Trabajo Colaborativo DE Probabilidad PDF

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TRABAJO COLABORATIVO PROBABILIDADINTEGRANTEANDERSON STEVEN BELLO SILVABRISMAN EDUARDO BERMUDEZ ORTEGAYUBERT TIUSABA AVENDANOYULI CATALINA CADENA MONROYJHOAN SEBASTIAN DUQUE ZAPATAINSTRUCTOR: LEYVA CAMARGO LUIS ERNESTOINSTITUCIÓN UNIVERSITARIA POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANOINGENIERÍA INDUSTRIAL1. Introdu...

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TRABAJO COLABORATIVO PROBABILIDAD

INTEGRANTE ANDERSON STEVEN BELLO SILVA BRISMAN EDUARDO BERMUDEZ ORTEGA YUBERT TIUSABA AVENDANO YULI CATALINA CADENA MONROY JHOAN SEBASTIAN DUQUE ZAPATA

INSTRUCTOR: LEYVA CAMARGO LUIS ERNESTO

INSTITUCIÓN UNIVERSITARIA POLITÉCNICO GRANCOLOMBIANO INGENIERÍA INDUSTRIAL

1. Introducción. La Energía (eléctrica) es uno de los factores fundamentales para la vida y para las condiciones de desarrollo económico de los países. Las energías renovables incluyen el aprovechamiento de los recursos naturales para la generación de electricidad. Una de ellas es la energía eólica, la cual consiste en aprovechar el recurso natural del viento por el cual, a través de circulación de éste por turbinas, permite la generación de energía eléctrica. La variable fundamental de estudio en energía eólica es la velocidad del viento. Dicha variable se considera aleatoria ya que los valores de esta obedecen a múltiples factores meteorológicos que hacen complejo calcular valores futuros de la misma. En investigaciones recientes se ha determinado que la distribución de probabilidad que mejor permite describir los valores de la velocidad del viento de una ciudad es la Distribución de Weibull. 2. Objetivos. 

Caracterizar los datos de velocidad del viento de dos ciudades de Colombia haciendo uso de la Distribución de Probabilidad de Weibull con el fin de evaluar posibles escenarios de generación de Energía Eólica.



Aplicar el método Weibull para analizar datos.



Calcular los valores máximos de la velocidad del viento entre las ciudades de Neiva y santa María para determinar la viabilidad del uso de turbinas eólicas para generar energía.



Ampliar Excel como herramientas de análisis estadístico.



Identificar la velocidad promedio de Duitama Boyacá Florencia Caquetá.

Actividades Semana 3 actividad 1 1 El grupo debe seleccionar 2 departamentos o ciudades y realizar, para cada

Departamento o ciudad, un histograma de las variables velocidad del viento y Temperatura. ¿Cuál ciudad o departamento presenta mayor variabilidad? Es Necesario justificar la selección de los lugares escogidos. También es necesario justificar por qué escogieron departamentos o ciudades.

3. Histograma.

Gráfico 1.

Gráfico 2.

Gráfico 3.

Gráfico 4. 4. Variabilidad de las condiciones de temperatura y velocidad del viento. 4.1

Temperatura.

La variabilidad en los municipios en cuanto a la variable temperatura se referencia en la tabla1. Se evidencia que la ciudad que más tiene variación es la ciudad de Duitama con un Cv de 0,299050647. Temperatura °C Desv Promedio Cv

Duitama 3,216822205 10,75677966 0,299050674

Caquetá 3,257085013 21,35847458 0,152496144

Tabla 1. 4.2

velocidad del viento.

La variabilidad de en los municipios en cuanto a la velocidad del viento se referencia en la tabla1. Se evidencia que la ciudad que más tiene variación es la ciudad de Caquetá con un Cv de 0,31251478. Velocidad del viento mm/s Desv Promedio Cv

Duitama Caquetá 0,619204113 0,330189433 2,083898305 1,056556214 0,297137394 0,31251478 Tabla 2 Se seleccionaron por tener conocimiento de causa de cada uno de los municipios, y así poder analizar de forma estadística los datos colectados de los fenómenos atmosféricos. En términos generales, es menor la cantidad de información de

ciudades ya que al tratar de analizar departamentos tienen mayor cantidad de datos. 2 Para cada ciudad o departamento, calcular los parámetros 𝑘 y 𝑐 de la distribuciónde Weibull; para hacer estos cálculos use las ecuaciones 3 y 4 descritas arriba y sustituya los valores obtenidos en la función de densidad de probabilidad, 𝑓(𝑣)(ecuación 1). ECUACIONES

Calculamos K de Duitama sobre datos de la variable temperatura

Calculamos K de Caquetá sobre datos de la variable temperatura

Calculamos K sobre datos de la variable velocidad del viento en Duitama

Calculamos K sobre datos de la variable velocidad del viento en Caquetá

Segundo encontré C Velocidad del viento Caqueta Primero encuentro K

Segundo encuentro C

Temperatura Caqueta

Primero encuentro K

Segundo encontro C...