o categoria d ella variabile la formula per calcolare il numero indice tra l’anno t e t-1 per la variabile x in excel è preceduta da: il segno presenta contemporaneamente per x e per y. eguale una variabilità alta in luogo di una variabilità bassa: diminuisce le capacità previsive dei modelli statistici una variabilità pari al valore 65 in luogo del valore 80, ottenuta eliminando i valori outlier: può la frequenza cumulata: può essere uguale alla relativa aumentare le capacità descrittive e previsive d el modello statistico la matrice dei dati è costituita da:il numero di colonne d ipende dai caratteri osservati una variabilità pari al valore 80 in luogo del valore 65, ottenuta eliminando i valori outlier: indica che è la matrice dei dati è: composta da n vettori la media: è sensibile ai valori estremi stato commesso qualche errore nei calcoli o nel programma la mediana è: la categoria (per scale nominali e ordinali) o il punteggio (per scale a intervalli e rapporti) che si usando la mediana in luogo della media nel calcolo della varianza: è bene eliminare i valori anomali ed estremi presenta con maggiore frequenza la moda è un: indice di tendenza centrale la mutabile è: un carattere qualitativo

STATISTICA A

C

D

H I

L

N

A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0 e z=1,2: 0,3849 A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0 e z=1,3: 0,4032 A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0 e z=1,4: 0,4192 A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0 e z=1,6: 0,4452 A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0 e z=1.1: 0,3643 A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0 e z=1.5: 0,4332 A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0 e z=1.8: 0,4641 A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0,66 e z=0: 0,2454 A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0,67 e z=0: 0,2486 A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0,68 e z=0: 0,2517 A quanto corrisponde l'area sotto la curva normale tra z=0,81 e z=1,94: 0,1828 A un campione di 400 casalinghe viene somministrato un questionario, allo scopo di verificare se siano poco, mediamente o molto soddisfatte del loro ruolo in ambito familiare. S ottengono i seguenti risultati: - Poco soddisfatte 180 - Mediamente soddisfatte 142 - Molto soddisfatte 78. Estraendo a caso un questionario, quale è la probabilità che la donna ch compilato siaMOLTO O POCO SODDISFATTA? 0,645 A un campione di 400 casalinghe viene somministrato un questionario, allo scopo di verificare se siano poco, mediamente o molto soddisfatte del ruolo in ambito familiare. Si ott i seguenti risultati: – Poco soddisfatte 180 – Mediamente soddisfatte 142 – Molto soddisfatte 78. Estraendo tre questioni contemporaneamente, qual'è la probabilità che le donne hanno compilato siano TUTTE E TRE MOLTO SODDISFATTE? 0,7% Ad un campione di casalinghe viene somministrato un questionario allo scopo di verificare se siano poco, mediamente o molto soddisfatte del loro ruolo in ambito familiare. Si ottengono i seguenti risultati: Poco soddisfatte 180 - Mediamente soddisfatte 142 - Molto soddisfatte 98. Estraendo a caso un quesionario, quale è la probabilità che la donna che compilato sia MOLTO SODDISFATTA? 0,233 Ad un campione di casalinghe viene somministrato un questionario allo scopo di verificare se siano poco, mediamente o molto soddisfatte del loro ruolo in ambito familiare. Si ottengono i seguenti risultati: Poco soddisfatte 180 - Mediamente soddisfatte 142 - Molto soddisfatte 78. Estraendo a caso un questionario, quale è la probabilità che la donna che compilato sia molto o poco soddisfatta? 0,645 Ad un campione di casalinghe viene somministrato un questionario allo scopo di verificare se siano poco, mediamente o molto soddisfatte del loro ruolo in ambito familiare. Si ottengono i seguenti risultati: Poco soddisfatte 180 - Mediamente soddisfatte 142 - Molto soddisfatte 70. Estraendo tre questionari contemporaneamente, quale è la probabilità ch donne che lo hanno compilato siano tutte e tre molto soddisfatte? 0,56% Calcola il punto z del valore minore per i seguenti dati: 1.0 3.0 3.0 3.0 4.0 4.0 5.1 7.0 7.3 9.0: 1,5 Col test z delle differenze tra medie possiamo: Standardizzare la regione di rifiuto Con il p-value: Specifichiamo un livello di significatività ma anche un valore di Probabilità Considera il seguente insieme di osservazioni (2; 14; 13; 15; 6; 1;1), la media geometrica è pari a: 4,42 Considera il seguente insieme di osservazioni (-22; 14; 13; 15; 6; 1; 1; -12), la MEDIANA è: 3,5 Considera il seguente insieme di osservazioni (-22, 14, 13, 15, 6, 1, 1, -12) la deviazione standard campionaria è pari a (considerare nel calcolo del denominatore una numerosità to pari a N-1): 13,22 Considera il seguente insieme di osservazioni (-22; 14; 13; 15; 6; 1; 1; -12), la deviazione standard campionaria è: 13,22 Considera la relazione causa effetto y=f(x)+6,5. Calcola la y sapendo che -f(x)=10 ed indica il tipo di relazione: y=-3,5 Considera la relazione causa effetto y=f(x)+4,5. Calcola la y sapendo che -f(x)=10 ed indica il tipo di relazione: y=-5,5 Consideriamo la seguente serie storica di valori contigui (144,5,3,4,6,7,0,11,12), quante medie mobili di ordine tre si possono c...