Unidad 1. Rasgos psicologicos PDF

Title Unidad 1. Rasgos psicologicos
Author Viol Ruiz
Course Introduccion a la Psicologia II
Institution Universidad Autónoma de Madrid
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Unidad 1 Estructura de las diferencias individuales Contesta a la pregunta 1. ¿Cuáles son las propiedades psicológicas que caracterizan a una determinada persona? ¿Cuál es la estructura de estas propiedades? Su objetivo es identificar los rasgos psicológicos de un individuo. Rasgo 

Concepto científico que representa una cierta propiedad psicológica como la inteligencia.



Ciertos trastornos de personalidad surgen cuando se pierde la estructura habitual de los rasgos psicológicos de una persona.

Para investigar los rasgos debemos: 

Observar y diseñar situaciones controladas para ver cómo actúa la gente.



Comprobar que a partir del rasgo se pueden deducir conductas no incluidas en la definición del rasgo.

Medios 

Una serie de reactivos que nos proporcionan la información de cómo funcionan los individuos en la realidad observándolo en una situación controlada.



Un reactivo importante es el test.



Se deberían medir cuantos más rasgos y variables mejor para conseguir un perfil psicológico más certero.

En el estudio de un rasgo están: 

Investigaciones psicométricas: estudio de conceptos abstractos que se pueden cuantificar (rasgo)



Enfoque empírico-teórico: Estudia el número de neuronas, las conexiones entre estas, los procesos de razonamiento, etc.

Características de los rasgos psicológicos: 

Permiten describir a las personas y predecir su comportamiento.



Son conceptos científicos que permiten describir las diferencias individuales.



Permiten situar a los individuos en una serie de dimensiones continuas. o

Cuando se analiza un grupo de personas en una variable X, estas tienen a colocarse en la llamada distribución normal o Campana de Gauss.

o

Cuando se evalúan varias variables de individuos y su posición en la distribución normal, se puede ver la relación entre ellos.



Sus signos o síntomas se encuentran en las respuestas de las distintas pruebas psicológicas.



El análisis de las respuestas en las pruebas psicológicas sirve para contrastar una teoría psicológica.



Están más o menos determinados por la herencia genética y el medio ambiente.



Las interacciones entre las disposiciones de un individuo y las distintas situaciones produce estados mentales.



Deben considerarse dimensiones psicológicas básicas ya que sirven para predecir y describir a conducta de las personas.

Tipos de rasgos 

Intelectuales: habilidad para razonar, capacidad para la lectura, capacidad de memoria, capacidad para producir ideas.



Temperamentales: categoría que incluye propiedades de la personalidad humana muy estables y consistentes. Por ejemplo la extroversión, responsabilidad y la estabilidad emocional.



Motivacionales: Propiedades de la personalidad humana menos estables y consistentes. Por ejemplo las actitudes, valores e intereses.

Estos rasgos interactúan entre ellos aunque se separen por motivos prácticos. Técnicas o principios básicos Hay una serie de técnicas que se utilizan en los distintos métodos en análisis de los rasgos de personalidad. 

Distribución: o

La más común es la distribución normal.

o

Expresa las frecuencias de las medidas realizadascon qué frecuencia suceden una serie de cosas.





o

Es un hecho que proviene de la observación.

o

Ejemplos del libro: Estatura de los reclutas de la Comunidad Andaluza. Piedra lanzada 300 veces.

Media y la desviación: o

Se construye una escala universal a partir de una serie de puntaciones típicas o normalizadas.

o

La desviación es la distancia de un individuo en un conjunto de pruebas con respecto a la media.

o

La desviación típica es la distancia de un individuo con respecto a la media de esa escala de medida universal.

o

Sirve para interpretar el rendimiento de una persona en distintas pruebas.

Correlación: o

Técnica estadística esencial en la investigación de los rasgos psicológicos.

o

Se basa en buscar una relación entre dos medidas o variables.

o

Se establece un intervalo de correlación. rBaja

< 0,20

rMedia

0,20 a 0,30

rBaja

> 0,30

o

Permite seleccionar que variables son útiles para estudiar y cuáles no.

o

Este estudio entre las relaciones del comportamiento del individuo en distintas situaciones nos da información importante de los rasgos psicológicos de los individuos.

o

Cuanto mayor sea el número de correlación más exacta es la predicción. Sin embargo, el valor de correlación no tiene por qué ser alto para aportarnos información importante.

Métodos Covariación: Estudia cómo varían una serie de medidas o variables basándose en su correlación. Es decir, estudia si dos variables covarían o varían conjuntamente y de qué modo.

Si eres muy agresivo tiendes a ser frio  P (DESAPEGO) Si eres muy sociable tiendes a ser vital  E (EXTRAVERSIÓN) Si eres muy ansioso tiendes a ser depresivo  N (NEUROTISMO) 

Análisis factorial:

o

Se toman muchas variables e información para llegar a una conclusión. De esa información se selecciona la de importancia.

o

El factorial resume la información recogida agrupando a distintas variables que tienen un alto grado de correlación juntas en un factor y separando las que tengan bajo grado de correlación

o

Para un buen análisis factorial se necesitan dos requisitos: 1. La selección de la muestra de personas. 2. La selección de las variables a estudiar.

o

Transforma en algo numérico las características de los distintos rasgos psicológicos.

o

Un factor se demuestra con un conjunto de pruebas que comparten una dimensión común.

o

Es importante tener un buen marco de referencia para centrar los esfuerzos de la investigación que cuente con 3 características: ser amplio, sistemático y estar basado empíricamenteEl análisis factorial es una de las técnicas más utilizadas para alcanzar ese marco de referencia.

o

Existen programas de ordenador que utilizan los algoritmos correspondientes que nos permite hacer un análisis factorial y sacar un número exacto de dimensiones.

o

Nos permite averiguar cuáles son las dimensiones comunes a todas las medidas realizadas explorando las variables de un modo conjunto para no tener que analizar punto por punto los valores de correlación.

o

Los métodos de mejora en los cálculos de las dimensiones comunes se llama rotación: 1. Rotación ortogonal: trabajan con el supuesto de que las dimensiones son independientes y no se relacionan. 2. Rotación oblicua: no trabajan con ningún supuesto de independencia o dependencia de las dimensiones.

o

Procesos aconsejados a seguir en un análisis factorial: 1. Para extraer las dimensiones al inicio se utiliza una técnica de factores comunes o máxima verosimilitud. 2. Usar una técnica de rotación oblicua para mejorar las soluciones.

o

Matriz factorial: tabla de valores numéricos llamados pesos o cargas factoriales. Estas cargas factoriales representan lo bien o mal que el factor representa a unas variables. Cuanto más próximo a 1 mejor será la representación del factor a esa variable. Cuanto más próximo a 0 peor será.

o

Estructura simple: situación ideal cuando los valores de unas variables son altos en un factor pero bajos en otros.

o

Sirve para resumir información y saber que dimensiones o factores comunes a las puntuaciones obtenidas de las distintas pruebas psicológicas a una población son importantes.

o

Los factores o dimensiones encontrados en las investigaciones deben cumplir un criterioCriterio de invarianza factorial: 1. El factor se debió de haber encontrado en 2 o más laboratorios e investigaciones distintas. 2. Se ha debido de aplicar en programas masivos de investigación 3. Se ha podido hacer una cierta manipulación del factor.



Escalamiento. o

Permite medir las relaciones entre ciertos estímulos mientras varían en una serie de aspectos.

o

Se emplea para determinar: 

Número de dimensiones necesarias para que una persona establezca un juicio en relación a una serie de estímulos.



Lugar que ocupan los estímulos en las dimensiones.



La naturaleza psicológica de las dimensiones.

o

Las técnicas de escalamiento estudian el nivel de relación entre las medidas, variables o pruebas que se han aplicado a una determinada persona.

o

La proximidad entre algunas pruebas significa que se parecen en exigencias cognitivas.

o

Las pruebas más próximas al centro son más complejas.

o 

Agrupamiento (cluster)

o

Objetivo: identificar a grupos de personas dependiendo si realizan de un modo similar o no una serie de pruebas psicológicas.

o

Especie de análisis factorial invertido, ya que el cluster agrupa personas.

o

Produce grupos de personas según cuales sean sus relaciones en una serie de variables.

o

Técnica de gran utilidad para explorar el nivel de relación en distintos individuos. 3. Predictivos: su principal objetivo es realizar una predicción. Para realizar la predicción se necesitan dos factores:



Variables predictoras: medidas que se van a usar para la predicción.



Variable criterio: medidas que se van a emplear para saber si la predicción es adecuada.

Predictivos: pretende hacer una predicción. Para ellos se necesitan 2 variables: 1. Variables predictoras: medidas que se van a utilizar para realizar la predicción. 2. Variables criterio: medidas que se van a utilizar para saber si la predicción es adecuada. 

Regresión. o

Objetivo: realizar una predicción partiendo de la medida de una serie de variables predictoras.

o

Permite realizar conjeturas o predicciones sobre determinados tipos de criterios.

o

Primero medimos las variables predictoras.

o

Luego medimos la variable criteriodeferencias individuales

o

Comprobamos la asociación o relación que existe entre ambas.



Análisis discriminante. o

Objetivo: discriminar entre las personas de una población a partir de una serie de características que se pueden usar para describir esa población.

o

Permite predecir que personas se pueden incluir en determinado grupo considerando variables de clasificación.

o

Útil para averiguar que personas de determinada población se agrupan según el nivel manifestado en una serie de variables predictoras.

o

Parecido a la regresión pero aquí no se quiere predecir el comportamiento de una variable sino el agrupamiento de personas.

Causales (confirmatorios) o

Son los más recientes en el desarrollo de las diferencias individuales.

o

Todavía no están claro sus ventajas y desventajas.

o

Relaciona las variables predictivas no solo con la variable criterio sino entre ellas.

o

Los métodos causales más populares son: análisis de sendas (path analysis) y el LISREL....


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