Title | 2 - Apuntes Diferenciación de funciones compuestas |
---|---|
Author | Humberto Gonzalez |
Course | Anàlisi Matemàtica |
Institution | Universitat de Barcelona |
Pages | 15 |
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2 - Apuntes Diferenciación de funciones compuestas...
U.N.Sa. - Facultad de Ciencias Exactas Asignatura: Análisis Matemático II Año : 2018
1.
Diferenciación de funciones compuestas A …n de comprender este problema, se plantea la siguiente situación concreta. 3
3
h
Example 1 Dadas las funciones f : A R ! R y
:B R!R ,
f(x; y; z) = xz sen y
tal que
2
h (t) = (t + 1; t ; t) = (x; y; z)
hallar g = f h : R ! R (con Im(h) A)
f h (t) = f
2
(t) = f(t + 1; t ; t) = f(x; y; z) = u
h
con lo que h
2
f h =g
f
t 7 !(t + 1; t; t) 7 !u y la compuesta es t 7!u dg 0 ¿Como hallar la derivada dt = g (t) ?. En este caso la respuesta es sencilla pues bastará encontrar la expresión 2 2 2 de u = g(t) = (t + 1) t sen t = t +t sen t ; es decir, la imagen de la función compuesta, y luego derivar. Se obtiene
dt
g0 (t) =
dg(t)
=
dt
2
d
t
sen t
+t
2
2
+ 2t t + t cos t
2 = (2t + 1) sen t 2
En el caso general, supóngase desconocer la expresión analítica que relaciona a las variables. No podrá entonces realizarse el cálculo a …n de hallar la expresión de la función compuesta y por lo tanto, tampoco su derivada. Se aplicará una de las fórmulas más útiles del cálculo, llamada regla de la cadena y permite calcular la derivada de la función que surge de la composición. Theorem 1 Regla de la cadena: Dadas las funciones n
m
F : D R ! R , diferenciable en x0 2 D G:D
0
m
p
R ! R , diferenciable en F (x0) 2 D
0
0
n
p
donde F (D) D de tal manera que sea posible realizar la composición G F : D R ! R : Entonces se cumple que — La función compuesta G F es diferenciable en x 0 2 D . 0
— La matriz derivada de la función compuesta (G F ) evaluada en el punto x0; es el producto de matrices: 0
F ) (x
(G |
)
0
{z
p
}
)
G 0(F ( x 0)) F 0( x 0 | {z } | {z }
=
n
p
m
m n
Demostración Por hipótesis se cumple G es diferenciable en F (x0) = y0; entonces G(
y
)
G(
)( y
) =G 0( y
y
) + ( y ), con
y
1( y
m l
0
0
0
1
y
y 0
y)
(1)
=0
(2)
0jj
jj
!
=0
y
F es diferenciable en x0, entonces F (x )
F (x
)=F 0
)(x
0(x
) + (x
x
0
0
);
2
conx
2( x )
m l
x
x 0
x
0jj
jj
!
0
G F (x) G F (x0) = G(F (x)) G(F (x0)) = G(y) G(y0) = G (y0)(y y0) + 1(y) 0
0
0
0
= G (y0)(F (x) F (x0)) + 1(y) = G ( y0)F (x0)(x x0) + G (y0) 2(x) + 1(F (x)) Sea 3(x) 0
= G (y0) 2(x) + 1(F (x)); entonces 3(x ) x 0jj x! x 0 jj x
lm
0
0
= l m G ( y 0) 2( x ) + 1(F ( x )) = l m G ( y 0) 2( x ) + l m x
!x
0
jj x
x
0jj
x |
!x
0
jj x {z
x 0jj
x }
|
1(F
!x 0 jj x {z
( x )) x
0jj }
()
1
( )
2( x
Por (1) l m x
!x 0 jj
x
)
0
=0y
G (
x0jj
0
l m 1(F ( x )) = l m !x
x
0
x 0jj
jj x
es continua en x ,
F
0
y0;y ( ) se anula pues
!x 0 se cumple y !
cuando x
); entonces ( ) se anula. Además, ya que
y
9
) jjF ( x) F ( x0)jj = l m
1(y
x ! x0 jj
y0jj jj
y
x0jj
x
)
1(y
=0
y0jj
y !y 0 jj y
Así, siendo x 6= x0 y teniendo en cuenta (|) 0)(
jjF ( x ) F ( x 0)jj jj
x
0)
jj F0 ( x
=
x 0jj
jj F 0( x 0) ( x
x ) jj jj
x 0jj
jj x
0
(x0)
F
+ 2(
x
x
x
0
0
F (x0) +
x
jj
x 0) jj +
x 0jj
+ jj 2(x)jj
jjx x0jj x
x
jj (x)jj
x 0jj
2
x
x
x0
jj
0
jj
entonces
x jj x
jj
jj
jj
0)jj
x
F ( x) F ( jj x x 0jj x ! x 0 jj Por lo tanto está acotado y 0
lm
lm x !x 0
!x 0
y
así tenemos: G
F (x)
jj
jj
0
y0
jj
x
jj
x
)
0( x
jj
0
0
jj
jj
))F 0( x0)(x
G
x ) jj jj 2( = F jj jjx x 0jj
)
x
jjF ( x ) F ( x 0)jj =0
1(y )
lm x
+
0(
F
3(
(x) con l m
x0 ) +
x)
=0
0
De donde resulta
G
F
3
es diferenciable en
x
0
F (x0) = G ( y
0 0
F ) ( x 0) = F 0 (
(G
De…nition 1 (|) Sea A = (aij ) con i = 1; :::; m
y además
x
x 0
) G0 ( F (
))
0
j = 1; :::; n
fjaij j ji = 1; :::; m j = 1; :::; n g kAk = max y se cumple para todo X = (xij ) con i = 1; :::; p j = 1; :::; m kAXk kAk kXk n m Remark 1 F : D R ! R tiene m funciones coordenadas Fi : D 0 m funciones coordenadas Gi : D R ! R
0
.
.
..
B @F m @x1
@F1 @xn
(x0) : : :
@x1
..
@G 1 .
0
0
G (F (x0)) =
(F (x0)) : : :
.
@Gp
B es una matriz de (p
@G1
. i=1 @xi n
(x0) =
p
!R
(F ((x0))
@xm
..
.
1
..
A
(F (x0))
@x m (F
P
@F i
::: . ..
(x0)
@x1
(x0))
C
..
m
@G1
i=1 @xi
(F (x0))
@Fi
(x0)
@xn
.
P
B F :D R
(F (x0))
(x0) C
@Gp
0P ..
@
m
Además G
A
m) entonces: m
G0(F (x0))F 0
@x 1
.
@G1
..
@
@Gp
i=1 @xi
p
(x0)
@x n
n) @x1
m
R ! R tiene p
@F m
(x0)
@ es una matriz de (m
0
1
..
@F 1 F 0(x0) =
n
R !RyG:D
m @Gp
@Fi
@F i
(F (x0)) @x 1 (x0)
P
es la composición
i=1 G
F
x0 7 !F (x0) = y0 7 !G( F (x0)) 0
entonces, si existe (G F ) (x0) ésta es una matriz de (p 2
m):
@xi
(F (x0)) @xn (x0)
1 C A
x!
x
Remark 2 De la igualdad de matrices resulta que
@(G F ) i
(x0) =
@xj@xl@xj
Xm @G
(F (x0))
i
@F l
(x0)
l=1
Veamos ejemplos a …n de entender mejor estos enunciados: m
F : D R ! R ;diferenciable en
Example 2 Si en particular 0
0
0
2 D, G : D
0
m
R ! R, diferenciable en
F : D R ! R es diferenciable en x0 y se veri…ca 0 F1 (x0)
F (x0) 2 D con F (D) D ; entonces G (G
x0
0
0
F ) (x0) = G (F (x0))F (x0) =
0 .. G(F (x0)): .
r
B
C
0 m ( x0)
F
@ f(x; y; z) = xz sen y 2 Sea el caso del ejemplo 1, h (t) = (t + 1; t ; t) = (x; y; z) entonces f h : R ! R es diferenciable en R y se cumple
1
A
, donde f y g son diferenciables en todo punto, 0
h(t) @f h(t) @f h(t) (f
h)0(t) =
f(h(t))h0
@f
(t) =
;
@x
@y
;
0
@y
r
! 2
= (z sen y; xz cos y; x sen y) j 2
2
(t+1;t ;t)
h (t)
1=
1 h20(t)
@
h3 0(t) A 1 2 2 2 0 2t 1 = t sen t ; (t + 1) t cos t ; (t + 1) sen t 1
2
2
2
2
1
2
A
@
1 0 2t 1 @
= t sen t + 2 (t + 1) t cos t + (t + 1) sen t = (2t + 1) sen t + 2t t y coincide con el resultado obtenido.
=
A
+ t cos t
Theorem 2 Sea (x0; y0; z0) en la super…cie de nivel S = f(x; y; z)j f(x; y; z) = kg, entonces el vector rf(x0; y0; z0) es normal a la super…cie S en el sentido de que si v es un vector tangente a una curva contenida en S que pasa por (x0; y0; z0) entonces hrf(x0; y0; z0); vi = 0: (Esto es rf(x0; y0; z0) ? v) Demostración Sea C = f(x; y; z)jx =
(t)g
S; con (0) = (x0; y0; z0): Así f
t 7 !( 1 (t); 2(t); 3(t)) = (x; y; z) 7 !k esto es f : R!R tal que f (t) = k; 8t: Entonces por la regla de la cadena, si es diferenciable en 0 y (esto es la curva es suave en este punto) y f es diferenciable en (x 0; y0; z0), queda: 0
0
0
0
0
(f ) (0) = f ( (0)) (0) = hrf(x0; y0; z0); (0)i y (f ) (0) = 0 por lo tanto 0
0
resulta hrf(x0; y0; z0); (0)i = 0; con (0) vector tangente a la curva C: n
0
m
n
0
Example 3 Si f : D R !R y g : D R !R ; tal que g(D ) D, con f y g diferenciables en a y g(a) = b m 0 0 0 respectivamente, entonces f g : D R !R es diferenciables en a y se veri…ca: (f g) (a) = f (g(a))g (a) esto es, siendo el esquema de la composición: g
f
(u1;; um) 7 !(x1; ; xn) = (g1(
u
);; gn( u )) 7 !w = f(
x) = f( g (u))
en particular f
g
(a1;; am) 7 !(b1; ; bn) = (g1( a);; g n(
a)) 7 !f(b) = f(
g ( a ))
entonces @g1
@(f g ) ( a );
; @(f g ) ( a) =
@y1
@ym
@f ( g (a )); @x1
; @f (g (a )) @xn
0 .. B
.@g
n
@y
1
(a)
@g 1
(a) . .
.. .
.@g n
@y
(a)
@
@(f
de donde resulta
@x1
n
g )
(a) =
X i=1
@f
B @g1
@x 1 (g(a)) @x 1 (a) 3
@y1
@ym
m
(a)
1 C C
A
2
2
2
2
uv
Example 4 Sea f(x:y; z) = x + y z; donde x = u v; y = v ; z = e ; hallar las derivadas de f respecto de u y v: Solución:Se tiene 2 2 uv f 2 2 2 2 (u; v) (x; y; z) = (u v; v ; e ) w = (u v) + (v ) e uv 7 g
!
7! 2
Siendo h : R !R, la función composición, cumple 2
2
uv
4 2
4
h(u; v) = f g (u; v) = f(u v; v ; e ) = u v + v
uv
e
por lo que B @x
@h @u
( u 0);
)
@h
@f (
=
(u 0
@v
@f ( ( 0));@f ( ( 0)); g u g
g( u
@x
@y
u 0))
@z
@x @z
@y
0 @
@u
C
@v
u0
@y
1
u0 A
u0
@u
B
@z
@u
@v u 0
@v
u 0
u
0
C
y por ejemplo @h @u
@f
(u) =
@x
= n
@x (g(u))
@u
@f u+
@y
@y ( g(u))
@u
@z
n
(g(u))
uv
2xj(u;v)2uv + 2yj(u;v)0 + ( 1)j(u;v) ve
m
@z
@f u+
u
@u
=
3 2
= 4u v + ue
uv
m
Example 5 Sea f : D R !R y : I R!R , tal que (I) D .Existe f : I R!R y el esquema de la composición es f
t !(
(t);; n(t)) = (x1; ; xn) ! f(
1
(t);; n(t))
1
Además, si y f son diferenciables en t 0 y a = (t0) respectivamente, entonces f es diferenciable en t0 y se 0
0
0
veri…ca: (f ) ( t0) = f ( ( t0)) ( t0), esto es )
d(f 0 . dt
@f 1
1
. .
B B
C
d( f
B
B
)
C
C
m
2
Sea f(x; y) = (x + y ; xy) y
0
=
@x
.
. .
@
dx1
@f 1
1
: : : . @xn (x0)
(x0)
.
..
@fm B
C
dt
@
2
1
.dt
. .
10
. .
@fm
@x
(x
1
)
(t0) 1
dxn
@xn
)
0
( x0
CB
dt
A@
C
(t )
A
0
A
(t) = (cos t;sen t): El esquema de la composición es f
2
2
t ! (cos t; sen t) = (x; y) ! (cos t + sen t; cos tsen t) = (1; cos tsen t) = (u; v) Aplicando la regla de la cadena @u @u dx du dv @x @y dt ; = @v @v dy dt dt @y ! dt @x de donde resulta @u dy du = @u dx @x dt +@y dt = 2x( sen t) + 2y(cos t) = 2 sen t cos t + 2 cos t sen t = 0 dt dv dt
@v dx @v dy = y( = + @x dt @y dt
2
sen t) + x(cos t) =
2
2
2
2
sen t + cos t
2
Example 6 Sea f(x; y) = (x + y ; x y ) y g(u; v) = (uv; u + v). 2 Solución:Estas dos funciones son diferenciables en todo R y además
0
f (x; y) = si a = (2; 1), f(2; 1) = (5; 3) se cumple
2x
2y
2x
2y
v u y g0(u; v) =
1 1 3 5
4 2 0
f (2; 1) =
4 2
y por lo tanto 0
0
0
(g f`) (2; 1) = g (5; 3)f (2; 1) =
yg 0(5; 3) = 1 1
3 5 4
4
2
4 2
1 1
8
0
= 32 4
2
2
dw
2
Example 7 Sea w = f(ax + bxy + cy ) con y = x + x + 1, calcular 2
. dx
1
2
Solución: En este caso llamando u = ax + bxy + cy el esquema sería f
x 7 !(x; y) 7 !u 7 !w 2
2
2
2
y la compuesta es w = f[ax + bx(x + x + 1) + c(x + x + 1) ] dw = f0(u) dx
B
dx 1 0 = f (u) (2ax + b; 2cy + bx) 0 dx
du ; du
dx
dv
dy dx
@
siendo x = 1;
1 2x + 1
C
A
f
1 7 !( 1; 1) 7 !a b + c 7 !f(a b + c)
luego dw dx
1
0
1
= f (a b + c) (2a( 1) + b; 2c1 + b( 1))
Example 8 Sea u = x3f
y; z
Solución:Se plantea
x x
0 1) + 1 = 2(a b + c)f (a b + c)
2(
demostrar que x @u + y @u + z @u = 3u. @y
@x
h
@z
f
(x; y; z) 7 !(s; t) 7 !w = f(s; t) y
z
y
donde s = x , t =
x y h(x; y; z) =
z
x ; x , por lo tanto
@s
y
@ x
=x
2
@s
1
@s
@y = x
@z
@t
z
@t
2
=x
= 0 @x
@t
1
@y = 0 @z
=x
y por la regla de la cadena @s
@w ; @w ; @w @x @y @z
B
@w ; @w
=
@s @t
@x
@
los cálculos son
8 @w = @w @s + @w @t @x
>
@s @x
@s
@t @x
=
@s
0 @x @y @t @t
@z 1 @t C
@y
y @f
@z A
z @f
x 2 @s x 2 @t
>
> > > > >
@w >@w =@s @y
+ @w @t
@s @y
@t @y
=
1 @f
x @s
<
> > > > >
@w
>
= @w @s
@w @t = 1 @f
+
: >
@z
@s @z
@t @z
x @t
3
@w @x = 3x2 w
>
y aplicando la derivada del producto >@u 8 @x
2
= 3x w + x
> >
3
2
@w yx
@s zx
@w @t
>
> <
<...