distribuciones empiricas, datos agrupados y no agrupados PDF

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resumen a los temas relacionados con las distribuciones empiricas, datos agrupados, no agrupados, marca de clase, amplitud de clase, intervalo de clase, numero de intervalos, etc....

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Distribuciones empíricas Las distribuciones empíricas hacen referencia a tablas creadas por el usuario. Estas contienen una lista de valores de porcentajes de probabilidad asociados con cada valor posible. Los porcentajes de probabilidad deben estar en la columna número 1, iniciando en el renglón 1 de la tabla. Los valores asociados, deben estar en la columna 2. La tabla puede contener tantos renglones como sea necesario, los porcentajes deben ser números entre 0 y 100 (no entre 0 y 1). La columna 1 debe sumar 100, de otra manera cualquier valor después del 100 acumulado, jamás será considerado. Los valores de la columna 2 deben estar en orden creciente. Datos agrupados: Los datos agrupados son aquellos datos que pertenecen a un tamaño de muestra mayor a 20 o más elementos, por lo que para ser analizados requieren ser agrupados en clases a partir de ciertas características. -

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Su objetivo es resumir la información. Comúnmente, pertenecen a una muestra mayor a 20 elementos, por lo cual requieren ser agrupados, esto implica: ordenar, clasificar y expresarlos en una tabla de frecuencias. Se agrupan los datos, esto quiere decir que se pueden clasificar de forma coherente y lógica mediante una tabla de frecuencias. La agrupación de los datos puede ser simple o mediante intervalos de clase.

Un ejemplo claro de datos agrupados seria: De los empleados de una pizzería se clasifican sus edades para determinar el rango de edades que tiene mayor número de empleados. Rango de edades 18 – 21

No. De empleados 9

22 – 25

12

26 – 30

5

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Marca de clase: es el punto medio del intervalo de la clase, se denota por ´´mi´´ y su valor es obtenido al promediar los extremos del intervalo. Amplitud de clase: es la diferencia entre el límite superior e inferior del intervalo de clase. Intervalo de clase: es cada uno de los rangos de valores en que se ha decidido agrupar parcialmente los datos con el propósito de hacer un resumen de ellos. Numero de intervalos: La construcción de una tabla de frecuencias para datos cuantitativos presenta como su punto de mayor importancia la

determinación del número de intervalos (clases) que la conformaran. Este número depende de la cantidad y de la naturaleza de los datos a resumir y del propósito que se busca con el resumen. El número de intervalos debe escogerse de acuerdo con el número de datos, una vez escogido el número de intervalos, se determina la longitud que deben tener los intervalos, dividiendo el rango en el número de clases o intervalos. L =rango/Número de clases. El primer intervalo debe contener el menor de los datos y el último el mayor. Datos no agrupados: Son aquellos datos que pertenecen a una muestra menor a 20 elementos, por lo que, para ser analizados no requieren ser agrupados. -

los datos tal como se consiguieron en bruto (es decir, no se presentan clasificados). no es necesario clasificar ni generar una tabla de frecuencias. Muestra menor a 20 Elementos. Aunque contemos con menos de 20 elementos, debe verificarse que los datos no sean significativos, esto es que la información no sea “repetitiva”, de esta forma, sabremos que no se podrá clasificar y por lo tanto se puede presentar la información en una tabla de frecuencias.

Ejemplo: vamos a investigar la edad de los empleados de una pizzería, de un total de 20 empleados (se enfilan los empleados y proporcionan su edad y así como dan la edad así se registra) 19,20,22,24,22,18,20,21,23,22,26,27,22,28,26,19,18,20,24,21 -

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Variable: es una característica que puede fluctuar y cuya variación es susceptible a adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u observarse. Las variables adquieren valor cuando se relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de una teoría. En este caso se las denomina constructos o construcciones hipotéticas. Frecuencia absoluta: es una medida estadística que nos da información acerca de la cantidad de veces que se repite un suceso al realizar un número determinado de experimentos aleatorios. Esta medida se representa mediante las letras fi. La letra f se refiere a la palabra frecuencia y la letra i se refiere a la realización i-ésima del experimento aleatorio. Frecuencia relativa: La frecuencia relativa es una medida estadística que se calcula como el cociente de la frecuencia absoluta de algún valor de la población/muestra (fi) entre el total de valores que componen la población/muestra (N). Para calcular la frecuencia relativa antes es necesario calcular la frecuencia absoluta, Sin ella no podríamos obtener la

frecuencia relativa. La frecuencia relativa se representa con las letras hi y su fórmula de cálculo es la siguiente: fi Hi = N hi = Frecuencia relativa de la observación i-ésima fi = Frecuencia absoluta de la observación i-ésima

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Frecuencia absoluta acumulada: es el número resultante de sumar la frecuencia de la clase i con la frecuencia de las clases antecedentes y se denota Fi. Frecuencia relativa acumulada: es el cociente entre la frecuencia acumulada de la clase i y el número de observaciones, se denota por Hi....