3. Datos Agrupados Y Transformaciones DE Datos PDF

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DATOS AGRUPADOS Y TRANSFORMACIONES DE DATOS 1. Datos agrupados 2. Transformaciones de datos

Qu% son los datos agrupados Conjunto de datos de una variable num%rica presentado en forma de tabla de frecuencia. No se tiene acceso a la informaci*n original, pero podemos calcular casi todos los res,menes num%ricos y hacer una descripci*n del conjunto de datos

Mediana y Cuartiles Con la informaci*n agrupada podemos tener una aproximaci*n a la mediana y a los cuartiles • 1PASO: Obtenemos la posici*n aproximada dentro de la lista ordenada de casos. • 2PASO:Representamos las frecuencias acumuladas y ubicamos en cu2l intervalo esta la observaci*n. •3PASO:Buscamos el punto medio del intervalo

Los c2lculos se pueden afinar un poco m2s haciendo el m%todo de la interpolaci*n. Esto es lo que hacen los programas estad8sticos.

Donde Li =L8mite inferior del intervalo de la mediana med F = Frecuencia absoluta del intervalo de clase de la mediana md F = Frecuencia acumulada del intervalo que precede a la mediana n= a n,mero total de datos c= ancho del intervalo

Media y Desviaci*n est2ndar Con la informaci*n agrupada podemos tener una aproximaci*n a la Media y la desviaci*n est2ndar

• 1 PASO: Consideramos el punto medio de cada intervalo (o marca de clase de cada intervalo) • 2 PASO: aplicamos la f*rmula correspondiente multiplicando por la frecuencia del intervalo. Donde: X = punto medio del intervalo i-%simo i n = frecuencia absoluta del intervalo i%simo i N= n,mero total de observaciones del conjunto de datos EJEMPLO: Sobre el ejemplo anterior de las rentas

Lo que representa la media aproximada de las rentas Desviaci*n est2ndar Donde: X = punto medio del intervalo i-%simo i X= media de la distribuci*n n = frecuencia absoluta del intervalo i%simo i N= n,mero total de observaciones del conjunto de datos EJEMPLO: Sobre el ejemplo anterior de las rentas

2.TRANSFORMACIONES DE DATOS Qu% significa transformar los datos A veces, por necesidad del an2lisis, es necesario cambiar la presentaci*n de los datos. Los cambios m2s habituales son: • Cambio de origen • Cambio de escala Es importante saber c*mo afectan estos cambios a los gr2ficos y a las medidas resume

Cambio de Origen A cada valor que toma una variable (X), se le suma o resta una n,mero o constante (a): Y=X+a • Gr2ficamente, se produce un desplazamiento(ala derecha o izquierda) en el eje horizontal del histograma. • La forma se mantiene exactamente igual.

Cambio de Escala A cada valor que toma una variable (X), se les divide o multiplica por una n,mero o valor (b):

Y=X/B •Si b>1 expresaremos los datos en unidades m2s pequeBas •Si b...