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Ensayo del Teorema de Bayes. Probabilidad y Estadística...

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Teorema de Bayes en la vida cotidiana Por: Yonathan Alejandro Ríos Mérida

El teorema de Bayes constituye uno de los pilares de la probabilidad. Se trata de una teoría planteada por Thomas Bayes (1702-1761) en el siglo XVIII. El Teorema de Bayes es utilizado para calcular la probabilidad de un suceso, teniendo información de antemano sobre ese suceso. La fórmula del teorema de Bayes es: El teorema de Bayes, tiene múltiples aplicaciones en la vida cotidiana. Lo que hace que el teorema de Bayes sea un método efectivo de usar, es que puede ser aplicado para el cálculo de distintos tipos de probabilidades, y en cualquier ciencia. Puede ser útil para la modificación de las probabilidades subjetivas tomando en cuenta los resultados obtenidos, así como nueva información relacionada con el experimento realizado. El Teorema de Bayes nos ofrece un importante método estadístico para evaluar nuevos datos y revisar estimaciones que se habían expresado con anterioridad basadas en limitada información de probabilidad en donde los datos se encuentran en un solo estado. El teorema puede ser adecuado para indicar cómo debemos modificar nuestras probabilidades subjetivas cuando se recibe información adicional de un experimento. La utilidad de la estadística bayesiana está expuesta en ciertas estimaciones basadas en el conocimiento subjetivo a priori y admitir revisar esas estimaciones en función de la demostración La correcta aplicación de esta teoría permite realizar estudios a pequeña escala, que pueden apoyarse en la información de otros, logrando obtener resultados más confiables. Igualmente, tras haber terminado de ejecutar un experimento en un periodo dado, permite recabar información para futuros sucesos. En este caso, se declara que el teorema puede ser aplicado para estudios de manera continua, pero cuando se manejan una cantidad elevada de datos, es necesario apoyarse en otros métodos para obtener resultados correctos.

Se destaca la posibilidad de predecir eventos, tomando información previa comparándola con la nueva, como se mencionó al principio. De acuerdo a esta definición, ha sido aplicable en la medicina, pudiendo determinar la probabilidad de que una persona llegue a padecer una enfermedad, siendo el caso más destacable el diagnóstico de cáncer. Para esto, se toman en cuenta condiciones e historial médico familiar que permita calcular la probabilidad de que un diagnóstico sea posible a futuro. Claramente el caso también lo podemos relacionar con los veterinarios, ellos, no pueden preguntarles a los animales como se sienten o que tienen, como dice (Will Rogers) “El mejor médico del mundo es el veterinario: él no puede preguntarles a sus pacientes qué les pasa. Simplemente, lo tiene que saber”. Con esta frase nos queda claro, que un veterinario, se va a basar de acuerdo a su experiencia con otros animales, podrá predecir la enfermedad que tienen los animales, ya que no le pueden preguntar a los animales directamente, así que verán que es lo que comúnmente tienen los animales que tienen esos síntomas, lo relaciona con los que tiene el animal, y ahí da un diagnóstico. En otra área en donde se puede aplicar el teorema de Bayes, es en el informático. A través de algoritmos basados en el teorema de Bayes, es que se puede determinar que correos electrónicos entran dentro de la categoría spam, facilitando la experiencia de los usuarios dentro de estos servicios. Así mismo, este método es una herramienta ideal para la gestión de datos. En el caso de la Ingeniería Industrial el teorema de Bayes es de gran importancia ya que se utiliza la probabilidad y la estadística para cualquier ámbito, ya sea un proyecto, experimento o incluso con más impacto en sistemas de producción, seguridad industrial, administración de recursos o procesos de innovación y mejoramiento. En todos estos procesos se requiere el uso de probabilidades para la estimación de errores, o para la comprobación del correcto funcionamiento de ciertos procesos, no obstante, para obtener resultados se debieron haber dado sucesos previos, de los cuales se obtiene información o datos que se usan para calcular el porcentaje de efectividad de la actividad que se esté desarrollando. Una aplicación en la industria sería en el ensamblaje de máquinas, en este caso cocinas, y el teorema de Bayes es aplicado para determinar el porcentaje de error que puede darse en determinada máquina, todo esto con información previa recolectada, como el porcentaje de

uso y el porcentaje de fallas en el ensamblaje. Otra aplicación diferente sería la seguridad industrial en ciertas fábricas, ya que se pueden recopilar datos de los accidentes ocurridos con maquinaria, el nivel de capacitación de los operarios, y así ubicar de manera segura los operarios según el tipo de máquina y su nivel de capacitación para prever futuros accidentes. Aplicando el teorema en la administración de recursos se lograría determinar que procesos o qué maquinarias son los que usan menor recursos y a su vez tienen menos posibilidad de dañarse, dando como resultado una alta rentabilidad y se podría enfocar la producción a un solo tipo de procesos o maquinaria. Finalmente, se comprueba que efectivamente, el teorema de Bayes tiene múltiples aplicaciones en la vida cotidiana. Principalmente por qué el teorema de Bayes puede ser útil para la modificación de las probabilidades subjetivas tomando en cuenta los resultados obtenidos, así como nueva información relacionada con el experimento realizado. Y esto es lo que permite que el este teorema pueda ser aplicado en diferentes áreas, ciencias y demás. Al decir, que este teorema puede ser aplicado en diferentes ciencias, es totalmente cierto, recopilando la información del texto, observamos aplicaciones en la medicina, en el campo informático, así como también en el campo de la Ingeniería Industrial, aunque es menos conocido su aplicación en esta Ingeniería, el teorema de Bayes se aplica en aspectos como la seguridad industrial, y se obtienen los resultados requeridos al aplicar de manera correcta este teorema. Por esto, el teorema de Bayes se dice que es aplicable en cualquier campo, área o ciencia.

Fuentes de consulta. •

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Rodríguez, M. (28 de junio, 2016). Teorema de Bayes y su aplicación en la Ingeniería Industrial. Obtenido de Facultad de Ciencias Químicas, Universidad de Cuenca: https://www.studocu.com/ec/document/universidad-decuenca/estadistica/resumenes/teorema-de-bayes-y-su-aplicacion-en-la-ingenieriaindustrial/5665426/view...